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1.
数学期望是概率论中很重要的数字特征之一,本文就离散型随机变量的数学期望的解法进行归纳,并对数学期望常用的技巧进行探讨。 相似文献
2.
最大数学期望与g-期望一样都是非线性的,这两种非线性的数学期望之间存在某些联系. 通过g-期望的性质或最大数学期望的定义得到了最大数学期望的某些重要性质. 相似文献
3.
周广发 《高等函授学报(自然科学版)》2013,26(1):42-44
数学期望是随机变量的一个重要的数字特征,本文就初等概率论中的随机变量的数学期望概念作了深入分析;并简要介绍了随机变量的数学期望的重心定义。 相似文献
5.
浅谈数学期望的计算与应用 总被引：3，自引：0，他引：3
常用的数字特征有数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数，而这些数字特征是以数学期望的计算为基础的，本文从数学期望的计算和在实际应用方面的特征来论述数学期望的重要性。 相似文献
6.
李尧龙 《渭南师专学报(自然科学版)》1997,12(2):27-28
本给出了数学期望的定义．在曲线分布密度基础上求出了具有函数关系的二维随机变量的数学期望；并证明了随机变量函数的数学期望的定理。 相似文献
7.
在分析了风速离散性与连续性特点基础上,通过引入连续型风速的Weibull概率分布和数学期望表达式,分别给出离散型和连续型风速数学期望的计算方法.为求解风速的Weibull数学期望,首先提出用梯度法求出Weibull函数的两个参数,然后以Gauss-Laguerre积分公式作为标准模型,将Weibull数学期望表达式转化为此标准模型,进而求出数学期望的值.最后以内蒙古新巴尔虎旗为例,通过上述方法求出该地区风速的数学期望.实验结果和分析显示,这种方法求得的数学期望和经验平均风速与气象上平均风速基本吻合. 相似文献
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粗糙集的期望表示 总被引：1，自引：0，他引：1
冯琴荣 《山西师范大学学报：自然科学版》2007,21(2):24-29
粗糙集理论将知识与分类联系在一起,认为知识就是人类所具有的分类能力.本文对知识的分类能力给予了量化,提出了一种新的知识表示方法,称为数学期望表示法,我们利用数学期望来定量地表示知识的分类能力.本文建立了知识与其数学期望间的关系,并证明了对于信息系统而言,知识的代数表示与数学期望表示是等价的. 相似文献
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在文[1]的基础上，给出了经验数学期望的定义，证明了经验数学期望是数学期望的一致估计，并讨论了经验数学期望与经验特征函数的关系。 相似文献
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张慧 《山东师范大学学报(自然科学版)》2005,20(2):29-30,33
讨论了一类非线性条件数学期望(条件g-期望)的Levi引理、Fetoux引理、Lebesgue控制收敛定理和Jensen不等式,所得结果是条件数学期望相应理论的推广。 相似文献
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本文主要讨论利用概率中的数学期望来解决经济问题中的最大期望利润.同时运用条件概率对经济问题进行预测. 相似文献
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目的 讨论了L2(Ω,F,P)空间上投影映射与条件数学期望的等价性.方法 采用了逻辑推理的方法进行了证明.结果 证明了L2(Ω,F,P)空间上的投影映射就是条件数学期望E(ξ|R).结论 表明在L2(Ω,F,P)空间上,条件数学期望E(ξ|R)是唯一满足投影方程的投影映射. 相似文献
18.
胡学平 《安庆师范学院学报(自然科学版)》2009,15(4):89-91,95
通过举例探讨了求随机变量的数学期望和方差的若干方法,有利用于学生进一步了解随机变量数学期望与方差的性质和应用。 相似文献
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数学期望是随机变量的重要数字特征之一。通过研究概率中一道数学期望题的解法,并由此来计算产品的保换期。 相似文献
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