基于节点位置信息的Ad Hoc空间覆盖广播算法

为减少冗余转发节点和降低传输延时,提出一种基于节点位置信息的空间覆盖算法,通过节点位置信息指定转发节点,优化转发节点的空间分布,在保证送达率的同时有效地降低了转发节点数目和转发次数.由于没有使用预定义的接收次数来决定是否转发,当节点收到数据包后,无需等待判断,降低了传输时延.仿真结果表明,该算法在不同节点数目下能够有效地减少冗余转发节点,提高效率,降低传输时延.     

Ad Hoc中基于位置的路由转发策略比较

分析了基于位置的路由协议中不同的包转发策略对平均跳数的影响。采用数学上的概率分析和MATLAB软件计算,获得不同的转发策略在一跳范围内的平均前进距离。平均前进距离越小,表示平均跳数越大。计算结果表明,贪婪的转发策略具有平均跳数少,实现简单的优点,特别适合于节点密度高的网络。     

移动Ad Hoc网络中基于预测及适时更新的位置信息服务

基于简单的预测算法,提出了一种新的预测及更新位置服务(PULS)协议.该协议采用先应式方法对各移动节点的位置进行预测和适当更新,使各移动节点能够在本节点的外推位置信息表中随时了解网络中其他节点的位置信息,特别适用于几种需要获得较精确的全局节点位置信息的位置辅助型路由协议.     

Ad Hoc网络中基于蚁群优化的路由选择算法

为了降低Ad Hoc网络拥塞程度，减少节点能量消耗，将蚁群优化算法应用于改进Ad Hoc网络的路由选择问题上，提出一种在Ad Hoc网络中基于网络有限带宽和剩余能量信息的路由选择算法。根据蚁群优化算法中的信息素浓度对路由选择进行调整，使路由选择实现分布式全局优化。仿真结果表明，     

Ad Hoc网络中基于蚁群优化的路由选择算法

为了降低Ad Hoc网络拥塞程度,减少节点能量消耗,将蚁群优化算法应用于改进Ad Hoc网络的路由选择问题上,提出一种在Ad Hoc网络中基于网络有限带宽和剩余能量信息的路由选择算法。根据蚁群优化算法中的信息素浓度对路由选择进行调整,使路由选择实现分布式全局优化。仿真结果表明,该算法可以使平均端到端延迟从0.75 s降低到0.28 s,网络生存时间延长30%,提高了网络资源利用率。     

基于Ad Hoc的有效广播路由算法

为解决Ad Hoc网络中节点的复杂性问题,提出一种基于MWMCDS(Maximal Weight Minimum Connected Dominating Set)路由算法。该方法考虑到网络中节点的多样性和复杂性,将节点的功率大小或在线时间长短对应为每个节点的权值,在寻找尽可能小的CDS(Connected Dominating Set)的同时使其权值尽可能大,为更好地协调管理网络中其他节点提供一个高效可靠的通信路由。并对其中3种路由协议进行了网络仿真及性能分析比较。结果表明,在相同的仿真场景下,DSR(Dynamic Source Routing)和AODV(Ad Hoc On-Demand Distance Vector)协议的PDF(Packet Delivery Fraction)传输性能都能达到94％以上,好于DSDV(Destination-Sequenced Distance Vector)协议。     

Ad Hoc网络中基于蚁群优化的路由选择算法

为了降低AdHoe网络拥塞程度，减少节点能量消耗，将蚁群优化算法应用于改进Adhoe网络的路由选择问题上，提出一种在Adhoe网络中基于网络有限带宽和剩余能量信息的路由选择算法。根据蚁群优化算法中的信息素浓度对路由选择进行调整，使路由选择实现分布式全局优化。仿真结果表明，该算法可以使平均端到端延迟从0．75s降低到0．28s，网络生存时间延长30％，提高了网络资源利用率。     

一种基于最佳信道选择的Ad Hoc协同路由算法

协同路由（cooperative muting）技术通过节点主动寻找协同节点为其转发数据,可以有效地提高网络的性能。文中提出了一种Ad Hoc网络中的基于最佳信道选择的协同路由算法,建立了该算法的模型,并基于该模型给出了算法的具体实现,最后通过仿真,比较了该算法与非协同DSDV路由协议性能的差异。结果表明。该算法相对于非协同DSDV路由协议获得了明显的性能增益,同时仿真也较好地验证了算法的优越性。     

Ad Hoc网分簇算法探讨

对Ad Hoc网的分簇算法进行了深入的研究,提出一种用于Ad Hoc网络的分簇算法,该算法以改善分簇结构网络总体性能,减少系统总体开销,有效提高移动节点可靠性为目标.文中对该算法进行了详细描述,对其性能进行了分析研究.     

基于虚拟骨干网技术的自组网络移动IP方案

提出了一种建立虚拟骨干网的技术,虚拟骨干网技术的基本思想是数据包的分发控制由构成虚拟骨干网的节点负责,从而能够有效地提高无线自组网络的链路利用率,并能更好地适应快速网络拓扑变化.     

无线移动Ad Hoc网络的路由技术研究

无线移动Ad Hoc网络(MANET)作为可移动分布式多跳无线网络，没有预先确定的网络拓扑或网络基础设施以及集中控制。为了在如此的网络中促进通信，路由技术主要用于在节点之间发现路径。AdHoc网络路由协议的主要目的是在网络拓扑的动态变化下任意两个节点之间建立一个使得通信总费用和带宽耗费最少的正确和有效的通信路径。本文论述无线Ad Hoc网络的特性、问题和技术，并通过不同的标准对存在的一些路由协议进行分类和比较。     

无线Ad Hoc网络在分层协议约束下的容量分析

为研究路由和MAC(Media Access Control)协议对无线Ad Hoc网络容量的影响,进而为设计高性能协议提供理论依据,从分层协议角度讨论了无线分布式多跳网络的容量。在不考虑物理层技术时,对网络层和MAC层协议进行分类,分析和对比了各类协议对网络空间重用度、单跳时间贡献度和网络容量的影响。理论和仿真结果表明,当网络节点密度不变时,由于时空二维相逆性,网络空间重用度和单跳时间贡献度呈现反向关系;而网络容量趋于一致,与节点数目呈平方根正比关系;采用无握手的MAC机制时,网络容量比采用握手MAC时提高15%左右。     

Ad Hoc网络中的覆盖和互联问题研究

AdHoe网络是一种动态变化的无线自组织网络,有着无需基站、无需特定交换和路由节点、随机组建、灵活接入、移动方便等特点。目前Ad．Hoe网络研究所面临的主要挑战包括：网络覆盖、信道分配、抗毁性、移动性、能量控制、安全问题、QoS和路由协议等。本文通过在一个给定的区域（10001000面积单位）内构建一个满足某些前提条件的AdHoe网络的方式,提出自己对网络覆盖、信道分配、抗毁性问题所建立的一些数学模型和解决方法。     

移动Ad Hoc网络中增强下一跳节点选择的路由机制

Ad Hoc网络是一种能够支持多跳的临时性计算机通信网络,它由一组带有无线收发设备的移动节点组成,其移动性可导致拓扑的动态变化,会对路由的稳定性乃至网络整体性能产生重要影响.基于对泛洪算法限制策略的研究,提出了一种适用于Ad Hoc网络的增强下一跳路由节点的选择算法.仿真实验表明,采用该路由算法连接建立网络链路时,其路径最短、经过的跳数最少,同时提高了网络的分组投递率,降低了端到端的延迟,减少了路由开销,加强了链路的安全性.     

Ad Hoc网络中一种基于救赎机制的信任模型

在Ad Hoc网络中,节点由于自私等恶意原因以及链路错误导致拒绝转发数据,需要采用适当的机制来提高网络的转发性能.提出一种Ad Hoc网络中的信任模型来激励节点间的协作,在此信任模型中,每个节点通过直接监控和其它节点的推荐监控信息共同完成对邻居节点的信任评价,并维护所有邻居节点的信任值,同时在信任值更新和重建中引入信任值衰退和信任救赎机制来体现模型的健壮性.实验表明该信任模型中的信任救赎机制能提高网络可用性,且该模型有效抑制了恶意节点的行为.     

无线Ad Hoc多径路由性能分析

Ad Hoc无线网络环境下的多径路由是近来研究的热点之一.在DSDV路由协议的基础上,沿用传统路由协议中的最短路径准则,提出一种新的多径路由算法.算法通过建立一个多径路由表结构,实现多径扩展,并从理论上推导出特定仿真环境下路径的选择条数.最后分别对DSDV及其改进的多径路由协议进行仿真,结果表明多径路由算法以一定的路由开销为代价,有效地改善了网络的递交率及吞吐量性能.     

基于定向天线的无线自组网拓扑控制算法

为采用定向天线的特点解决无线自组网中节点异构、能量有限、带宽受限的问题,提出了一种基于定向天线的异构无线自组网拓扑控制算法K-DRNG.该算法包括三个阶段:信息收集阶段,节点控制发射功率,通过扇区转换机制收集邻域拓扑信息;拓扑构建阶段,节点根据链路权重和节点剩余能量构建定向邻近图;拓扑优化阶段,构建初始拓扑子图及添加或删除方向性链路,确保生成拓扑的双向连通性.仿真结果表明,算法能够降低网络中的节点平均能耗,提高无线资源空间复用性,改善网络性能.     

Ad Hoc中一种新的路由维护机制

在MANet中,由于节点的移动,在路由创建的过程中找到的最短路径经过一段时间后可能变得不是最短的.这就会导致更大的端到端的延迟,更多的节点碰撞和更快的能量消耗.为了解决这个问题,提出了一种适用于所有的距离向量路由协议的机制,使用该机制可以在活性路由上定期查找路由捷径.不仅如此,该机制还可以用来在双向路由上进行路由的恢复.     

一种Ad Hoc网络收方发起的媒体接入控制算法

在结合多包接收技术以及功率控制的基础上提出了一种发射能级可控的应用于AdHoc网络的收方发起的媒体接入控制算法,并对其吞吐量和能耗作了分析。与RTS/CTS(requesttosend/cleartosend)握手机制相比,在一定假设条件下,网络吞吐量有着明显的提高,与此同时,系统发射功率最多可降低60%以上。