常用神经网络的操作模型与算法

给出前馈神经网络（ＦＮＮ），径向基神经网络（ＲＢＦＮＮ）和子波神经网络（ＷＮＮ）的操作模型。分别导出它的识别，逼近和学习方程，并给出它的识别，逼近和训练算法。计算机模拟表明用径向基函数神经网络和子波神经网络识别入射波具有很好的频率，入射角及相位识别特性     

结合神经元网络和模糊专家系统进行电力短期负荷预测

结合人工神经元网络（ＡＮＮ）和模糊专家系统进行负荷预测．给出了径向基函数（ＲＢＦ）网络的结构,并采用正交最小平方法（ＯＬＳ）选取ＲＢＦ中心．先用ＡＮＮ进行基本负荷预测,然后考虑天气变化和假日因素所引起的负荷变化,利用模糊专家系统进行负荷调整．文中还把日期划分为５类．测试结果表明,该方法具有较高的精度和较快的速度．     

用于变压器故障特征气体分析的气敏阵列传感系统

提出将气敏元件阵列技术和径向基函数神经网络（Ｒａｄｉａｌ Ｂａｓｉｓ ＦｕｎｃｔｉｏｎＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ，ＲＢＦ－ＮＮ）相结合，以检测电力变压器油中的４种微量故障特征气体（１＊１０＾－６－１０＊１０＾－６级Ｈ２、Ｃ２Ｈ４、Ｃ２Ｈ２和５０＊１０＾－６级ＣＯ）。实验结果表明，与目前基于误差反向传播算法（ＥｒｒｏｒＢａｃｋ－ＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｔｈｍ，ＢＰ）神经网络的气体分析结果相比     

GA-ANN算法在产品质量估计中的应用

针对反向传播（ＢＰ）算法,径向基函数（ＲＢＦ）算法的不足,提出了基于遗传算法（ＧＡ）确定神经网络构或权值的进化神经网络算法（简称ＧＡ－ＡＮＮ算法）。在产品质量估计仿真研究中表明,该算法不需试凑而取得较好的网络结构和参数。     

Boyce—Codd范式的判定与分解

给定关系模式Ｒ和函数依赖集Ｆ，当Ｘ为Ｒ的一个真子集时，判定Ｘ关于Ｆ是否为Ｂｏｙｃｅ－Ｃｏｄｄ范式（以下简记为ＢＣＮＦ）是ＮＰ完全的，这一问题的难点在于Ｆ在Ｘ上投影的计算，本文给出了计算函数依赖集投影的一个实用算法，将其用于ＢＣＮＦ的判定，并在此基础上建立了ＢＣＮＦ的一个无损分解算法。     

一种复合型前馈神经网络结构

ＢＰ网络是一全局逼近的网络,通常,在对样本数据的选取要求上,它不如ＲＢＦ网络高,即ＢＰ网络在训练样本数据的代表性不强时也可表现出对非线性函数较强的逼近性能,鉴于此,作者提出了一种复合型前馈神经网络结构在此结构中,笔者采用了ＢＰ神经网络对训练数据进行预处理而得到径向基函数（ＲＢＦ）网络的初始中心矢量点集的方法该方法使得ＲＢＦ网络中心矢量点集由传统的随机确定改为对它的优化选取,由它确定的ＲＢＦ网络的中心矢量具有相当的柔性,从而增强了径向基函数（ＲＢＦ）神经网络整体的泛化性及鲁棒性,最终使得该复合型神经网络具有了很好的精度和泛化性仿真结果表明了本文所提网络的有效性     

一种复合型前馈神经网络结构

ＢＰ网络是一全局逼近的网络,通常,在对样本数据的选取要求上,它不如ＲＢＦ网络同,即ＢＰ网络 训练样本数据的代表性不强时 表现出对非线性函数较强的逼近性能,鉴于此,作者提出一种复合型前馈神经经网络结构,在此结构中,笔者采用了ＢＰ神经网络对训练数据进行预处理而得到径向基函数（ＲＢＦ）网络的初始中心矢量点集的方法,该方法使得ＲＢＦ网络中心矢量点集由传统的随机确定改为它的优化选取,由它确定的ＲＢＦ网络的中     

软测量技术及其在加氢裂化分馏塔中的应用

在总结现有各种软测量技术的基础上,指出统计分析方法中的部分最小二乘法和神经网络方法中的径向基函数网络,是经实际应用证明有效的方法。提出了一种将ＰＬＳ和ＲＢＦＮ结合的方法,并将ＰＬＳ,ＲＢＦＮ,ＰＬＳ－ＲＢＦＮ３种算法分别用于加氢裂化分馏塔航煤点软测量模型的建立,其泛化结果表明基于ＰＬ－ＳＲＢＦＮ算法建立的软测量模型具有更好的预测精度。     

基于模糊算法的判决神经网络

在判决神经网络（ＤＢＮＮ）的基础上提出了一种基于模糊算法的模糊判决神经网络（ＦＤＢＮＮ）．在网络训练中引入置信度和容噪度的概念,提高了网络分类的稳定性,同时克服了（ＤＢＮＮ）在训练样本混有噪声时学习困难和泛化能力不高的缺点．因ＦＤＢＮＮ在学习时的不均匀性,大大加快了网络训练的时间,提高了训练的效率．实验结果表明,ＦＤＢＮＮ的性能高于ＢＰ网,而且也比ＤＢＮＮ在稳定性和识别率上有了显著的提高．     

模糊神经网络结构动态学习算法

提出了一种模糊神经网络（ＦＮＮ）结构学习算法,根据输入样本动态构建ＦＮＮ的输入节点及其对应的输入隶属函数,从而实现动态确定ＦＮＮ的结构,大大减少了对初始学习本本数目的要求,提出了ＦＮＮ学习算法在实时控制中的适应能力,仿真结果表明,这一算法很好地实现了对超出初始学习样本范围的其他样本的学习。     

TGFB晶体在混合溶剂中的生长和动力学研究

用定态体视显微镜法测量了ＴＧＦＢ晶体在５％,８％,１０％的甘油—水混合溶剂中的生长速率（Ｒ）与相对过饱和度（σ）的函数关系,Ｒ与σ的关系符合Ｂｕｒｔｏｎ,Ｃａｂｒｅｒａ和Ｆｒａｎｋ提出的关于晶体生长的螺旋位错机制的面扩散模型．根据Ｂｅｎｎｅｍａ修正的ＢＣＦ模型估算了ＴＧＦＢ生长的动力学参数．     

浅谈高校人事档案收集渠道和方式

浅谈高校人事档案收集渠道和方式ＡＢＲＩＥＦＤＩＳＣＵＳＳＩＯＩＮＯＮＭＥＤＩＵＭＳＡＮＤＳＴＹＬＥＳＯＦＴＨＥＰＥＲＯＳＮＮＥＬＡＲＣＨＩＶＥＳＣＯＬＬＥＣＴＩＯＮＯＦＣＯＬＬＥＧＥＳ／ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＩＥＳ翁巧英ＷｅｎＱｉａｏｙｉｎｇ（浙江水产学...     

用TSR程序扩充FOXBASE＋图形功能的一种方法

本文意在通过混合编程的方法，利用ＴＳＲ程序和ＴＵＲＢＯＣ快速而丰富的图形功能函数，提供为Ｆｏｘｂａｓｅ／Ｆｏｘｐｒｏ ｆｏｒ ｄｏｓ扩充图形功能的一种方法，探讨混合编程不同语言间参数传递的技巧及用ＴＵＲＢＯＣ编制ＴＳＲ程序的技术。     

局部反馈函数联接网络及其应用

结合时间序列分析提出了一种具有局部反馈回路的函数联接网络（ＬＲＦＬＮ）模型，并利用ＬＲＦＬＮ对非线性时间序列进行了建模与预报，对网络扩展函数选取，初始权集的设定，以及网络结构选择和学习算法进行了研究，同时，通过对模拟数据和机切削颤振数数据的建模与预报，将其与常用的时间序列模型（ＡＲ，ＡＲＭＡ和指数自回归模型）以及ＢＰ网络进行比较，研究结果表明该方法是可行和有效的。     

改进的RBF神经元网络及其应用

总结和改进了ＲＢＦ网络的结构和学习算法，并利用改进的ＲＢＦ网络对化工中的精馏塔系统进行建模研究，仿真可知效果较好．     

A CLASS OF NONHOMOGENEOUS INVERSE RIEMANN BOUNDARY VALUE PROBLEM

ＡＣＬＡＳＳＯＦＮＯＮＨＯＭＯＧＥＮＥＯＵＳＩＮＶＥＲＳＥＲＩＥＭＡＮＮＢＯＵＮＤＡＲＹＶＡＬＵＥＰＲＯＢＬＥＭ￥ＬｉｕＳｈｉｑｉａｎｇ（刘士强）（ＮｉｎｇｘｉａＵｎｉｖｅｒｓｉｌｙ，Ｙｉｎｃｈｕａｎ７５００２１）０ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｓｔ...     

中国人群DMD基因含外显子片段的限制性带型和RFLPs研究（Ⅰ）──BglⅡ片段的杂交带型及限制性片段长度多态的频率

采用ＤＭＤ基因的全长ＣＤＮＮ（４ｋｂ）为杂交探针，分析了中国人群ＤＭＤ基因含外显子片段（ｅｘｏｎ－ｃｏｎｔａｉｎｉｎｇｆｒａｇｍｅｎｔ）的ＢｇｌⅡ限制性片段和ＲＦＬＰｓ．新揭示出四个ＢｇｌＩＩ片段，ＤＭＤ基因全长范围内含外显子的ＢｇｌⅡ限制性片段总数至少为５９个，这为制作ＤＭＤ基因的ＢｇｌⅡ部分限制图奠定了重要基础；另分析了四个ＢｇｌⅡＲＦＬＰｓ在中国人群中的等位频率，在ｃＤＮＡ２ｂ－３、ｃＤＮＡ４－５ａ和ｃＤＮＡ５ｂ－７三个亚克隆探针的杂交带型中，杂合体频率预期值（ＥＨＦ）分别是０．３３、０．３３和０．４４，实际观察值为：０４０、０．４０、０．４８，表明有较高的临床应用价值．此外，在ＢｇｌⅡ／２ｂ－３和ＢｇｌⅡ／４－５ａ的带型中，还分别发现一个新的罕见等位片段．     

软代数的Stoe定理

对于每一个正规软代数Ｆ，对应有一个准Ｂｏｏｌｅ环Ｆ。反之，每一个准Ｂｏｏｌｅ环Ｒ，对应有一个正规软代数Ｒ，且有Ｆ＝Ｆ，Ｒ＝Ｒ。     

微机作图与理论说明

探讨微机作图在理论证明中的作用，主要提供了作可变上限定积分为参数方程的函数图形的通用ＴＵＲ－ＢＯ ＰＡＣＬ程序。由此作出了Ｃｏｒｏｕａ曲线，从而确定了ＤＡＮＩＥＬ ＣＯＦＦＮＥＴ问题１０５３０的证明方向。     

基于径向基函数概率神经网络的心律失常自动识别

讨论了基于径向基函数（ＲＢＦ）的概率神经网络的基本网络结构和网络的学习和运行过程,并且与ＢＰ算法的径向基神经网络进行了对比,同时也测试了网络的容错能力,结果表明,基于ＲＢＦ的概率神经网络,学习速度大大提高,同时减小了ＢＰ陷入局部极小的问题,有一定的抗噪声能力,基于ＲＢＦ的概率神经网络模型在心律失常自动识别中获得了很好的应用。