一种基于曲率半径的自适应反走样方法

从图形走样产生的机理出发,分析了图形学中常用的反走样方法,并在此基础之上针对曲线的特点提出了一种基于曲率半径的自适应反走样方法.最后通过实验验证该方法能有效地消除图形的锯齿状边缘,产生使人在视觉上感觉更加平滑的过渡效果.     

边界样条拟合中的一种反走样改进算法

本文首先分析了边界Ｂ样条拟合离散化误差的原因，在此基础上提出了边界拟合中的改进算法。     

在Vega中实现基于PCF算法的反走样阴影

为了解决基于Vega平台进行虚拟现实开发时的阴影绘制和阴影优化难题,通过剖析阴影生成技术,利用Vega的回调机制,调用OpenGL实现了Vega环境中的实时阴影绘制。由于深度纹理的分辨率不够,造成了阴影边缘的锯齿状走样,通过PCF算法来增加阴影边缘的采样率,可以得到边缘模糊的反走样阴影。在Vega中通过GLSL语言,编写顶点处理和着色片元程序。利用GPU阴影映射硬件的加速性能,实现了边缘优化的实时反走样阴影。实践证明,基于PCF算法的反走样阴影满足基于Vega平台进行虚拟现实开发的要求,能大大提升虚拟现实应用的沉浸感和真实感。     

半球形滤波器在线条反走样中的应用

在反走样的研究中采用了一种全新的滤波器——半球形滤波器,这种滤波器的主要优点是速度快,在对速度要求较高,而图像质量不作苛刻要求的情况下能得到很好的应用,同时克服了传统的锥形滤波器编码难的缺点,具有一定的实用价值。     

计算机图形学反走样技术及实现

介绍了在计算机图形学中存在的走样问题，从频域的角度剖析了基们生的机理，阐明了反走样技术实现的基本原理和常见的实现方法，并对二维滤波的的反走样攉作了细致的分析。通过对取样体积数值积分的数学推导，提出了二维圆锥形滤波器的关键参数的提取方法，并将此参数运用于消除显示直线时产生的锯齿现象，结合直线的中点画线法，在微机上用程序实现了直线的反走样图形算法，结果表明，此算法取得了令人满意的效果。     

反走样技术及其应用

反走样技术是提高光栅图形显示质量的重要技术之一。研究如何消除或减缓走样现象,给人视觉上产生更舒适光滑的图形,在图形界面已成为人机交互主流方式的今天,具有一定的应用价值。在查阅了大量文献资料的基础上,论文从现有的反走样技术(如普通区域取样、普通过取样、加权过取样)入手,对反走样的理论基础和实现技术进行了分析研究,本文重点对直线段反走样进行了研究和改进。     

点光栅化及反走样算法的研究与实现

图形处理器流水线中经典的点生成算法和点反走样算法便于实现,但采样点测试的计算量大并且存在冗余测试,为此提出了多采样扫描转换算法。该算法将多采样集中在边界片元,同时,利用点区别于其他图元的对称特性,减少了采样点的冗余测试,提高了多采样时扫描转换的性能。试验结果表明:文中算法在较小代价下达到了同样的反走样性能。     

一种快速精确的反走样直线算法及其嵌入式实现

针对嵌入式应用中快速绘制反走样直线的问题,分析了各种反走样直线绘制方法的特点,给出了一种快速精确的反走样直线绘制算法,该算法指出了图像边缘像素点的灰度值与边缘点到直线中心的距离、直线的斜率和直线的灰度值的关系.该算法可用于绘制任意宽度、任意灰度的直线,有详细的实现过程,并对算法进行了优化,提高了算法的执行速度.     

基于着色器的LOD纹理混合与反走样平滑过渡关键技术研究

针对场景切换时产生的LOD(level of detail)纹理突变和走样问题,提出一种基于着色器的LOD纹理混合与反走样平滑过渡算法.该算法根据三维模型和视点的距离,运用基于Alpha测试的不透明蒙版算法和加权邻帧反走样算法,在LOD间生成过渡材质,实现三维模型LOD切换的平滑过渡,不仅能够改善纹理质量,而且能够保证...     

利用GPU实时处理反走样的新方法

反走样算法在计算机图形学中有重要的作用,如何避免出现图形走样现象,对生成高质量和较好实时性的图像滤波算法提出了更高的要求。结合GPU渲染流程原理,对比分析双线性插值运算与双三次插值运算后,在GPU上进行插值编程,对仿真结果出现的走样现象进行改进,并取得了较好效果。     

基于DAF算法的地图寻径研究

本文融合Delaunay Triangulation算法,A*算法以及Funnel算法的优点,提出了DAF算法,并将其应用于网络游戏的地图寻径中,解决了地图信息获取不便捷和搜索路径比较弯折的问题,得出一条最优路径。计算机仿真结果表明DAF算法提高了搜索效率和路径的平滑程度。     

电动机反时限过流保护模型的分析与算法实现

通过对反时限电流保护模型的简单变换,本文提出并定义了反时限保护元件特性参数的概念,揭示了反时限保护模型的本质特征,提出了构造反时限保护元件的通用算法,以便于程序员用软件方法实现对电动机的过载保护.     

基于反双曲正切函数的变步长LMS算法

针对定步长的LMS算法无法同时满足低稳态误差和快收敛速度这个需求,本文提出了一种基于反双曲正切函数的变步长LMS算法. 该算法基于反双曲正切函数构建步长与误差信号之间的非线性函数关系式,以此来替代LMS算法中的定步长,实现了对步长因子的动态调整. 文中详细讨论了新的变步长函数中参数α,β和γ对于算法性能的影响,并和其他几种较新的变步长算法进行了性能比较. 仿真结果表明,所提算法很好地兼顾了收敛速度、稳态误差和跟踪性能,在系统辨识、正弦信号去噪和自适应线性预测方面表现出了优异的性能.      

基于Bayes微分进化算法的热源识别反问题

利用Bayes微分进化算法, 讨论二维热传导方程问题, 通过一个观测点的不同时刻观测温度, 给出热源位置的反演估计. 数值实验结果表明： 随着迭代次数的增加,  热源位置参数误差变小; 当迭代次数大于120次时, 参数反演的相对误差均控制在2%以内; 当对观测数据分别添加5%和10%的白噪声时, 相对误差变化不大, 表明算法稳定性较好.     

基于克隆选择算法的基坑工程位移反分析

鉴于在基坑工程中传统位移反分析方法存在的计算量较大,不易掌握以及求得岩土介质力学性能参数精度较低的不足,提出基于克隆选择算法的位移反分析方法.该方法的核心在于采用BP网络为正演工具代替有限元方法,描述岩土介质力学性能参数和位移的非线性映射,以减少计算量;利用克隆选择算法为反演工具,优化岩土介质力学性能参数,以提高计算精度;依据高精度的岩土介质力学性能参数又可以估算出高精度的位移.仿真试验表明了该方法的可行性和有效性.     

基于有限元反算和粒子群优化算法杨氏模量重构

提出一种基于边缘提取技术和图像配准技术的杨氏模量定量计算方法.在已知取生物组织边缘位移及病变位置的基础上,假设力的分布、构造单元系统、运用有限元反演方法(IFEM)多次迭代,计算出组织的杨氏模量.在此基础上估计全局杨氏模量范围,采用改进粒子群优化算法(PSO),计算出生物组织整体的杨氏模量分布.并通过计算机模拟实验验证了算法的可行性,讨论了在边界位移存在误差的情况下,计算结果的准确性;改进PSO算法在较大范围内搜索,总能向理论值靠近,得到可行解.     

优化模型可视化识别简单算法

针对优化模型求解方法中遇到的问题,采用层序设计的方法,提出一个简单模型识别算法,用于优化模型的可视化识别,从而改变了求解时不断修改程序或更改数据的程序-数据的传统模式.设计优化模型文本识别算法的根本目的,就是解决信息系统项目中决策模型的嵌入和管理问题.从特点上看,该算法简单、可靠、且容易实现.在实际应用中可方便地将该算法转化为实际的程序模块(如C语言、数据库语言等).同时该算法也可以独立应用于优化模型的计算或相关课程的教学实践中.     

一种新的基于目标反传的前馈式神经网络训练算法

提出了一种基于目标反传的前馈式神经网络训练算法,该算法将网络的目标输出信息反传到网络的每一个隐层上,于是将神经网络的训练问题转化为求解一系列线性方程组和线性不等式组的问题,数值实验结果表明本文提出的方法与传统的BP算法相比提高了网络的训练速度.     

基于误差反传算法的时间序列非线性预测方法

讨论了基于误差反向传播算法的时间序列非线性预测方法，给出了用该方法预测的时间序列程序框图并对太阳黑子预测问题进行了计算机仿真。仿真结果表明该非线性预测方法有较好的预测效果．     

对称次反对称的线性方程组的缩减算法

利用对称次反对称矩阵的性质解对称次反对称线性方程组Ax=b,给出该类方程的缩减算法.两个数值例子说明算法是可行有效的.