可重排队M／M／1（0）系统的模拟分析

使用ＳＩＭＡＮ仿真语言对可重排队Ｍ／Ｍ／１（０）系统进行了仿真模拟试验和分析。仿真试验结果除与该系统的理论解析解一致外，还具有简捷、直观、高效、低耗的优点，尤其在分析系统参数（顾客到达时间间隔、服务时间、顾客重复排队的时间间隔）对系统的服务务性能的影响方面，上述优势体现得更为明显.     

利用CSIMAN系统仿真确定收费窗口的最佳个数

详细地叙述了用ＣＳＩＭＡＮ仿真技术,建立一个电话月租费收费窗口仿真系统的方法。并根据ＣＳＩＭＡＮ仿真系统中的资源利用率ＮＲ（Ｉ）和实体排队长度ＮＱ（Ｉ）确定收费窗口的最佳数目。     

在长途电话站的设计中利用CSIMAN系统仿真确定长途电话亭的最佳利用状态

详细地叙述了利用ＣＳＩＭＡＮ仿真技术建立一个长途电话站仿真系统的方法。根据ＣＳＩＭＡＮ仿真系统中的资源利用率ＮＲ（Ⅰ）和实体排队长度（ＮＱ）（Ⅰ）确定长途电话亭的最佳利用状态.     

借助CSIMAN系统仿真，选择加工车间机床群中的关键设备及最佳配置方案

详细地叙述了利用ＣＳＩＭＡＮ仿真系统的ＮＱ（Ｉ）和ＮＲ（Ｉ）调整ＭＲ（Ｉ）以实现机床群的合理配置的方法。根据资源利用率和实体排队长度，选择加工车间机床群中的关键设备并确定机床群中各种机床台数的最佳配置方案.     

利用CSIMAN仿真系统的NQ(Ⅰ)和NR(Ⅰ)调整MR(Ⅰ)实现机床群的合理配置

本文详细地叙述了利用ＣＳＩＭＡＮ仿真系统的驻留在队列Ⅰ中的实体数ＮＱⅠ和资源Ⅰ处于忙状态的单元数ＮＲ（Ⅰ）来调整资源Ⅰ的单元数ＭＲ（Ⅰ），以实现机床群中各种机床台数的合理配置的方法。根据资源利用率和实体排队长度，选择加工车间机床群中的关键设备并确定机床群中各种机床台数的最佳配置方案。     

基于仿真模型的排队规则遗传优化算法研究

排队规则是排队系统的重要组成部分, 直接关系到排队系统的运行效率. 本文以具有复杂结构的排队系统为研究对象, 构建了排队系统仿真模型; 进一步地, 考虑排队规则的多样性特征, 提出了基于排队系统仿真建模的排队规则遗传优化算法, 并进行了算法的优化设计. 基于眼科医院实际数据的分析结果表明, 与先来先服务(FCFS)排队规则相比, 本文提出的方法所得到的排队规则可以将平均住院等待人数减少1/2以上, 并可实现系统的长期稳定性. 论文工作实现了系统仿真与遗传优化算法的有效结合, 对优化复杂系统的排队规则、提高排队系统的运行效率具有积极意义.     

超市收款服务系统的仿真与优化

对超市收款服务排队系统的运行，使用C语言编写的仿真程序进行了模拟，得到与系统性能相关的参数，对排队的系统进行了优化分析，实验表明改变系统的排队规则和合理配置服务员，可以明显的提高系统的服务效率，增加客流量，提高商场的效益。     

基于ExSpect的排队系统建模与仿真

随着petri网理论与应用研究的不断发展,petri网已经成为排队系统建模和仿真的有力工具。介绍了基于petri网的可执行的规格说明语言Exspect及其软件,提出了基于Exspect的排队系统建模的方法,并进行了实例研究。     

医院病床设置系统的仿真

建立了整个医院病床设置系统的仿真模型——多队列、多服务台并联的排队系统,分析了系统的结构特征。结合一个具体实例,利用统计方法确定出模型的运行参数。在Arena仿真环境下,对实例的仿真过程作了具体说明。     

流体网络系统仿真软件THLF的算法分析

流体网络系统仿真软件ＴＨＬＦ是美国ＡＢＢＰＡＩ公司开发的电站仿真软件ＣＥＴＲＡＮ的主要组成部分，曾在数十台电站仿真器中得到应用。本文对ＴＨＬＦ所采用的算法做了进一步的分析，指出存在的不足之外．并给出了改进的方法。     

一种可视队列随机网络仿真语言-VIML

可视编程语言是近几年讨论的热门话题，它正在渗透各科学技术领域。本文介绍一种可视队列随机网络仿真语言，讨论了这种语言的结构及实施的技术问题     

排队模拟的运行设计与误差修正

排队模拟实验的运行设计，一直是国际仿真模拟界研究的重要课 题［１－３０］。虽然已有一些被普遍接受的排队模拟实验运行设计方法和模拟运行结果数据的统 计学处理方法及准则［４，５］但模拟结果的误差问题至今仍未很好解决。这些方法在一定程 度上减小了运行误差，但这种减小仍然是有限的。为了使仿真模拟结果对系统分析提供 有价值的数据，必须对模拟结果进行修正。本文提出了三种误差修正方法。即１．松弛法“修正；２Ｍ／Ｍ／１型排队模拟误差曲线修正；３．置信区间修正。这些修正都是基于对 Ｍ／Ｍ／１型排队模拟结果与其理论值的误差的计算与分析的。     

基于重要事件采样仿真技术的长相关网络业务性能评价

论述了重要事件采样仿真技术，分析了其仿真原理和实现方法，给出了典型情形下的仿真算法。对以分数自回归整合滑动平均过程(FARIMA（p，d，q)过程)为输入过程的单服务队列系统的仿真表明的系统溢出率与业务的长相关特性有密切关系。仿真结果与大偏差技术等分析结论较为一致，验证了仿真结果的可靠性。     

基于社会力模型的机场旅客排队模型

航站楼旅客出港排队服务流程研究,对航站楼根据实际运行情况配置资源、提高旅客满意度至关重要。对此,提出一种对旅客出港排队流程分析仿真的新方法。首先,通过优化社会力模型构建航站楼排队仿真模型。然后,运用Anylogic软件对南京禄口国际机场T2航站楼出发大厅旅客安检排队服务流程进行仿真。最后,通过仿真数据分析了优化模型和传统模型的运行结果差异,表明两种模型安检通道利用率和实际运行情况无明显差异,均高于96%;但优化模型队列平均长度明显小于传统模型2~3人,旅客排队等待时间及在安检系统中花费总时间的均值均明显小于传统模型100 s左右,更符合安检区域高峰时段的实际运行情况。     

一种主动网络环境下的主动队列管理机制

针对主动网络这种新型网络体系能为主动队列的管理提供更加灵活和有效的方法,以及目前主动网络中主动队列的管理仍然简单移用传统网络算法这一情况,深入研究了这种简单移用存在的弊端,及应专门为主动网络设计主动队列管理机制的重要性和必要性。在此基础上,利用主动网络中路由器有着对流经其上的用户数据进行计算的特征,提出了主动网络环境下,基于资源动态协商的主动队列管理机制,并用OPNET8.0进行了仿真实验,验证了该机制在丢包率、队列长度和包延时等方面的优势。     

参数自适应的随机早期检测算法

随机早期检测(Random Early Detection，RED)是一种广泛应用于包交换网络的主动队列管理技术，它通过保持较小的平均队列长度，在缓冲区溢出前主动丢包，降低路由器的丢包率，保持较低的服务延迟，避免缓冲区锁定，提高网络的利用率。但是RED严重依赖于参数的设置。该文根据保持网络流量平稳的丢包率和路由队列的变化提出了一种自适应地调节参数的RED改进算法。模拟实验的结果表明，自适应地调节参数提高了RED的适应性，降低了数据包排队延时和丢包率，提高了链路利用率。     

一种有效的TCP和UDP混合流队列长度控制方法

在分析基于TCP流量控制的随机微分方程(SDE)模型的基础上,针对现有微分流量模型无法描述UDP流量变化的问题,在路由器队列长度变化中引入UDP流量的影响,建立TCP和UDP混合流量的随机微分方程模型,实现了对原有TCP微分流量模型的扩展。通过求解TCP和UDP混合流量稳定状态下的分组丢弃概率,改进了原有基于TCP流的RED队长控制方法,结合RED算法本身来调整其算法的参数,以保持路由器缓存中的队列长度稳定在期望队长附近,有利于控制和保证端到端的延时,使原有的基于TCP流的RED队列长度控制方法能应用于TCP和UDP的混合流。仿真实验表明,改进后的面向TCP和UDP混合流的RED队列长度控制方法对于TCP以及TCP和UDP的混合流均具有较好的适应性,采用该方法可使路由器的实际队列长度保持在期望控制队列长度附近波动。     

网络仿真软件NS2中队列调度算法的扩展

结合一个新的队列调度算法,深入全面地探讨了如何对网络仿真软件NS2(NetworkSimulator)进行扩展,特别是如何在NS2中实现复杂的队列调度算法。对在NS2中实现新算法的基本原理和过程,以及一些关键细节给出了较为详细的描述,如通过分组来携带用于调度的流状态信息,以及如何使用这些信息进行队列调度,增加对分组队列的基本操作等。最后还给出了新算法的仿真实验结果,实验结果表明新算法在公平性方面的性能良好。通过扩展NS2来验证新的网络协议和算法,大大提高了效率、降低了成本,并更具灵活性。