浅谈数据挖掘技术在装备研制管理工作中的应用

目前,在装备研制管理领域,随着装备研制工作信息化的发展,与装备研制管理有关的信息量也越来越多,为了让这些信息更好的服务于管理工作,服务于领导机关的决策,数据挖掘技术在装备研制管理系统中的应用刻不容缓。一、数据仓库与数据挖掘技术“数据仓库是面向主题的、集成的、具有时间特征的、稳定的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程”。     

数据挖掘在超市管理中的应用

针对当前在大型连锁超市中采购、存储、销售的庞大数据需要合理的存储、分析、查询的实际问题,采用了数据挖掘的方法,在理论上介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在超市管理中的应用,以超市营销管理作为实例,详细描述了数据挖掘的整个分析、设计及应用过程,并对国内数据挖掘应用的现状进行了分析.结果对数据挖掘在实践应用上的一个理论指导,配合特定算法后将在实践中有着一定的应用前景.     

数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究

在电子商务环境下,客户的信息量越来越大,运用数据挖掘技术研究客户关系管理,可实现从大量不确定的客户信息中挖掘出客户分类的依据和信息,为企业提供重要决策支持.通过分析和总结国内外学者研究成果,找出了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理应用研究方面的不足,论证了数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的必要性,研究并提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法及实施步骤.     

数据挖掘技术及其在客户关系管理中的应用

数据挖掘在客户关系管理中的应用是数据库和数据仓库方面的一个研究热点,也是企业实现信息化的重要方法。本文简要介绍了数据挖掘．和CRM的概念,重点分析了数据挖掘的基本原理和步骤,并介绍了数据挖掘在CRM中的重要应用。     

数据挖掘在数字图书馆中的应用研究

21世纪是数字化、科技化的时代,数据挖掘技术在为实现数字化提供了有力支持,该文不仅对数据挖掘技术、数字图书馆的基本概念做出了阐述,而且研讨了数据挖掘在数字化图书馆运营管理当中的应用问题,表明数据挖掘技术在数字图书馆中应用的重要性。     

数据挖掘技术在成绩分析中的应用

成绩管理是学校教学管理的重要组成部分,数据挖掘在成绩分析中已有很多应用。简要概述了数据挖掘的基本概念和方法,给出了成绩分析中的关联规则、分类方法、聚类分析等多种数据挖掘应用方法,并总结了数据挖掘在成绩分析中对教学管理的作用。     

数据挖掘在CRM中的应用研究

数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用是近年的热点话题。在海量的信息中挖掘具有潜在价值的信息,以辅助管理层的决策,是企业重点关注的问题。从数据挖掘的基本原理入手,通过分析客户关系管理中存在的问题,探讨了数据挖掘在客户关系管理中的具体应用。     

数据挖掘技术在糖尿病管理中的应用进展

数据挖掘(DM)是从大量不完整、有噪声、模糊、随机的实际应用数据中提取潜在有价值的信息和知识的过程。该项技术融合了人工智能、数据库、统计学等学科内容,为疾病管理相关研究的创新与发展提供极佳的便利。近年来,将数据挖掘技术运用于糖尿病管理,在糖尿病早期预防、糖尿病并发症预测及糖尿病的预后等方面已经取得了很大的成效。但目前国内将数据挖掘技术应用于糖尿病领域仍处于探索阶段,本文旨在通过对数据挖掘技术的分类,以及对数据挖掘技术在糖尿病筛查、糖尿病并发症预测和提升糖尿病患者管理质量中的应用及进展进行详细评述,使医务人员对数据挖掘技术在糖尿病管理中的应用有一个清晰直观的理解,并发现数据挖掘技术在糖尿病管理应用中存在的问题,为医务人员进行精细管理提供证据,以促进产生对患者和医务人员有益的研究成果。     

基于数据挖掘的图书馆管理模式分析

随着信息技术的发展,数据挖掘技术在图书馆管理方面得到了广泛应用。本文介绍了数据挖掘的基本内涵,分析了数据挖掘的功能和常用方法,在此基础上提出了一个基于数据挖掘的图书馆管理模式分析模型。最后探讨了数据挖掘技术在指导图书馆管理建设方面的具体应用。     

基于数据挖掘的电信客户细分

数据挖掘以其强大的数据处理能力和信息挖掘能力广泛用于各行业。尤其在通信行业。本文提出了将数据挖掘技术应用到通信行业客户关系管理之中的观点,通过客户细分验证了数据挖掘在通信行业客户关系管理中的可行性和有效性。     

数据挖掘技术在航空公司CRM中的应用分析

数据挖掘技术是一门新兴的信息处理技术,而客户关系管理可以为航空公司提供全新的经营理念,两者的结合可以有效地提高航空公司的核心竞争力.阐述了客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程,讨论了数据挖掘在航空公司CRM中的具体应用,并给出了一些建议.     

数据挖掘技术在航空公司CRM中的应用分析

数据挖掘技术是一门新兴的信息处理技术,而客户关系管理可以为航空公司提供全新的经营理念,两者的结合可以有效地提高航空公司的核心竞争力.阐述了客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程,讨论了数据挖掘在航空公司CRM中的具体应用,并给出了一些建议.     

数据挖掘在企业客户关系管理中的应用

客户关系管理（CRM）在企业管理决策中起到了关键作用,也是数据挖掘技术的重要应用领域。本文概述了数据挖掘技术的定义,阐述了CRM的含义,总结了应用于CRM的数据挖掘方法并分析了数据挖掘方法在CRM中的应用。     

供应链管理中的数据预处理技术

数据挖掘技术在供应链管理中起着非常重要的作用，由于数据常常出现噪声、缺失等情况，因此数据预处理成为数据挖掘过程中非常重要的一个步骤。结合供应链管理中的数据挖掘对各种数据预处理技术进行了介绍，并讨论了适合在供应链管理数据挖掘中应用的数据预处理技术。     

数据挖掘在档案信息管理中的探讨

在档案信息管理中,计算机数据挖掘技术被应用在其中,这在很大程度上促进了我国档案管理人员档案管理的工作效率。本文对数据挖掘技术进行了简单介绍,针对其在档案信息管理中的应用进行探讨,并提出了几点建议。     

数据挖掘技术在电子商务管理中的应用研究

人们希望有新的技术和工具对大量数据进行强有力的分析,从中提取出有价值的信息,为决策者提供必要的支持。基于此,本文对数据挖掘技术在电子商务管理中的应用研究。首先论述了电子商务管理中数据挖掘技术的重要作用,从构件系统平台、后台数据库搭建、编程语言三方面论述了电子商务系统的实现。讨论了建立系统的数据挖掘应用模型的方法。分别介绍了遗传、决策树、粗糙集、神经网络四种数据挖掘算法。     

数据挖掘在现代农业物流管理决策中的应用研究

现代农业物流的信息化、网络化和智能化发展为数据挖掘技术的应用提出了要求.分析了数据挖掘用于现代农业物流管理的重要意义,以数据仓库技术、数据挖掘技术为重点,分析了数据挖掘在现代农业物流管理决策中的挖掘过程及实现技术,指出了数据挖掘技术将为现代农业物流管理决策提供越来越强大的支持功能.     

数据挖掘在顾客关系管理中的应用

近年来,随着顾客关系管理日渐受到企业的重视,数据挖掘这一分析方法也在顾客关系管理等商务领域发挥了越来越重要的作用。本文介绍了数据挖掘的一般方法及其在顾客关系管理中的应用步骤,以及其在该领域的重要地位和应用前景。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在电子商务这种经济模式下,客户关系管理（CRM）日益受到企业的重视,客户分类是分析型客户关系管理的重要功能之一,利用数据挖掘技术可以从大量的、不确定的客户信息中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供依据。通过探讨客户关系管理理论和数据挖掘技术．提供了数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用方法。     

数据挖掘技术在高校设备档案管理中的应用

设备档案是高校国有资产管理部门经政府采购完成后,对一些大型仪器、设备进行集中管理,便于今后查阅和应用的重要依据和凭证。本文对设备档案的传统和现代管理模式作了简单的说明和对比,探讨了数据挖掘技术在高校固定资产设备档案的管理与应用,针对中州大学现行设备档案管理提出几项运用数据挖掘技术管理的措施,充分说明“数据挖掘”技术管理模式的优势所在。