共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
本文针对一种典型的渐开线少齿差减速器,探讨了用复合型法及一维定步长搜索法对其进行优化设计的一般方法。在建立约束函数时,对某些参数的传统取值范围做了修正,使设计的结果更趋于合理。本文介绍了对NC500型数控车床中所采用的2K—H型渐开线少齿差减速器进行优化设计的实例。本文介绍的优化方法对各类渐开线少齿差减速器的优化设计普遍适用,对其它传动装置的优化设计也有一定的参考价值。 相似文献
2.
本文采用约束正定式几何规划对偶法对二级减速器中高速级齿轮进行了优化设计.文中的优化数学模型是以齿轮传动轴向尺寸和径向尺寸和作为目标函数,以齿轮的强度要求和螺旋角要求作为约束条件.结果与其它设计方法比较,该法计算简便,优化效果好. 相似文献
3.
以某高校大二年级的选课为例,研究了由0-1规划描述的选课模型,利用计算机软件MATLAB和LINGO进行编程求解,给出了选课问题的最优方案,从而为学生顺利选课提供了参考策略. 相似文献
4.
针对电力拖动自动控制系统课程的教学特点,基于双闭环直流调速系统的设计,介绍了MATLAB仿真软件的应用.为了更贴近工程实际,在MATLAB环境下,建立了基于电气元件模块的仿真模型.通过仿真,不仅验证了理论设计方法的有效性,同时也培养了学生理论分析和工程设计的能力,为电力拖动自动控制系统课程的教学提供了一种新的思路和方法. 相似文献
5.
6.
7.
8.
9.
10.
结合福建省永春县上坂大桥的结构设计与桥梁通用设计图纸,采用桥梁设计软件,建立不同跨径和梁高的两等跨无伸缩缝预应力T梁桥模型;提出一个同时考虑受力性能和造价的优化设计方法;根据该方法得出各种常用跨径的无伸缩缝T梁桥最优的主梁高度,为无伸缩缝桥梁的优化设计提供参考. 相似文献
11.
分析了第Ⅰ类部分响应系统的抗噪声性能,并利用MATLAB软件仿真计算不同信噪比下的误码率,得出近似的最佳判决门限,为实际的应用提供理论指导. 相似文献
12.
根据结构承载力和延性设计准则,以耗能梁段长度作为优化设计变量,建立了结构各类构件截面优化设计的迭代计算方法.算例结果表明,该方法对解决偏心支撑钢框架结构的截面优化设计具有概念简单以及计算方便的特点,并为实际优化设计提供了较好的求解途径. 相似文献
13.
利用MATLAB仿真软件提供的Simulink工具对汽油机怠速系统控制进行仿真,从PID控制和模糊控制两方面进行分析,得出了不同的结论,并对比分析了汽油机启动过程,恒定载荷怠速过程及怠速过程中突然发生载荷变化时两种方法的优缺点。 相似文献
14.
本文分析了AMESim仿真平台的主要特点和功能,并利用AMESim对四分之一汽车主动悬架系统进行建模、仿真,获得并分析了车身垂直方向位移、加速度、轮胎压缩量的时域特性。同时,利用AMESim软件中的批处理运行方法对系统重要参数进行了优化设计,为汽车主动悬架系统设计及分析提供了有价值的参考。 相似文献
15.
介绍了用有限差分法解薛定谔方程,以一维无限深势阱、含位势的一维无限深势阱为例求解,并应用MATLAB软件编程计算,模拟画出几率图形. 相似文献
16.
柔性医用机械臂末端定位的精准性对放疗非常重要,针对柔性医用机械臂末端空间定位精度差这一问题,分析机械臂的关节减速器动态回转误差和连杆柔性引起的末端空间定位误差。利用拉格朗日法建立了柔性医用机械臂的动力学模型,分析RV减速器的动态回转误差,建立RV减速器摆线针轮回转副的啮合刚度模型;在关节传动误差与连杆柔性的耦合作用下建立柔性医用机械臂末端空间定位误差模型,采用近似方法对机械臂动力学模型进行逆动力学求解,并拟合得到RV减速器输出驱动力矩和臂杆模态响应函数,通过仿真对比分析关节减速器RVSHPR-110E、RV320E、RV40E,发现RV减速器的刚度越大其产生的关节传动误差越小,从而造成机械臂末端空间定位误差也就越小。研究为柔性医用机械臂末端空间动态定位误差的补偿提供了理论依据。 相似文献
17.
<正>随着现代科学技术的发展与机械设计水平的不断提高,人们对机械工程结构性能的要求越来越高,传统设计明显难以满足越来越高的要求,所以在设计中出现了很多新的方法替代了原来的设计,这种不断改良的方法一般称为优化设计。MATLAB是由美国 相似文献
18.
移动无线信道中多径衰落的特性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对移动无线信道中信号传输环境的复杂性和随机性,结合MATLAB软件运用数字信号处理方法仿真分析了无线信道中信号受多径干扰的情况,并与理想信道下信号的传输情况进行对比,结果证明:无线信道中多径衰落会对信号造成很大的影响,从而为建立基站以及如何提高信号的传输效率提供参考. 相似文献
19.
20.
BP人工神经网络与遗传算法在型材挤压模具参数优化中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
基于MATLAB平台,将BP人工神经网络与遗传算法应用于型材挤压模具参数优化设计.首先利用BP神经网络来训练已有实验值,然后将训练后的神经网络作为知识源,通过曲线拟合与逼近求得设计变量与目标函数值的函数关系表达式,最后将这一函数表达式作为遗传算法的适应度函数进行遗传迭代寻找最优解.采用曲线拟合方法将其知识源转化成为了具体的函数表达式,直观地体现了神经网络的知识源,为后继的遗传算法提供了明确的适应度函数.数值模拟分析表明,对挤压模具结构的优化是合理的. 相似文献