吸收马尔柯夫链在流行病学中的应用

文章在解决流行病的若干问题时应用了吸收马尔柯夫链数学模型,并对城市中人口寿命、人口结构状况及死亡原因进行了初步分析。同时给出了分析的理论依据和使用方法。     

马尔柯夫链初探

本文中,笔者利用所学的马尔柯夫链理论对销售市场的占有率进行建模分析,得到市场占有率的平衡状态,与大家共同学习。     

马尔柯夫链模型在区域干旱风险研究中的应用

针对区域干旱现象的风险评估，给出了一个马尔柯夫链风险评价模型，通过对北京地区的实际应用分析，探讨了模型的可信度，预测了区域干旱状态的变化态势。     

基于最优组合马尔柯夫链的业务量预测模型

提出了一种基于最优组合马尔柯夫链的业务量预测模型,通过分析影响业务量变化的各种因素,建立了最优组合模型来预测业务量,其最优加权系数依据最小二乘法原理确定,该模型的主要特点是综合考虑了移动台数量与业务量的动态分布,避免了单一预测模型仅利用部分信息而带来的不足,仿真结果证实了该模型较单一预测方法降低了预测误差,提高了预测精度,为研究系统性能、提高服务质量提供了有效措施。     

应用逻辑斯蒂方程和马尔柯夫链预测作物单产

本文在应用逻辑斯蒂方程进行作物单产预测中,对有关参数的确定和优化进行了探讨,并综合应用回归分析和马尔柯夫链对误差进行了处理,提高了预测的精度。     

马尔柯夫链-线性回归组合预测专门人才方法

根据最小二乘法原理,确定马尔柯夫链和线性回归两种预测方法的组合加权系数;在建立数学模型时,既考虑了影响专门人才数量的各种因素,又考虑了专门人才的动态分布,避免了以往单一预测方法仅限于利用部分信息资料的缺陷;在预测专门人才结构时,根据两种方法组合预测值来修正马尔柯夫模型中的补充量,使预测结构更合理．     

沉积序列的马尔柯夫性分析

运用马尔柯夫链随机性教学模型对研究区陆表海盆地沉积序列特性进行了分析研究。通过多步转移概率矩阵和固定向量计算,从定量的角度说明了研究区内部分钻井剖面陆表海沉积在垂向上演化的规律性及反映在横向上的古环境差异性。设想运用固定向量中的极限概率代替以往的岩性比率作岩比图更加合理有意义。在资料充足的条件下,可据此作古地理图。     

环境污染事故经济损失的灰色马尔柯夫链预测

将灰色马尔柯夫链模型应用于环境污染事故的经济损失预测系统。以某化工厂的污染事故的经济损失作为实例，利用灰色马尔柯夫链模型对其经济损失的预测作了尝试性的探讨。研究表明，灰色马尔柯夫链模型提高了预测的精确度和评价的可信度。     

基于马尔柯夫模型的黄河三门峡河段水质预测

水质变化趋势预测是维护和管理当前水质状况的重要依据,影响水质的因素有物理、化学、水力学、生物学、气象学以及人类活动等多方面的因素,在时间和空间上存在相当多的影响变量,现有的基于数学表达式水质预测模型很难将这些因素都考虑进去,而且预测的是一个具体的数值.利用马尔柯夫链预测水质所处状态概率,实质上是预测水质指标带有一定置信水平的置信区间,在可以完全满足实际需要的前提下,扩大了预测的范围,相对的提高了预测的精度.文章介绍了马尔柯夫模型的基本原理,并且应用到黄河三门峡河段的水质预测中,总体效果基本满意.     

马氏环境中马氏链函数的极限定理

研究马氏环境中马氏链函数的极限定理,给出马氏环境中马氏链函数强大数定律成立的一系列充分条件.     

Model of Markov Chains in Space-Time Random Environments

A general framework of stochastic model for a Markov chain in a space-time random environment is introduced, here the environment ξ^＊：={ξ1,x∈N,x∈ X}is a random field. We study the dependence relations between the environment and the original chain, especially the ＂feedback＂. Some equivalence theorems and law of large numbers are obtained.     

交互式马尔科夫链上弱模拟关系的计算

对交互式马尔可夫链模型(IMCs)上的弱模拟前序关系的计算算法进行讨论.在IMCs上判断弱模拟关系时,重点对概率转移关系进行弱模拟前序关系的判断,同时考虑内部动作对系统的影响.通过引入适当的变量,将IMCs上弱模拟定义中的马尔可夫转移条件转化为求解一个线性规划问题的解.利用该线性规划问题的数值求解方法,可在多项式时间内求得该线性规划问题的解.从而得到判定IMC上两个进程是否弱模拟的多项式时间算法.     

双无限环境中马氏链函数加权和的极限定理

研究双无限环境中马氏链函数加权和的极限定理,得到双无限环境中马氏链函数加权和强收敛性成立的一系列充分条件.1     

一类非齐次马氏链的收敛速度

在B．Bowerman等人研究转移矩阵列收敛的一类非齐次马氏链,其Cesaro平均收敛的收敛速度基础上,研究转移矩阵列平均收敛到一周期强遍历随机矩阵的一类非齐次马氏链,通过控制转移矩阵平均收敛的收敛速度,利用矩阵范数的性质、非齐次马氏链的相关性质,得到该非齐次马氏链转移矩阵Cesaro平均收敛的收敛速度,是B．Bowerman等人结果的一个推广,并将这一结果应用于期望平均费用．     

从随机矩阵到随机环境中的马氏链

主要研究了随机矩阵的一些性质,给出了无穷多个随机矩阵乘积收敛的充分条件,从而得到随机环境中马氏链转移概率的极限性质,利用这一性质可以说明一些文献所出现的错误结论.     

Markov分析法在企业经营中的应用

企业在生产经营中,常常需要对市场进行各种预测,其中对产品利润、产品销售、产品市场占有率等方面的预测较为重要.应用随机过程中的Markov链理论,构造相应的预测模型,就可预测企业"未来"所处状态,进而指导企业做出相应的经营调整,采用最优策略,最终使企业的利润最大化.通过实例分析,运用Markov分析法,对商品销售情况及企业利润进行预测,展示了市场经济预测与决策的全过程.Markov分析法简便易行、适用于经济预测的诸多方面,但由于应用Markov分析法前提要求过程具有Markov性,所以模型仍具有一定的局限性.     

随机马氏链的定义及性质

设|xn|是随机环境的马氏链一绕积马氏链，定义了一种特殊的hopf马氏链一绕积马氏链，并且讨论了绕积马氏链的主要性质及与随机马氏链的关系，得到了一种研究随机环境马氏链的主要方法．     

交互式马尔科夫链上强模拟关系的计算

对随机进程代数模型交互式马尔科夫链(IMCs)上的模拟关系进行研究,根据不动点定理和权函数的定义,给出交互式马尔可夫链模型上强互模拟等价和强模拟前序的判定算法,对算法的时间复杂度进行分析.     

马氏链在生产决策中的应用

介绍了根据马氏链建立的一个药品生产决策的数学模型及其应用。