机器摩擦学状态监测与油液分析技术

通过对状态监测与可靠性、维修性、安全性、以及状态监测与可观可控性的相互关系进行分析,探讨了机器摩擦学状态监测的内涵与意义,阐明了油液分析技术的特点与范畴,指出要全面有效地进行机器的摩擦学状态监测,必须建立集成化的监测系统并引入信息融合技术。     

基于油液分析的船舶尾轴承状态监测与故障诊断

为了监测船舶尾轴承状态,以受控船舶尾轴管装置(尾轴及轴承)为监控对象,综合运用油液监测分析技术对尾轴承润滑油进行定期取样监测,获取相应检测数据,通过对每个取样周期检测参数及其变化趋势的研究和科学分析,判定尾轴承的技术状态,给出故障诊断意见,提出检修建议,并在实际抽轴检验中验证诊断结果的准确性,结果表明油液监测分析技术在尾轴承的状态监测和故障诊断中是有效的方法之一.     

基于油液监测的汽车发动机状态识别技术

利用油液分析技术监测汽车发动机的磨损状态,探索汽车发动机状态定性和定量描述并形成具体的表达方式;提出定性及定量分析系统的开发设计思想,建立基于油液磨粒分析的汽车发动机状态识别系统组成框图,给出了汽车发动机状态识别技术的实现方法.     

大型矿山设备油液监测信息系统

介绍了油液监测信息系统的分析和建立方法，实现了对设备磨损状态的计算机辅助诊断，并通过实例介绍了针对大型矿山设备的油液监测信息系统．     

油液污染度分析在船用柴油机状态监测中的应用

分析了对船用柴油机进行污染度检测与分析的可行性和必要性，以两条港口作业用拖船上的CumminsKTA—1150—M型柴油机为研究对象，进行了润滑油污染度检测，结合铁谱分析和光谱分析，指出实施润滑油污染度监测不仅可直观地了解机械设备在用润滑油时的污染状态，延长其换油周期，节约维修费用，而且还可对机械设备的磨损状态进行监测，可进行准在线测量．     

船舶螺旋桨轴油液监测的研究

介绍了对船舶螺旋桨轴实施油液监测的必要性，以两条不同类型的船舶为例，采集油样并进行检测分析。得到了螺旋桨轴正常状态下主要磨损元素的浓度和主要磨损类型磨粒的显微特征，这些研究树指导油液监测技术在船舶机构中的应用具有重要意义。     

基于油液分析的龙门吊状态监测与故障诊断

为了对港口龙门吊的关键设备柴油机进行状态监测与故障诊断,从运行8 323～8 521 h的龙门吊柴油机上提取油样,利用油液分析技术对油样进行检测.通过铁谱分析和理化分析,得出监测设备的运行状态,为此设备的维护和维修提供依据.     

油液污染监测用电容传感器探头的研究

为克服油液流态的突变和沉积膜等因素对测量精度的影响,提出了一种新型半圆极板的管形电容传感器敏感探头的设计思想和方法该传感器探头灵敏度高、抗污染能力强,且便于清洗和更换,适合于油液污染的在线综合监测     

基于压差法油液污染在线监测研究

油液污染是引起液压系统故障的主要原因,目前对于油液污染大多不便实现在线检测,本文基于压差法对油液污染在线监测方法进行研究,依据虑油器两端压差与污染度的关系,设计油路在线监测系统与检测电路,为液压系统的油液污染现场检测提供了一种全新方便的途径。     

Information Fusion of Online Oil Monitoring System Using Multiple Sensors

Machine lubrication contains abundant information on the equipment operation. Nowadays, most measuring methods are based on offline sampling or on online measuring with a single sensor. An online oil monitoring system with multiple sensors was designed. The measurement data was processed with a fuzzy intelligence system. Information from integrated sensors in an oil online monitoring system was evaluated using fuzzy logic. The analyses show that the multiple sensors evaluation results are more reliable than online monitoring systems with single sensors.     

信息融合技术在激光-TIG焊接监控过程中的研究

阐述了多传感器信息融合理论,结合卡尔曼滤波原理,提出了卡尔曼滤波融合算法,并将此算法应用于激光焊接质量控制过程中.理论分析和计算机仿真验证表明,该算法能获得平缓的控制特性,可以有效提高激光焊接过程的监控性能.     

水文遥测系统运行可靠性的监测方法及推理模型

研究水文遥测系统的可靠性运行状态的监测问题,对于包括众多无人测站的水文遥测系统来说尤其重要。给出系统的完整性及完整性指标－完整度的定义;提出并研究基于多传感器信息融合技术的系统完整性监测与估计方法;建立基于模糊推理方法的系统完整性信息融合监测模型。该模型对描述水文遥测系统的完整度具有可操作性。利用该模型,根据所选取的系统完整性环境中的指标参数,即可推理出系统的完整度。     

基于神经网络的信息融合车场监控系统

首先介绍了车场融合监控的多媒体工作站主界面,建立了系统融合监控的结构模型.然后以机车闯红灯为例,阐述了融合监控的具体实现过程,即系统对来自轨道传感器、图像传感器两路传感信息分别进行时域融合.在此基础上,再进行空域融合,从而给出最终的判决结果.最后对图像融合进行分类识别,并对多网络融合进行了研究.     

基于信息熵及模糊熵聚类算法的油液监测数据关联性

应用信息熵及模糊熵聚类算法对油液监测数据间的关联关系进行考察．根据系统输出的数据较为简化地表征系统内部因素间的相互联系程度,对得到的关联关系进行分级、评价,以便对设备的磨损状况提供可信、可靠的分析手段．通过应用Shannon信息论的互信息熵理论表征数据序列之间的关联性,通过模糊熵理论进行阈值的选取,以标准5函数为隶属函数,对关联数据进行挖掘．实例验证了算法的有效性,并对聚类结果进行了解释．对设备故障的定位与磨损状况的评级划分提出了一种量度手段．     

《周易》与信息融合一致性的研究

从基本思想、思维方法、模型结构及应用领域等角度对《周易》与信息融合技术进行了分析比较·将《周易》方法中信息采集、信息分类、信息处理、做出决策以及分类调整与信息融合技术中传感器信息采集、一级处理(目标优化、定位、识别)、态势评估、威胁估计以及过程优化进行了逐层比较·得出《周易》与信息融合在处理问题的方法上有内在的一致性,在预测和决策方面有其独特的方法,但不能精确、定量地给出判别·将《周易》宏观考察问题的方法与具体融合算法相结合,将会对信息融合技术起到指导作用·     

基于模糊神经元网络的信息融合模型

神经元网络应用于一般工业过程建模比较有效,但对于对象是庞大数据的复杂的工业生产过程就明显力不从心,提出了基于势场拓扑的层次聚类算法和模糊c均值聚类算法融合,以获得精确的聚类个数和隶属度,基于多判据信息融合和模糊技术构建神经元网络模型,通过对实际地下开采生产过程的仿真,结果验证了模型的有效性。     

信息融合技术在机械故障诊断中的应用

针对目前机械故障诊断过程中存在的不足,考虑信息融合技术在机器故障诊断中的应用,以有效进行机器故障诊断．对目前应用的基于神经网络、贝叶斯理论和D-S理论的信息融合方法作了比较详细的论述．并以例子说明了信息融合技术在机器故障诊断分析中的有效性．     

基于模糊神经元网络的信息融合模型

神经元网络应用于一般工业过程建模比较有效,但对于对象是庞大数据的复杂的工业生产过程就明显力不从心,提出了基于势场拓扑的层次聚类算法和模糊c均值聚类算法融合,以获得精确的聚类个数和隶属度,基于多判据信息融合和模糊技术构建神经元网络模型,通过对实际地下开采生产过程的仿真,结果验证了模型的有效性。