一类fuzzy子群的性质

利用Singh M.K.和Giri S.K.给出的fuzzy子群的新定义,进一步研究正规fuzzy子群以及群元素关于fuzzy子群的fuzzy阶等方面的性质,推广了Mordeson J.N.等人所著的《fuzzy群论》中的相关结果.     

α-fuzzy子群

给出了一种新型的ｆｕｚｚｙ子群的定义，它是Ｒｏｓｅｎｆｅｌｄ的定久及Ｓ．Ｋ．Ｂｈａｋａｔ和Ｐ．Ｄａｓ定义的推广，我们还给出了α－ｆｕｚｚｙ子群的等价定义，给出了正ａ－ｆｕｚｚｙ子群的定义，研究了ａ－ｆｕｚｚｙ商群及ａ－ｆｕｚｚｙ子群的同态象性质。     

L—fuzzy子群与L—fuzzy正规子群的表现定理

在Ｌ是完全分配格时，引入了Ｌα群轮、素元群轮以及素元开群轮等概念，并借助它们给出了Ｌ－ｆｕｚｚｙ子群与Ｌ－ｆｕｚｚｙ正规子群的几个分解定理与表现定理。     

Anti—Fuzzy子群的同态

利用群G的反Fuzzy子群的低水平子群,讨论反Fuzzy子群和反Fuzzy正规子群在同态下的性质。     

特征L-fuzzy子群和同调L-fuzzy子群的刻划

给出了特征L-fuzzy子群和同调L-fuzzy子群的刻划。     

TL—子群的正规TL—子群

利用一般的完备Brouwer格L及L上的无穷V—分配t—模定义TL—子群的正规TL—子群,讨论一些基本性质,并研究由TL—子集生成的TL—子群的正规TL—子群.     

有限群的S正规子群及其性质

群G的一个子群H称为在G中S正规的，如果存在G的一个次正规子群K，使得G=HK且H∩K≤HSG．其中HSG是包含在H中的G的最大次正规子群，利用子群S正规性确定群的结构，取得并推广了前人的一些结果。     

广义Fuzzy子群的广义Fuzzy正规子群

给出了广义模糊子群的广义模糊正规子群的定义.得到了它的一些等价条件和性质;另外,还获得了它的同态像与原像的相关性质.     

有限群的弱c-正规子群及其性质

称群G的子群H为G的弱c—正规子群，如果存在G的次正规子群K，使得G=KH且K∩H≤HG，其中HG=∩g∈gH^g，本讨论了弱c—正规子群的性质并给出一个群为可解群的一些条件。     

模糊子群的T-正规模糊软群

在模糊子群中引入T-正规模糊软群的概念,并研究它们的相关性质。通过将模糊正规子群参数化,并与T范数结合,来研究模糊子群上的模糊软结构。定义了模糊子群的T-正规模糊软群及T-模糊软同余,研究了T-正规模糊软群在模糊软运算和模糊软同态下像的相关性质并建立了T-正规模糊软群与T-模糊软同余之间的联系。T-正规模糊软群是模糊软群和模糊正规子群的一般化,在一定程度上推广了模糊软集,并拓展了模糊代数结构。     

直觉模糊全不变子群与特征子群

通过引入直觉模糊集截集的概念,定义了直觉模糊全不变子群与直觉模糊特征子群,并借助于直觉模糊集截集性质和表示,研究了直觉模糊全不变子群与特征子群的蕴涵关系。此外,讨论了循环群上的直觉模糊子群的结构及其特征。     

直觉Fuzzy子群的同态

在同态下群G的Fuzzy子群和反Fuzzy子群性质的基础上,继续讨论直觉Fuzzy子群在同态下的性质。     

关于模糊关系与模糊子群的注记

首先讨论了σα成为模糊子群的条件,并证明了如下两个主要结果:(1)设群G上的模糊关系μ是群G×G的一个模糊子群,α∈G,则σα是G的模糊子群当且仅当σα(x)≤σα(e),x∈G;(2)设群G上的模糊关系μ是群G×G的一个模糊子群,α∈G.如果σα是G的一个模糊子群,则对 x∈G有σα(x)=σα(e)或σα(x)=σα(x).通过一个反例指出了文献[1]中的三个结论是错误的.     

直觉相似关系和直觉模糊子群

研究集合S上的变换群的直觉模糊子群和S上的直觉相似关系之间的密切联系,证明了S上的变换群的任一直觉模糊子群可确定S上的一个直觉相似关系,反之,S上的任一个直觉相似关系可确定S上的变换群的一个直觉模糊子群.同时研究了直觉相似关系和伪度量之间的联系.利用这个联系进一步研究了直觉模糊子群和伪度量之间的联系,即由S上的变换群的直觉模糊子群可确定一个超伪度量,反之,由一个超伪度量可确定S上的变换群的直觉模糊子群.     

一类非连续模糊系统与模糊Henstock积分

利用模糊Henstock积分理论,讨论了一类非连续模糊微分方程初值问题 x′(t)= f(t, x(t)), x(a)= x0解的存在性.这里不需要 f:[a,b]×E1E1是连续的.     

一类推广的Littlewood－Paley算子的性质

通过精确估计文内各个积分，得到由ε算子族定义的Ｌｉｔｔｌｅｗｏｏｄ－Ｐａｌｅｙ算子在相应象函数之值在一点有限的条件下，全都在函数空间Ｌｉｐα（Ｒｎ）（０＜α＜１／２）上有界．     

一类梯形模糊随机变量的主成分分析

对模糊随机变量的主成分分析方向进行研究,其中相关矩阵是研究主成分分析的一个重要指标,而模糊随机变量与随机变量本质不同,所以不能直接用随机变量的相关矩阵进行使用.研究改进了随机变量的相关矩阵,将其推广到模糊随机变量中,通过给出两个模糊随机变量的α-贴近度概念构造了α-贴近度矩阵,利用α-贴近度矩阵作为模糊随机变量的相关矩阵研究了一类梯形模糊随机变量的主成分分析问题,通过实例分析表明,本文给出的方法用来研究模糊随机样本的主成分分析问题是可行的.     

新的模糊似然函数

模糊似然函数是刻画两个模糊集之间相似程度的重要工具，众多学者给出了多种形式的计算方法，但由于实际问题的复杂性，有些方法在某些情况下会产生违反直觉的结论．首先就闫德勤在2001年建议的方法进行讨论，然后证明了一个引理，提出一种新的模糊似然函数，其本质是由模糊集合间l^p距离导出的贴近度．与相关公式比较，发现它们能导出相同的模糊熵，最后给出一个它在模式识别中的应用实例．