人造甜味剂与人体健康风险

人造甜味剂由于其甜价比高、热量低而备受食品制造行业及消费者青睐。目前我国允许使用的人造甜味剂共9种,可应用至十几大类食品和饮料中。然而已有动物实验及流行病学数据显示,人造甜味剂的长期大量摄入可能会导致高血糖、葡萄糖耐受不良、肥胖等代谢系统性疾病,易怒、抑郁、记忆衰退、阿尔兹海默症等神经系统异常。人造甜味剂甚至被报道具有遗传毒性和致癌性。考虑到人造甜味剂可能对人体造成的健康风险,需对其摄入量进行控制,或有倾向性地选择新型人造甜味剂,同时还需要加强对新型人造甜味剂的安全性深入研究。     

新型甜味剂

甜味剂是食品工业使用最多的添加剂之一。但是,传统的甜味剂如蔗糖等不仅来源紧张而且有致人肥胖之虞,因此,国内外都在研究开发新型低卡甜味剂。下面介绍三种国外新开发的甜味剂。一、蛋白糖蛋白糖又名阿斯帕替姆、阿斯巴甜(Aspartame,APM)。于六十年代被偶然     

二肽甜味剂—阿斯帕甜

综述了阿斯帕甜味剂的研究进展，并对它的结构、产生、特性及应用作了系统的归纳，指出阿斯帕甜将成为保健食品、中西成药、美容化妆品等行业的理想甜味剂。     

营养型甜味剂——阿斯巴甜

阿斯巴甜(以下简称APM)是一种由L-天冬氨酸和L-苯丙氨酸组成的二肽甜味剂，其甜度相当于蔗糖的200倍，同一般甜味剂相比，具有口味纯正、热量低、后味好、不需胰岛素参与代谢、可提供人体必需氨基酸等优点，在食品、饮料、医药等领域获得了广泛的应用，被世界公认为是一种安全、无毒、无副作用的营养型甜味剂。     

人造蛛丝

科学家希望在不久的将来不需要蜘蛛的帮助就能够纺出蛛丝，实现人类自古以来找到自然界中最卓越的材料的梦想。     

一种可兼用的合成甜味剂电极的研究

本文研究了可用于糖精和甜密素测定的通用型ＰＶＣ膜电极，ＰＶＣ膜用十六烷基三辛基二辛其碘化铵作载体，用邻苯二甲酸二壬酯作熔剂介体，测定某种甜味剂时，用相应的物质溶液活化电极。用研制的电极分别测定了糖精和甜密素的电响应特性，并对影响电极性能的各种因素进行了讨论。将电极用于饲料中合成甜味剂的分析，获得了满意的结果。     

高甜度甜味剂的应用及其发展趋势

文中对食品工业中主要的高甜度甜味剂的发展、安全性及应用进行了阐述,并对高矩度甜味剂今后的发展趋势进行了探讨。     

人造营养米的研究

采用一次回归正交设计法安排实验,通过大量实验得到人造营养米的最佳配方为：海藻酸钠０．２８７％;土豆淀粉１０．４７７％;大豆蛋白２．８３３％;米粉１０．０００％;水７６．４０３％。依此配方制成在外观、色泽和口感等方面与天然米极相似的产品,且具有较高的营养价值     

紫外活化过硫酸盐技术去除水中人工甜味剂的研究进展

综述了紫外(Ultraviolet,UV)活化过硫酸盐(Persulfate,PS)技术去除水环境中新型污染物——人工甜味剂(Artificial Sweeteners,ASs)的研究现状,对比了UV/PS技术与传统高级氧化技术(Advanced Oxidation Processes,AOPs)的优劣,深入剖析了UV/PS技术降解ASs的动力学、影响因素、降解产物和机理,指出了现有研究中存在的问题,并对UV/PS技术的发展前景进行了展望。     

HPLC法同时检测食品中苯甲酸、山梨酸、糖精钠及安赛蜜

建立高效液相色谱法同时检测食品中苯甲酸、山梨酸、糖精钠与安赛蜜的方法。样品经水提取、亚铁氰化钾与乙酸锌沉淀蛋白、氨水调pH值后离心处理,经Agilent ZORBAX SB-Aq色谱柱分离,甲醇与0.02mol/L乙酸铵溶液为流动相梯度洗脱,流速为0.7mL/min,采用二极管阵列检测器检测,波长230nm,光谱扫描范围为200～400nm,采用保留时间与光谱进行双重定性。在14min内苯甲酸、山梨酸、糖精钠与安赛蜜就能够达到较好的分离,在1～100μg/mL呈良好的线性关系,线性相关系数大于0.9998,检出限0.5～1mg/kg,不同类别产品加标回收率在88.5%～98.4%之间,精密度＜5%。结果表明,该方法适用范围广、灵敏度高、准确性好,适用于各种食品中苯甲酸、山梨酸、糖精钠与安赛蜜的检测。     

液相色谱-串联质谱法同时测定食品中9种甜味剂

建立了高效液相色谱-串联质谱法同时测定食品中9种甜味剂(安赛蜜、糖精钠、甜蜜素、阿斯巴甜、三氯蔗糖、阿力甜、甜菊糖苷、爱德万甜和纽甜)含量的分析方法。样品经超声、离心等前处理后过0.22μm滤膜后上机分析。采用AQ-C18(100mm×2.1mm×3μm)为分离柱,c(乙酸铵)为20mmol/L的水溶液-φ(甲酸)为0.1%的乙腈溶液为流动相,梯度洗脱,在ESI负离子模式下,采用多反应监测模式进行测定,以质量数和保留时间定性、峰面积定量。结果表明,9种甜味剂在工作曲线范围内相关系数均大于0.9990,方法检出限在0.020~0.055mg/kg,食品加标回收率为90.6%~111.5%,其相对标准偏差(n=6)均小于6.0%。应用此方法对食品(白酒、饮料、果冻、酸奶、糖果)中9种甜味剂进行检测,前处理步骤简单,测定快速、准确度和灵敏度高,能满足国家标准对食品中9种甜味剂的分析要求,与国家标准方法相比,提高了分析效率。     

人工神经系统的研制与进展

本文介绍人工神经系统与传统人工智能的区别,人工神经系统与实际神经系统的比较,以及人工神经系统的研制与进展.     

改进的人工鱼群算法

通过对人工鱼群算法的研究,给出了改进的人工鱼群算法。采用最优个体保留策略对觅食行为进行改进,防止群体中最优个体的退化;给出加速个体局部搜索方法,改进算法中的聚群行为和追尾行为,使全局最优值更快地突现出来;根据双射的定义和性质,在不影响最终寻优结果的情况下对问题的搜索域进行"缩小",从而加速了全局搜索。仿真结果表明改进的人工鱼群算法具有求解精度高、寻优成功率高、收敛速度快、算法稳定等优点。     

人工情感研究综述

简要论述了人工情感在人工智能中的重要性和作为人工情感研究理论基础的自然情感理论,并对人工情感的各个研究诸如情感建模、情感识别、情感表达、人工情感机理等分别进行了较为详细的分析与综述,对人工情感的发展趋势进行了展望。     

浅谈人工成孔灌注桩

人工挖孔灌桩以其施工灵活、噪音小、经济等特点在工程中大量采用,文章对人工孔灌注桩的施工技术做了简要分析。     

间接制冷人工冰场流动状态分析

以间接制冷人工冰场为研究对象，对排管内流体的流态进行计算，为设备选型、布管形式优化提供依据和方法。     

基于人工种群的路面裂纹检测

提出了用于路面裂纹检测的人工生命算法,该算法遵循人工生命理论由下而上构建人工系统的原则,构建了人工种群。人工种群由不同种类的人工生物组成,有些种类的人工生物依据裂纹区域较暗的前提条件完成了路面图像的二值化,而另一些则依据裂纹与噪声、黑斑、油污在形状上的区别来进一步识别裂纹。不同种类的人工生物严格分工、相互合作,从而完成裂纹检测。人工生命算法具有较好的适应性,实验结果证实人工生命算法是有效的。