异构环境HBSP模型及其在FFT算法中的应用

提出了异构块同步并行 (HBSP)模型和程序开销计算方法 ,依据通信开销线性模型和处理机利用率来研究异构环境中算法的设计和分析 .以快速傅立叶变换 (FFT)为例 ,给出了相应的算法设计和分析结果 .当构成块同步并行 (BSP)计算机的各处理机速度相同 ,且原有 BSP算法达到最优 (即各处理机上所分配的计算量与通信量完全均衡 )时 ,HBSP模型等同于原有模型     

基于BSP的并行对象-关系型数据库的分析和设计

以含幺半群演算（Ｍｏｎｏｉｄ ｃａｌｃｕｌｕｓ）为基础,构造了统一的数据模型。该模型形式简单,表达能力强,容易扩充,几乎能表示所有ＳＱＬ３和对象查询语言（ＯＱＬ）查询。以块同步并行（ＢＳＰ）模型为通用并行环境,设计、分析了多种一维数据颁方法,采用较适合ＢＳＰ的（ａ,ｂ）－树作为存储结构,并对查询优化、事务处理及主要数据库操作（如Ｊｏｉｎ算法、外部排序算法）等进行了分析。结果表明,结合Ｍｏｎｏｉｄｃ     

异构计算系统的表调度式任务映射与调度算法

研究了在异构计算系统（ＨＣＳ）中利用表调度式算法进行任务映射与调度．给出两种异构静态优先级表调度式任务映射算法（ＨＳＰ和ＧＨＳＰ）,以及一种异构动态优先级表调度式任务映射算法（ＢＨＤＰ）．实验结果表明,ＧＨＳＰ算法对于粗中粒度ＤＡＧ的调度效果稍好于ＨＳＰ算法,而ＢＨＤＰ算法对于粗粒度和细粒度ＤＡＧ的调度效果均明显优于ＨＳＰ和ＧＨＳＰ算法．     

类硼六重态离子NⅢ,OⅣ跃迁波长的GRASP2计算

采用相对论多组态Ｄｉｒａｃ－Ｆｏｃｋ方法计算ＮⅢ，ＯⅣ１ｓ２ｓ２ｐ３６Ｓ０——１ｓ２ｐ３ｐ６Ｐ跃迁精细，其波长值与Ｊ．Ｈ．Ｂｌａｎｋ和Ｂ．Ｆｒｉｃｋｅ（ＰｈｙｓＳｃｒｉｐｔａ，１９９２，４５：４３０）计算值和实验值（跃迁波长）进行了比较，并讨论了组态相关．     

UMA模型上不均匀循环的自适应混合调度

不均匀循环的调度分配是并行计算中最经常遇到的问题。采用动态调度势必增加额外开销,纯采用静态调度又很难保证各处理器的负载平衡。本通过引入静态块和动态块的概念,提出了在ＵＭＡ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｍｅｍｏｒｙ Ａｃｃｅｓｓ）模型上把静态调度和动态调度结合起来使用的自适应混合调度ＡＨＳ（Ａｄａｐｔｉｖｅ Ｈｙｂｒｉｄ Ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ）算法,并给出了在曙光一号多处理机上的一些实验结果。     

NaAP·HAP晶体在乙醇溶液中的生长机理

本文测定了２，４－二硝基苯丙氨酸钠·２．４－二硝基苯丙氨酸（ＮａＡＰ·ＨＡＰ）晶体在乙醇溶液中的溶解度、过饱和度曲线和（２０１）、（１１０）晶面的生长速率，由溶液热力学计算了界面熵因子（α）．根据α值讨论了该晶体在溶液中的界面状况，并用ＢＣＦ模型和Ｂ＋Ｓ模型联合影响的生长机理来解释晶体生长速率与过饱和度之间的关系。     

半椭圆形河谷上沉积层地震响应研究

利用有限元－边界元－无限边界元耦合模型（ＦＥ－ＢＥ－ＩＢＥ），分析了在ＥｌＣｅｎｔｒｏ地震分别作为 Ｐ、 ＳＶ 波入射条件下，半椭圆形河谷上沉积层的地震响应。还研究了有限元和边界元网格尺寸对计算精度的影响。计算结果表明：在给定河谷形态、尺寸和材料性质条件下，沉积层表面各点的响应显著放大。     

BSP编程环境下的调试器设计及实现

并行调试器对于并行程序的开发有着非常重要的意义．介绍了ＢＳＰ计算模型及ＢＳＰ编程环境下的一个并行调试器的设计和实现过程，调试器的设计利用了ＢＳＰ并行模型中的“超步”机制对并行调试器的支持和代码嵌入技术．文中设计和实现的并行调试器运行在ＵＮＩＸ平台上，并带有图形界面接口．ＢＳＰ并行调试器作为ＢＳＰ并行编程环境的一部分，将方便程序员进行并行程序的开发．     

维特比译码的双读出回溯算法及ASIC实现

在分析维特比译码器回溯算法的基础上，归纳出回溯算法的规律，提出了双读出回溯（ＤＲＴＢ）算法。计算表明，ＤＲＴＢ算法在不增加硬件开销的情况下，使回溯运算速度达到原来的４倍。本文还介绍了基于ＤＲＴＢ算法幸存路径存储器单元（ＳＭＵ）的ＡＳＩＣ结构和物理设计。对半导体集成电路的测试表明，本文提出的ＤＲＴＢ算法及电路结构是成功的。     

黑白花乳牛关节滑膜炎的研究Ⅰ．两性霉素B诱发急性浆液性腕关节滑膜炎的实验研究

对７头一岁龄健康黑白花乳牛的１４个腕关节内注射两性霉素Ｂ（１２．５ｍｇ／关节），成功诱发急性浆液性腕关节滑膜炎（ＡＳＣＳ）．注射前及诱发关节炎后（注射后４８ｈ）分别抽取正常及炎性腕关节滑液（ＳＦ）样品，同时采集血液样品待检，检测结果表明：乳牛ＡＳＣＳ时，ＳＦ中细胞总数（ＴＣＣ）、总蛋白（ＴＰ）、乳酸脱氢酶（ＬＤＨ）、碱性磷酸酶（ＡＬＰ）、γ－谷氨酰转肽酶（γ－ＧＴ）、蛋白及ＬＤＨ同功酶各组分含量均显著增加（Ｐ＜０．０１）；蛋白及ＬＤＨ同功酶各组分百分含量（％）显著改变：白蛋白（Ａ）显著降低（Ｐ＜０．０１），α、β、γ球蛋白均显著升高（Ｐ＜０．０１），Ａ：Ｇ值（白／球比）显著下降（Ｐ＜０．０１），ＬＤＨ１显著下降（Ｐ＜０．０１），ＬＤＨ２、ＬＤＨ３、ＬＤＨ４、ＬＤＨ５增加，但差异不显著（Ｐ＞０．０５），以上各成分的对应血清值均无显著变化（Ｐ＞０．０５）．关节滑液（ＳＦ）的检测为乳牛关节炎症提供了准确诊断方法和依据，并可揭示关节在病理状态下的代谢状况，具有重要的临床指导意义．     

大数据环境下并行计算模型的研究进展

在大数据时代,制约并行计算发展的掣肘正在发生改变,为分布式并行计算带来了前所未有的机遇和挑战.回顾了并行计算的发展和大数据环境下的新变化;结合硬件环境、计算模式、以及应用需求等对于并行计算模型研究的影响,综述了面向批处理、面向流处理、面向图数据以及面向内存等几类并行计算模型的相关研究;展望了其发展趋势.     

基于高性能微机群集的并行计算环境的设计与实现

基于工作站或高性能微机群组的并行计算,是并行计算领域研究的热点。常见的并行环境有ＭＰＩ等,但它们编程复杂,并行程序的可移植性差。该文介绍了一种有效的并行计算模型ＢＳＰ,它的并行编程容易,性能可预测,程序的可移植性好。     

基于DFS的并行粒度计算模型及其应用

针对粒度计算在并行计算中的工作机理,基于动态模糊集理论给出并行粒度计算模型和算法,并进行范例系统分析,结果表明该算法是有效的,从而进一步丰富了粒度计算的内容。     

高性能并行计算的研究与分析

介绍了并行计算的发展概况和发展趋势，重点分析了网络计算的体系结构，高性能机群计算和网格计算中的网络实现和系统软件，指出了当前一些研究工作中存在的问题．     

浅谈GPU在遥感影像融合中的应用

探讨了GPU的发展历史和硬件特性,针对融合处理中不同的遥感影像数据源在GPU中实现了HIS变换融合、加权融合、Brovey比值融合,并与其在CPU中的实现做了比较,得到的融合影像是一致的。     

基于TCP/IP协议的地震资料网络并行处理研究

使用ＴＣＰ／ＩＰ协议将某些地震数据处理软件设计成网络并行处理程序,可极大地提高计算效率。文章详细叙述了实现该方法的一种技术路线,对网络并行程序设计和网络并行处理中会遇到的一些问题进行了讨论,并提出了解决方案。实际运算结果证实该技术路线和解决方案是切实可行的     

大规模分布并行计算系统容错与恢复技术

当前,拥有超级计算能力的计算机系统通常是大型商用系统形成计算机集群.与所有的分布式系统一样,这些系统通过独立的计算机硬件协同合作共同实现超级计算的能力.然而在拥有超级计算能力的同时,集群中的任何一个组件随时都可能失效,从而导致错的输出.为了提高集群在系统出现故障的情况下的鲁棒性,许多容错技术已经被设计和实现,用以处理各种类型的系统故障.本文对各种现有的容错技术进行了总结归纳,以便在此基础之上进行进一步的研究从而适应当前环境下的系统容错.     

工作站群的并行计算性能

利用现有的某些应用实例，比较了工作站群和并行机用于并行计算方面的性能，说明工作站群在某些应用场合可以取代并行机．     

最大匹配问题Tile自组装模型

Tile自组装模型凭借其自组装、可编程等特性在解决NP问题方面具有巨大优势.文中提出了一种求解最大匹配问题的Tile自组装新模型,该模型主要由初始配置子系统、选择子系统及检测子系统3大部分构成.新模型中首先设计Tile分子存储问题信息,其次通过Tile分子自组装操作生成最大匹配问题解空间,最后通过Tile检测分子筛选得到最大匹配问题的解.对模型从所需Tile分子种类、计算时间和计算空间3个方面进行性能分析,并通过实验模拟论证了模型的有效性和正确性.     

网格技术在智能公交系统中的应用

主要研究了将网格技术应用于实现智能公交系统的基本思想和部分技术的实现方法.网格技术通过对异构资源的整合,能够实现更高程度的资源共享和更强的计算能力,它为实现智能公交系统提供了一种有效的解决方案.首先提出了基于"服务"的系统分层体系结构,包括资源服务层、基础服务层与系统服务层,然后阐述了基于OGSA的关于智能公交系统的信息集成、功能封装和应用开发的设计思想和方法,并且采用请求/应答与订阅/通知两种方式实现了信息集成.