基于真实数据的电动汽车锂电池故障检测方法

当电池的异常特征不明显时,传统的电动汽车电池系统故障检测方法很难进行早期故障检测。当前大多方法都是基于实验室条件下的测试数据进行研究,利用电动汽车实际运行数据的研究较少。为解决上述问题,提出一种基于真实数据的电动汽车电池系统内短路故障在线检测方法,通过经验模态分解提取分解后的电压残差值作为故障特征,结合香农熵权重法,以每个采样点的香农熵的冗余度作为权重,对串联电池系统中各电芯单体进行评分,结合改进Z-分数,实现对串联电池组的故障检测和定位。利用真实车辆数据进行验证并与阈值法和相关系数法进行比较,验证了该方法的有效性。结果表明,所提出的方法计算成本低、可靠性高,能够在线应用,不需要精确的模型且无需针对不同型号车辆的得分阈值进行试验,降低了试验成本。     

基于热模型的动力电池热故障诊断系统

为提高车载动力电池热管理系统的可靠性,使电池温度维持在合理的范围内,根据镍氢电池的结构及传热学原理,建立了电池的热模型,实现了电池内部及表面温度的在线预测.通过模型预测温度与实际温度的对比,对电池温度异常状况进行在线诊断,并将诊断信息通过控制器局域网(CAN)通信传送给整车控制器,使整车及时对故障做出响应.试验结果表明,该系统能准确及时地诊断风机故障、电池剩余容量(SOC)过高及电池过充故障,有效避免了因热故障引起的电池过温.     

基于RBF神经网络的非线性系统故障诊断

针对一类含模型不确定性的非线性系统,提出了具有强鲁棒性和高灵敏度的在线故障检测与诊断方法.其中,系统只有输入、输出可检测,故障是关于输入和状态的非线性函数.非线性在线估计器用于估计系统不确定部分,同时监视系统是否发生故障,估计故障的大小.仿真结果表明,故障诊断算法稳定.     

基于DSP的VRLA蓄电池在线监测系统设计

分析了VRLA蓄电池的工作原理及其在应用中存在的问题,针对消防电源蓄电池管理,提出了基于DSP新型的集电池充、放电于一体的拓扑结构,发展了蓄电池的在线监测系统。该系统具有自动充电,自动供电,在线单节电池电压、电池容量检测功能,实现了电池的自动充、放电功能与电池管理系统容为一体,从而构建了新型的、全方位的、具有远程监控功能的蓄电池在线监测系统。     

小波包变换在滚动轴承在线检测系统中的应用研究

针对滚动轴承在生产过程中容易出现故障的问题,设计检测系统对生产的滚动轴承进行故障检测具有十分重要的意义。本文设计的以工控机、数据采集卡、AD/DA卡为核心,以加速度传感器、生产线控制装置为辅助的滚动轴承在线检测系统,可以实现在线检测滚动轴承故障的目的。滚动轴承在线检测系统与生产线运行同步,运用小波包变换的方法对滚动轴承的振动信号进行特征分析,实现对故障的实时检测,从而提高了检测系统的智能化水平。     

直流系统绝缘状态及接地点故障在线检测的原理与方法

针对直流系统绝缘状态接地点故障的存在,分析讨论了目前几种接地故障在线检测的原理方法———无传感器低频电压检测、传感器低频电压检测和双低频电压检测,特别对双频检测原理进行详细地分析。双频检测方法采用了先进的检测原理和计算机技术,实现对直流系统的在线有效监控,提高直流系统的可靠性、稳定性。     

一种在线检测与预测传感器故障的方法研究

分析了人工神经网络和模糊逻辑，并结合二者各自的优势，针对传感器故障检测的特点，提出一种对传感器故障在线检测与预测的方法。该方法采用在线学习训练网络，并给出传感器的预测信号，对传感器是否发生故障做出检测，仿真实验证明，该方法对传感器的故障能在线做出准确的检测，同时隔离故障传感器并为系统和设备提供临时的预测信号。     

变风量空调系统传感器故障检测与诊断

在建立变风量空调系统仿真器的基础上，针对系统的温度、流量和压力传感器等进行故障的检测与诊断．提出基于主成分分析的方法，根据系统正常的历史运行数据建立数理统计模型，通过传感器实测数据与正常数据在故障子空间投影的比较，对传感器的故障进行在线检测；提出联合角度法通过比较新发故障向量与故障库中各经验故障向量在两个子空间投影的夹角，在线分离出故障源．结果表明，提出的主成分分析和联合角度的方法对于变风量空调系统传感器故障有较为准确和快速的检测和诊断效果．     

锂离子动力电池传感器多故障诊断策略综述

锂离子电池作为新一代可充电电源,具有能量密度大、安全性能高等优点,显示出了广阔的市场前景。但锂离子电池在运行过程中会发生各种内、外部故障,所以锂离子电池安全问题一直备受关注。锂离子电池的传感器正常运行是保证对电池系统实时监测的关键,但是传感器故障微小且不易察觉,并且故障具有关联性、并发性的特征,可能引起多故障的发生,进而触发热失控的风险。所以如何保证传感器精确、快速地进行锂离子电池故障检测与诊断是确保安全稳定运行的关键。首先从锂离子电池结构出发总结了锂离子故障的类型及成因,并详细分析了传感器故障和多故障产生的机理。然后,对锂离子电池从单体电池到电池包所涉及的传感器故障和多故障诊断策略进行全面的阐述,并且分析了可能成为未来发展趋势的传感器多故障协同诊断策略和电池新模式下的故障诊断方式(如气体检测等)。最后,以全文锂离子电池的传感器多故障研究的重难点,提出了传感器多故障诊断未来可能的研究方向。     

风机备用电池组管理与健康状态监测的研究

在风机中,后备电池起着保护风机在电网出现故障时及时顺桨进而保护风机叶片的作用。而后备电池剩余电量以及健康状态更是直接影响到保护动作是否能正常地完成。为了保证后备电供电的可靠性和连续性,必须对备用电池进行在线观测与剩余电量预测评估。针对其特殊的工作条件及状态,提出可以精确反映当前风机后备电池剩余电量与健康状态的检测方法。     

电池舱电解液泄漏监测系统研究

针对金属锂-亚硫酰氯电池在民用工业和军事工业应用过程中存在电解液泄漏的风险,应用软测量技术,通过检测电池舱内的温压变化信息,建立泄露检测模型,并以该模型为基础设计电池舱电解液泄漏监测系统. 当电解液发生泄漏时,进行泄漏报警,同时得到泄漏量和泄露位置,并利用LabVIEW为软件开发平台,开发实时监测界面,在线监测电池舱电解液泄漏情况,实现传感器失效报警、高温报警和高压报警. 经测试,该方案能实现实时在线监测电池舱中电解液泄漏情况. 实验结果表明,该监测系统运转良好,适用于密闭空间中气体、液体泄漏的监测.      

基于鲁棒观测器的船舶舵机伺服系统故障检测

针对船舶舵机伺服系统的非线性和运行时受未知时变干扰的问题,提出了基于非线性鲁棒观测器的故障检测方案,可以在干扰力信息未知的情况下,对系统进行有效的故障检测.在对系统建模后,给出了观测器的设计步骤和存在条件,并采用线性矩阵不等式来解决观测器的求解问题.搭建了基于NI-PXI设备的故障检测实验台,在线检测观测器的观测能力、鲁棒性以及对故障的检测能力,设计了自适应阈值进行故障决策解决系统瞬态误报警的问题.实验结果表明:所提的故障检测方案有效且可用于在线故障检测,优于现有的一些故障检测方案.     

基于单片机的UPS蓄电池组温度监控系统设计

通信系统电源供电大多由不间断的蓄电池组提供,其温度过高势必影响到电池组的工作效率和寿命.以单片机C8051F040为控制核心,采用模块化设计方法,将控制板安装在STD标准机箱中,维护方便且性能可靠,实现了在线监控UPS蓄电池组的标识温度和环境温度,从而完成了阀控式铅酸密封蓄电池组的巡检温度检测,通过对检测温度数据的分析,实现了对故障电池的修复和处理.     

基于BP神经网络的光伏阵列智能故障诊断

针对光伏阵列的故障特点以及传统故障诊断方法的局限性,提出一种基于BP神经网络的光伏阵列智能故障诊断策略.分析了电池裂化、老化短路和阴影故障的后果,通过采集合适的故障样本训练神经网络,并在Matlab环境中进行了组件在线故障诊断的仿真和实验研究,证明了所提出故障诊断系统的准确性、有效性和环境适应性.     

利用系统动态模型参数“在线”诊断电机故障

为了解决电机故障的在线诊断,首先对电机的系统动态模型参数进行在线最小二乘估计,根据估计的系统模型参数的变化,利用基于模型参数估计方法实现系统故障检测。根据模型参数的检测诊断方程,识别系统的故障因素,结合应用实例,证明其方法是可行有效的。     

变风量空调阀门卡死故障检测阈值在线训练策略

依据专家经验选取阈值的专家规则故障检测方法，容易受限于经验，且不能准确地反映空调系统的运行性能特征。设计了基于专家规则的空调故障检测方法，采用大小合适的阈值来判断系统是否发生故障。对调试成功后的空调系统，采用一种基于规则的阈值在线训练策略进行系统性能监控与故障检测。利用局域网在线读取云服务器中无故障运行数据，训练85%、90%、95%等3种不同置信度下的阈值，并以新风阀卡死和冷水阀卡死故障为例进行测试检验。研究结果表明：空气处理机组新风阀卡死和冷水阀卡死的故障检测率均大于80.0%;系统正常运行时的无故障检测率均大于75.0%;训练阈值时，作为外部输入的置信度越大，训练出的阈值越大，导致系统故障检测率较低而无故障检测率较高。     

基于隔离技术的器件在线功能测试方法研究

在线功能测试是电路板检测系统最基础、最重要的一项测试功能.针对受在线因素的影响功能测试结果可能不准确和新型器件的不断出现导致功能测试无法继续等问题提出了以在线功能测试为主导,辅以在线状态测试技术和智能VI曲线扫描测试技术的综合在线测试技术的技术解决方案,能快速实现电路板故障检测和定位.     

发电机系统的机器参数辨识与故障检测

本文在导出发电机系统连续时间模型的基础上,用递推最小二乘法和本文提出的反推逐个计算法,对其机器(物理)参数进行在线跟踪估计,从而实现了发电机系统的故障检测。它为发电机系统的机器参数辨识与故障检测,提供了一条新的途径。     

光伏混合动力电池实时管理系统的设计

本文利用库仑计数法设计了一种应用于光伏混合电源的实时电池管理系统。首先对系统中使用的电池类型进行分析。接着分析充电状态(SOC)估算方法和电池的劣化因素。最后构建包括计算机测量和控制单元在内的整体电池管理系统。利用LabVIEW软件中丰富的数据分析与处理功能编写上位机程序来监测系统的充电状态,显示实时信息。当检测到故障时,系统将发出警报,管理员可以实时分析并对系统做出反应,以稳定系统并延长电池寿命。     

电子设备常用元器件故障在线检测法探讨

对电子元器件检测,可分为在线检测和非在线检测两种方法.介绍电子设备常用元器件--三极管、电阻及电容故障在线检测的方法和技巧.