融合方向编码和湿纸编码的高效信息隐藏

基于融合方向编码和湿纸编码,提出一种新的高效数据隐藏方法.嵌入载体数据的秘密信息分为两部分:第一部分由载体数据加权和负载,第二部分则通过选择载体数据的调整方向来嵌入.湿纸编码用于确定载体数据的调整方向,并将不同的载体数据对应于不同的秘密信息.该方法适用于多种载体类型,在不同嵌入率条件下具有较高的嵌入效率,优于单纯使用方向编码的EMD(exploiting modification direction)方法.     

LSB Matching的嵌入效率分析

为了提高LS Bmatching算法的嵌入效率,提出了使用完全覆盖集的隐写方法。建立了基于完全覆盖集的隐写方法的理论框架,使用将像素点分组的方式对每组像素点来嵌入信息,同时保证了在嵌入过程中每点像素值最多改变1。给出了基于不同参数的完全覆盖集的具体例子以及与之相应的隐写方法的嵌入效率。计算结果表明：由完全覆盖集所给出的隐写方法能够显著提高LS Bmatching的嵌入效率。     

基于量化表修改的F5隐写方法

传统的F5隐写方法采用标准的量化表量化后用矩阵编码的方法来嵌入信息,其安全性较高但隐写容量非常小.提出了一种改进的基于量化表修改的F5隐写方法(IQTM-F5),采用给定的量化表量化和新的信息嵌入策略以避免传统的"退化"现象.实验结果表明:改进的隐写方法与传统F5隐写方法相比,不仅极大程度地增加了隐写容量,提高了嵌入效...     

适用于H.264的帧内预测模式快速选择算法

H．264是最新的视频压缩编码标准．在H．264的帧内编码算法中，第一次提出了在空间上从多个方向进行多种模式的帧内预测．对于某个特定图像区域，不同的预测模式将表现不同的预测性能，通常需要使用率失真优化算法来逐个测试，然后从中挑选出符合当前图像区域特征的最佳预测模式．然而，率失真优化算法的计算复杂度相当高，频繁调用将对计算平台造成相当沉重的负担，不利于在实时性能要求高的场合使用．提出了一种适用于H．264的帧内预测模式快速选择算法，该算法对当前像区域的空间相关性进行分析计算，快速选择出最佳预测方向，从而减少对率失真优化算法的调用．实验表明，使用此算法可以在保证图像质量的前提下，极大地降低帧内预测编码的计算复杂度．     

一种基于循环码的自适应图像隐写方法

在自然图像各部分嵌入相同量的隐秘信息,对载体失真度和安全性的影响各不相同,为使嵌入信息量在载体各部分合理分布,文章将载体分块像素复杂度与隐写编码相结合,利用一簇循环隐写编码在载体各部分的合理运用,提出一种基于循环隐写码的自适应图像隐写算法.算法以载体分块像素复杂度为指导,自适应地选择适合不同分块的循环隐写编码方式嵌入隐秘信息.实验表明,算法在相同嵌入量下相较LSB匹配算法和使用单一隐写编码的算法,失真度更低且载体统计分布的改变更小,在失真度和统计分布改变相近时相较使用单一隐写编码,嵌入容量更大.     

基于整数小波及马尔科夫链的图像自适应隐写术

针对目前主流的图像自适应隐写算法假定像素之间彼此独立,但忽略了像素之间的相关性这一问题,在最小化嵌入失真的模型下,提出了一种基于整数小波和马尔科夫链的图像自适应隐写术。首先利用整数小波对图像进行小波变换,然后利用马尔科夫链来表征邻近像素小波系数之间的相关性;并据此设计了新的失真代价函数。最后结合网格码(syndrome trellis code,STC)对秘密信息进行嵌入。实验表明该隐写术能够有效抵抗通用隐写分析,在安全性上相比已有的三种隐写术有明显提升。     

安全性限制下的隐写容量分析

运用网络信息论中率失真及随机编码等理论对安全性限制下的隐写容量进行了研究,利用强联合典型序列方法得到了隐写容量的下界,并在特定条件下给出了隐写容量的上界.研究结果表明:在没有安全性限制下,与Moulin关于一般信息隐藏系统容量的研究结果一致;而Moulin关于绝对安全条件下的隐写容量分析结果只是在此情形下的特例.此外,还对当前较流行的一种基于图像的隐写算法--LSB随机嵌入算法的信息传输率及隐写容量进行了研究,发现二者之间存在着一定的差距.     

一种基于G.729a语音的信息隐藏方法

针对VoIP系统普遍使用G.729a语音编码,采用逐帧按位取反的方式对G.729a语音进行全面测试,以客观的语音质量感知评价(PESQ)标准为依据,总结G.729a语音帧中可隐藏位(最低有效位).结合矩阵编码算法,提出一种基于G.729a语音的信息隐藏方法,以大量的语音样本为载体,对该方法进行测试分析.实验结果表明:该方法能提供可观的隐藏容量(8 bit·帧^-1),较高的嵌入效率(2.678),很好的不可感知性(平均PESQ值为3.593),且很好地符合了VoIP通信的实时性要求.     

联合预测效果确定噪声信号嵌入参数的方法

针对用不同方法分别确定时延和嵌入维数可能存在的矛盾性,以及特别复杂的实测信号序列各有特殊之处,分别确定的参数有时未必是最合适的情况,本文提出了用联合预测效果同时确定嵌入参数的方法。     

图像隐含信息方法的研究

就图像隐含信息方法进行了探讨和研究，介绍了该技术的发展历史及可能的广阔用途，在概述了两种早期的图像隐含信息方法的基础上，提出了新的图像隐含信息的方法－位图法。对位图法做了较为详细的论述，并进行了有益的实验。     

Knowledge Graph Embedding for Hyper-Relational Data

Knowledge graph representation has been a long standing goal of artificial intelligence. In this paper,we consider a method for knowledge graph embedding of hyper-relational data, which are commonly found in knowledge graphs. Previous models such as Trans(E, H, R) and CTrans R are either insufficient for embedding hyper-relational data or focus on projecting an entity into multiple embeddings, which might not be effective for generalization nor accurately reflect real knowledge. To overcome these issues, we propose the novel model Trans HR, which transforms the hyper-relations in a pair of entities into an individual vector, serving as a translation between them. We experimentally evaluate our model on two typical tasks—link prediction and triple classification.The results demonstrate that Trans HR significantly outperforms Trans(E, H, R) and CTrans R, especially for hyperrelational data.     

多媒体的数字嵌入及水印技术

数字水印技术是一种信息隐藏技术，该技术将标识数据添加到载体数据中，在出现所有权纠纷时可以通过提取算法随时检测其中的标识信息来证明所有权，因此，数字水印已经被公认为保护多媒体数据所有权的良策，主要讨论了数字水印的原理及一般算法，给出了数字水印的添加有提取的一般模型。     

信息隐藏于彩色图像的方法

介绍一种如何利用BMP彩色图像实现信息隐藏的方法 ,即位图法。该方法信息隐藏率高 ,隐蔽性好 ,且易于实现     

数据恢复的一些方法

针对计算机使用过程中经常遇到的误删文件之类的问题，介绍了恢复丢失数据的几种常用方法，包括Easy Recovery恢复误删文件，Digital Image Recovery恢复移动设备中的误删文件，Offce Recovery系列拯救Office系列文档，用Network Undelete恢复网络被删除的文件等。     

语音信息隐藏技术及应用

对语音中信息隐藏的研究现状进行了概述,并对常用的方法等进行了比较和分析,最后探讨了其广阔的应用前景和研究中的一些难点。     

频率漂移下DPSK信号的一种新Data-aided检测器

将最近Choi提出的一种频率漂移补偿算法纳入Data-aided非相干检测的结构中,从而提出一种适用于频率漂移环境下的Data-aided非相干检测。研究表明新算法性能要好于无频偏下DPSK的理想差分检测,因而也一定优于Choi文中所提及的算法。模拟研究甚至表明新算法性能逼近相干差分检测,新算法尤其适应于大频偏的情形。     

并行聚类分析算法

数据挖掘是用来发现数据库中隐含的各个数据之间的关系和特性,聚类分析是数据挖掘所要完成的工作之一.选取了三个并行聚类分析算法并研究了与之对应的并行算法,然后讨论了并行算法的性能,并得到了一些实验结果.最后提出了一个新的并行算法,相比较其它并行聚类算法,本文所提出的算法是最有效的.     

Excel中实现数据正确性的方法

Excel软件在统计、财务应用等领域使用非常广泛，这些领域的数据量很庞大，计算较复杂，如何保证数据的正确性是很重要的。本文介绍了Excel中几种实现数据正确性的实用、简单的方法。     

小波变换用于抑制干扰信号几种方法的比较研究

对小波变换抑制干扰信号提取真实信号的3种方法，即小波滤波器消噪法；软、硬阈值消噪法；基于模极大值的小波去噪方法，进行了比较研究。给出了每种方法的适用范围及具体的算法、仿真结果，对于选用小波变换工具进行信号处理具有一定的理论意义和实用价值。