大数据时代下的数字出版营销策略

媒体的传统经营是建立在经验或者传统数据基础之上,大数据的背景之下,需要建立新的数字出版营销策略,整个营销方案将会出现一定的变革,包括:进行销售的精准策划、针对消费者个性需要推出产品、优化研发生产整体平台、国有数字出版媒体利用大数据做出表率。目前的大数据运用还面临着很多的缺陷与挑战:XML格式输出技术不成熟、收集渠道闭塞、高端数据分析人才极其匮乏、数字出版商仍旧无法转变经营思路。     

浅析“大数据”背景下的出版变革

大数据时代已经来临,大量化、多样性、快速化、大价值这四大特点赋予了"大数据"无与伦比的研究价值。新的数据环境必然对出版工作带来巨大影响,出版企业获取市场信息的途径、营销工作的重心、营销广告的模式都将发生变化,基于"大数据"的出版业也必将加速其科学化的进程。     

大数据时代下的出版模式思考

大数据背景下,思维和技术发生了巨大改变,出版模式迎来巨大变革。出版行业大数据主要包括内容数据、运营数据以及用户数据三类。基于上述大数据,出版行业将促进精准营销、驱动出版运营、推动知识服务。未来,出版行业应紧扣大数据脉搏,重构产业模式,迎接大数据带来的发展机遇。     

大数据智能下数据脱敏的思考

随着人工智能技术在大数据与高性能计算的推动下飞速发展,涌现出大量创新性的方法,对现有的数据安全与脱敏方法带来了诸多挑战。从当今大数据与智能技术发展的现状入手,讨论了数据脱敏技术的内涵、工作流程、系统机制、典型脱敏案例,展望了未来数据脱敏技术的发展趋势,从技术、需求和法治、管理机制方面提出了一些数据脱敏的建议。     

大数据背景下内部审计现状以及大数据的影响分析

在互联网的普及下,大数据的应用对每一个行业都产生了深远影响,在适应大数据时代变革的同时,企业要优化内部各职能,以促进企业的蓬勃发展。大数据的应用使得会计行业发生着前所未有的变化,而在内部审计这一方面,主要体现在流程和思维方式上。该文将从大数据背景下内部审计这一职能进行分析,明确内部审计的问题以及如何进行改进。     

大数据下的智能数据分析技术研究

大数据背景下对数据的智能分析技术提出了新的挑战,本文对传统的智能数据分析技术做了比较,分析其各自的优缺点。同时对新的大数据分析方案Hadoop进行了梳理,提出了未来大数据智能分析技术的发展方向的展望。     

基于大数据背景下的图书馆服务研究

大数据是继"WEB2.0"、"云计算"、"移动互联网"之后的又一次革命性变革。大数据时代读者的信息需求与获取方式,以及所期望得到的服务方式都发生了很大的改变,在此背景下,图书馆的发展也面临着巨大的挑战,同时也有着良好的发展机遇。如何利用好大数据技术更好地为读者服务,尤为重要。该文从大数据的概念、特征以及图书馆现有大数据入手,分析了图书馆在大数据背景下面临的机遇与挑战,并对如何利用好大数据技术促进图书馆服务方式的转变提出了个人的一些看法。     

大数据挑战下的NoSQL系统研究

NoSQL技术作为大数据应用领域新的解决方案,在海量数据的获取、存储、管理和分析方面展现出令人瞩目的性能.本文首先总结了大数据的特征、影响和应用价值,提出了它对数据管理的要求;然后对NoSQL系统采用的独特技术和带来的显著优势进行了分析;用分类和统一的观点重点研究了各类NoSQL系统,在系统架构、数据模型、查询语言、扩展性及可用性等方面对它们进行了比较,以便根据给定的不同应用场景来选择和设计最合适的系统;最后展望了未来的研究前景.     

大数据环境下管理科学领域相关问题探讨

近年来,"大数据"作为热门话题,在学术研究领域及日常媒体环境中均受到广泛关注。本文简述了大数据环境下的管理模式在公共管理、工商管理和管理工程这三个方面的体现,并列举了目前我国在电子商务、智慧农业、金融业、环境治理、文化产业、传统医学领域已经有较好发展的大数据应用案例。最后针对大数据环境下的管理创新所面临的问题,提出了一些发展的思路和思考,分析了基于大数据的管理模式创新发展趋势。     

大数据下的食品追溯研究

食品追溯系统包含了食品供应链上的各个环节,如果需要实现可追溯,需要对各个环节的数据信息进行记录、分析,并实时可查。通过对RFID二维码特点的研究,发现它的信息读取量大,特别是大量信息需要在追溯系统中进行存储和分析。本文从食品追溯系统的数据存储类型与RFID的存储特点出发,研究与分析相关数据信息的特点,特别是对信息进行分布式聚类,从而提高追溯系统的性能。     

探究大数据下的智能数据分析技术

人类发明计算机以来就一直利用它进行数据相关性分析，从这个意义上来说现在的所谓“大数据分析”和之前的数据分析是一样的，只是原来的算法对处理上千个维度这样复杂数据模型时显得力不从心。从2006年以来，随着算法上的一系列突破再加上廉价计算能力的普及，人们终于有能力分析这些复杂的数据模型，于是大数据这个概念就诞生了。该文主要对通过对数据分析和大数据进行论述，探究大数据下的智能数据分析技术。     

大数据时代下的企业财务管理模式创新

在信息技术的快速发展推动下,我们已进入大数据时代.未来数据资源将成为企业的一项核心资产,深刻影响企业经营模式和管理成效.大数据时代给财务管理转型提出了新要求,作为财务工作者,当前亟需培养数据思维,并在数据收集、存储、分析、应用上加强探索创新,以数据可视化的信息呈现方式,为企业经营管理决策提供信息支持.     

大数据时代背景下科学数据发展对情报学变革影响研究

经过半个多世纪的发展,情报学研究范式演变历经多个阶段,每个阶段都伴随信息载体形式改变或技术革新。大数据时代背景下,科学数据呈现数字化、信息化发展态势,产生大量原始电子科学数据,激发情报学变革动力。通过梳理情报学及科学数据发展路径,结合中英文文献可视化分析,发现科学数据与情报学领域深度融合,大数据引发情报学转型压力等原因影响情报学变革路径。建议推动科学数据开放共享,情报学借此把握数据转型,做好国家战略指南针。     

大数据环境下科技情报研究的新模式

 大数据时代为科技情报研究与服务带来了重大的机遇和挑战,迫切需要发展新的数据驱动型情报研究模式来变革数据治理和工作流程,提高情报研究和咨询服务的质量。本文概述了传统的人力驱动型科技情报工作模式,分析了存在的问题和局限性;综述了海量异构数据集成、数据管理与分析方法和工具的开发进展;提出了建设数据驱动型科技情报研究模式的整体架构,展望了未来研究的重点。     

从大数据到大知识

从大数据获取大知识是未来人工智能要解决的重要科学问题。本文从大数据(BD)概念诞生谈起,回顾了大数据知识工程(BDKE)的提出和大知识概念的出现。然后从(1)大知识(BK)、大知识系统(BKS)、大知识工程(BKE)等概念的基本定义、(2)大知识规模及其演化、(3)大知识建模、(4)大知识计算、(5)大知识支撑平台、(6)大知识编程语言等六个视角对大知识进行了探讨。最后给出了有关未来研究方向的想法。     

大数据初探

随着移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展,大数据时代已经来临,本文从大数据的基本概念出发,尝试探讨大数据的概念、特点和主要应用.     

浅析大数据环境下企业财务管理创新模式

随着市场经济的全球化发展,以及大数据环境的不断影响,传统的财务管理模式已无法适应现代化的发展步伐,而如何在大数据环境下开展企业财务管理模式创新已成为多数企业面临的主要困境。本文首先简述了大数据环境与企业财务管理的发展关系,其次对现阶段大数据环境下企业财务管理创新模式的主要内容进行了简要概括,最后进一步提出了加快企业财务管理模式创新的措施与建议。     

基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究

分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级;数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程;O2O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面.     

大数据研究综述

针对大数据在生活中越来越普遍，分析了大数据的概念，对大数据的关键技术大数据集成、集群计算、大数据挖掘、数据仓库和大数据可视化进行了框架式讨论，并给出了大数据开源实现平台的技术组件，最后对大数据的挑战给予了展望.