混和稀土光谱解析方法的研究

采用偏最小二乘法及导数偏最小二乘法对一含有三种稀土与间乙酰偶氮氯磷的混和体系光谱进行剖析,结果表明偏最小二乘法及导数偏最小二乘法均适合多组份分析。在本体系中,因含有基体干扰,导数偏最小二乘法其定量、定性分析略优于偏最小二乘法。     

基于红外光谱的沥青SBS 含量自动测定方法

为有效检测沥青中SBS( Styrene-Butadiene-Styrene Copolymer) 含量,提出了一种基于红外光谱法测定改性沥青SBS 含量的方法。该方法对比分析SBS 改性剂和基质沥青红外光谱,确定SBS 改性剂特征峰966 成为定量测定沥青SBS 的关键点,引入复化辛普生求积公式求吸收峰峰面积; 依据朗伯-比耳定律,通过最小二乘法拟合出峰面积比与SBS 含量之间关系的标准曲线。最后用辽河石化70#基质沥青制备不同SBS 含量的改性沥青,最终校正样本和测试样本测定的SBS 含量平均误差分别是0． 14%、0． 02%。实验结果表明,该方法相比原有凝胶渗透色谱等试验测定方法具有速度快、精度高、易操做等特点,为今后道路建设工程中及时检测沥青 SBS 含量提供一种科学有效的方法。     

基于差分吸收光谱法的烷烃气体检测系统的研制

利用差分吸收光谱（DOAS）技术研制开发了一套烷烃类气体检测实验系统,在该实验系统上测量了CH4的吸收光谱以及吸收截面,并利用这些参数开展了CH4气体浓度反演算法的研究.实验结果表明：在常温常压下,CH4的检测结果与标准浓度之间的线性拟合系数R2为0.9998,误差小于3%,CH4的最低检测限为0.01%.这些工作为烷烃光谱录井仪的研发奠定了基础.     

基于最优最小二乘的红外目标单站定位算法

为消除红外目标单站定位算法估计有偏性,解决现有估计算法中有可能出现多个解向量的问题,提出了一种基于最优最小二乘的目标估计算法.对总体最小二乘定位算法进行了研究,针对扩展测量矩阵出现最小奇异值多重的问题,构造了一个由多重奇异特征向量组成的测度函数,将该函数进行偏微分得到最优的最小二乘解;通过理论分析,证明了最优最小二乘解向量是渐进无偏的;最后,将该算法与总体最小二乘法和修正辅助变量法进行仿真对比.仿真实验结果表明,该方法在不同测量环境噪声下所得到的位置、速度误差曲线能快速地逼近克拉美罗下限,且具有更高的估计精度和稳定性,说明了算法的有效性.     

多组分红外光谱计算分析的信息论评价

应用信息论可以对多组分红外光谱计算分析方法作具体评价。为此。对下列研究的方法的信息量及信息特性作了分析:最小二乘法、线性规划法、非线性规划法、修正矩阵法。研究表明,信息参数可以作为评价,选择和优化分析方法的重要判据。     

一种适合于过程控制对象建模的现代数据处理方法

对过程控制对象数学模型的建立，本文提出了一种可进行计算机编程的现代数据处理方法．该方法简便，程序编制简单，计算结果的精度高于常规方法。     

最小一乘回归的新算法

利用加权最小二乘法，提出最小一乘的一种迭代算法，这种方法使最小一乘法在计算上变得简单、直观     

利用XRF录井谱图分析判别岩性的方法

目的探究快速、高效判别录井岩屑岩性的方法。方法利用XRF录井谱图,分析XRF谱图与岩性的关系,并应用最小二乘法进行分析。结果通过对鄂尔多斯盆地近3 000个样品的分析结果表明,该方法岩性判别符合率达到70%以上。结论利用标准岩性谱图比对分析,便可判别出测量样品的岩性。     

最小二乘法拟合指数函数的研究

本文提出一种对复杂指数函数进行曲线拟合的计算方法,即通过函数所依赖的差分方程,运用最小二乘法作线性拟合.同常用的作图法相比,实验数据处理结果更为准确。     

高光谱识别目标的光谱分离分析方法

介绍了线性混合光谱模型,提出了一种分析复合光谱的方法-通过已有的光谱数据库,利用约束最小二乘法分离出像元组份,并能计算像元组份比,对此进行实验,验证了其可行性,并分析了一个30通道的遥感图像。实验以及图像分析的结果表明此种方法能用来分析混合像元问题,即能分离出像元组份,计算出像元组份比获昨比值图像,能利用高光谱数据识别小于地面像元的目标。     

基于单片机和MSComm通信控件的实时数据采集处理系统开发

现代工业应用中,串行通信是一种使用相当广泛的通信方式。介绍了一种实时数据采集处理系统的总体设计,利用AT89C51单片机以及MSComm通信控件进行信号采集和数据接收,并且给出了数据接收处理程序的源代码及详细注释。该方案简单实用、成本较低、可靠性高,在多串口实时数据采集处理系统中得到成功应用,取得了满意的效果。     

基于红外光谱成像的危险气体泄漏检测技术综述

危险气体检测技术是石化等企业安全生产的必要保障之一,在工业生产中有着重要的作用。本文首先比较了现有气体检测技术的优缺点,明确了基于分子吸收光谱的红外成像技术在危险气体检测中具有适用于远距离监测、可对浓度进行分析的优势,进而为泄漏检测提供了可行的解决方案;其次介绍了红外光谱成像技术的检测原理与硬件构成;接下来列举并分析了泄漏气体图像可视化及气体浓度分析的相关研究;然后分析了基于红外图像分析技术的气体泄漏自动检测算法,并分别对传统的基于图像处理的方法与深度学习算法的发展现状及其存在的问题进行了深入的分析;最后对红外光谱成像技术难点与发展趋势进行了总结。     

用于AAS的多功能FI微机系统的研制

介绍一种用于原子吸收光谱分析的微机化多功能流动注射仪,该仪器由单片机控制,具有双通道实时采集和数据处理功能。着重叙述了该仪器微机系统硬件和软件的研制。     

差热-热重-微机联用系统

差热-热重-微机联用系统配有微机程序温度控制单元和微机数据处理系统,具有十多种专用软件。用CRT实时显示所采集的差热、热重、微商热重和温度四种参量的数据,并绘制出所需要的曲线。采用微量试样,即能获取该样品的焓变、活化能、玻璃化转变温度等。本系统可用于药品鉴别、配方遴选,催化剂评价、纯度测定及评价炸药的稳定性等。     

俄歇电子能谱数据采集及数据处理系统

本文主要介绍Ａｐｐｌｅ　Ⅱ微机在俄歇电子能谱数据采集及数据处理中硬件和软件的设计．本 系统软件包括数据采集、数据快速显示和分段处理、数据平滑、扣本底、谱图微分与积分等．此 外还配有一个常用的数据库．本系统的最大特点是成本低、功能强、使用简单、方便．     

近红外光谱结合偏最小二乘法测定福多斯坦成分含量

采用近红外漫反射光谱分析技术和偏最小二乘法对福多斯坦药物的有效成分进行定量分析测定,采集48个不同比例的福多斯坦样品近红外漫反射光谱,用一阶导数的光谱预处理方法,结合偏最小二乘法建立福多斯坦的定量分析模型.结果显示:交互验证均方根误差为0.003 57,相关系数R为0.994 77,预测均方根误差为0.003 89,平均回收率为99.63%(n=8),结果表明,用近红外光谱分析技术联合偏最小二乘法对福多斯坦进行定量分析结果准确可靠,方法简便快速.     

水电机组盘车数据采集分析处理系统开发

针对传统盘车方法中存在的问题,利用当今先进的智能化仪器仪表技术、计算机技术、传感器技术、电子技术、通信技术,开发了水电机组盘车数据采集分析处理系统。该系统的开发提高了轴线检测处理的可靠性和准确性,能加快轴线处理工作速度,提高工作效率,节约人力、物力,缩短检修工期。     

基于卡尔曼滤波的差分光学吸收光谱法

针对差分光学吸收光谱(DOAS)技术中气体吸收结构的重叠问题,提出利用卡尔曼滤波进行光谱校正.卡尔曼滤波是一种递推式的现代滤波方法,它在吸收结构严重重叠的情况下,仍可得到很好的分析结果.文中简介了差分光学吸收光谱法,分析了卡尔曼滤波原理,并应用卡尔曼滤波对大气中SO2的差分光学吸收光谱进行了研究,同时探讨了大气中NO2和O3对SO2测量的影响.实验结果表明,该方法可有效地校正重叠,提高了DOAS系统的精度.     

Origin软件在测定普朗克常量实验中的应用

用origin软件对光电效应实验中的数据进行拟合与作图,拟合结果与传统最小二乘法处理实验数据结果相吻合。实验表明：origin软件在处理实验数据与作图上,具有简单、快捷与直观等特点,可以避免人为计算过程造成的误差。