不对称信息下应用服务外包招标机制设计

服务能力及经济成本是客户企业选择应用服务提供商(Application Service Provider,ASP)的重要指标.针对服务能力信息不对称下客户企业选择ASP的逆向选择问题,建立了应用服务外包的委托—代理模型,通过模型求解得到了应用服务外包最优招标机制的合约菜单,并对该机制的相关性质进行了分析.研究表明,不对称信息下客户企业主要根据服务能力、经济成本选择ASP,而与服务报价无关;客户企业向ASP支付的服务报酬主要由服务成本及信息租金两部分组成;ASP中标的服务能力较完全信息下中标的服务能力低.     

缺货量影响需求的变质品的供应链协调模型

在考虑变质性产品的市场需求率是库存水平的线性分段函数、缺货期的需求率与缺货量相关的情形下,建立了由单供应商和单零售商构成的二层供应链协调模型,研究了供应商如何设计数量折扣计划来激励零售商合作,使其自身利润最大化的同时实现供应链系统完美协调问题.理论证明了模型最优解的唯一存在性,同时提供了相应的求解方法.教值算例说明该协调策略对于改善供需双方绩效和供应链运作协调是十分有效的.     

多任务道德风险下应用服务外包激励机制研究

应用服务提供商(ASP)的服务绩效由其硬件条件及软件水平所决定. 针对如何平衡激励应用服务提供商在硬件及软件建设的多任务投入问题, 以客户企业期望收入最大化为目标, 应用委托-代理理论设计了应用服务外包正式契约和关系契约, 并分析了贴现率与成本替代强度对契约激励效果的影响. 研究表明, 贴现率较低时, 客户企业应选择正式契约对应用服务提供商进行激励; 随着贴现率的增加, 关系契约的激励效果增加; 关系契约中, 不同任务之间的激励效果具有互补性, 且随成本替代强度逐渐增强.     

不确定环境下两阶段供应链的期权式契约协调

研究在价格和市场需求不确定的环境下,期权式契约在两阶段供应链协调中的应用.构建了不同信用违约条件下,供应链协调过程中各决策主体的决策模型.通过深入分析零售商的现货和期权最优组合订货策略和生产商的最优生产策略,得到期权式协调契约的详细设计规则,包括期权参数的取值范围以及价格参数之间的线性关系,证明了供应链中双方可以借助期权契约的价格政策达到双赢,促进风险分担,提高供应链的响应能力,实现完美协调.最后的算例验证了研究结论.     

考虑产品召回的供应链保险合约与订货决策

针对一个由单供应商和单制造商组成的二级供应链,在同时考虑产品召回和不确定市场需求的情形下,研究供应链保险合约下的订货决策以及实现供应链协调的最优保险合约决策。研究表明,供应链保险合约可以提高制造商的最优订货量以及利润,同时,存在一个最优且唯一的保险合约来实现供应链协调,但最优保险合约和订货量与产品召回概率、市场需求大小和市场波动性有关。具体而言,在供应链协调情形下,随着产品召回概率、市场需求大小或市场波动性的增加,最优保险费用先增大后减少;在保险合约下,最优订货量随产品召回概率、市场波动性或制造商承担损失比例的增加而减少,但随平均市场需求的增大而增加。     

互惠利他偏好下的供应链鲁棒协调策略

随着经济的快速发展,市场竞争日益激烈,使得供应链的运作受到众多不确定因素和决策者行为偏好的多重影响.本文在需求分布信息有限的环境下,利用鲁棒优化方法研究了互惠利他偏好下的供应链协调问题,给出了基于回购契约的鲁棒协调策略,并进行了数值分析.研究发现,虽然互惠利他偏好会对供应链成员的决策产生显著影响,且当偏好程度在一定范围内时,互惠利他偏好能提升供应链的整体绩效,但唯有基于回购契约的鲁棒协调策略能使供应链整体绩效达到最优.此外,鲁棒协调策略具有较强的稳健性,可以有效克服需求分布信息不足对供应链总利润的不良影响.     

模糊需求下考虑供应商公平偏好的VMI供应链协调

针对模糊需求且考虑供应商公平偏好的二级VMI(vendor managed inventory)供应链,依据Cui等提出的不公平厌恶模型,分析了此VMI供应链在批发价格契约下的协调情况.得到的主要结论是:在不利不公平分配情形下,公平偏好供应商存在唯一的最优产品生产量,其为公平偏好系数(零售商势力外生参数)的严格减函数(减函数)且不高于风险中性的供应商的最优产品生产量,批发价格契约无法使模糊需求下考虑供应商公平偏好的二级VMI供应链达到协调;在有利不公平分配情形下,公平偏好供应商存在唯一的最优产品生产量,其为公平偏好系数(零售商势力外生参数)的严格增函数(增函数)且不低于风险中性的供应商的最优产品生产量,批发价格契约在一定条件下可使模糊需求下考虑供应商公平偏好的二级VMI供应链达到协调.最后,通过数值实验分析验证了相关研究结论.     

物联网环境下生鲜农产品三级供应链协调

以物联网环境下由生产商-分销商-零售商构成的生鲜农产品三级供应链为研究对象,考虑生鲜农产品新鲜度对市场需求和在途控制成本的影响,改进收益共享契约,求出三种决策下供应链利润最优时的解,建立基于改进收益共享契约协调下的利润分配模型。结果表明改进收益共享契约能有效协调供应链,实现供应链上各级企业达到共赢。最后通过实证分析验证了模型的正确性。     

随机需求下基于库存责任期的装配系统准时供货模型

以装配系统为研究对象, 考虑在VMI模式下, 当制造商采取设定库存责任期以抵御市场需求时间不确定的风险时, 供应商的最优供货时间决策和制造商最优的库存责任期设置. 文章分别建立了单供应商对单制造商和多供应商对单制造商的主从博弈准时供货模型, 通过数学证明和遍历算法找到了供应链双方在不同模式下的最优选择. 研究结果证明制造商并 不应该选择过长的库存责任期, 而供应商之间的不同步供货会对供应链整体造成巨大损失. 并且通过对比集中与分散决策下的供应链绩效, 给出实现系统协同的必要条件. 最后通过算例分析进一步证明相关结论.     

到岸价格模式生鲜供应链需求信息共享与激励

针对到岸价格商务模式生鲜供应链面临的市场需求风险,考虑销售商拥有需求预测信息并可决策是否向供应商共享,构建动态博弈模型分析了该供应链中的信息共享策略,设计了相应的需求信息共享激励契约.研究表明:需求信息共享利于供应商根据市场需求波动合理调整保鲜努力和产品供应量,缓解供应商和销售商面临的产品滞销与缺货风险;供应商冒险策略下,只有当新鲜度弹性较高时销售商才愿意共享需求信息,而在供应商保守策略下,当新鲜度弹性较低时,若市场波动不太低或信息精度较高,销售商也会主动进行信息共享;一定条件下,需求信息共享能够提高供应链整体绩效,通过转移支付契约能够激励销售商信息共享,实现供应链各成员利润的帕累托改善.     

物流服务供应链构建中的供应商选择研究

在总结集成物流服务供应商特征的基础上，综合运用AHP和LP方法，结合实例探讨了它的多源供应商选择以及罪优采购量分配的问题。     

不确定条件下应急管理人力供应链多功能资源配置鲁棒优化问题

在紧急甚至灾难状态下,应急管理物资及人力需求都是爆发性的,为了满足应急状况的不确定需求,实现应急人力的合理管理和配置,借鉴成熟的供应链理论,强化应急管理人力供应链的协调配置能力有很大的理论及现实意义.本文简述了人力供应链的发展,重点讨论应急状态下连续性的人力服务需求.需求到来及其长度都是不确定的,多能力的专业人员应当被合理配置以优化服务.在本文中,我们提出了一个不确定条件下的网络优化模型,强调了多能力专业人员的资源分配.随机规划模型及鲁棒优化技术将被运用来处理不确定需求及网络优化,我们也将讨论其他特殊情况如服务取消,服务延长,提前结束等,我们的模型将有较为普遍的适应性.     

卫星导航系统精度试验分析的设计与实现

导航系统精度（NSP,Navigation System Precision）分析是卫星导航系统定位、测速和授时性能仿真分析与评估的重要组成部分,NSP的可用性和连续性是导航系统服务能力的重要标志之一。研究了NSP的相关概念,分析了NSP的可用性和连续性算法,在此基础上提出了面向卫星导航系统的NSP仿真模型框架,并基于此框架设计和实现了支持NSP分析的插件工具,最后针对格网分辨率为5°×5°的区域格网进行了NSP的仿真试验分析,验证了提出的仿真模型框架和设计的插件工具的正确性。

Abstract：

Navigation System Precision Analysis is a part of the simulation analysis and evaluation of the Navigation System＇s performance on positioning,velocity-measuring and time-telling,and the availability and continuity of NSP is an important symbol of service capability of the navigation system. The NSP concept was introduced firstly,and then algorithms of the availability and continuity of NSP were researched,based on these,model architecture of the NSP was proposed and the NSP simulation analysis system was designed and implemented,finally,the simulated experiment of the grid with 10 resolution was implemented and the system architecture and the plug-in facility were testified.     

竞争环境下新能源汽车嵌入技术服务的定价策略

构建上游技术服务商和下游新能源制造商合作创新的两级供应链,考虑两个制造商的竞争关系和权力结构,研究不同竞争模式对产品定价、产品利润的影响,为技术服务商和新能源汽车制造商的决策提供参考。结果显示,技术服务商在同等条件下会提供技术给具有竞争关系的制造商以优化利润;制造商之间的权力结构会影响技术服务商的利润,并且在“权力对等”竞争模式(FLC)下的利润最大。从制造商角度,竞争强度和技术产出贡献度均会影响产品价格。在技术产出贡献度较小的情形下,垄断模式(M)下的产品定价最高,“制造商1领导”竞争模式(SLC)和“制造商2领导”竞争模式(TLC)下的定价较高,FLC模式下的定价最低;反之亦然。算例分析进一步指出,当技术产出贡献度较小时,M模式下的产品利润大于竞争模式(C)下的产品利润;反之亦然。此外,制造商之间的权力结构会影响C模式下的产品利润,因此,制造商在C模式的占优策略是通过FLC模式实施定价或在SLC和TLC模式下取得定价领导权。     

渠道努力下互补型闭环供应链定价与服务决策

本文基于线上销售-线下服务的互补型双渠道闭环供应链模式,分别考虑了线上直销商主导定价和服务决策(M型),以及单一线上直销商-单一线下服务商(M-S型)基于收益共享机制的两种模型定价和服务决策,研究其产品定价,回收定价,库存决策,渠道服务努力以及最优回收量等问题.通过比较分析研究发现:渠道服务水平与服务敏感系数正相关,但回收价格较逆向渠道服务水平受服务敏感系数的影响程度在M型情景下更明显.继而我们又探讨了逐期回收情境下的定价与服务决策,发现再制造节约的成本增大,且市场需求受渠道服务更加敏感时,M型情景下的决策会提高服务水平或降低产品价格以求维持市场份额:并且当正向服务渠道收益等于逆向渠道损失时,服务商(零售商)做决策时将不再考虑直销商(制造商)的产品定价决策。最后,我们通过数值分析观察了不同的转移支付系数对正逆向服务水平比例的影响以及对决策变量的影响。     

Governance of global supply chains vulnerability by business-based interorganizational information platform

<正>The paper introduces the business-based interorganizational information platform(IOP) and analyzes the feasibility and mechanism of business-based IOP governing global supply chains vulnerability,and then aims to develop a risk evaluation software under reliable algorithm to appraise the capability of an interorganizational information platform resisting to global supply chains risks that supports platform users and providers to make decisions.The paper respectively starts with a basic conceptual model of global supply chains vulnerability and a conceptual model of global supply chains vulnerability in business-based IOP,and then gives the simulation model of governance of global supply chain vulnerability in business-based IOP;then has a discussion with the beneficial model of governing global supply chains vulnerability by using business-based IOP or not.The results of research:(1) If given the ratio of expense per income on global supply chains using business-based IOP, we can estimate the costs to take precautions against risks that decides to the maximum value of the average income of per transaction on global supply chains using business-based IOP.(2) If given total income of transaction on global supply chains using business-based IOP,we can estimate the maximum value of the ratio of expense per income on global supply chains using business-based IOP, which would help to make pricing policy for IOP service provider.     

基于改进PSO的保障性社区公共服务设施配置空间优化研究

近年来,房地产价格持续快速上涨,居民住房问题日益突出,为了缓解中低收入居民住房问题,政府兴建了大批保障性社区.而当前保障性社区公共服务设施普遍存在配置不完善,供给滞后,低效与供给过剩同时存在的问题,导致人口入住过程缓慢,入住率低.这不仅影响到居民的生活质量,同时也影响到保障效果的实现及和谐社会的构建.文章以上海市保障性社区为研究对象,在多目标约束条件下,构建了可以清晰表达保障性社区公共服务设施配置空间的多目标微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)优化模型,并基于所构建模型,实证分析保障性社区公共服务设施配置优化模拟,在此基础上求出了公共服务设施最优配置方案,这对于提高保障性社区公共服务设施配置的科学性和合理性,完善社区公共服务设施的配置理论,具有较大的理论意义和实践意义.     

基于多属性决策的动态外包信息服务商选择

竞争的加剧以及加强自身核心竞争力的考虑,许多公司尤其是中小型公司都纷纷将非核心信息系统业务外包,而信息服务提供商的选择直接影响外包的成功与否.首先根据文献结果建立信息服务提供商(Information service provider,ISP)的评价指标体系,创新性地考虑处在外包不同生命周期的信息服务使用方对信息服务提供方的评价属性侧重点有所不同,把指标属性分为关键属性, 重要属性和基本属性,并用模糊语言变量进行刻画,分不同等级的模糊语言变量表示不同确定性程度的属性, 然后,运用模糊多属性决策方法对信息服务提供商进行动态选择,最后给出具体算例.