基于专家系统的统计质量智能控制

统计质量控制是质量控制的基本方法之一 ,质量控制图作为统计质量控制中的一个重要工具在制造企业中得到了广泛的应用 在计算机辅助质量系统中 ,采用人工智能技术实现控制图的智能分析、诊断与控制有着非常重要的意义 文章论述了专家系统在统计质量控制中的应用 ,对基于专家知识的质量控制图选择、模式识别和分析 /诊断专家系统的实现技术进行了深入的剖析     

铸造质量控制中的数理统计方法

数理统计分析是一种十分有效的质量分析和控制手段，生产中最重要的工具包括七种数理统计工具和新七种数理统计工具．以CY6140车床床身铸件的生产过程为例，介绍了如何在铸造生产中应用排列图、因果图找出铸件主要废品及产生废品的主要原因，用散布图判断变量相关性，用直方图判断工序状况并用控制图动态地判断工序波动情况．通过对这些生产实例的分析，介绍了统计方法在铸造生产质量控制中的基本应用．     

用单板机实现批量切削加工中的刀具补偿和质量管理

针对批量切削加工中的刀具磨损和质量管理问题，本文给出了用单板机进行刀具补偿控制的硬件、软件设计；并提出了用^-X图、R图进行质量管理的单板机实现。     

统计质量控制

首先介绍了现代企业管理中质量管理的一种重要手段——统计质量控制(SQC)．SQC在质量控制图的基础上，运用数理统计的方法使质量控制数量化和科学化，从而有效预防不合格产品的产生和控制工序质量．在叙述了SQC的基本原理和方法之后，用一个简单实例——种有孔零件的生产，演示了SQC在工序中的应用．最后介绍了国内外近年来在SQC／SPC方面的发展方向．     

嵌入式终端上质量管理控制图的研究与实现

控制图理论作为统计过程控制即SPC的核心,已成为了质量管理中的一种重要工具.控制图理论主要是应用数理统计的方法,通过对质量数据的处理来分析和判断工序是否处于稳定状态.将控制图理论与嵌入式技术相结合,研制了满足生产现场质量管理需要的集数据采集与统计分析于一体的嵌入式质量管理器.而数据的录入、保存与处理和控制图的生成与显示作为嵌入式质量管理器的重要功能,有必要单独研究.文章主要针对上述内容进行了研究和实现,解决了嵌入式质量管理器上的相关问题,为实现现场在线实时统计质量管理奠定了基础.     

关于不含长导出路的图的一个注记(英文)

一个不含具有ｔ个顶点的导出路的图被称为是Ｐｔ－自由的．一个连通图Ｇ的ｉ－中心是由Ｖ（Ｇ）中所有距其它任何顶点的距离不大于ｉ的顶点组成的集合．对于Ｖ（Ｇ）的两个子集Ｓ和Ｔ,如果对任何ｘ∈Ｔ都有ｙ∈Ｓ,使得ｘ距ｙ的距离不大于ｄ,则称Ｓｄ－支配Ｔ．本文解决了由Ｏ．Ｆａｖａｒｏｎ和Ｊ．Ｌ．Ｆｏｕｑｕｅｔ提出的一个公开问题,即证明了如下结果：对任何Ｐｔ－自由图Ｇ,如果ｉ｜ｔ／２｜且ｐ１,则Ｃｉ（Ｇ）（ｐ＋１）－支配Ｃｉ＋ｐ．     

与星下在交的[0,ki]^m1—因子分解

设Ｈ是图Ｇ的任一个具ｍ条边的星，即ｍ－星。证明了，对任给的ｍ个整数ｋ１，ｋ２，ｋ１，．．．，ｋｍ，当对任意的ｘ∈Ｖ（Ｇ）有ｄＧ（ｘ）≤ｋ１＋ｋ２＋．．．＋ｋｍ－ｍ＋１时，Ｇ有一个「０，ｋｉ」＾ｍ１－因子分解与Ｈ正交。     

关于不含长导出路的图的一个标记

一个不含具有ｔ个顶点的导出路的图被称为Ｐｔ自由的，一个连通图Ｇ的ｉ－中心是由Ｖ（Ｇ）中所有距其它任何顶点的距离不大于ｉ的顶点组成的集合，对于Ｖ（Ｇ）的两个子集Ｓ和Ｔ，如果对任何ｘ∈Ｔ都有ｙ∈Ｓ，使得ｘ距ｙ的距离不大于ｄ，则称Ｓｄ－支配Ｔ，本解决了由Ｏ．Ｆａｖａｒｏｎ和Ｊ．Ｌ．Ｆｏｕｑｕｅｔ提出的一个公开问题，即证明了如下结果：对任何Ｐｔ－自由图Ｇ，如果ｉ≥／ｔ／２／且ｐ≥１，则Ｃｉ（Ｇ）（ｐ＋１     

X-最长圈的下界估计

设Ｇ是连通图,Ｘ＝Ｖ（Ｇ）,Ｇ〔Ｘ〕是Ｇ的Ｘ生成子图,记σｋ（Ｘ）＝ｍｉｎ｛Σｉ＝１ ｋ ｄ（Ｖｉ）;｛ｖ１,ｖ２,…,ｖｋ｝是Ｇ〔Ｘ〕的顶点独立集｝,得到如下结果,对于ｎ阶的１－坚韧图（ｎ≥３）,Ｘ＝Ｖ（Ｇ）,且σ３（Ｘ）≥ｎ＋ｒ≥ｎ,３│Ｘ│－２ｎ≥８ｔ－６ｒ－１７,则存在一个圈Ｃ满足│Ｃ（Ｘ）│≥｛Ｃ（Ｘ）│≥｛│Ｘ│,│Ｎ（Ｉｔ）∩Ｖ（Ｃ）│｝,其中Ｉｔ是Ｘ中ｔ个顶点的独立集。     

关于3－控制临界图的某些结果

以γ（Ｇ）记图Ｇ的控制数，如果对ｖ（Ｇ）中任何一对满足条件ｕｖＥ（Ｇ）的顶点ｕ，ｖ，有γ（Ｇ＋ｕｖ）＜γ（Ｇ），则称Ｇ是控制临界的。γ（Ｇ）＝ｋ的控制临界图称为是ｋ－控制临界的，得出以下两个结果：１）如果Ｇ是具有以（＞＞２ｋ）个顶点的连通３－控制临界图，则Ｇ中度≤２ｋ的顶点的个数至多为２ｋ．２）每个连通３－控制临界图或者有一个独立３－控制集或者有一个完全３－控制集。     

自相关过程的残差控制图

常规控制图应用的基本假设是从过程得到的观测值彼此独立。但许多过程出现了自相关现象。该文分别运用单值控制图和残差控制图就受控状况和失控状况的观测值对案例进行了分析比较。结果表明 :当过程存在自相关时 ,运用残差控制图更合适 ,但是 ,当自相关参数大于 0时 ,残差控制图检测过程异常的灵敏性有待提高。对于在现代生产过程中自相关数据 ,建议使用残差控制图 ,来代替传统的控制图     

模糊控制图及其应用

给出了模糊控制图，克服了传统控制图的突变之缺点．应用实例表明ｐ图要比传统的ｐ图更灵敏．     

Delphi环境下基于MapX的海图抽选系统

海图抽选对船舶驾驶员来说是一项十分重要而繁琐的工作．从减轻驾驶员工作量和科学管理抽选海图出发，研制了一种海图抽选系统．详细介绍了系统的设计和实现过程．系统将MapX控件嵌入到开发环境。方便浏览海图分区索引图界限图，并且建立海图分区索引图界限图和分区索引图之间的链接．经验证明，系统能够简单、快捷地抽选航经所需海图，并且直接将抽选的海图图号按航线顺序存人数据库，以备下次相同航线参考使用．     

基于Bayes分析小批量生产量控制与诊断

应用Ｂａｙｅｓ分析方法，充分利用历史信息，得出优化的参数估计，从而得出小批量控制图与选控图，并实现了小批量情形的两种质量诊断理论。通过实例表明该理论估计符合实际。     

基于休哈特控制图的制造过程质量监控系统

介绍了一种基于休哈特控制图的工业现场质量监控系统,并阐述了系统软、硬件的设计思想和实现方法.在现场利用控制图监控生产过程,调查生产过程的状态,了解工序能力是否适宜,实现了预防为主的思想.该系统可实现现场实时数据采集和质量控制的自动化.     

发现非对称性损失的非对称样本容量均值图

在一些生产过程中,过程均值的正向飘移与负向飘移对生产者意味着不同损失．提出了两种非对称样本容量均值图．利用马氏链方法研究了控制图的控制性质．计算结果显示,对于小于1.5个过程标准差的过程均值飘移,非对称样本容量均值图在兼顾一方向飘移的同时能更加快速地发现另一方向飘移,而警戒限的加入加快了控制图发现过程均值一个方向漂移的速度.     

基于随机参数的贝叶斯统计质量控制模型

为了研究正态共轭参数先验分布和正态一逆Gamma共轭参数先验分布下产品质量特性的控制问题，应用贝叶斯统计推断方法，通过不同控制对象的预报分布密度函数，构造了方差已知时质量特性的贝叶斯均值控制图和方差未知时的贝叶斯均值一标准差控制图，结论表明：经典统计质量控制模型是贝叶斯质量控制模型的一类特殊情况。     

基于控制图的工序加工状况模糊判别

提出了监测工序加工状况的一种新方法．先对工序的检测数据进行常规统计分析,再通过模糊综合判别方法自动判别工序的稳定性．在计算机上模拟典型样本对建立的神经网络进行训练,然后用于工序状况的模糊判别,提高模糊判别的精确度．用实例对这种方法进行了说明．该方法适用于下一代制造系统（ＮＧＭＳ）中的工序质量控制．     

基于自回归移动平均过程的贝叶斯质量控制方法研究

针对自回归移动平均过程中控制变量的观测值并不具有相互独立性,引入贝叶斯分析方法研究过程质量控制问题.通过模型结构的贝叶斯分析,利用残差序列建立了基于自回归移动平均过程的贝叶斯质量控制模型,解决了观察数据相关条件下的过程质量监控问题.仿真分析结果表明:贝叶斯ARMA质量控制方法能够有效地避免了在受控状态下使用常规控制图造成的漏发或虚发报警现象,解决了自回归移动平均过程情况下的质量控制问题.     

运用Excel进行工序能力分析及控制图绘制

文章在论述工序能力分析及控制图绘制基本原理的基础上,通过实例应用介绍了运用Excel现有功能并通过挖掘其潜在的功能,实现工序能力分析及控制绘制的方法,从而为质量管理提供了一种实用、有效的工具。