有机分子疏水性参数库及常见活性碎片参数库的建…

计算机辅助分子设计软件中的一个重要工作是各种结构参数的获取，本文主要介绍有机分子疏水参数库以及常见的结构碎片各理化参数库的设计和建立，针对库中所包含的信息，设计了各种信息参数获取的检索功能，它作为ＮＫ－ＣＡＭＤ软件的一个组成部分，整个软件运行在Ｗｉｎｄｏｗｓ系统下，以ＶｉｓｕａｌＣ＋＋作为开发工具，人机界面非常友好。     

煤催化气化的修正缩核反应模型研究

针对煤的催化气化反应中以往的动力学模型不再适用这一情况，以气固非催化缩核反应动力学模型为基础，考虑了催化剂对反应的作用，并将催化剂的影响因素用一个催化有效因子函数来表达，该函数包括催化剂的催化能力、加入量以及滞留效应等；建立了适合于煤催化气化反应的修正缩核反应动力学模型．结果表明，在模型适用范围内模型模拟值与实验结果吻合良好，误差在l.4％以内．     

利用重离子核反应的碎片截面测量极度丰中子核的对称能

<正>对称能是原子核形成中的重要约束量.丰中子核的对称能对于中子滴线的位置(新同位素产生)、中子皮厚度、低密度核结构和性质、天体物理研究等等具有重要意义.利用重离子核反应产生碎片的截面可以很好地提取丰中子核对称能.但目前这种方法要对多个炮弹碎裂反应进行测量.基于一个修改的Fisher模型(modified Fisher model,MFM),利用单个炮弹碎裂反应即可从其碎片截面提取极度丰中子核的对称能,极大地节约实验测量工作量.     

核数据评价与建库研究

核数据是描述原子核基本性质以及原子核与其他粒子发生相互作用的核参数的总称,是核科学发展的基础数据,是连接核物理基础研究与核工程以及核技术应用的重要桥梁,是核物理研究的一个重要分支学科.本文首先简要说明了核数据的内涵、种类和用途;然后对中子核反应实验数据库、核数据评价的关键流程以及国际上几个主要的评价核数据库情况进行了简单的介绍;之后对我国核数据评价与建库工作研究的起步与发展历程、国际主要核数据组织的活动以及目前国际核数据研究的发展趋势进行了评述;最后探讨了我国核数据评价与建库研究工作需要重点关注的问题以及未来我国核数据工作可能的发展方向.     

原子核稳定线、液滴模型和核电荷上限的研究

探求原子核稳定线公式,结合液滴模型,得出核电荷的上限.     

^56Fe中子核反应光学模型势参数研究及其核数据计算

在考虑新实验数据的基础上，对ｎ＋￣（５６）Ｆｅ反应的光学模型势参数进行了全面仔细的调节，推荐出了一套较好的势参数。并利用包括带宽度涨落修正的Ｈａｕｓｅｒ－Ｆｅｓｈｂａｃｈ理论计算复弹数据的光学模型程序，对入射中子能量在０．８５～２０ＭｅＶ范围内的全截面、去弹截面及弹性散角分布进行了计算。结果表明全截面与实验编评数据在１％范围内符合；弹性散射角分布在有实验数据的各能点与实验都能很好符合；去弹截面也能较好符合实验数据，比目前ＥＮＤＦ／ＢＮ库的评价数据有明显改进。     

新型湖库富营养化评价模型

针对目前水质评价模型所需数据、检测指标较多的缺点提出以数理统计和生态营养为基础的湖库富营养化评价模型。适用于排入废水污染物种类和数量变化不大、循环周期短、流量较小、水质变化缓慢的中小型水体。     

核Drell—Yan过程的混合重标度模型

利用混合重标度模型计算铁核与氘核的Ｄｒｅｌｌ－Ｙａｎ截面比随ｘＦ的变化，计算结果与实验符合较好。     

非线性半参数模型最小二乘核估计的迭代算法

基于非线性半参数模型最小二乘核估计,给出了核估计参数分量和非参数分量估计的构造式.导出了利用高斯一牛顿迭代法的计算公式.实测数据的模拟表示该算法具有较好的拟合精度.     

析取置信规则库系统参数优化的深度神经网络模型

基于深度学习的置信规则库系统在参数优化方面存在可移植性差、应用效率低等问题,为此,将深度神经网络与析取置信规则库结合,有效减少模型的规则和参数的数量;引入梯度下降算法优化模型参数,提高模型构建和优化的效率. 通过非线性函数拟合、北京市空气质量污染预测和多个UCI公共分类数据集的实验,对提出的方法进行验证,并将实验结果与现有的置信规则库系统和传统的机器学习方法进行对比. 结果表明,所提出的方法比传统的方法具有更高的推理精度和更快的训练速度.     

半参数线性回归模型的最小一乘核估计

提出半参数线性回归模型的最小一乘核估计,通过模拟计算表明该方法是有效的,在与最小二乘核估计的比较中更突出了该方法的稳健性.     

优化支持向量机核参数的核矩阵方法研究

参数选取问题一直是支持向量机研究的热点.虽然核校准(KTA)方法广泛应用于支持向量机参数优化问题中,但是它仍存在不足.以核矩阵为研究出发点,深入分析了采用核校准方法优化核参数对分类性能的影响,然后综合核校准方法和特征空间中样本集的分布提出了一种核校准改进方法.对比实验表明该算法是有效可行的.     

参数化零部件库建库工具研究

介绍了参数化零部件库建库工具的开发方案及其在上海市CAD应用工程软件产品白玉兰CAD(BYLcad)上的应用情况。此外,对不同CAD系统间零部件库的集成方法进行了探讨。     

半参数方差函数模型的核与最小二乘估计

介绍具有随机设计的一类半参数方差函数模型。对模型的非参数成份构造了核估计，然后利用最小二乘法估计参数成份，最后证明了估计的若干渐近性质（例如，相合性，渐近正态性等），从而进一步推广和发展了Ｍｕｌｌｅｒ和Ｚｈａｏ的结果。     

基于Pro/E创建三维参数化相似刀具库的研究

论文研究利用参数化设计技术,在作为刀具设计通用模型的刀具基准模板基础上,建立通过控制少数几个族表主参数就能得到一系列刀具零件或组件模型的相似刀具库。在该相似刀具库中,即使按标准离散取值的特征参数,也能够受关系式驱动而自动适应主特征参数无级差取值的设计要求,从而最后给出了典型刀具组件的实例分析。     

一类半参数回归模型讨厌参数的相合估计

讨论一类半参数回归模型y=xβ+g(t(1)+t(2)α)+e,其中g(·)未知,α、β为实参数,e为随机误差 设有样本{(ti,xi,yi)}ni)′,构造了g(·)、β和讨厌参数α的估计,并证明了其相合性 i,t(2)i=1,ti=(t(1)     

计算核子-核反应截面的Glauber理论和选择共振隧穿模型

通过对核子-核反应截面的两种计算方法进行对比和分析,指出各自的特点和计算中存在的困难,在此基础上,提出将两种计算方法结合起来的设想,希望能解决整个能区内核子-核反应截面的计算问题。     

相依数据非参数核估计的收敛速度

在非参数和半参数模型中，不论数据是独立的还是相依的，都涉及到对未知均值函数或者对某函数的未知条件期望的估计。文章针对这一问题，在数据为混合相依的条件下，给出一般函数条件数学期望的估计，并讨论了它的收敛速度。     

支持向量机中核函数及其参数选择研究

将SVM应用于解决实际问题中时,选择核函数及其参数是一个关键,核函数及其参数选择的好坏直接影响SVM分类器性能的优劣,因此如何选择核函数及其参数就成为研究SVM的一个重要分支。本文分析了常用核函数性质,为核函数选择提供指导。对近年来新的核参数选择算法进行了归纳,并分析了它们的优缺点,最后对其进行总结与展望。     

利用直接核反应研究轻丰中子核的奇特结构

直接核反应是研究丰中子区核结构的重要手段．我们发展了质子标记的敲出反应实验方法,并用于^6He和^8He的结构研究,给出了^7He共振态至今最精确的测量结果．发展了多中子关联测量技术,并基于此重建了^8He激发态以及研究了^8He中的双中子关联．通过屹Be的非弹散射实验,观测到若干共振态,构成^6He＋^6He和^4He＋^8He两条分子转动带,支持挖Be的α-4n-α集团结构．