冬天极端低温回归时间的长程相关性

利用去趋势波动分析法研究了全国176个站点的1960—2005年冬天日最低温度序列的长程相关性和对应的极端低温回归时间序列的长程相关性.结果表明,这176个站点的回归时间序列的长程相关性标度指数在0.42~0.72之间,冬天日最低温度序列的长程相关性标度指数在0.55~0.8之间,而且回归时间序列的长程相关性比冬天日最低温度序列的长程相关性弱,在全国这2种序列的长程相关性的强弱分布大致相同,回归时间序列的长程相关性与冬天日最低温度序列的长程相关性紧密相关.     

兰村站天然径流演变长程相关性分析

采用非趋势波动分析法（DFA）对汾河上游兰村站45年的天然月径流量进行了长程相关性分析,并计算出了标度指数。结果表明汾河上游径流演变具有正长程相关性,汾河上游历史径流量的演变呈衰减趋势状态基本保持一致,并会在未来的演变中继续保持这种衰减趋势状态的变化规律。     

对云量的长程相关性研究

为了探索云量的变化规律, 利用去趋势波动分析(DFA)方法, 选取北京、上海、太平洋西部和太平洋东部等4个区域, 对ISCCP每3小时的云量时间序列进行了分析, 发现: 这4个区域的云量在大的时间尺度上存在幂律相关性, 即云量具有较强的长程相关性(或持续性); 西太平洋上空云量的长程相关性强于东太平洋上空和其他两个地区。还发现海洋上折点出现的时间迟于陆地上。     

基于去趋势波动分析的降雨演变特性研究

降雨是地区水资源的主要来源,研究其长期的演变特性,对于水文水资源系统的预报、模拟具有十分重要的意义。运用去趋势波动分析法,对宝鸡市51年月降雨量序列分析,得到了定量描述降雨时间序列长期变化行为的参数——标度指数,并探讨了降雨序列的长程相关性及其内在规律性。结果表明:对应不同研究尺度,月序列波动的标度指数分别为0.268 5和0.809 7,即在大于88个月时间尺度上原序列是正相关的,在小于88个月的时间尺度上降雨序列是反相关的,体现了半干旱区降雨系统演变机理的复杂性。     

改进的消除波动趋势分析法

分形理论是非线性科学研究中一门十分重要的理论,现在已经被广泛应用于各种研究领域,如气象学,生物学,地理学,经济学等等。对传统的DFA方法进行了改进,将其推广到了二维,并以交通时间序列为研究对象,全面刻画了交通数据的特点。比较传统的DFA与改进后的方法之间的异同。通过计算,得出了二维DFA幂律指数间的内在关系。     

交通瓶颈处局域密度时间序列的长程相关性

【目的】为研究交通相的相关特性,对交通瓶颈处的交通数据作长程相关性分析。【方法】利用元胞自动机建立含有局部缩减道路的三相交通流KKW模型,对交通瓶颈处3个交通相的流量、速度及密度的时间序列进行研究:分别应用R/S分析方法和去趋势涨落分析(DFA)方法对交通瓶颈附近局域密度的时间序列作长程相关性分析,并与交通流元胞自动机NaSch模型的长程相关性分析结果进行比较。【结果】交通同步流的局域密度具有长程相关性,在自由流和宽运动堵塞时对应的局域密度时间序列具有长程反相关。而NaSch模型模拟的局域密度序列无论是自由流还是交通拥堵都呈现长程反相关。【结论】交通瓶颈处呈现交通同步流,且交通同步流具有长程相关性。     

浅谈竞技健美操基本步伐训练的重要性

基本步伐为竞技健美操的重要组成部分,与成套动作的艺术编排、完成得分有着密切的联系。本文通过对江西科技师范学院健美操队员的基本步伐技术训练进行分析,找出健美操竞技水平快速提高的所在及不足,为正确认识其技术及今后此类动作的训练提供依据,也为取得更好成绩寻找契机,提供参考。     

基于波动函数的矿体矿化强度分析——以山东大尹格庄金矿为例

成矿元素品位的变化规律是矿体矿化强度变化的主要影响要素之一．应用消除趋势波动分析（DFA）方法对山东大尹格庄金矿不同穿脉Au元素品位序列的变化特征进行分析,探索序列的波动趋势．结果显示,消除一阶趋势后品位序列的波动函数F（s）与尺度S具有较好的幂律关系,不同穿脉的标度指数值介于0．51与0．77之间,表明元素品位序列存在标度不变性和不同程度的长程相依性;在标度指数相对稳定时,幂律的速度因子随矿化强度增大,指示矿化越强的品位序列波动函数的变化速度越快,可为进一步定量刻画矿床富集程度与固定有利成矿靶区提供参考．     

我国宏观经济波动的分析和预测(Ⅱ)

本文通过对过去30多年我国经济增长情况的考察,研究了我国经济增长波动的规律,确定了增长波动的周期,并提出了一些促进经济稳定增长的政策.     

对网球运动训练周期发展趋势的研究

随着网球的全球职业化,各国选手参加国际比赛的机会越来越多,网球比赛是以积分和排位的形式决定的,并以此决定下一赛事的参赛资格,所以就更加要求运动员不断的参加比赛来获取积分。这样,面对繁多的比赛,网球运动员处理好运动训练的周期,调整好比赛周期,对网球运动训练周期的发展趋势的理解,对职业网球运动员来说都是至关重要的。本文在对传统运动训练周期理论分析的基础上,结合运动训练学依据,提出网球运动训练周期的发展趋势：准备训练时间明显缩短,比赛期延长,以赛促练、以赛带练。     

基于消除趋势波动分析的上海世博会场馆排队分析

2010年,上海市举办了第41届世界博览会,愈7 300万的参观人次也创下了历届之最.如此巨大的参观人次势必造成大量场馆特别是热门场馆的排队和等待现象。研究排队和等待现象的时间关联性,有助于引导参观人群合理选择场馆、提高参观效率,同时避免过度拥挤酿成事故.为此,引入消除趋势波动分析法,利用各场馆日平均排队长度和日平均等待时间数据,分析其长时程关联性.测试表明,大部分场馆的排队和等待现象呈现长时程正相关性,部分热门场馆呈现长时程反相关性.     

步行训练机器人主动减重控制方法

减重步行训练是治疗由神经疾病导致的下肢步行障碍的重要手段之一.步行康复训练中由于患者下肢无法承载自身的重量,难以保持自身的平衡,因此设计可为患者卸载自重,并帮助其保持平衡的减重支撑系统显得尤其重要.对课题组设计的减重支撑系统提出减重控制方法,并构建控制系统,最终通过实验论证其可行性.实验结果表明,该减重控制方法可以满足主动减重控制的要求.     

运动训练周期理论与现代运动训练理论及实践

采用文献资料法、综合分析法,通过对运动训练周期理论发展的回顾,指出传统运动训练理论存在的问题,并结合篮球周期训练的特点,对现代运动训练周期安排等进行研究,同时对现代运动训练理论的发展提出一些建议.     

煤炭污染物经由沙尘长途传输对大气质量的影响

燃煤产生的大量污染物与沙尘不断混合和相互作用,并传输至下游区域,对大气质量可能产生显著影响.利用地面以及高山采样点组成的气溶胶监测网络采集颗粒物样品.结果表明,As在各地气溶胶中的含量均在沙尘暴(DS)期间比非沙尘(NDS)期间增加了3～4倍,甚至数十倍.S的含量均增加了几倍乃至十几倍.气溶胶中PAH(4)/PAH(5,6)比值在其传输下游区域城市DS期间明显高于NDS期间,证明沙尘能吸附并携带燃煤产生的有机污染物.上海的As,Se,S的含量在DS期间比在NDS期间高出几倍以上,甚至几十倍,说明了煤炭污染物经由沙尘传输对沿海大城市的大气质量产生了严重的影响.在海岛采样点,As和S即使在弱DS期间也比在NDS期间含量增加了2～3倍,可见沙尘携带的煤炭污染物将影响海洋气溶胶并影响海洋生态系统.As,Pb在全国各地气溶胶中的富集系数均高达1 000以上,表明我国煤炭污染物已经污染了我国几乎所有地区的大气和土壤.     

针对多发性硬化症病人的综合步态分析

 设计了一个针对多发性硬化症患者的三维步态分析实验,利用三维光学捕捉系统对实验被试身体不同部位标记点的三维坐标进行追踪和记录,成功发现了多个步态参数发生的变化,这些变化不仅能反映实验被试细微的步态功能上的变化,而且还与接受治疗的时间密切相关。此套基于步态数据的量化评估体系能够弥补目前广泛应用的评估方法主观和不够准确的缺点,为临床医生改进治疗方案以及制定更加有效的治疗方法提供帮助。     

中国地区相对湿度与温度多分形特征对比分析

应用多分形去趋势涨落分析(MF-DFA)方法, 研究了中国地区相对湿度和温度序列的多分形特征差异, 并对比分析了其对应的奇异谱3个参数(奇异谱宽度Δα、奇异谱不对称性Δα_as和长程相关性α₀)的特征。结果表明: 1) 相对湿度序列的多分形强度弱于温度序列; 2) 相对湿度序列多分形性强的地区与温度序列有较大差异, 前者主要位于我国西南地区, 后者主要在华南和黄河以北地区; 3) 相对湿度序列的多分形不对称性强于温度序列; 4) 相对湿度序列的奇异谱均为左偏, 温度序列则基本是对称的; 5) 相对湿度序列的长程相关性大于温度序列。奇异谱的3个特征参数的组合完整地刻画了特定的长程相关特性, 相对湿度和温度序列多分形特征的不同, 揭示了其生成动力过程的差异。     

基于积极性区域的红外步态识别方法研究

红外步态图像具有可见度和对比度低的特点,易造成预处理后人体目标分割残缺不全,从而影响步态识别的性能。针对此问题,提出一种基于积极性区域的红外步态识别方法。首先通过将平均步态图像(AGI)划分成头、手臂、躯干、大腿、前腿、后腿和脚等7个区域,然后使用基于Gabor的区域协方差矩阵方法提取每个区域的特征,识别时使用其中6个处理效果相对完好的区域信息,从而剔除了残缺区域对识别结果的影响。该方法在CASIA的红外夜间步态库上进行了测试,取得了较好的识别效果。最后进一步分析了人体各个区域对识别的影响和作用,并提出了积极性区域的概念,用于红外步态识别。实验结果和分析结果表明,本文方法鲁棒性好且有效。     

小周期训练对高水平网球运动员内分泌-免疫系统影响

目的:通过检测高水平网球运动员免疫球蛋白、睾酮、皮质醇、肌酸激酶和血尿素氮等的变化,探讨小周期训练对运动员机体内分泌-免疫系统的影响.方法:以12名网球高水平运动员为研究对象,4周小周期训练前、后和1周比赛后分别测试免疫系统、内分泌系统以及代谢机能指标.结果:1)高水平运动员小周期训练后IgA,CD4+%含量,CD8+%含量明显低于训练前(P0.05);2)小周期训练结束CK的活性逐渐提高,赛后升高到最高点,显著不同(P0.05),BUN在小周期训练结束和比赛结束明显上升,但没有明显的差异性(P0.05),ALT在4周结束显著上升(P0.05),比赛后TP总量明显降低(P0.05).3)男性高水平运动员比赛后T含量下降快速,与小周期训练前相比差异较为明显.女性高水平运动员在4周训练后血清中T含量略有所升高,C含量降低(P0.05),比赛结束急剧降低(P0.05),同时,4周后T/C急剧升高,差异显著(P0.05).结论:高水平运动员免疫能力在小周期训练结束没有明显下降,机能状态良好,无明显损伤及疲劳现象出现,说明本研究设置的小周期训练效果较为明显.但同时也观察到比赛对运动员内分泌-免疫系统影响较为深刻,赛后会出现一定程度的疲劳.