栅格图像矢量化中图像处理技术的研究

针对栅格图像矢量化的预处理,通过图像增强、图像恢复、图像分割以及数学形态学中的图像细化等技术,对要进行矢量化的图像进行处理,使之符合矢量化的需要。     

基于层次格子坐标系的图像识别方法

介绍一种利用层次格子坐标系记录图像区域信息,通过逐层融合图像区域,获得不同清晰度的图像区域信息,从而对图像进行识别的方法.该方法能快速将图像分层矢量化,降低了图像识别的难度.     

基于视频图像的建筑室内空间数据矢量化提取方法

为提高建筑室内空间规划能力,需对建筑室内空间数据进行矢量化提取。为此,提出基于视频图像的建筑室内空间数据矢量化提取方法。设计建筑室内空间视频图像采集模型和空间装饰特征点边缘特征检测模型,采用分块检测方法重构建筑室内空间视频图像区域,结合RGB特征分解方法进行建筑室内空间数据矢量化分割,提取建筑室内空间视频图像的模糊度匹配特征量,通过分块模板匹配实现建筑室内空间数据矢量化提取。仿真结果表明,采用该方法进行建筑室内空间数据矢量化提取的准确性较高,图像的分辨能力较好,提高了建筑室内空间数据矢量化分割和装饰特征量的检测能力。     

工件图图像矢量化系统

介绍了一个工件图纸自动输入的矢量化系统。该系统对扫描仪读入的工件图的二值图像进行噪声去除、膨胀、修补、腐蚀、细化等预处理，形成易于矢量化处理的二值图像，然后对其进行矢量化处理，最后对矢量化结果优化，形成矢量化文件，供其它ＣＡＤ系统使用。讨论了系统实现过程中的一些技术问题。该系统实现了整个工件图的转化过程，取得较满意的效果。     

基于多源信息融合的湖南省地质灾害区划分析

分析了湖南省地质灾害的种类和规模,总结了当前地质灾害评估及预测的方法和手段。并针对湖南省地质灾害分布特点,利用模糊数学相关理论,通过GIS的空间分析功能,采用快速判别分析方法,建立了基于多源信息融合的地质灾害综合评估数学模型,对湖南省的地质灾害进行了区划分析。结果表明,该方法可以动态、快速、准确的将湖南省地质灾害危险程度分为极危险区、重危险区、中度危险区、微度危险区、无险区,为湖南省地质灾害的防治及治理提供了科学的依据。     

保持线宽与线型信息的图像轮廓矢量化方法

对工程图进行矢量化,提取有用信息,用于工程设计,可以大大提高设计效率.在图像矢量化的方法中,基于细化的算法容易丢失一些有用信息,造成数据畸变,影响矢量化结果.因此,在矢量化过程中,沿图像边缘进行轮廓匹配时,同时求出拟合段图线的曲率和法向量,充分利用其特性,从而兼顾线宽和线型,为图像矢量化提供了一个实用的方法.     

干热河谷地质灾害遥感解译特征

为了准确、高效的对干热河谷区地质灾害环境进行评估,选择合适的遥感图像数据,对地质灾害（滑坡、崩塌堆积、泥石流沟和倾倒变形）的解译特征及发育规律进行了研究．提出了一些该区地质灾害可行的判译标志,并通过现场调查验证了它的实用性、正确率为今后该类型地区的地质灾害遥感解译调提供了参考。     

地质灾害综合评估与区划模型

利用模糊数学的相关理论,建立了基于多源信息融合的地质灾害综合评估数学模型;在该数学模型的基础上,通过GIS的空间分析功能,动态地获取数学模型中所涉及的参数,进而根据这些动态参数与空阃数据库中的相关属性数据,采用快速判别分析的方法对评价单元的地质灾害进行区划研究。将该模型应用于湖南省地质灾害灾情的综合评估与区划工作中。实际应用结果表明,运用该模型能够动态、快速、准确地评估地质灾害灾情,并且其评估与区划的结果合理、可信。     

基于VP Studio和CASS的栅格地形图矢量化方法

在分析比较现有的栅格图像矢量化作业模式和相关软件的基础上,提出将VP Studio软件与CASS软件相结合的人机交互式栅格地形图矢量化作业方法,其中包括基于VP Studio的自动矢量化处理和基于CASS的编辑与后处理两部分。通过对近30个栅格图像的矢量化作业,表明该方法能明显提高栅格地形图矢量化效率、降低作业强度。     

伊河生态廊道规划路建设工程地质灾害危险性评估

通过对伊河生态廊道规划路建设工程可能引发或遭受的地质灾害的问题进行了现状及预测评估,提出了相应的防治措施,为建设项目的合理选址及工程的实施起到防灾减灾的作用,同时也为国土资源等部门提供了理论与技术的参考。     

甘肃阳坝铜业有限责任公司大沟尾矿库扩容工程地质灾害危险性评估研究

地质灾害危险性评估,是一项有效预防、减轻或避免地质灾害对未来工程设施及其运行环境直接或间接影响的主动防灾措施。针对甘肃阳坝铜业有限责任公司大沟尾矿库治理扩容工程地质灾害危险性问题进行评估研究。通过对项目评估区气象水文、地形地貌、地层岩性、地质构造、新构造运动、地震、岩土体工程特征、水文地质条件、人类工程活动实地调研,判定地质环境的复杂程度。根据现场调查,进行地质灾害危险性现状评估。依据工程项目的类型、规模,对工程建设可能引发或加剧的地质灾害危险性分别进行预测评估。在现状评估、预测评估的基础上,进行地质灾害危险性综合评估分区,并提出了合理性防治措施及建议。     

光栅自动矢量化的算法及实现

光栅自动矢量化的发展是GIS发展的产物,目前矢量化的方式主要有交互式矢量化和自动矢量化两种。两者相比,自动矢量化不需要人工的干预,能够自动完成矢量化过程,节约了大量的人力物力和财力,同时大大提高了光栅图像矢量化的速度.     

面向对象分类分析提取地籍图地块边界

提出了一种基于面向对象分类分析的地籍图地块边界提取方法.该方法通过对纸质地籍图的扫描栅格图像进行分割,形成多个待分类的图像对象(区域).结合人工智能专家知识构建模糊逻辑分类器,从形成的多个图像对象中逐层分类提取出地块对象.最后,经矢量化和综合概括处理,最终获得矢量化的地籍图地块边界要素.     

图像处理中曲线矢量化的最优化算法

二值图像由于像素取值简单、便于操作,因而在Matlab中,可以很容易地从图像中识别出对象.在影像反求设计中,将图像滤波、增强、去噪后二值化,提取出图像的轮廓,将最优化算法用于对所得到的像素点进行拟合,设计矢量化的目标函数,求出最优化解,即图像的最优矢量化.根据矢量化提取的图像三维信息,可以进行三维设计与重建.     

建设用地地质灾害危险评估

工程建设过程中,虽然对建设用地进行地质灾害评估存在很大难度,但是对建设用地进行地质灾害危害性评估是极为必要的,同时也是国家强制执行的工程建设程序之一。本文主要论述了建设用地地质灾害危险性评估定量化的研究现状和意义,以及在建设用地地质灾害危险评估中存在的问题,并提出了几点防范地质灾害危险发生的措施。     

某煤矿建设工程地质灾害评估研究

以新疆天业（集团）有限公司呼图壁县东沟煤矿为研究对象,通过多种手段对其进行地质灾害现状评估,在预测评估的基础上,进行了综合分区评估,将评估区划分为地质灾害危险性中等区和地质灾害危险性小区两个区,该研究结果可为研究区建设用地规划和地质灾害防治提供科学依据。     

光栅自动矢量化的算法及实现

光栅自动矢量化的发展是GIS发展的产物,目前矢量化的方式主要有交互式矢量化和自动矢量化两种。两者相比,自动矢量化不需要人工的干预,能够自动完成矢量化过程,节约了大量的人力物力和财力,同时大大提高了光栅图像矢量化的速度.     

基于曲线拟合及计算机辅助技术的图形数字化方法

由于现有的图形扫描数字（矢量）化理论及方法的不足,工程曲线图的数字化处理难于应用自动矢量化方法,即使采用半自动矢量化方法也呈现出处理的低效能特点．据此提出了便于工程应用的,基于样条曲线拟合及计算机辅助技术的数字矢量化方法．即通过扫描将曲线图形载入计算机并用鼠标直接在图像上进行曲线拟合的节点择取,通过实时观察动态显示的鼠标移动点到邻近于它的前2次所取节点之间的拟合样条曲线与原图形曲线的吻合程度来保证拟合曲线节点的正确择取．它不仅快速、准确和操作方便而且同时给出了用数学公式描述的数字化结果,这给工程的广泛应用带来方便．     

一种改进的中文字符矢量化算法

针对人工进行字体的矢量化耗时费力的问题,提出一种改进的Potrace字体图像矢量化方法.基于Potrace位图矢量化算法,首先得到位图路径的初始点集,然后通过夹角判别法和计算删除代价(DC)值来删除冗余点得到最终关键点集,再根据弧弦距判别法判断矢量段的拟合类型,最后使用Bezier曲线插值拟合关键点并优化轮廓路径.为了衡量矢量化后的曲线轮廓的质量,建立了字体曲线轮廓的度量指标体系,其中包括轮廓尖锐度、关键点冗余率、锚点准确度和形状吻合度等指标.实验表明:Potrace算法的冗余率大约在56％左右,而改进后的Potrace算法则将冗余率降到10％左右,并且本方法在锚点选择的准确度方面较Potrace算法有提高,形状吻合度与Potrace算法持平,可以提升字体图像矢量化的效率和质量,同时也能尽可能减小曲线字库的空间存储量.     

地质灾害危险性评估中矿山排土场(废石场)评估界限探讨

《地质灾害危险性评估规范》(DZ/T0286-2015)"以下简称《规范》"自2015年12月1日正式实施以来,极大规范了我国建设和规划区地质灾害危险性评估工作,有效指导地质灾害危险性评估机构开展地质灾害危险性评估工作,对我国地质灾害防治工作起到了显著促进作用。但也存在个别条款不明确等问题。笔者根据多年的地质灾害危险性评估从业经验,仅对地质灾害危险性评估中矿山排土场(废石场)评估界限问题作如下探讨。