基于agent的智能家居系统建模

在分析智能家居系统需求的基础上,提出了一种基于agent的智能家居系统模型,用agent实现不同设备的控制和管理,通过agent技术的思想、方法和体系建立了智能家居系统整体结构。给出了智能家居系统中agent模型,对系统各种agent的模型实现进行了分析,并研究了智能家居系统中的agent的协作通信策略。     

按端到端连接调度的网络拥塞控制机制

针对越来越多网络应用不采用端拥塞控制机制而导致非公平占用网络带宽问题,介绍了在路由器内部实现基于连接调度的增强拥塞控制方法。路由器使用公平排队调度算法代替传统的先来先服务调度算法,可隔离和保护基于漏桶控制的网络连接。但采用传输控制协议（ＴＣＰ）连接对数据包丢失敏感,路由器使用公平排队调度算法还需要结合相应的缓冲管理方法,才能保证ＴＣＰ连接获取公平的吞吐量,讨论了基于连接的最长排队数据包丢弃管理方法     

饱和交通条件下信号交叉口车辆排队的波动理论研究

本文应用交通流波动理论,全面分析了信号交叉口诸排队特征,抛弃了美国May模型中的两个不合理假设(①车辆起动、制动的加减速度为无穷大;②车辆在停车线上作垂直堆积排队),建立了新的确定性排队模型,给出了一组可以综合计算诸排队指标的公式。本文包括三部份: 1.不饱和交通加减速无穷大时的排队模型; 2.不饱和交通加减速非无穷大时的排队模型; 3.饱和交通情况下的排队模型。对比饱和交通与不饱和交通的计算公式,可知,饱和交通各项排队指标可用两项之和的一组通式来表达,一项为不饱和交通的排队指标,而另一项则为饱和交通情况下多次停车所引起的排队。     

分布式反馈分组调度算法DF2Q

路由器要求提供高速转发性能及高服务质量(Qo S)。支持 Qo S的算法对缓冲队列进行分组调度。输出排队机制可获得要求的 Qo S,却缺少可扩展性 ;输入排队方式扩展性好 ,但缺少必要的 Qo S特性。采用输入输出结合排队方式 ,设计实现了可保证较好可扩展性和 Qo S的分组调度算法 DF2 Q。该调度算法引入反馈机制 ,很好避免内部拥塞和提高资源利用率。 DF2 Q提供和输出端公平排队近似的Qo S保证 ,保证路由器转发性能     

ARM GPU的多任务调度设计与实现

针对现有GPU任务调度系统在多任务环境下不能保证图形任务响应时间的问题,提出基于分类和多优先级队列(CPMQ)的调度方案,并在ARM的嵌入式GPU上实现验证。该方案中,将GPU的多任务划分为图形任务、通用计算任务和实时图形3类任务并分别建立队列排队,其中图形任务和通用计算任务按照优先级在各自队列中排队,实时图形按照任务截止时间排队。面向多队列的任务调度,优先从实时任务队列中选择任务,并按照加权公平算法分别在图形任务队列和通用计算队列中选择任务。实验结果表明:相比于ARM GPU的原有调度系统,CPMQ在不显著增加通用计算任务的执行时间和调度开销的情况下,将实时图形任务的帧率提升了5%~20%。     

基于agent的区域经济智能决策支持系统研究

将分布式人工智能中的agent技术融于现代区域经济管理决策支持系统的研究与开发中。提出了基于agent的区域经济智能决策支持系统的结构和组成,引入交互agent、管理agent、数据agent、模型agent、知识agent以及各类决策职能agent构成系统的主要部件,分析了基于分类器系统的agent进化机制,并且通过区域主导产业参与影响分析案例详细探讨了在多agent通讯与合作环境下实现区域经济的动态分析、评估、预测以及优化等决策支持功能的工作过程和原理.     

基于multi-agent的半导体生产线动态调度方法

提出了一种基于multi-agent的半导体生产线动态调度方法。首先建立了MAS仿真模型,包括管理、投料、工件和设备4种agent;然后设计了工件agent与设备agent的动态调度协商机制,以工件最小加权延迟为决策指标,分别考虑设计了单片/卡加工设备与批加工设备agent的报价算法。此外,还考虑了二次协商机制用于解决设备突然故障对生产线的影响。基于实际半导体生产线模型对所提出方法进行了仿真验证,并与一些常用的调度规则进行了比较,仿真结果表明,在平均加权延迟和准时交货率等指标上,该文提出的方法均有较大的提高。     

生产-库存系统中物流调度系统的分析

分析了生产-库存系统中的物流调度系统。在研究过程中把自动化立体仓库输送系统的调度和自动引导车（Auto-mated Guided Vehicle,AGV）运输系统看作随机服务系统,利用排队论来研究这种物流系统的性能及相关的概率特性。     

面向交通感知数据处理业务的虚拟机调度系统

海量、实时、持续、多样的交通感知数据对承栽其处理业务的IT设施提出了更高的要求,但现有云基础设施服务中采用的虚拟机调度方案在承栽交通感知数据多处理业务时,会出现负栽倾斜、负栽不均及资源利用率不高的问题。为此,提出一种对交通感知数据处理业务敏感的虚拟机调度策略并设计了相应的调度算法,给出了系统的设计与实现,该系统可以适应计算密集和数据密集不同特征交通处理业务的承栽,同时能够实现能耗约束下的负栽平衡调度。通过基于实际交通应用场景的实验表明,该系统可在保障所承栽业务的前提下实现虚拟机的负栽均衡和优化节能。     

ATC行车调度角色扮演法的探索与实践

城市轨道交通ATC行车调度是日常运输组织的指挥中枢,需要多部门协调工作,全局观念在实际工作中显得尤为重要.介绍了角色扮演法,并尝试了角色扮演法在城市轨道交通ATC行车调度中的应用,有利于熟悉行车调度中各岗位的工作,提高实践创新能力.     

自适应RGV动态调度模型与仿真

针对车间中RGV为CNC上料的调度问题,提出一种基于排队论方法和FIFS准则的RGV动态调度模型,给出CNC工序分配方式和RGV调度算法,通过MATLAB软件分别进行单工序和双工序2种工作状态下的仿真,研究其在应对机器故障等突发状况时的适应能力。结果表明:基于排队论的RGV动态调度模型是一种周期性的自适应调度模型,在面对突发状况时能够及时作出调整,自适应能力强。     

基于SOA体系架构的交通执法调度指挥系统建设

该文介绍了重庆数字城市科技有限公司“交通执法调度指挥系统”建设的运行机制,并以该系统在交通行政执法指挥调度领域的应用为例,阐述了该系统基于SOA体系架构在交通执法远程指挥、取证和调度中的应用功能和为提升综合管理效能发挥的作用.     

Crossbar输入排队调度算法的研究

研究高效易于硬件实现的队列调度算法的目的是为了提高交换系统吞吐率和降低延迟。在阐述输入排队、HOL阻塞、虚拟输出队列等概念的基础上,对MSM、PIM、RRM、iSLIP等调度算法进行了系统的比较,研究表明iSLIP算法是一种性能良好、实现简单的算法。     

高速路入口匝道的模糊神经网络自适应协调控制

为了实现高速公路多路段入口匝道的协调控制,提出了一种基于模糊神经网络的自适应协调控制方法.该方法首先利用模糊规则实现了相邻路段间交通状态的协调,并对匝道排队进行调节,使其不超过最大排队长度.然后,在神经网络权值优化过程中,采用遗传算法对隶属度函数进行优化,避免算法收敛于局部最优解.该方法具有不依赖于系统的精确模型、控制算法能自适应外界变化、可实现多路段间协调控制等优点.仿真结果表明,该方法对3个路段的高速公路入口匝道能够较好地实现自适应协调控制;与经典的ALINEA方法相比,优化速度更快,在抑制交通密度波动和排队长度增长方面效果更好,对道路容量的利用也更加充分.     

高性能路由器中有扇出分割的多播调度

分析了高性能路由器中多播调度所依赖的体系结构和排队管理后,着重研究了扇出分割机制中实际可行的算法·为了支持对变长数据包的直接调度,从而避免信元重组和失序处理的冗余电路;而且在保证了公平性基础上,能够进一步提高调度转发的吞吐率并方便服务质量管理,提出了一种新的贪婪匹配公平调度算法(PGMF)·仿真结果表明该算法有较好的吞吐率和延迟特性,从硬件设计复杂度角度看,其实现复杂度是较低的·最后在分析对比基础上,给出多播调度算法的研究发展趋势·     

基于Crossbar的抗突发调度算法

在基于输入队列的调度算法中, iSLIP(iterative SLIP)算法以其高速易于实现的特点在高速路由器的应用中倍受关注,但是该算法在处理突发业务时性能严重恶化.该文提出一种新型的输入排队调度算法iTFF(iterative "time to leave" and "full or not" first), 在调度中将队头包延时与队列长度的影响综合考虑,并通过软件仿真验证了该算法在处理突发业务时的鲁棒性,其性能明显优于iSLIP算法.同时该算法的硬件实现复杂度与iSLIP算法相比增加不大,易于高速硬件实现.     

信号交叉口排队分析模型比较研究

在对信号交叉口交通流的动态运行特性进行分析的基础上,应用准冲击波分析和排队论分析技术对信号交叉口处排队所占用的空间及排队过程中的相互作用进行了阐述,建立起信号交叉口排队分析模型,并根据调查数据进行对比和验证,以期能得到更贴近实际的结果,为交通工程师进行规划和评价提供科学依据.     

城市快速路拥挤疏散策略

为实现城市快速路交通拥挤的及时消散,研究城市快速路系统拥挤疏散控制方法。该方法以控制区域内输入车辆数的变化及各入口匝道相连辅路排队长度的变化为研究对象,确定控制区域内入口匝道各自的调节率。通过实例验证了方法的可行性。结果表明:该方法可以缓解城市快速路主路的交通拥挤状况,而且避免了辅路因排队过长而造成的阻塞现象,实现了城市快速路主路及其相连辅路交通状况的改善。该成果可在交通工程实践中为缓解或消除城市快速路交通拥堵提供良好的解决对策。     

交通瓶颈处大、小型车插队行为的演化分析

调查了太原市某路段交通瓶颈处驾驶员的插队行为,分析了大、小型车驾驶员在形成插队行为中不同的心理博弈过程,建立了驾驶员排队与插队的决策博弈模型。应用演化博弈论分析了驾驶员选择排队或者插队策略的时间演化过程,建立了系统的复制动态方程并对演化稳定状态进行了分析。分析结果表明:大型车驾驶员和小型车驾驶员群体的博弈过程属于非对称性博弈,通过提高交通监管力度、增加排队的收益、提高驾驶员素质和减小排队支出的额外成本可使驾驶员采取稳定的排队策略,缓解交通拥堵。     

移动agent在网络管理系统中的研究

随着计算机网络技术的飞速发展,Internet已经渗透到社会生活的各个方面,计算机网络也随着众多新技术的出现呈现出新的发展趋势。在这种情况下,传统的SNMP网络管理逐步暴露出其基于M/A模型的局限性。本文详细研究了移动agent技术,对其概念、特点等进行了介绍。在此基础之上,着重分析了移动agent在网络管理系统中的应用以及基于移动agent的网络管理模型。接下来设计了网络管理系统中的性能管理模块,主要是实现了带有性能管理功能的移动agent以及该agent与SNMP和数据库的交互,最后对该模块做出了理论分析。