区域经济系统复杂性探析

从区域经济系统整体出发，探讨了区域经济系统复杂性，以及复杂性表现的方面，提出了分析解决区域经济复杂性问题的思路与方法。     

区域经济系统模型初探

考察了区域经济系统模型的发展历史、现状和不足，讨论了应用复杂适应系统和综合集成研讨厅体系建构区域经济系统模型的优缺点，提出了区域经济CAS变通模型的初步思路和意义。     

综合生态位适宜度在区域创新系统可持续性评价中的应用

针对区域创新系统可持续发展及其对于国家和地区获取竞争优势的重要性,从生态位视角研究了区域创新系统的可持续性.引入减弱系统数据受冲击扰动影响的二阶缓冲算子,借鉴广义关联度思想,基于绝对生态位适宜度和相对生态位适宜度改进的生态位适宜度模型,构建了区域创新系统可持续性综合生态位适宜度模型(F_ta模型).根据区域创新系统的特征,在建立区域创新系统可持续性生态位适宜度的指标体系基础上,对湖南区域创新系统可持续性进行了评价.通过结果分析,表明综合适宜度模型F_ta不仅能够体现生态因子现实值与最适值之间的贴近程度,而且也能反映出二者相对于测度始点变化速度的接近程度,更能全面表征区域创新系统可持续性,进一步完善和丰富了区域创新系统评价理论与方法.     

区域水—经济复合系统可持续发展的综合评价

提出了区域水－经济复合系统（ＷＥＳ）可持续发展的概念,简要分析了其内涵,初步建立了其评价指标体系,并给出了各指标的计算方法,最后将该评价方法应用于天津市ＷＥＳ可持续发展评价中,得出一些有建议性的结论。     

区域综合运输网络构建系统仿真研究

区域综合运输网络描述模型和构建系统是进行区域交通预测和网络规划的基础.通过对区域综合运输网络概念要素和系统数据构成的分析,在单项交通网路的基础上建立了多中心分层次的综合运输网络描述模型,并利用GIS技术探讨了多方式交通网络的构建方法.系统功能模块的设计可以提供一个可视化的交通网络编辑平台,实现了区域综合交通网络构建、网络图形和数据转换以及网络属性和社会经济数据的存储、修改、查询统计等功能.系统可以实时更新网络信息,为区域综合运输预测和网络规划提供准确完备的基础数据.     

论区域经济系统与发展整体观

论述了区域经济系统的内涵，系统的整体性、复杂性、综合性、开放性、动态性、层次性、区域性等特点，以及区域经济发展的系统整体观。     

应用模糊综合评判方法评价区域经济实力

应用模糊数学方法，对区域经济实力进行模糊综合评价，并以梧州地区所辖县为例，讨论模型的建立和综合评价的结果。     

区域技术创新生态经济系统失调及其实现平衡的途径

根据生态经济学理论、技术创新理论和区域发展理论,运用系统分析的方法,结合我国区域技术创新研究现状,提出了区域技术创新生态经济系统（RTIES）概念,探讨了RTIES的组成剖析了RTIES失调的原因,并提出了一些实现RTIES平衡的途径.本文的研究对实现从传统技术创新到生态技术创新过渡提供了理论依据,对推动我国循环经济发展起着一定的作用.     

神经网络在产品结构模型模糊综合评判中的应用

应用神经网络、模糊综合评判和AHP的集成方法,通过对东风汽车系列产品结构的指标体系的评价,得到了产品结构现状模型.用PPM法得到了12个主要产品所在的位置,分析了产品结构不合理的原因,并提出了产品发展的对策.应用集成方法计算所得结果与汽车行业当年的经济状态相同,有一定的实用价值.     

聚类分析在彩色图像量化中的应用

提出了一种基于模式识别技术的彩色图像量化的新算法—基于最小距离最大的快速统计聚类算法(FSCAMMD)。本算法克服了SCA算法对聚类中心初始值选取的不足,给出了最大频度与类内最小距离最大相结合的方法—初始值优选法。实验结果表明,本算法可较大幅度地减少图像量化后的总方差以及颜色失真度,量化效果优于SCA和其它一些聚类量化算法。     

江苏省丹阳市种植制度区划探讨

运用模糊聚类的方法，选择14个生态经济和作物指标，分别对丹阳市农业自然生态、农村经济和现行的作物布局进行了单项区划。     

Operational Patterns of Industrial Symbiosis Network in Industrial Cluster District Based on Circular Economy Theory

Industrial symbiosis network （ISN） is an efficient organizational form for improving resource recycling and efficiency in industrial cluster district. Because of the variety of industrial cluster district formation model, the industrial symbiosis network is different with each other. Based on the circular economy theory, combing with international tendency of cluster district, the paper puts forward the relying-on-oriented industrial symbiosis network. Meanwhile, it also analyzes its organizational mechanism, operating pattern and environmental performance. Through the above efforts, we hope it could be helpful for industry cluster district sustainable development in China.     

层次分析法中和积法的最优化理论基础及性质

和积法是一种计算排序向量的近似算法．本文从平方差均值平方根的概念出发,导出了和积法计算排序向量的显式表达式,为和积法作为一种排序方法提供了最优化方面的理论依据,并从保序性、相容性、对称性等角度对该方法的合理性进行了研究     

税收经济系统动力模型研究

从宏观经济的动态发展角度 ,深入研究经济发展过程中的税收系统理论 ;借鉴系统动力学的方法 ,运用税收及宏观经济的基本理论 ,建立税收经济系统动力模型 ;对我国 2 0世纪 90年代税收经济系统的运行进行了仿真模拟 ,并据此对税收经济系统进行了结构分析 .政策分析和趋势预测 ,为制定适合我国国情的税收政策提供决策支持 ;尝试为税收问题的研究提供新视角 .     

产品开发复杂系统建模及其动力学机制研究

以系统动力学为主框架,研究运用支持向量回归建立产品开发复杂系统动力学方程组,基于粗糙集理论方法对系统流图中反馈回路等元素进行约简与分析,结合具体产品类型寻求产品开发系统非线性动力学纠正机制与要素体系,构成一种产品开发复杂系统建模新方法.对用新建模方法建造的系统模型进行计算机仿真与验证,发现了产品开发复杂系统中起稳定作用的结构以及参数范围.证明所提出的方法能解决产品开发复杂系统的演化难以预测与控制等问题.     

主成分分析与系统聚类法在农业用地优先度评价中的应用

农业用地在土地利用中占了主导地位,是进行农业各部门生产的基本生产资料,因此合理开发农业土地资源,提高土地的利用率,实现农业的可持续发展,具有极其重要的意义。利用主成分分析和系统聚类法对山东省农业用地的影响因素进行分析,找出在农业用地上起主导作用的因素,为农业用地的合理利用提供一个理论依据,并从中分析出农业用地比较合理的城市,为其他城市农业用地的改革与发展提供一些较好的例子。两种方法的综合利用能更好更科学地反映山东省农业用地的真实情况,为理论的发展和决策的实现提供了很好的理论工具。图1,表4,参7。     

基于随机回报网的机群系统可用性建模及仿真

随机回报网作为随机Petri网的一个分枝,在多个方面扩展了模型的描述功能,提高了建模效率和分析能力。采用随机回报网对机群系统进行建模和分析,综合考虑了机群前端的分配器和后端的服务器对系统整体性能的影响,给出了性能指标的计算方法,并结合实例进行了分析。     

山西省农业结构灰色系统回归预测研究

采用灰色聚类分析的方法研究山西省农业内部结构,明确影响山西省农业结构的主要因素。基于灰色聚类分析的结果,建立了山西省农业总产值的灰色系统回归预测模型,旨在为山西省农业结构战略性调整和农业总产值精确预测提供更为科学的依据。图1,表3,参8。     

A Multiple Intelligence Man-Machine System for Production Management through Hierarchical Cooperation in Mining District

1IntroductionThekeylinksintheproductioninminingdistrictarecoalmininganddrivillg,whichareaffectedbynaturalconditions(suchasgeologicalcondition,occurrenceofcoalseam),technologicalconditions(suchasequipmentsformining),rawmaterialsprovided,marketsforcoal,man-madeandsocialfactors.Thekeysintheproductionmanagementarecompilingproductionplanandoperatingschedule.Becausetherearethedynamicandthestochasticbehaviourintheproductionresultingfi.omthevaritiesofthenatualconditionsandtheexternalsllrroundingsthata…     

复杂系统熵聚堆算法及其在中风病临床的应用

对数据进行非监督聚类是中医临床研究的主流和难点.提出了一种非监督的复杂系统熵聚堆算法.它改进了关联度系数,不但能实现自组织非监督聚类,而且可以实现一个变量分在不同的类里;提出并证明了N-class相关的概念,加快算法的收敛速度.它运用到中风病临床数据中,非监督地提取出了中风病中常见的证候,结果十分符合临床; 参考数据的辨证结果对算法进行了验证,得到算法的敏感度为97.3%, 这验证了算法的有效性.它为中医临床治疗中风病的规范化奠定了数理基础.