嵌入式Linux系统内存优化使用方法研究

嵌入式系统功能的不断增加,将直接导致系统内存的不足.从用户层的角度出发,针对应用程序由于内存不足而造成系统的无法响应问题,对系统内存和单个进程内存使用情况进行分析,通过修改系统参数和对可执行文件elf的研究,提出了从系统和进程两方面对内存进行优化,以使更多的程序得到响应,提高系统的并发性.实验证明,这些方法的使用可以增加系统空闲内存5%左右,有效地提高了系统性能.     

嵌入式Linux的片上存储动态优化

为了充分利用片上高速便签存储器(scratch-pad memory,SPM),提升嵌入式Linux系统性能并降低功耗,该文提出一种面向嵌入式Linux用户进程的SPM动态优化方案.利用虚存管理技术在Linux内核的内存模型中添加SPM页区,建立以SPM页区为基础的动态SPM页框分配机制,并实现页框分配的通用接口函数.在实现对用户程序(包括代码段、栈和BSS段)优化的基础上,提出自主设计的自动采样交换器(auto profile and pageswap,APPS)优化方案.该方案能在内核态自动分析用户进程热点并通过专用DMA将其搬运到SPM中,最终实现多进程用户程序的动态SPM优化.实验结果表明,基于该优化方案的系统性能得到显著提升.     

三热源制冷机的经济优化性能

基于利润率为目标函数,对牛顿传热规律下一类三热源制冷机进行优化分析,导出制冷机的(火用)经济优化性能,并揭示了它与生态学优化性能的内在联系.所得结论可为三热源制冷机的优化设计和最佳工况选择等提供些新理论依据.     

操作系统内存管理的实现

在操作系统课程中的实验教学中,针对如何设计管理内存的实验,通过介绍具体的函数编写(使用C语言)来引导学生如何实现手工编写管理内存,其中包括如何初始化内存,如何使用最先适应法分配内存,如何释放内存,以及如何显示内存。     

引力搜索算法优化脉冲耦合网络的图像检索方法

启发于脉冲耦合网络(PCN)在视觉特征表示方面的优势,提出使用引力搜索算法(GSA)优化脉冲耦合网络(PCN)来提取图像的视觉特征,对PCN的参数使用优化机制来提高所获取的特征质量,由此来提高基于内容的图像检索(CBIR)的分类和检索结果.首先对学习的图像用PCN生成特征码;然后计算特征码间的距离,距离变量作为适应度函数的输入;最后利用引力搜索算法优化PCN的几个变量,进行参数更新.在Caltech256和Corel数据库上的实验结果表明提出方法的有效性,相比于改进的相关反馈方法(IRF)、颜色边缘结合离散小波变换方法(CE-DWT)和色矩结合局部二进制模式方法(CM-LBP),提出的方法检索精确度至少提高了5%,查全率提高4%左右.     

PSO算法用于导弹鲁棒控制器性能权函数优化

摘要： 在导弹1综合鲁棒控制器的设计中,性能权函数的设计通常只能采用尝试和仿真迭代方法. 这种设计方法繁琐费时,控制性能不确定. 该文采用粒子群优化(particle swarm optimization , PSO)算法自动设计性能权函数. 分析了性能权函数各项系数对闭环响应的影响,设计了PSO优化算法的各项参数,并对PSO算法和1控制进行综合设计. 仿真结果表明,采用优化后性能权函数获得的1控制器性能良好,性能指标函数具有较好的收敛特性,表明了该方法的有效性.     

多细胞基因表达式编程函数优化的并行算法研究

并行算法是当前研究解决算法效率问题的成熟技术之一.为提高GEP算法解决复杂函数优化问题的效率,将并行算法引入多细胞基因表达式编程函数优化问题,解决传统计算形式不能充分发挥多核处理器性能的问题.通过分析多细胞基因表达式编程并行算法的机理和MPI和OpenMP混合并行模型,设计与实现多细胞基因表达式编程函数优化的并行算法（Parallel Multicellula rGene Expression Programmingalgorithmfor Function Optimization）PGMFO.实验结果表明针对复杂的函数优化问题,在不影响精度和收敛性的情况下,PGMFO 算法比原有的算法效率高出10%-20%.     

改进粒子群算法在水下盲语音分离中的应用研究

针对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于改进PSO算法优化的独立分量分析(independent component analysis,ICA)算法,用于水下语音和噪声混叠信号的盲分离.采用规范四阶累积量的绝对值作为ICA中的目标函数,通过改变惯性因子ω和压缩因子k来增强粒子的自适应寻优能力.对比实验结果表明,该算法在收敛速度、算法稳定性和分离效果方面的性能更优.     

三热源制冷机的经济优化性能

基于利润率为目标函数,对牛顿传热规律下一类三热源制冷机进行优化分析,导出制冷机的(火用)经济优化性能,并揭示了它与生态学优化性能的内在联系。所得结论可为三热源制冷机的优化设计和最佳工况选择等提供些新理论依据。     

计算机系统性能优化研究

<正>现今,计算机技术在社会各行各业都得到了广泛的应用。计算机给我们的学习、生活和工作都带来了极大的便利。但随着我们对计算机整体性能要求的提高,计算机系统性能的优化就显得尤为重要。一、计算机系统运行不佳的原因分析计算机系统运行性能不佳的原因有很多。如,系统平台结     

基于IM-SAPSO和SVM的EBPSK检测器设计

参数选择对于支持向量机(support vector machine, SVM)的分类性能很重要,其本质是搜索寻优.该文提出以最小化K-fold交叉验证误差为目标,以改进模拟退火粒子群优化算法(improved simulated annealing particle swarm optimization, IM-SAPSO)为寻优方法的SVM参数优化方法. 利用优化的SVM对扩展的二元相移键控(extended binary phase shift keying, EBPSK)通信系统中经冲击滤波器的“0”和“1”码元进行分类,并和基于SVM、PSO-SVM以及幅度积分判决的EBPSK检测器进行性能对比. 仿真结果表明：基于IMSAPSO和SVM的EBPSK检测器性能明显好于其他3 种检测器.     

用于函数优化的层次结构萤火虫群算法

基于人工萤火虫群优化算法,参考人类社会商业组织中的分层管理模式,将人工萤火虫群随机地分布在 一个层次结构中,并在过程中加入变异因子,改进基本人工萤火虫群优化算法,提出用于函数优化的层次结构人工 萤火虫群优化算法. 对4个标准函数的测试表明,层次结构萤火虫群算法在高维函数优化方面比基本人工萤火虫群 优化算法性能更优.     

凸函数的一个不等式性质的推广

本文对杨镇杭的“凸函数的又一性质”〔1〕的条件进行削弱,证明了:若f(x)为闭区间〔a,b〕上的可积的上凸或下凸函数,有不等式f(a)+f(b)/2成立;若函数f(x)于闭区间〔a,b〕上连续,f_+′(x)与f_+″(x)在开区间(a,b)内存在且连续,则当f_+″(x)≤0或f_+″(x)≥0时不等式(1)或(2)成立.     

基于VxWorks的软件开发平台内存管理模块的设计与实现

因VxWorks自身提供的内存管理函数采用first-fit算法,不能满足通信应用领域软件对内存管理的高实时性和内存利用率的要求,为了解决该问题,基于VxWorks软件开发平台给出新的内存管理实现方法:采用两套完全独立的内存池集--进程通信内存池集和应用内存池集,平台直接管理内存,为整个系统提供高效的动态内存管理机制,使新定义的内存管理模块更适合通信产品应用领域的嵌入式软件开发.     

LSM结合邻居干扰抵抗模型的传感器网络节点故障检测

针对大多数无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)故障检测算法容错性较差的问题,提出一种基于链路切换机制(LSM)和邻居干扰抵抗模型的WSN节点故障检测算法.仿真实验从数据包分组传输率、控制负载、内存负载和故障恢复延迟四个方面评价该算法,结果表明,当节点传输功率提高至4mW时,数据包传输率提高了5%以上,恢复延迟平均降低了4ms左右,适用性非常好.相比现有的WSN故障检测算法,该算法取得了更好的性能.     

家庭基站网络分布式资源分配算法

针对具有自组织特性的家庭基站(home eNodeB, HeNB) 网络,提出了一种分布式资源分配算法. 该方法首先使HeNB 根据网络状况选择分量载波,而当接收到邻小区的重选请求时,可以重新选择备用载波列表中的载波,释放当前使用的载波给邻居使用,从而提高HeNB 获得可行载波的可能性. 使HeNB 根据优化目标函数自主地进行功率优化,以减少小区间干扰并提高系统容量. 通过蒙特卡罗方法分析该算法的性能,仿真结果表明：该资源分配算法能够提高用户的平均吞吐量并降低中断概率.     

基于Hash函数和排列的轻量级RFID安全认证协议

针对无线射频识别(RFID)系统的安全性问题,提出一种新的基于Hash函数和排列的轻量级RFID认证协议.利用Hash函数的单向性解决RFID的安全隐私问题,使用一种称为排列的操作算子,结合XOR操作和密钥备份技术来提高协议的安全性能.通过简单进程元语言解释器(SPIN)工具进行验证.结果表明,该协议能够有效地抵御去同步、泄漏、追踪和重放攻击,且没有明显增加计算量.能够弥补已有基于Hash函数的认证协议中存在的安全缺陷,更适合低成本RFID系统的安全需求.     

工作任务式教学方法在VFP项目教学中的应用

<正>VFP项目教学是在教学过程中让学生通过各章节的学习最终完成一个项目,并把VFP数据涉及到的知识点贯穿到项目所分解的任务中去.简而言之,工作任务型教学法的就是为了实现在"学中用,用中学",培养学生综合能力.     

交通运输网络的二叉堆索引及路径算法优化

交通运输网络的最短路径分析是地理信息系统网络分析最常见的应用之一.该文在二叉堆索引结构的基础上改进了计算最短路径的Dijkstra算法和A*算法,采用了多种优化策略提高算法的运行效率.首先,应用二叉堆索引提高了交通运输网络存储结构的读取效率;其次,通过数据类型的低精度损耗简化和运算类型的简化,提高了算法的计算效率.另外,优化了A*算法中估计函数的计算方式,有效降低了搜索空间,提高了Dijkstra算法和A*算法的整体计算效率.实验结果表明Dijkstra算法的改进方法可使计算速度提高7倍以上,对A*算法的改进可使计算速度提高200倍以上.     

具有抽象约束的l-稳定函数的多目标优化问题的二阶充分条件

对于多目标优化问题而言,二阶最优性条件在优化理论中占有非常重要的地位,尤其是多目标问题的二阶充分条件,因为它能保证求得的解确实是原问题的有效解.在已有的无约束l-稳定函数多目标优化问题的二阶充分条件的基础上,借助定向距离函数和l-稳定函数的性质及引入的广义二阶Peano(Dini)方向导数,进一步刻画了具有抽象约束的l-稳定函数的多目标优化问题的二阶孤立极小点的二阶充分条件.