城市多类型商业空间时空异质性及影响因素

基于政府开放数据,运用核密度分析、双变量Moran's I指数、多中心性评估模型(MCA)等空间计量分析方法,对城市多业态商业空间时空分布特征及其影响因素进行探究.结果表明:总体上,2000—2014年间五种类型商服设施年度增量遵循"倒U型"曲线变化过程,空间上遵循由"分散"向"多核集聚"转变的空间分布模式,且集聚程度不断增加,但是设施数量的年度增速趋势及业态间集聚特征变化、集聚强度上存在明显业态差异;影响因素方面,人口密度、基准地价水平以及交通网络中心性对商业空间布局影响显著,但不同业态商业受不同区位选择因素的影响程度存在差异.批发零售业的分布与人口密度间的相关性最强,金融保险业受人口密度的影响最小,同时多分布在基准地价高的区域,文体娱乐业多分布在基准地价低的区域,交通网络中心性对批发零售业、住宿餐饮业和居民服务业区位选择的影响比对金融保险业和文体娱乐业更大.     

上海市中心城商业网点空间集聚特征综合测度

基于互联网开放数据,对上海市中心城区内的商业空间网点的集聚特征进行综合测度.研究结果表明:1空间距离方面,上海市中心城区商业网点体现出较为显著的空间集聚特征,多尺度空间集聚特征,整体呈现了"先增后减"的倒U型态势.2空间密度集聚特征方面:上海市中心城区商业网点基本呈现内环内中西部面状集聚,内环外分散集聚,浦西浦东地区差别巨大的特征.3空间热点集聚特征方面:上海市中心城区3种类型的商业网点冷热点分布呈现冷点区域分割包围热点区域的空间集聚特征.对比空间密度集聚特征,应当鼓励发展具有高空间密度但表现为空间冷点的集聚区域,进一步完善该区域的商业结构,提升商业服务质量,使其形成新的商业热点集聚区域.     

乌鲁木齐市主城区生活性服务业空间格局及影响因素研究

以乌鲁木齐市主城区生活性服务业POI数据为基础,采用GIS空间分析、地理探测器等方法,分析乌鲁木齐市主城区生活性服务业空间分布格局及其影响因素。结果表明：（1）主城区生活性服务业呈现“内密外疏”的分布特征,空间分布不均衡;（2）各类生活性服务业在不同空间尺度上集聚差异明显,集聚峰值时批发零售业、餐饮住宿区位选择空间范围最大,金融机构区位选择空间范围最小;（3）各类生活性服务业在空间分布上均有较强的关联性,餐饮住宿和各类生活性服务业联系较强,批发零售业与各类生活性服务业联系较弱;（4）在空间演化方向上,各类生活性服务业空间走向基本一致,呈西北-东南发展态势,且分布重心大致相同;（5）人口密度和交通条件是影响主城区生活性服务业的主导因素,因子的交互作用对生活性服务业分布的空间影响力更为显著。     

苏州市汽车服务业空间分布及影响因素分析

基于苏州市汽车服务业POI数据,以镇街为尺度探讨汽车服务业在城市内部的分布特 征,并在此基础上,利用负二项回归模型探究苏州汽车服务业区位选择的影响因素。研究发现： （1）苏州市汽车服务业企业空间分布不均匀,总体呈现出“多中心、块状集聚”特征;（2）不同类型的 汽车服务业空间集聚强度不同,集聚强度由大到小依次为销售型、服务型和维修型;（3）汽车服务 业企业分布受交通条件、集聚条件、人口密度和城乡区位等多因素影响,其中集聚条件对汽车服务 业的区位选择影响最为显著。     

基于POI数据的福州市中心城区零售业空间格局及其影响因素

基于零售业网点(POI)数据，借助区位熵、最邻近指数、核密度估计等方法，探究了福州市中心城区零售业网点的空间格局及其影响因素.结果表明：(1)福州市中心城区零售业呈现出以核心区为中心，中间区为条带，外围区为岛状的“核心-外围”分布形态，集聚热点主要在鼓楼、台江、晋安等区，以及沿道路和河岸地带；(2)福州中心城区零售业网点整体呈现“西北-东南”走向且圈层集聚差异显著，空间上以鼓楼区、台江区等核心区构成4个圈层集聚区，各类零售业网点在3-4圈层集聚水平一致但外层分异明显；(3)各类零售业网点总体以鼓楼区东南部—台江区—晋安区西缘为核心集聚区，因属性不同而呈现热点差异.超级市场零售(5212)、便利店零售(5213)两类零售业网点数量多且空间覆盖面广.汽车、摩托车、零配件和燃料及其他动力销售(526)数量最少且集聚在城市郊区；(4)福州是典型的河口盆地型城市，地形与河流影响其城市扩张与零售业分布，形成“核心-外围”分布模式.福州市中心城区零售业空间分布格局与人口密度疏密情况基本一致，符合中心地理论的规律.零售业倾向于聚集在交通网络密集的地区，且主要沿着道路分布，显示出高度的空间相邻性.     

中国国家级众创空间分布特征与影响因素分析

梳理国家级众创空间目录,借助地统计与社会研究中的统计方法,从省、市2个尺度对众创空间的分布特征进行分析,并通过定量方法探究其影响因素.结果表明:(1)众创空间的空间分布具有明显南北方向上扩散的地带特征,区际间差异较大且呈现显著的集聚特征;(2)在市域尺度下,众创空间的分布具有正的自相关特征,高高集聚与高低集聚明显;(3)城市的综合社会经济条件对众创空间的数量有一定影响,其中科技、教育条件影响众创空间的增长速度,服务业的发展程度、产业结构对众创空间的分布影响较大;(4)政策、区位、功能定位、综合环境等因素共同促进了众创空间集聚,但各因素在不同城市、某城市不同的发展阶段的影响程度有较大差异.     

O2O与实体商业空间布局与关联研究——以乌鲁木齐市为例

以O2O(Online to Offline,线上到线下)为代表的网络团购电子商业因其消费方式和体验过程的特殊性、服务范围的空间特定性,正在对城市实体商业空间格局产生不可忽视的影响。目前,对O2O与实体商业的研究多关注在空间特征与影响因素上。文章以乌鲁木齐市为例,选取2019年的O2O与实体商业POI(Point of Interest,兴趣点)数据,运用空间计量方法、空间句法测算的路网可达性以及OLS模型,对乌鲁木齐市O2O与实体商业的空间分布以及空间关联进行实证研究。结果表明:首先,乌鲁木齐市O2O与实体商业空间都表现出中心集聚,外围离散分布的特征,但O2O商业的中心集聚性较低,而外围呈现出多核心的形态。其次,O2O对实体商业具有极强的关联性,一方面,O2O能够加剧实体商业中心化现象,给中心聚集区的消费者带来更多的便利,从而加剧中心区的消费能力,使中心更加极化;另一方面,使商业在空间上产生扩散效应,即利用O2O模式的网络优势,使更多的商家远离中心区域同样达到高收益的效果,同时O2O使诸多商业的信息传播不再受距离限制,刺激了新的商业类型发展。对O2O与实体商业关系论证能够帮助理解电子商务影响下的城市商业区位理论,并有助于了解未来城市商业空间发展内在逻辑。     

上海市内部旅游空间分布研究

现有旅游资源的空间分布模式是城市旅游规划与旅游经济开发的基础.文章以上海市为例,基于探索性空间数据分析方法和相关分析法,从空间密度分布、空间集聚模式以及各类资源相关性等方面对以街道为基本单位的旅游行业空间格局特征进行探究.结果表明:上海市旅游行业在空间密度上呈现出从市中心向周边递减的同心圆趋势;空间集聚上,全局Moran’s I指数为0.2左右,说明上海市旅游资源在乡镇街道尺度上存在微弱聚集;局部空间自相关的高高集聚区主要位于市中心到外环线以及外环线附近乡镇街道;此外,上海市旅游不同类型的设施和场所之间存在较为显著的正相关关系.这些都在一定程度上说明了目前上海市旅游类型在空间上的分布现状,可为上海市旅游资源的合理配置、合理布局提供参考.     

高校学生消费行为时空特征研究——以南京仙林大学城为例

高校学生是大学城的主体,认识其消费行为的时空特征,切实关注这一特殊群体的消费活动基本需求,可为"以人为本"的大学城的商业空间规划和管理提供依据.本文以南京仙林大学城为案例,基于访谈与问卷调查数据,研究高校学生就餐、购物、休闲娱乐等消费活动的时空行为特征及其内部分异规律.结果表明,高校学生消费行为具有很强的时空关联性,工作日学生消费行为空间多集聚在大学城内,而休息日大学城外消费活动比重显著提高;高校学生就餐、购买衣物、购买日用品、休闲娱乐等消费行为具有不同的时空特征;同时,消费行为也存在显著性别、年级、月生活费、学校区位的内部分异特征.研究发现,距离和商业等级是学生消费行为决策的重要影响因素.本文研究结果符合中心地理论的核心内容,印证了中心地理论对于大学城商业空间布局优化具有重要的指导意义.     

大城市边缘区城镇化区位特征和发展阶段研究

基于系统聚类、空间聚类NDBI指数和监督分类分析方法,分析全中国省会城市、副省级城市和计划单列市的城市边缘区城镇化区位特征和发展阶段.研究表明:以距离大城市政府中心距离为衡量标准,研究样本区位特征可以划分为延续型(近距离)城市边缘区、毗连型(中等距离)城市边缘区以及飞地型(远距离)3种类型,3种不同类型所对应的指标存在明显的空间类型差异.在边缘区城镇化发展阶段可以划分为初期发展阶段、中期发展阶段和后期发展阶段三大类,以及中期发展阶段中的7个亚类,与其对应的人口密度和开发强度存在较大的空间差异.产业园区的发展、人口集聚的加速以及生活设施的不断完善在大城市边缘区城镇化发展过程中体现的不同区位特征和发展阶段特征方面发挥着重要的作用.     

西安市主城区银行业分布及集聚特征

以西安市银行网点为研究对象,运用GIS与地统计学相结合的分析方法,对银行空间分布、集聚特性、集聚区布局及形成机制等进行研究.结果表明,西安市银行空间呈同心圆环状向心分布,并沿城市主干道由城市中心向外围延伸.城市层面,银行空间呈现倒"U"型集聚特征,距离为4.1km处显著集聚且趋势最强;中小尺度层面,形成了多层次的银行集聚区,一阶热点区数量多,集聚程度差异大,二阶热点区数量少,集聚程度相似,集聚方向与交通干线方向大体一致;空间尺度不同,银行集聚区形成机制差异较大,小尺度集聚区形成主要受到交通便利性的影响,较大尺度银行集聚区则更加关注服务对象.     

上海市养老机构空间分布研究

为对养老机构后期规划提供决策支持,以上海市养老机构数据为基础,运用GIS空间分析方法对全市养老机构空间分布和区位选择特征进行研究,探究其区域差异,结果表明:宏观上,上海市养老机构和床位资源充沛,但在城郊之间、辖区之间存在明显的区域差异;养老机构空间布局呈集聚分布状态,集聚核心处于中心城区;中心城区养老机构明显邻近住宅区和医疗机构,而郊区养老机构距离医疗机构较远,位置相对孤立.基于研究结果,提出相应建议:如养老机构的建设需要因地制宜,对落后地区的薄弱环节进行有针对性的加强和支持等,以期为上海市养老事业发展提供帮助,满足各个地区老人的养老需求,保证社会公平.     

基于“互联网+流通”的长春市商业空间演化研究

在“互联网+流通”背景下,随着城市商业空间布局的结构优化,商业空间发展水平更多地和商业流通模式、商业网点分布等关联,合理的商业空间布局能有效促进区域经济的协调发展。通过爬取长春市2010年和2020年各业态网点POI数据,运用核密度分析、Getis-Ord G_i^*统计量等研究方法探究长春市商业空间演化趋势。结果表明：1)长春市商业网点密集区集中于解放大路、辽宁路、工农大路组成的一环内,主要商圈有红旗街和重庆路;2)商业空间演化方向向东北—西南方向偏移,空间演化布局转变为“整体集聚,局部分散”;3)商业网点业态变化剧烈,依次为：交通>生活>购物>餐饮,交通设施类热点区域最多,餐饮类小幅下降;4)“互联网+”带来的无店铺业态革命打破传统商业流通模式,改变商业空间区位选择的原有动力因素,使商业空间形态更加灵活;5)人口密度、交通可达性提升等仍是商业空间布局演化的重要推动因素。     

基于POI数据的医药零售店分布特征及可达性——以兰州市为例

零售药店作为医疗服务基本单元,是反映人们生活需求的重要组成部分。以兰州市中心城区为例,借助GIS空间分析方法对基于街道尺度的兰州市2019年零售药店的POI数据进行分布研究及可达性评价。结果显示:(1)零售药店分布格局呈现"东密西疏"特征,总体分布表现出沿商业中心、交通要道、综合居民地分布的趋势;(2)零售药店具有多核心的斑块状集聚特点,在3.15 km距离范围内呈现显著聚集态势,边界效应对其聚集分布影响较小;(3)以街道为单元的药店可达性水平与分布格局相呼应,可达性高水平街道集中出现在城关区黄河南岸。零售药店的分布及可达性水平与城市内部人口的分布、交通的便捷、商业的发展有较高的关联性,进一步合理配置零售药店资源是提高人们生活质量的关键。     

跨国公司价值链在中国的空间分布特征

首次应用概率分布模型从理论上证明了跨国公司在中国的空间集聚特征,并对跨国公司价值链的不同环节在中国的区位选择与空间分布进行了概率函数的空间拟合.结果表明Negative Binomial的概率分布拟合效果较好,并与实际观察到的跨国公司集聚于中国东部沿海省区域与中心城市的特征相吻合.这对于进一步研究跨国公司价值链不同环节集聚的区位选择及相关影响因素的研究具有重要启示,有利于政策当局制定相应的吸引跨国公司进入的政策选择与制度安排.     

基于 POI数据的银川市零售商业空间结构研究

研究以银川市零售商业兴趣点(POI)数据为基础,通过核密度估计法、最邻近点指数分析法、局域Getis-OrdG*指数法和相关性分析法等,研究城市商业网点的空间分布特征,并对影响其空间布局的主要因素进行探究.研究表明,银川市零售商业形成了 3个等级共4个集聚中心,商业中心在等级上与其商业发展水平具有较强的相关性;银川市零...     

区域人口空间分布多尺度动态分析方法研究

贯彻落实国家中部崛起计划、 制定区域人口政策以及促进湖北省人口经济与资源环境相均衡等提供科 学决策依据。 在城市-城市群-省域多级尺度特征上, 结合地统计方法、 空间自相关分析、 分段回归模型等, 提出了一种区域人口空间分布格局多尺度动态模拟流程方法。 利用此方法, 在武汉市-武汉城市圈-湖北省 3 个 尺度上, 对湖北省 1990 ~2010 年人口空间分布结构进行了动态模拟实验分析。 结果表明, 20 年来, 武汉市人 口持续向中心集聚, 依旧处于城镇化早期阶段, 且其人口格局被分割为两个不同的结构带; 在 3 个地理尺度 上, 人口空间分布均有表现为明显的集聚特征, 随地理尺度的扩大, 人口密度梯度趋于平滑。     

我国中部地区不同等级城市零售业空间布局特征研究

以我国中部地区的武汉、襄阳和宜都3个不同规模的城市为例, 通过提取零售业空间分布的大数据, 并采用空间统计方法, 分析不同等级城市零售业空间布局特征及影响因素。结果表明: 1) 特大城市武汉的零售业布局呈多中心、多圈层状分布; 中等城市襄阳的零售业布局呈现单中心的分布特征; 小城市宜都呈现分散布局的特征, 尚未形成零售主中心; 城市等级越高, 其零售圈层愈明确; 2) 不同零售业类型在城市的集聚程度呈现综合零售>专业专卖店>超级市场>单一零售的特点; 3) 人口规模、交通可达性、零售业类型和绿地可达性是影响零售业在城市空间布局的主要因素。通过分析不同等级城市零售业的布局特征与存在的问题, 可为城市零售业布局规划提供科学基础。     

中国金融各行业空间集聚演变与影响因素

金融空间集聚对于优化金融资源空间配置、推动区域产业结构升级及促进城市功能提升具有重要意义.基于区位基尼系数、重心模型、区位熵和面板数据回归等方法,对中国金融各行业空间集聚的演变特征与影响因素进行分析.结果表明：(1)金融业、保险业和银行业在省级层面上空间集聚程度均呈缓慢下降趋势,而证券业则不断上升.(2)中国金融各行业地理重心位于东南方向,但向西南方向移动,且迁移距离是证券业>保险业>银行业>金融业.(3)北京和上海的金融各行业集聚度远高于其他省级地域单元,其中北京是金融业、保险业和银行业区位熵下降最大的省级单元;金融业和保险业向西部、中部和东北省份空间集聚不断加强;银行业西部省份区位熵增长最为显著;证券业除浙江、贵州和福建等省份区位熵有增长外,多数省份在下降.(4)金融各行业空间集聚影响因素表现出较大差异性,经济发展水平促进金融各行业空间集聚,特别是金融业和证券业;人力资本对证券业、金融业和保险业影响大,而对银行业影响不明显;工业化水平对各金融行业空间集聚影响为负,区域技术创新对证券业空间集聚具有正向影响.     

城市老年人口分布及其与养老服务设施的协调性研究——以长春市为例

基于人口普查数据,综合运用人口重心模型、核密度分析等多种空间分析方法,从行政区与街道两个尺度对长春市老年人口空间分布特征及其影响因素进行了分析;结合长春市养老服务设施的空间布局,探索了城市内部老年人口分布与养老服务设施配置的空间协调性.结果表明:(1)长春市不同区域老年人口空间分布存在显著差异,整体处于向心集聚阶段,由中心城区向外呈现出"U"型圈层式空间分布特征,城市中心区内存在着连续的老年人口集中分布区,且其空间范围仍在扩展;(2)长春市养老服务设施整体呈现出"中心多、外围少",城市中心区内部"东西方向多、南北方向少"的空间布局特征,不同类型养老服务设施空间分布亦存在显著差异;(3)长春市各行政区养老服务设施与老年人口分布空间协调性关系复杂,可划分为协调型、基本协调型、不协调型三类,整体来看协调性较差.