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拟线性椭圆型方程非负广义解的Harnack不等式 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出方程(1)的非负广义解Harnack不等式的一个新证明,无需利用John-Nirenberg关干BMO函数的著名定理或者Trudinger关于位势积分的定理。 相似文献
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以区间模糊数为研究对象建立了模糊线性回归模型,以模糊集之间的测度贴近度为理论依据引入了一种模糊数之间距离的概念,并通过最小二乘原理给出了该模型的参数估计方法,最后结合沈阳市温度变化情况的实际例子给出该模型的应用。 相似文献
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针对预测值为区间数形式,引入区间数距离,提出一种确定区间组合预测权系数的方法.给出两个区间序列的距离公式,以实际观测序列与组合预测序列的距离最小为准则,建立规划模型,求解得到权系数.最后,通过实例,证明模型能够有效提高预测的精度. 相似文献
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本文得到区间空间中的两类非紧的von Neumann型极大极小定理,其结果不仅包含了引文「1-10」中的相应结果为特例,而且发展和改进了「6」中的相应结果。 相似文献
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唐荣荣 《安徽师范大学学报(自然科学版)》2003,26(3):209-212
用微分不等式以及边界层校正项理论,研究了一类拟线性奇摄动问题,对其解作了估计且得出了解在[0,1]上任意阶的一致有效展开式。 相似文献
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区间数的相容性与区间数互补判断矩阵的相容性研究 总被引:1,自引:3,他引:1
首先给出了衡量区间数相容性的一个指标。并对区间数的相容性进行了详细研究,然后给出了衡量区间数判断矩阵相容性的一个指标,接着根据区间数互补判断矩阵的特点,又给出了衡量区间数互补判断矩阵相容性的准则。这些结果在群组决策与模糊决策中具有良好的应用前景,有助于进一步提高决策的合理性和有效性。最后进行了算例分析. 相似文献
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吴鲜 《云南师范大学学报(自然科学版)》1998,18(3):2-13
本文首先给出一个参数型的拓扑交定理,然后以此为工具得到区间空间中的两类非紧的VonNeumann型极大极小定理,我们的结果不仅包含了Brezis-Nirenberg-Stampacchia「1」,程曹宗-林有浩「2」,张石生「3」,Ha「4」,Komornik「5」,Lin-Quan「6」,Michael「7」,Stacho「8」,Sion「9」和Wu「10」中的相应结果为特例,而且发展和改进了「 相似文献
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文章推广了Sion-Hartung极大极小不等式,作为它的应用,在第三节我们应用这个结果研究了抽象变分不等式和隐变分不等式解的存在性问题,在第四节应用这个结果得到了非空交定理。这些结果不仅包含了Hartung^[6],von Neumann^[7]和Sion^[8]主要结果,而且也改进和推广了^[1-9]中的相应结果。 相似文献
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区间数的一种排序方法 总被引:3,自引:0,他引:3
李志林 《海南大学学报(自然科学版)》2003,21(1):4-7
为解决具有不确定性区间数的多属性决策问题,笔者给出了区间数的一种排序方法,修订并完善了文献[1]中的可能度概念,并对排序起着重要作用的结论给出了证明.在此基础上指出了区间数排序的一种简洁算法,使得对多个区间数的排序更为快捷有效,并通过实例加以验证. 相似文献
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本文证明了LPQD随机变量序列的最大值不等式,并由此得到一个LPQD序列的强大数定律.所得结果分别推广了Newman—Wright和Birkel关于PA序列的相关结论. 相似文献
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研究带概率分布区间数的比较及其应用问题,首先提出带概率分布的区间数的概念,然后提出用于比较2 个带概率分布的区间数大小“可能度”的概念,进而分析了多个带概率分布区间数方案的比较方法,最后作为应用给出了1个算例. 相似文献
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为探讨血糖值与疾病危重程度的关系,首先测定了83例危重新生儿及30例正常新生儿的血糖水平,然后运用区间数比较大小的方法进行分析比较.结果危重新儿的高血糖的发生率为72.3%,血糖值明显高于正常值,血糖升高程度与疾病的危重程度相关.揭示危重新生儿易发生高血糖,严密监测血糖水平有助于预测病情. 相似文献
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非交换概率空间上的切比雪夫不等式与大数定理 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了非交换概率空间上自伴随机变量的期望、方差、独立性、相关性等性质,证明了关于自伴随机变量的切比雪夫不等式与大数定理。 相似文献
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研究W*-概率空间上的正常随机变量的期望、方差和*-自由性等性质,给出了关于正常随机变量的车贝晓夫不等式及大数定理. 相似文献
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房地产估价的区间数灰色模糊法 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑到房地产价格影响因素的不确定性和客观区间性,提出了基于市场比较的房地产估价的区间数灰色模糊法.该方法在房地产估价时引入了区间数,并且用灰色系统方法选择影响房地产价格的主要因素,最后利用模糊综合判断方法获得房地产价格的评估结果.算例表明,该方法有较高的精度,并具有有效性和实用性. 相似文献