基于自然语言理解的文本标图系统设计与实现

提出和实现了一套基于自然语言理解的军用文书到标绘图智能转换的解决方案。文本标图系统通过标绘信息提取模块和军标标绘模块,针对军事文本标图的需求和汉语的特点,由计算机在自然语言理解的基础上对作战文书文本进行分析、理解、提取标绘信息、自动标图作业,最后生成战场态势图。该系统完成了军事标图作业和文书处理的手工作业向机器作业的转换,提高了指挥作业的速度和效率。     

基于优化最大匹配与统计结合的汉语分词方法

汉语自动分词足中文信息处理的前提,如何提高分词效率是中文信息处理技术面临的一个主要问题.基于训典和基于统计的分词方法是现有分词技术的主要方法,但是前者无法处理歧义字段,后者需要大量的词频汁算耗费时间.本文提出优化最大匹配与统汁结合的分词方法,首先提出优化最大匹配算法,在此基础上提出了规则判断与信息量统计两种消歧策略.然后,给出了优化最大匹配与统计结合的分词算法,提高了分词的效率.最后,基十分词算法实现中义分词系统,并通过实验对算法进行了分析和验证.     

一种基于改进最大匹配快速中文分词算法

本文提出了一种基于最大匹配快速中文分词算法的改进算法。通过对最大匹配分词算法做出改进,从而解决了最大匹配快速中文分词算法所不能解决的一些问题,并得出较准确的粗分结果。结合本人主持开发的《长春市市长干公开电话之中文分词系统》的项目实践,对系统海量信息的处理起到了关键作用,     

智能人机交互中自动分词技术的实现

根据实际工作,开发了一个自动分词系统,对汉语自动分词技术在智能人机交互中的实现进行探讨.基于系统的情况,分词算法采用了最大匹配法,在词库检索中提出了化查询为直接存取的方法,提高了检索效率,节省了内存,有利于分词速度的提高.     

基于改进的正向最大匹配中文分词算法研究

中文自动分词技术在中文信息处理、Web文档挖掘等处理文档类研究中是一项关键技术,而分词算法是其中的核心.正向最大匹配算法FMM( Forward Maximum Match)具有切分速度快、简洁、容易实现等优点,但是还存在分词过程中设定的最大词长初始值固定不变的问题,带来匹配次数相对较多的弊端.针对此问题提出了根据中文...     

基于词条组合的中文文本分词方法

针对汉语自动分词后词条的特征信息缺失的问题,提出以词串为分词单位的中文文本分词方法,将整个分词过程分解为三个子过程:首先,采用逆向最大匹配法对文本进行切分;第二,对切分结果进行停用词消除;第三,计算第一次分词得到的词条互信息和相邻共现频次,根据计算结果判定相应的词条组合成词串。实验结果表明,词条组合后的词串的语义信息更丰富,有助于文本特征选择效果的改善和文本分类性能的提高。     

Web文本挖掘中的一种中文分词算法研究及其实现

针对Web文本挖掘中的中文信息处理的问题,介绍了将超文本格式(Html格式)的文档转化为纯文本格式(Txt格式)文档的方法.利用改进的最大匹配法来实现对文档的汉语自动分词,同时,加强消除歧义方面的处理,分词精度有所提高.     

中文文本特征选择中的分词方法研究

针对汉语自动分词后词条的特征信息缺失的问题,本文提出把整个分词过程分解为三个子过程,以词串为分词单位对文本进行分词：首先,采用逆向最大匹配法对文本进行切分;第二,对切分结果进行停用词消除;第三,计算第一次分词得到的词条互信息和相邻共现频次,根据计算结果判定相应的词条组合成词串。实验结果表明,词条组合后的词串的特征信息更丰富,改善了文本特征选择的效果,提高了文本分类性能。     

自然语言处理系统中自动分词的研究

首先分析了自动分词方法的基本假设和实现途径以及现有方法的不足之处,然后介绍汉语自然语言整体处理信息框架和在自然语言整体处理框架中自动分词方法,最后给出实验结果     

基于双字词的动态最大匹配分词算法的研究

通过研究和分析现有最大匹配分词算法,词库结构的设计和分词算法直接关系着分词的速度和效率,提出了一种改进的最大匹配分词算法--基于双字词的动态最大匹配分词算法,设计并实现了汉语分词词库和算法.实验结果表明,此算法相对于现有最大匹配分词算法有显著提高.     

基于Concept-Relation模型的军事文本知识获取

介绍一种从《中国大百科全书》文本中获取军事知识的方法 .该方法由 2部分组成 :第一部分是军事知识描述语言 (MKDL) ,由知识工程师用于将文本知识翻译成基于Concept_Relation_模型的MKDL形式化文本知识 ;第二部分是MKDL编译系统 .该系统通过对MKDL文本的编译、分析和知识连接而最后生成军事知识库 .     

马克思价格理论及其对军品定价的启示

军品定价中的市场失灵,必须回归本源,从马克思价格理论中寻求解决途径。文中评述了劳动价值论与生产价格论等马克思价格理论的主要内容,分析了军品价格特点及现行定价方式存在的问题,并以马克思价格理论为指导,提出了军品价格改革的建议。     

MapX在VC＋＋中集成实现空情标图的方法

军事标图是指挥决策不可或缺的重要环节。随着军队指挥自动化的逐步实现,计算机技术的日趋成熟,用计算机标图取代传统的手工标图已成为现实。本文是以军队信息化、一体化建设思想为指导,从远方空情自动标图的实现入手,分析了采用计算机技术替代传统人工操作的可行性,提出在Vc＋＋环境下集成MapX控件实现军事标图解决方案,探讨了MapX在Vc＋＋中实现标图的基本方法,实现了远方空情与信息系统一体化。     

宋代武举二题

宋朝进一步发展了唐朝以来的武举,确立了解试、省试、殿试三级考试制度,考试内容中正式加入了程文试,体现出对军事人才的文武并重的趋向;朝廷开办的武学把军事人才的培养纳入到教育系统中,填补了我国古代教育的一项空白.武举制度体现出了种种进步趋向.由于时代所限,其实践操作中如武举人的入仕问题、录取人数方面仍体现出了种种弊端.对这些问题的思考有助于我们更加深刻地理解宋代社会,辩证地认识武举制度.     

CMM在军用软件项目管理中的应用

针对军队软件系统设计质量难以控制的问题, 在参照CMM(Capability Maturity Model)的基础上, 提出军用软件研制能力成熟度模型。该模型可为军用软件的项目管
理标准提供技术支撑, 为军用软件项目研发管理提供理论保障, 降低军用软件研制风险, 科学控制软件系统设计各阶段的财政支出, 可推广应用到军事软件研制项目的实际开发中。     

基于MGIS的部署图生成工具的设计与实现

首先设计了一种解决点军标冲突问题的方案,将部署图点军标避让抽象成空间竞争的组合优化问题,利用遗传算法得到令人满意的标绘结果;进而利用军事地理信息系统设计并实现了一个部署图生成工具,部队实验表明该工具是实用、有效的.     

一个基于军事系统对抗的最优策略选取模型

运用军事运筹学和军事系统工程方法，结合Hopfield神经网络模型与模糊决策，提出了一种新的军事系统对抗的最优策略选取模型。     

外军需求论证模式对军校人才培养的启示

军事大国强调用工程化手段解决军事系统建设的有效性问题。探讨了外军需求论证典型模式,指出军校必须为实施军事需求工程的人才培养提供支撑,包括对军事需求工程学科方向发展进行规划,提出涵盖方法、技术和应用3个层面的军事需求工程课程教学内容,给出建设军事需求工程网络课程的设想。研究表明,军事需求工程是军事需求论证的必然要求,关键是建立健全军事需求工程的人才培养机制。     

基元事件在军事飞行安全分析中的应用

本研究采用基于基元事件的飞行事故因素分析法,针对军事飞行中的人为、机械、环境、管理等事件要素分类组成及其相互关系进行了分析,并依托飞行事故基元事件历史数据库,提出了致因因素导致事故频度分析、耦合度分析和事故预测数据分析的手段,为指挥员或飞行员制定防范事故措施提供量化依据和决策支持,对保障军事飞行安全具有一定的借鉴意义。准确把握飞行事故中各种因素间的关系,是确保飞行事故分析科学性的基石。