资本资产定价模型中β系数应用

作为一种度量风险的指标,β系数越来越多被投资人及研究者所重视。本文简要介绍了运用资本资产定价模型(CAPM)对β系数的推导过程,阐述了β系数的基本涵义,介绍了β系数在实际工作中的计算方法,并对其稳定性问题及在中国证券市场的应用进行了初步探讨。     

β系数特性研究

在现代经济生活中,风险是人们相当关注的一个问题。市场行情瞬息万变的证券市场尤其如此。证券市场降低风险的主要实现方式,是通过多样化的组合投资来降低和消除非系统性风险,而系统性风险则通过风险资产的β系数表现出来,β系数是夏普提出的测度投资对象系统风险的重要指标,但其有效前提是β系数必须具有稳定性。本文研究探讨了β系数的含义、特征,β系数自估计方法及β系数的应用价值。     

混合系数线性模型的参数估计及其分布

在连续测量数据情况下，讨论了混合系数的正态线性模型参数的点估计及其分布和有关性质。     

中国股市β系数研究的展望

本文首先回顾了β值的意义和传统计量方法,在此基础上对有关β值的争论进行了探讨,分析了关于β值的争论以及中国资本市场β值研究的特殊之处,最后阐述了中国股市β研究的方向和展望。本文结论是在中国股市β值的研究仍具备重要意义,随着β系数实用价值的提升,研究应当更多地注重β系数的动态变化行为。     

基于线性残差变系数模型的哈尔滨房价研究

被广泛使用的线性模型具有良好的解释性和外延性,但自适应性弱,有时拟合和预测效果欠佳;变系数模型则反之.为解决这一类矛盾,提出分段解决方法:先建立显著的线性模型,再基于线性模型残差建立其余相关影响因素的变系数模型,该方法在保持模型良好解释性和外延性的同时,提高了模型拟合和预测精度.基于哈尔滨市(包含九区三县两市)2000...     

深圳成股收益率的统计分析

根据夏普资本定价理论，本利用概率统计的方法，计算深圳成份指数中的40种样本股的α系数，系统风险β系数，相关系数ρ确定系数ρ2和不确定系数1－ρ2，从而分析40种样本股的特征。     

股票系统风险衡量指标β系数及其测定方法

探讨了普通股票投资中系统风险衡量指标β系数的含义，通过与ＣＡＰＭ模型的对比，阐明β系数的测定方法应以收益率标准差（或协方差）为理论基础。测定了上海证券交易所６种挂牌股票的β值，指出我国上市股票β值主要取决于该股票流通量的大小，而且与政策因素有着密切的关系，体现了收益与风险的对等。     

关于财务管理中β系数的探究

在财务管理中β系数是衡量某种股票遭遇系统风险程度的指标。目前学术界都是在假设β系数为正时展开讨论并研究其应用问题,并没有谈及β系数为负数时如何判断股票的风险态势以及可能产生的问题。本文主要对β系数的相关问题进行了梳理和归纳,并通过实例探讨了β系数为负数时可能产生的问题及决策分析。     

混合系数线性模型参数的根方估计

针对连续测量数据，给出了混合系数线性模型参数的根方估计ｄ（ｋ）和ｄ（ｋ）（０〈ｋ〈１），并且证明了通过根方参数ｋ的选取，可使根方估计ｄ（ｋ）和ｄ（ｋ）的均方误差分别小于最小二乘估计ｄ和ｄ的ＭＳＥ。     

变系数模型中的新局部线性估计法

提出一种新的局部线性方法用来估计变系数模型中的未知函数,给出了未知函数估计量的渐近条件偏差和方差.由于新方法所得估计量的渐近方差小于传统线性估计量的渐近方差,因而新方法更加有效.     

函数系数部分线性模型的B样条估计

函数系数部分线性模型是一个比较广泛的模型,其常数项函数和系数函数具有不同的自变量,这给模型的估计带来了不小的挑战。利用B样条方法同时给出该模型的常数项函数和系数函数的估计,给出了估计的相合性、渐近正态性以及收敛速度,且该收敛速度达到了非参数最优收敛速度;最后,模拟说明了B样条方法对该模型的估计是有效的。     

因变量缺失的变系数部分线性模型的有效估计

讨论了因变量随机缺失条件下变系数部分线性模型的估计问题.基于局部借补思想,使用局部线性方法和平均技巧同时得到了各个估计量的估计,进而给出了估计的渐近性质.     

混合系数线性模型参数的局部根方估计的一些结果

在研究混合系数线性模型参数的局部根方估计的基础上,进一步论证了此估计的F-优良性和在矩阵条件数准则下对最小二乘估计抗干扰性的改进。     

一类具有xα型解的变系数线性齐次微分方程的求解

变系数的线性微分方程,一般说来都不容易求解,但是对有些特殊的变系数线性微分方程,则可以通过一定的方法进行求解.本文将介绍系数是多项式(或可变为多项式)的线性齐次微分方程内具有xα型解的求法.     

混合系数线性模型的一类有偏估计

研究了连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.利用压缩估计方法给出了该模型的一类有偏估计,并讨论了该估计的一些优良性质和压缩系数的选取问题.     

基于β稳定线和α衰变能对液滴模型和原子核球堆积模型的比较研究

采用原子核球堆积模型及液滴模型两种核结构模型的核素结合能解析式及推导公式,选取β稳定线上90种核素和具有α衰变能的152种核素进行模型分析.结果表明:在核素β稳定线解析方面,原子核球堆积模型比液滴模型能更好地解释β稳定线质子数Z与核质量数A之间的关系;但从α衰变能角度分析,液滴模型却比原子核堆积模型更适合.     

部分线性变系数模型的Liu估计

研究了部分线性变系数模型中参数分量的有偏估计问题.基于Profile最小二乘方法和Liu估计法构造了参数分量的Profile-Liu估计和剖面最小二乘广义Liu估计,并在一定的条件下,证明了Profile-Liu估计优于Profile最小二乘估计,剖面最小二乘广义Liu估计优于Profile-Liu估计.     

多元线性模型回最系数的所有可容许线性估计

讨论了多元线性模型中,线性估计ＡＹ＋α在一切估计类中是线性可估函数ＳＢ的Ａ－可容许性估计、Ｅ－可容许性估计及Ｇ－可容许性估计的主要条件。     

具有自相关误差变系数回归模型的局部线性估计

变系数回归模型误差具有自回归结构时,基于重新改写具有自回归误差的变系数回归模型为独立误差的变系数回归模型,文章提出其局部线性估计方法.模拟结果显示该估计方法是有效的.     

基于β系数的铜陵有色系统性风险测算

以铜陵有色金属集团股份有限公司为研究对象,运用计量学的最小二乘回归计算出铜陵有色的β系数并分析其系统性风险,得出铜陵有色的系统性风险偏大的结论。同时考察了江西铜业相应的β系数,研究发现铜陵有色的系统性风险高于行业内经营较好的江西铜业,并且在不同时间段内的系统性风险差异较大。分析差异产生的原因,从政府和个人两个角度对如何降低证券风险给出了的积极建议。