高误码条件下线性分组码的盲识别

针对信息截获领域中线性分组码的盲识别问题,依据分组码的线性构造、校验性质及码重分布特征,提出了一种在信息熵高误码条件下基于矩阵秩信息熵与码重分布盲识别线性分组码的方法. 首先通过数据矩阵的秩信息熵识别出码长并由码重分布的信息熵函数准确计算出码字起始点,再根据系统与非系统线性分组码生成矩阵的特点,采用不同的计算方法正确求解生成矩阵,从而盲识别出线性分组码. 仿真结果表明,该盲识别方法在较高的误码条件下具有良好的识别效果.     

熵的地形信息分析在高程匹配中的应用

面向地形轮廓匹配(TERCOM)高程辅助导航,定义了地形独立因子和地形信息熵,详细阐述了地形信息熵的统计特性,提出了不同尺寸地形分块的熵值关系;提供了多项地形参数的数学模型,并运用地形的信噪比、粗糙度、坡度、相关长度以及地形信息熵,对数字高程模型(DEM)地形的导航性能和适配性进行了定性和定量的分析,给出了关系曲线图;通过在模拟地形上统计分析、设定阈值,运用地形信息熵进行了适配区域的选择,并得到了较好的导航性能指标;本文的分析结果可作为建立可导航地形数据库、局部适配区域评估、航线规划的重要依据.     

基因组翻译起始和终止区域碱基分布的信息熵分析

DNA编码区域起始和终止位置的预测是生物信息学中的一个重要问题,对翻译起始和终止区域的序列特性分析是其中的关键.针对基因组翻译起始和终止区域的碱基分布,如保守性、周期性等问题,提出了一种基于信息熵方法的模型进行分析.对编码起始、终止位点附近区域的信息熵分析结果显示:在原核生物中,其编码区域的信息剩余度呈现非常强的周期为...     

熵的概念及其拓展

本文首先追溯了克劳修斯如何提出热力学熵的概念;其次阐述了统计熵,负熵,信息熵的发展,最后将热力学熵和信息熵的定义进行拓展,得到广义热力学熵和广义信息熵的定义及其意义．旨在通过本文的讨论促进人们对熵概念的理解和应用．     

鞅差序列部分和乘积的渐近正态性

关于独立同分布正随机变量序列部分和乘积的渐近性质以及不独立但同分布的混合正随机变量序列部分和乘积的渐近性质,已得出一些结果。在不独立的前提下,讨论了不一定同分布的鞅差序列的部分和乘积的渐近分布。     

广义局部信息熵在简支梁损伤识别中的应用

为了探寻简便的混凝土桥梁损伤识别方法,基于信息熵基本理论,利用广义局部信息熵损伤指标,验证指标在钢筋混凝土简支梁中的损伤识别效果。采用有限元软件Midas/civil建立钢筋混凝土简支梁的数值模型,运行分析得到简支梁的动力特性,采用简支梁一阶和二阶振型数据构建广义局部信息熵损伤指标,分别研究广义局部信息熵在简支梁单点和多点损伤定位、损伤定量和抗噪性方面的效果。结果表明广义局部信息熵损伤指标在简支梁损伤识别中简易、高效,且具有一定的抗噪能力。     

一种协调信息系统的快速求核算法

属性核的确定对于求属性约简具有重要的意义,利用协调信息系统中条件属性的划分相对于决策属性划分的概率分布为单点分布的性质,提出一种新的求核算法.采用多个UCI数据集进行实验,结果表明该算法的效率高于基于辨识矩阵和基于信息熵的求核算法.     

基于信息熵的PCB金手指表面镀层缺陷研究

PCB的金手指缺陷直接影响电气设备的性能和稳定性。为了克服传统的图像检测PCB金手指表面镀层缺陷,本文提出了利用计算金手指图像的信息熵来检测其表面镀层缺陷,并讨论了两种信息熵检测算法。一是针对金手指表面露铜、氧化等缺陷,基于颜色变化的信息熵检测算法。二是针对金手指表面划伤缺陷,基于结构变异的信息熵检测算法。测试结果表明,金手指表面图像检测能有效识别露铜、划伤等缺陷,对实际的PCB金手指在线检测有一定的指导意义。     

基于信息熵的小城镇土地利用结构变化及其持续利用研究——以广西北流市为例

小城镇土地利用是一个复杂系统,系统的稳定与否直接关系到小城镇各项活动的正常进行．从信息论的信息熵原理可知,信息熵的大小可以反映出土地利用系统的有序程度及土地利用方式的不同．通过信息熵、均衡度、优势度的计算,可以分析小城镇土地利用结构的变化,为小城镇土地利用结构调整、土地利用规划、土地可持续利用提供科学依据．     

服从Cauchy分布的随机变量的随机比较

给出了两个相互独立的服从Cauchy分布,但分布所含参数不同的随机变量的随机比较,其中包括一般随机序,危险率序和似然比序,也给出了两组相互独立服从Cauchy分布但分布所含参数不同的随机变量的极值在一般随机序下的大小关系.     

模糊性的信息熵度量

在回顾了大多数模糊性的信息熵度量定义之后,首次定义了模糊互熵和信息传输指数等新概念,研究了模糊随机变量和混合信息熵度量问题,结论显示它是普通Shannon熵和模糊熵的一般化。     

映射的拓朴熵密度及其性质

在度量空间上,对于拓朴熵为无穷大的映射补充定义拓朴熵密度.相应地,得到拓朴熵密度密度的几个计算方法.同时,对于逆图象拓朴熵无穷大的映射,补充定义逆图象拓朴熵密度,一些已知的拓朴熵为无穷大拓朴熵无穷大的映射,可以给出有限的拓朴熵密度.     

控制论与信息论在遗传学中的应用 Ⅲ.群体融合对基因型熵变与表型熵变的影响

本文应用信息论中的Shannon公式表述了群体的基因型熵和表型熵.指出基因型熵是群体混杂度的一个较好测度.群体的基因型熵对基因频率是一个凸函数,群体融合导致基因型熵增加.     

熵及其应用

熵是物理学中的重要概念，完成了热力学第二定律的量化问题。本文从物理学中熵的概念出发，论述了熵的统计解释，探讨了熵在信息科学中的应用。随着研究的深入，熵在现代科学技术中的应用将越来越广泛。     

基于差分进化的二维熵图像分割

二维熵图像分割方法利用图像的局部空间信息,分割结果优于一维熵分割法,但计算效率较低.遗传算法和粒子群算法等最优化算法能提高二维熵图像分割方法的效率,却不能保证获得全局最优阈值.为此,提出一种基于差分进化算法的二维熵图像阈值分割法,用局部搜索策略提高搜索最优阈值的精度.实验表明,所提出的方法有良好的鲁棒性,能保证获得最优阈值.与基本的二维熵图像分割法相比,分割速度有很大的提高.     

关于电磁球面波传播方向的研究

热力学第二定律是自然界的基本定律．它的意义在于指出自然界中一切自发过程进行的方向，而熵增加原理提这一定律的数学表述．本文用热力学方法证明球面电磁波只有向外发做传播是符合熵增加原理的，因而能自发进行．