基于Laurent分解Multi h CPM低复杂度解调方法

多指数连续相位调制(Multi-h CPM)因具有相位连续、包络恒定、高带宽及频率利用率等优点而备受关注,但其解调需要大量的匹配滤波器和网格状态,限制了其在工程实际中的应用;通过对Multi-h CPM信号进行Laurent分解近似处理方法来有效减少解调中所使用的匹配滤波器个数以及维特比译码过程中的网格状态数,从而降低其解调复杂度;与最大似然序列检测方法相比,采用Laurent分解可以大大减少匹配滤波器个数和网格状态数;仿真结果表明:在性能损失很少的情况下解调复杂度明显降低。     

一种降低连续相位调制检测复杂度的方法

连续相位调制的最佳检测方法为最大似然序列检测,传统的实现方法复杂度随着h的减小、L和M的增大而大幅度增加.该文给出了一种降低连续相位调制检测复杂度的方法,将Laurent次优检测与M算法相结合,从匹配滤波器的个数和状态网格图的状态数两方面简化系统,计算机仿真结果表明,在误比特率性能十分接近传统方法的情况下,CPM的检测复杂度得到了明显的降低.     

基于小波分解的IM信号检测算法

在5G移动通信网络中,为了进一步提高频谱利用率和能量利用率,一种新的调制方式——索引调制被提出。采用小波分解检测索引调制信号,可提高索引信息的特征表现,提高有效子载波的识别概率,在低信噪比下获得满意的检测概率和漏检概率。仿真结果表明,相比于基于能量的信号检测算法,基于小波分解的检测算法性能可提高约2d B。     

基于QR分解的信号检测算法的研究

研究了VBLAST-OFDM系统基于QR分解的几种信号检测算法,分析了各种算法优缺点,指出信号检测顺序是降低误码率的关键,针对VBLAST算法计算量大的缺点,建议采用SQRD算法,该算法利用迭代运算代替矩阵求逆运算,降低了VBLAST算法的计算量,并采用MMSE准则对该算法进行进一步推广,仿真结果表明采用MMSE-SQRD算法优于除ML(最大似然)算法以外的检测算法.     

一种基于预编码的CPM正交扩频系统

针对传统CPM正交扩频系统实现复杂度高的问题,提出了一种基于预编码的CPM正交扩频系统。利用所提的预编码和可变星座映射技术,保证了CPM扩频信号的正交性;接收端采用码片校正技术,同步实现CPM解调和解扩,降低传统CPM扩频系统分步实现的复杂度。理论分析和仿真结果均表明,在AWGN和Rayleigh衰落信道下系统具有良好的误比特率性能。最后针对超短波通信进行应用设计和测试评估,结果表明,本系统优于美军SINCGARS系统约6dB。     

连续相位频移键控信号的频域均衡算法

为了解决连续相位频移键控(continuous phase frequency shift keying,CPFSK)信号在长时延扩展信道下的均衡难题,利用单载波频域均衡的思想提出了在最小均方误差准则下最优的CPFSK频域均衡算法,包括线性均衡和非线性的判决反馈均衡。从理论上分析了算法的原理和可实现性,并且以两种CPFSK信号为例,通过数值仿真验证了算法的理论结果。仿真结果表明:该文提出的线性频域均衡算法性能要好于传统的CPFSK信号频域均衡算法,与传统频域均衡算法相比,几乎没有增加计算复杂度;并且利用判决反馈算法逼近了最大似然序列估计的性能。     

CPM系统中维特比解调技术研究与实现

对CPM系统中一种基于最大似然准则的维特比解调算法做了分析.并建立了CPM系统仿真模型,仿真结果表明,在误码率为10-4情况下,该方案性能比传统限幅鉴频技术提高约3 dB.最后在可编程逻辑器件开发环境QuartusII-9.0平台完成了整个算法FPGA设计,为工程实现提供了参考.     

基于TDMA的级联TCM无线网络接入模型

提出一种新型的基于TDMA的无线网络接入模型.该模型采用嵌入式系统控制,支持多种网络协议,具有灵活的扩展特性,实现远程网络管理与远程软件升级,支持多种编码方案和加密功能.系统使用低功耗的连续相位调制技术（CPM）和复杂度低的复合网格CPM技术,同时采用RS级联TCM的CPM分块编码调制方案,使数据在传输时有纠错编码的保护,且没有扩大频谱带宽.     

一种几何约束系统分解算法

为提高变量化设计效率和数值稳定性 ,提出了一种结合剪枝操作和归约操作的几何约束系统分解算法 :剪枝 -归约算法。该算法能够处理完备约束、过约束以及欠约束情况下几何约束系统的分解问题。同时讨论了在欠约束条件下如何获得符合设计意图的分解方案的问题     

奇异系统的因子分解和级联分解

研究了奇异系统的因子分解和级联分解，给出了其因子分解的充要条件是，状态空间Ｘ＝Ｘ１Ｘ２，且Ｘ１，Ｘ２分别是Ａ和Ａ×的不变子空间；级联分解的充要条件是Ｘ＝Ｘ１Ｘ２，且Ｘ１是（Ａ，Ｂ）的不变子空间，Ｘ２是（Ｃ，Ａ）的不变子空间．进一步还证明了若奇异系统是极小的，则分解后的子系统还是极小的     

一种简易被动声直升机定位系统

利用简易被动声传感器阵列进行直长升机目标定位。定位系统由４个成平面上四边形的声传器阵列,多通道声信号同步采集器和ＴＭＳ３２０高速信号处理器,随动控制系统构成。     

基于空间分解和混合包围盒的碰撞检测算法

针对如何提高碰撞检测的实时性,提出了一种碰撞检测算法.该算法首先利用空间分解确定相邻物体,然后对相邻物体利用层次包围盒方法进行碰撞检测,在包围盒碰撞检测方面,提出了一种新的包围盒混合结构,这种混合结构结合了AABB包围盒相交测试的简单性和k-DOPs包围盒的紧密性.实验结果表明,该算法有效地提高了碰撞检测的实时性.     

基于经验模态分解的局域网络入侵检测算法

通过对局域网络入侵的准确检测可以保障网络安全,由于局域网网络入侵信号具有瞬时频率特性,采用传统的时频分析方法难以实现有效检测,出现检测不准确的问题.为此提出基于经验模态分解的局域网络入侵检测算法,分析网络攻击的防护原理和DOS攻击对网络的危害,对信号处理方法进行检测方法设计.卡尔曼滤波方法对DOS入侵信号进行前置滤波,去除入侵信号的EMD虚假分量,采用小波阈值去噪方法进行信号提纯,采用经验模特分解方法,使得DOS入侵信号特征与干扰组成成分最佳匹配,提取HHT频谱实现对入侵信号的准确检测.仿真结果表明,采用该检测方法进行局域网入侵检测,精度较高,抗干扰性强,检测性能优于传统算法.     

视频镜头边界检测中奇异值分解算法

在海量的视频数据中准确、快速地检测出镜头边界非常重要.对这一问题,基于现有的视频镜头边界检测方法的基础上,提出基于奇异值分解的视频镜头边界检测方法.实验结果显示,该算法是有效的,其不但能准确地检测出突变边界而且对渐变边界检测也有较好的效果,并且在新闻视频中可有效识别闪光.     

基于近似牛顿方向的多区域互联系统的解耦潮流算法

针对大规模电网潮流计算提出了一种基于近似牛顿方向的解耦算法。在收敛判据保证前提下,对弱耦合系统能够实现完全解耦;对强耦合系统,不能实现解耦,但可以以子区域雅克比矩阵为预处理器,以近似牛顿方向为初值,采用GMRES算法,能很快得到方程组解。避免了较为复杂的谱半径求解,对解耦判据进行实用化处理。采用IEEE354节点系统,验证了算法的可行性和有效性,表明该算法非常适合大电网潮流计算。     

一种基于子空间分解的语音增强算法

提出了一种基于卡亨南-络维变换方法的语音信号增强处理算法,该算法提供了在语音信号失真和残留噪声之间进行控制的机制,无需对噪声进行任何假定,克服了以往语音增强算法中对语音信号的噪声特点的限制,可以对混有加性白噪声、有色噪声和音乐噪声的语音信号进行增强处理.     

一个基于谱图分割的简单聚类算法

目前谱聚类在文本分类、图像分割和信息检索等领域的应用越来越引起研究者的重视,并取得了一定的成果、但是,大多数已有的谱聚类算法需要事先给定聚类数．在k-means算法、EM等聚类方法中也存在相似的问题、在此介绍了一种简单的容易实现的谱聚类算法,可以自动确定合适的聚类数．实验表明本算法结果很好、     

基于灰色相对关联度的图像边缘检测算法

图像的边缘是一种重要的视觉信息是图像特征提取与分析理解的基础,其检测质量直接决定着后期理解的效果。边缘表示为图像信息的某种不连续性。本文探讨了基于灰色系统理论中灰关联的图像边缘检测新算法。实验证明基于灰色相对关联度的图像边缘检测算法具有很好的实用性,而且还可以通过调整关联度阈值控制边缘信息量,因此是一种有效的边缘检测算法。