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从Web文本文档的结构分析入手,利用XML将Web文本中具有重要价值的标题、关键词、摘要等信息抽取出来形成一个XML格式的Web文本信息库,给出了Web文本信息库构建的方法,对DTD,XSL代码等进行了设计,以实例的形式探讨了网络信息库在Web文本挖掘中的具体应用。 相似文献
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1:Web上有大量的数据信息,怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点,本文构建了基于Agent的Web文本挖掘模型,并详细阐述了该模型的结构和工作机理。 相似文献
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本文讨论了Web挖掘的种类,其中的web文本挖掘是重要组成部分;并重点分析了文本特征提取、文本分类、文本聚类等Web文本挖掘中的关键技术。 相似文献
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Web数据挖掘技术及应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的结果。本文介绍了Web数据挖掘的定义,Web数据挖掘的分类以及各自相关技术,并对Web数据挖掘的应用前景进行了探讨。 相似文献
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随着信息爆炸时代的到来,如何有效的从网络上获取有价值的信息成为当前研究的热点.Web文本挖掘技术就是解决上述问题的一种方法,它从大量半结构化、异构的Web文档集中发现潜在的、有价值的知识.本文着力于研究Web文本挖掘过程中的重要技术,并通过分析当前研究热点和各种算法,提出一种改进的投影聚类算法,实验证明其正确率比k-均值算法高.最后,本文设计了基于Web文本挖掘的证券投资系统,并将改进的聚类算法应用其中. 相似文献
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Web文本挖掘在人们的日常生活和决策分析过程中起到了越来越重要的作用。介绍了Web挖掘的概念和基本特征,在此基础上重点研究了Web文本挖掘方法,引出了Web文本挖掘的模型WebMiner。结合知识库概念,尝试对WebMiner模型进行改进,提出了基于知识库的Web文本挖掘模型K-WebMiner,希望可以提高Web内容挖掘的效果。 相似文献
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张璐 《重庆工商大学学报(自然科学版)》2019,36(6):65-72
随着旅游网络平台不断的普及,研究和评价旅游目的地已逐渐成为游客选择参考的重要依据;针对重庆旅游业快速发展的背景,选取重庆市5个热门景点——磁器口、洪崖洞、长江索道、武隆天生三桥和金佛山2015—2018年在携程旅行网、马蜂窝、百度旅游、美团网上的游客点评数据,利用文本挖掘法,分析游客对景点整体形象以及情感态度感知的共性和差异,建立模糊综合评价法对重庆旅游进行综合分析;结果发现:游客对于重庆旅游景点持一般满意态度,在商业化、排队时间长还有管理方面有很多意见,未来还有很大提升的空间,并进一步为提高服务水平、避免过度开发提出相关建议。 相似文献
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对Web使用挖掘中数据预处理阶段所采用的技术做了全面的研究,主要包括数据的来源及清理、用户识别、会话识别、路径补充等步骤及其所采用的技术.在现有Web使用挖掘数据预处理的步骤上提出改进,即在路径补充后,利用最大向前序列法(MFR,Max Forward Reference)进行二次会话识别,克服了原有会话识别中最大向前序列法的缺点.最后给出示例及其结果. 相似文献
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文本数据的数据挖掘算法 总被引:11,自引:0,他引:11
针对目前大量存在的文本数据,以已有的结构化数据挖掘技术为基础,提出了非结构化数据的知识发现方法-树形分层数据库方法,对文本数据进行分析,将非结构化数据准结构化,存放入树形分层数据库中,利用已有的数据库技术以及树形分层数据库特有的一些操作,实现在知识发现过程中对数据的抽取与控制,并给出了具体的模型与过程。 相似文献
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数据预处理是Web使用挖掘的第一阶段,完整的数据预处理过程包括数据净化、用户识别、会话识别、事务识别和路径补充五个环节.在每个环节中,首先给出了详细的过程定义,接着给出了每个环节的数据处理方法或算法,最后指出了未来研究方向. 相似文献
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多文化交流平台(intercultural-collaboration-environment,ICE)是亚洲多所大学与研究机构参与的、开发多语种在线交流翻译平台的国际合作项目.针对目前该项目中底层翻译软件AnnoChat的翻译结果可理解度较差的问题,提出了利用文本挖掘等技术来改进AnnoChat翻译结果可理解程度的方法,给出了使用文本挖掘技术对用户谈话内容进行挖掘生成知识模式,并用挖掘得到的知识用于修正并精化本体库的一种模型.在该模型中,增加了用户个性化知识数据库以修正文本挖掘所得到的知识. 相似文献
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基于代理的数据挖掘在Web预取中的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
由于接入Internet的用户数量剧增以及Web服务和网络固有的延迟,使得网络越来越拥护,用户的服务质量得不到很好的保证。为此提出了一个基于Agent(代理)的Web预取系统,此系统利用了数据挖掘技术来挖掘用户的兴趣关联规则,并且充分考虑了用户当前的兴趣状况,可根据用户的兴趣习惯很好地预测用户即将发生的行为,进而预取从目前页面连结出去的最有价值(用户最感兴趣)的几个页面,从而达到提高网络浏览速度和提供主动服务的目的。 相似文献
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如何从各类数据仓库海量的数据中发现有用的知识是一个迫切需要研究的课题.因此,数据挖掘应运而生,成为一个全新的研究领域.而随着目前WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现,也使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段;综述了Web挖掘的主要技术及其实际应用. 相似文献
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基于WEB的数据挖掘研究综述 总被引:5,自引:0,他引:5
运用数据挖掘技术进行Web数据挖掘成为数据分析领域中的一个重要研究热点,与传统数据相比较,Web数据具有结构复杂、形式多样与内容广泛等特点,且用户对其需求亦是五花八门的,这对数据分析领域提出了更大的挑战.基于为研究Web数据挖掘提供参考,将Web数据挖掘粗略地分为三类:内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘,并分别进行了综述,然后根据当前的应用现状分析了这一研究领域的几个研究方向. 相似文献