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1.
基于区间数的相对优势度,提出了区间直觉模糊数的相对优势度概念。通过构建区间直觉模糊数比较的相对优势度矩阵,结合基于互补判断矩阵的排序公式,给出了一种区间直觉模糊数的排序方法,并将此排序方法应用到属性权重未知的区间直觉模糊多属性决策当中。通过算例分析说明了该方法的有效性和可行性。 相似文献
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本文研究了属性权重为实数且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题. 首先, 基于直觉模糊集思想与集对分析思想兼容性的考虑, 将区间直觉模糊决策矩阵转化为联系度矩阵. 然后算出各方案的综合联系度, 通过一个排序公式得到区间数形式方案排序, 再结合区间数排序方法最终实现方案排序. 最后, 给出一个算例, 说明了该方法的有效性和实用性. 相似文献
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针对多属性群决策问题,构造区间数表达属性值并用区间数熵值法确定属性权重;建立区间数排序模型,利用各方案中加权的属性优劣个数进行比对决策.基于此,提出一种区间数排序准则下的多属性群决策方法.最后通过实例对决策过程做了详细说明,结果表明该决策理论指导实践科学有效. 相似文献
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具有方案偏好信息的灰色多属性决策方法 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了对方案含有主观偏好且指标取值为区间灰数的多属性决策问题.利用主观条件概率和客观条件概率构造出灰偏差函数,基于灰偏差函数给出逼近于主观条件概率的优化模型,通过求解该模型得到了属性的权重向量,并由区间灰数排序公式得到方案的排序.应用实例说明了该方法的可行性和有效性. 相似文献
6.
判断信息为偏好序的群决策方案排序:互补判断矩阵法 总被引:1,自引:0,他引:1
应用互补判断矩阵研究判断信息为偏好序的群决策方案排序问题. 由决策群体中专家给出的方案偏好序得出互补判断矩阵:当方案间只有优先关系时,得到的是精确数互补判断矩阵;当方案间不仅有优先关系还有无差异关系时,建立精确数互补判断矩阵和区间数互补判断矩阵. 基于加性一致性,得到Condorcet效应出现的必要条件. 由互补判断矩阵建立目标规划模型,得到方案的排序. 通过算例与已有的方法比较,结果表明该方法可行. 相似文献
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不确定性情况下群体多属性决策的可能度决策方法 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了具有均匀分布的区间数的群体多属性决策的排序模型 ,提出方案间可能度的概念 ,并且在可能度矩阵的基础上给出一种排序方法 相似文献
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带有方案偏好关系的区间型多属性决策方法 总被引:3,自引:0,他引:3
给出属性值为区间数、属性权重完全未知但已知方案偏好关系的多属性决策问题的决策方法。该方法首先通过求解一个二次规划模型来确定属性的权重,然后基于简单加权法则来计算方案的模糊综合评价值,再根据区间数的排序方法来对方案进行排序,从而得到最优方案。 相似文献
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针对属性值为区间数的多属性决策问题,提出了一种简洁实用的决策分析方法。首先论证决策对象的优势关系与其属性值区间数的两端点数值平均值(区间中值)存在等价关系,然后将区问数的多属性决策问题转化为以区间中值为属性值的决策问题,应用有序加权平均算法(OWA算法)进行方案的排序与择优,最后通过一个实例验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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《曲阜师范大学学报》2021,47(4)
研究概率语言术语情境下的多属性群决策问题.首先,将决策者给予方案中各属性语言评价术语转换为概率语言术语,通过数学模型将属性的概率语言术语再转化为区间数,利用区间数的熵值法确定属性权重;其次,不仅考虑概率语言术语集中的概率值,而且还兼顾构成概率中各决策者的重要性程度,其重要性程度也即权重参与决策计算;再次,为了建立决策算法,把属性的概率语言术语集转换为概率区间值犹豫模糊集并将其映射为区间数集合,利用区间数的积型贴近度模型对各方案对应属性值进行两两测度,通过统计测度数值结果达到对方案优选目的;最后,通过一个实例对文中知识脉络进行了详细梳理,结果表明该方法能够取得符合实际的决策效果. 相似文献
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区间数排序的粗糙集方法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对模糊多属性决策中属性值为区间数情况下区间数排序问题,应用粗糙集理论和模糊集理论得到了一种区间数的排序方法:区间数上近似集排序法;区间数下近似集排序法;区间数上(下)近似集折中排序方法.给出了区间数的粗糙集表示,区间数的粗糙集排序方法及其良好性质.详细论证了其与经典的区间数排序的可能度方法相比的诸多优势.同时给出了具体实例并进行了这种方法的应用与验证,以便能更好地理解这种粗糙集排序方法. 相似文献
13.
基于模糊语言评估的多属性决策方法 总被引:30,自引:0,他引:30
研究了属性权重确知,属性值以模糊语言形式给出的多属性决策问题,定义了一种模糊语言评估标度并给出其相应的区间数表达方式,利用区间数运算法则对各方案的属性值进行集结。基于区间数之间两两比较的可能度公式,构造可能变矩阵,并利用已有的排序公式求出其相应的排序向量。进而对决策方案进行排序和择优,最后进行了实例分析,数值结果表明:该方法可行且有效。 相似文献
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风险型多属性决策的一种求解方法 总被引:2,自引:1,他引:1
在属性取值的分布函数已知的假设条件下,给出了风险型多属性决策问题的一种求解方法.通过随机变量取值大小的比较,利用概率指标描述方案在同一属性下的优劣程度;基于加权的思想,将方案在各属性下的优劣程度集结得到方案间的总体优劣程度,并建立方案两两比较的可能度矩阵——模糊互补判断矩阵.据此得到方案的排序结果.该方法直观、简便,而且不要求对风险决策矩阵进行规范化.最后,把属性值为区间数的多属性决策问题作为风险型多属性决策问题的特例,给出了算例. 相似文献
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研究了时序区间数信息环境下的多属性决策问题:首先将区间数推广到时序情形,并定义了相关的运算法则;其次利用区间数加权算术平均算子(IWAA)对每个对象的区间数进行集成得到综合区间数,结合可能度公式得到可能度矩阵,并利用排序向量法得到各时刻的排序向量矩阵;最后利用时间权重将各时刻的排序向量集成为综合排序向量,从而得到最优决策,同时结合实例验证了所提方法的有效性和可行性。 相似文献
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徐泽水 《解放军理工大学学报(自然科学版)》2003,4(2):96-98
给出了区间数互补判断矩阵、均值互补判断矩阵、偏差矩阵等概念,基于可能度和误差分析,提出了区间数互补判断矩阵的一种排序方法。该方法首先利用区间数互补判断矩阵构造均值互补判断矩阵和偏差矩阵,然后基于互补判断矩阵排序公式、误差传递公式和可能度公式,求出区间数互补判断矩阵的排序向量,并对决策方案进行择优。最后通过算例对方法的有效性和实用性进行了说明。 相似文献
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研究了权重信息部分确知且以区间数互反判断矩阵形式给出方案偏好信息的不确定多属性决策问题.首先,基于区间数互反判断矩阵的主观偏好信息,利用转换函数将决策信息一致化,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到属性的权重,进而获得方案的综合属性值;其次,利用已有的可能度公式对方案进行排序或择优,提出了一种基于目标规划和可能度的... 相似文献
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针对多属性群决策问题中的属性值为区间灰数,提出一种基于S型效用函数的决策方法.根据区间灰数均值白化的思想,将方案属性值转换为实数值;基于有限理性假设,采用双曲绝对风险规避函数构造效用函数的一般形式,得到效用矩阵;根据极大熵准则和群体意见一致性原则确定决策者权重;对各方案的效用值进行排序,选择最优方案;通过实例验证本方法... 相似文献