基于用户查询意图的搜索排序算法

目前互联网技术的研究热点是智能化的、个性化的服务,而传统的Web搜索排序算法和已有的个性化排序已经不能满足政府、企业等用户的信息查询需要.本文将研究核心定位到充分理解用户查询偏好上,提出了基于用户偏好的PageRank算法.文中利用用户互反馈技术修正查询关键词,利用语义相关性技术分析用户查询意图,理解用户偏好.改进的算法完善了搜索查询的可靠性依据,能够较好地挖掘用户的偏好主题,贴近用户的查询目的,提高搜索查询效率和用户满意度.     

搜索引擎发展方向

介绍了互联网上搜索引擎的发展情况,从搜索引擎技术专业化、个性化、智能化3方面分析了搜索引擎发展方向,并设想更完美的搜索联引擎技术的未来.     

基于复杂自适应系统的智能农业搜索模型

目前农业网站快速增加,研究个性化和智能化的网页搜索引擎已成为一个研究热点。本文提出一种基于复杂自适应系统的智能农业搜索模型,有效解决信息过载和个性化服务问题。     

一种网络智能信息Agent--CIRs的设计

Web上大量、分布、动态的信息,造成了用户在查询Web上的信息时产生“信息过载”和“信息迷向”现象．智能信息Agent是解决此问题的研究热点．设计并实现了一种以智能化、主动搜索为标志的互联网智能信息Agent-CIRs,从用户日常的行为中自动学习出用户兴趣模型,从而为用户提供个性化Web信息服务．     

智能搜索引擎在网络教育中的应用

网络教育的最大优势是基于开放、共享的教育资源,而现在网络教育面临的是海量和纷繁复杂的教育资源,如果让学生能在其中查询到自己所需要的知识,就必须开发出一种更智能化、个性化的信息检索工具———智能搜索引擎。本文提出了一种运用于网络教育资源环境中的智能搜索引擎模型,并对其体系结构进行研究和探讨。     

基于Nutch的用户行为分析搜索引擎的实现

Nutch是一个开放源代码的Web搜索引擎,由于不夫杂商业利益,它对搜索结果的排序算法较为透明公平。未来的搜索引擎的发展趋势之一是个性化和智能化,本文在研究开泺Nutch的基础上设计实现了一个具有关联用户搜索行为的搜索引擎。     

论数字图书馆个性化信息服务

数字图书馆个性化信息服务模式的产生和发展是网络信息资源指数级增长、用户需求不断变化的必然结果。目前,这种信息服务模式以个性化定制、个性化推送、个性化推荐、个性化知识决策等多种形式得以实现,表现出了集成化、智能化、主动化、知识化等颇具发展潜力的特征。     

基于改进两步移动搜索法的教育资源空间可达性分析——以杭州市主城区为例

提出一种基于格网化人口数据和道路网络数据集的改进两步移动搜索法,并以杭州市主城区的49个街道为研究区域,对街道人口统计数据进行格网化处理,应用改进两步移动搜索法对杭州市的中、小学校进行了教育资源空间可达性分析.结果表明,杭州市主城区的整体教育资源配置比较集中,可达性分布不均衡;借助网络分析改进后的两步移动搜索法能够有效分析中小学教育资源可达性分布,并明显提高教育资源空间可达性的评价精度.     

个性化桌面元搜索引擎系统的研究与设计

介绍了一个基于桌面的个性化元搜索引擎的研究策略和实现技术.从个性化策略的描述和系统框架的设计可以得出用户兴趣模型是个性化元搜索系统的基础和关键.基于此开发和设计的桌面个性化元搜索系统才能较好体现个性化的内涵和外延.     

网络搜索引擎的现状及其技术发展研究

目前的搜索引擎可实现信息发现、信息处理、个性搜索、知识挖掘、协同整合等。但在搜索效率、检索方式、多媒体内容检索、自然语言的理解、个性化服务等方面仍显不足。今后，将在检索结果深加工、个性化服务、基于内容的多媒体信息检索及搜索引擎智能化等方面进行研究。