LBS位置服务系统中定位源的数据融合技术

一、数据融合技术1.数据融合技术。随着LBS（Location Based Service）系统获取数据源种类的不断增多,多源数据间的关联程度也日趋紧密,如何高效地处理数据的兼容问题就显得越发困难。另外,由于缺乏相关行业规范,设备厂家制定信息格式的自由度较大,造成了信息表现形式的多样化。基于这些原因,数据融合技术应运而生。2.数据融合技术的应用。传统的数据融合技术是指多个传     

基于多源遥感数据的环境监测范围界定模型研究

传统环境监测范围界定方法存在适应性不高、环境监测能力偏低问题.为此,构建了基于多源遥感数据的环境监测范围动态界定模型.利用子空间压缩技术完成数据动态压缩感知处理.提取环境监测多源遥感数据的边缘像素特征集,结合特征重构和深度学习算法实现数据融合和动态寻优,构建差分融合模型.通过稀疏滤波器实现对遥感数据的特征点标定,采用边...     

多传感器数据融合及其在图像信息处理中的应用

随着图像信息的日益复杂,单独的某种算法或单信道的图像信息已不能满足高精度的图像识别任务的需要,多传感器数据融合技术在图像信息处理中得到越来越广泛的应用。介绍了数据融合的三种主要方法,从图像信息融合的基本流程、图像配准和图像融合的层次三方面进行了综述,在此基础上分析了多传感器图像信息融合领域的研究热点和发展趋势。     

像素级多传感器图像融合研究进展

像素级多传感器图像融合是对多个传感器获取的同一地区或同一目标的图像数据，采用一定的算法将各图像数据中所含的信息优势或互补性有机结合起来产生新的图像数据的技术。本文探讨了像素级多传感器图像融合的研究意义和应用，对像素级多传感器图像融合方法进行了分析比较，并对其发展方向进行了展望。     

数据融合技术在储粮水分自动测试系统中的应用

数据融合技术应用于水自动测试系统,利用于提高系统的准确性和可靠性。文中探讨了水分自动测试系统基于参数估计的多传感器数据融合问题,在此基础上研制的储粮水分自动测试系统已在粮食储备中得到广泛应用。     

缓冲算子及数据融合技术在目标跟踪中的应用

针对复杂环境下的多雷达目标跟踪问题,把灰色系统理论中的缓冲算子引入到多雷达目标跟踪领域,并通过对原始冲击扰动序列的改进来弱化其随机性.同时应用数据融合技术,对缓冲算子作用后的随机振荡序列作进一步改善和提高雷达系统的跟踪精度.仿真结果也表明,该方法是有效、可行的.     

多尺度小波分解融合在微机电陀螺数据处理中的应用

提出一种小波域数据融合模型. 将多个传感器的数据进行多尺度分解,分别对每个尺度上的细节信号和最粗尺度上的近似信号进行局部加权融合,并根据小波重构公式得到原尺度上的融合信号. 基于实际工程应用对该模型进行了数学证明,分析随机序列经离散小波多尺度变换后的形式,研究各尺度上的平滑信号、细节信号之间的统计特性,从理论上解释小波域多尺度数据融合算法的优越性. 实验表明：该方法能显著提高数据融合后微机电陀螺仪的零偏稳定性.     

基于神经网络的肌电信号的数据融合技术研究

肌电信号作为智能化假肢、康复机器人的驱动源,是目前热点研究方向之一。针对多通道肌电信号的时变、非线性、相互关联耦合的特性,选择了基于神经网络的数据融合技术。完成了CMAC神经网络方法的数学建模,为实现肌电信号的数据融合技术,作了重要的准备。     

机器人多传感器数据融合的两级结构及途径

机器人多传感器数据融合已成为一个活跃的研究领域,然而关于融合模型与途径的系统阐述是缺乏的。该文从信息处理的角度归纳出了一个数据信息融合的两级结构模型,数据级和证据级融合。这一模型较好反映了信息融合的本质.根据这一结构,又给出了运用Biyes参数估计和Dempster-Shafer证据推理相结合的多传感器数据融合的一般途径和步骤,最后加以例证。     

数据融合树的定时控制策略

本文根据数据融合带来的延迟问题,提出了一种基于数据融合树的定时控制策略:在每次查询周期后,网络中的汇聚节点自动调整中间节点的数据融合时间,并最终让端到端的查询延迟达到最优．     

大轴直径的高精度多滚轮法测量

针对单滚轮法的致命缺陷,提出一种多滚轮多传感器冗余测量方案用于大轴直径的高精度测量.所设计方案采用多滚轮和数据融合技术剔除打滑信号,并对温度、压力变形引起的测量误差进行分离与修正,测量精度显著提高.介绍了滚轮法测量原理和测量系统组成,分析了测量误差.实验表明所设计系统的测量精度小于5μm/m.     

基于信息融合技术和DSP实现的温湿度控制系统设计

信息融合技术是智能信息处理中的一个重要环节，多传感器信息融合可以充分提取对象的信息特征，采用信息融合技术,对温室温，湿度信号进行融合，得到温室控制信号，并用DSP（数字信号处理器）实现对温，湿度的控制。     

多传感器融合四旋翼协同控制算法及其实现

针对四旋翼无人机定点悬停控制,从应用层面提出了多传感器数据融合方案,设计了相应的协同控制算法.在飞行器整体硬件架构基础上分析量测系统的各个传感器,对于姿态测量通道提出卡尔曼滤波算法,对于高度测量通道提出互补滤波算法,对于水平位置测量通道提出双传感器融合算法.基于四旋翼无人机的状态空间及其小扰动线性化模型,设计了与之相结合的协同控制算法并进行仿真.最后在物理平台上对设计的算法进行验证,表明多传感器融合与协同控制相结合的方法能有效提高四旋翼无人机的定点悬停精度.     

基于多传感器信息融合技术的密闭空间环境监控系统研究和设计

密闭空间作业存在缺氧、可燃气体爆炸、中毒等事故发生的风险.因此,本文提出了基于多传感器信息融合技术的密闭空间环境监控系统.该系统采用基于CAN总线的三层网络拓扑结构,保证了信息传输的实时性和系统的可扩展性;通过传感器的种类配置和数据信息的融合算法,更好地还原被检测环境的真实情况,有利于系统采取更准确的信息判断和控制策略...     

基于XML的异构数据集成系统的研究与设计

本文针对当前异构系统中存在的数据孤立问题,在对多源异构数据集成技术以及基于XML文档的异构数据集成、交换技术进行研究的基础上,设计了基于XML的异构数据集成的流程和技术路线,针对数据库与XML文档的异同,分析并设计了数据库与XML文档之间的映射和转换模型,通过应用实例描述了基于XML-QL查询语言的异构数据集成算法。     

三维激光扫描技术在文物保护中的应用

<正>一、研究背景随着快速、准确的激光扫描技术的发展和虚拟现实技术的进步,三维激光扫描技术将成为最精细和最快捷的文物档案保存手段之一。三维模型不但可以在文物展示和文化教育中发挥重大作用,更为重要的是,它记录了文物精确的几何信息等三维数据,有助于文物受损后的修复工作。二、三维激光扫描仪的特点和原理1.三维激光扫描仪的特点。三维激光扫描仪融合了数字图     

多源图像信息融合的理论与技术

对不同空间分辨率，时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像进行综合，高效的利用，是当前学术界的焦点问题之一。回顾图像融合的源起与发展，对融合的概念与基础理论做了界定与阐述，将目前存在的各种融合技术归纳为3种类型；像元级融合，特征级融合和分类级融合，剖析了其优缺点和适用领域，并对今后的发展方向做了展望。     

增强现实技术在高速公路信息化应用场景解析

本文从视频与空间地理信息的融合、视频与业务数据的融合、视频数据与视频数据的融合三个方面出发,阐述了增强现实技术在高速公路信息化中的应用场景,以期为增强现实技术在高速公路信息化中的应用提供借鉴。     

雷达网数据融合的自组织模糊神经网络模型

对雷达网的数据融合提出了一种自组织模糊神经网络模型,分析了该模型的自组织特征及神经元感应场内模糊隶属度函数最大的WTA竞争机制.通过二维舰船目标的识别和航迹融合仿真实验,证明了该方法的有效性.     

不同融合算法对ETM＋遥感影像分类精度的影响分析

以福州市南台岛的ETM＋遥感影像为基础数据,利用ERDAS Imagine8.7、ENV14.0等遥感影像处理软件,运用主成分法（PCA）、乘积法（MLT）、Brovey变换和HIS变换融合算法对ETM＋遥感影像全色波段（第8波段）与多光谱波段（第1-5、7波段）进行融合试验;从融合影像的光谱保真度、高频空间信息融入度等角度对融合后的影像进行比较分析;对各种融合后影像进行非监督分类,并评价各种分类结果进行精度,为用户进行影像分类前选择融合方法提供参考。