一种建立于虚拟数据库的决策体系结构

虚拟数据库技术能够快速收集、组织和集成来自不同数据源的数据，并以统一的关系数据库的形式提供给决策者和上层应用程序，便于数据挖掘和在线分析处理，提高系统决策支持的能力．提出一种建立于虚拟数据库的新决策支持系统体系结构．     

数据挖掘与数据库的集成方法

数据挖掘的研究主要集中在挖掘算法上,但在数据库领域至关重要的数据挖掘系统与数据库的有效集成研究却很少,为此,在详细研究了数据挖掘耦合数据库的主要方法(通过SQL(Structured Query Language)游标接口读取数据、保存数据至本地磁盘cache进行挖掘、用存储过程封装挖掘算法、采用用户自定义函数表达挖掘算法以及通过扩展SQL直接操作挖掘模型)的基础上,指出在实现数据挖掘同数据库无缝集成的发展过程中,在现有的DB/DW中集成数据挖掘系统并提供应用程序和自定义挖掘算法的接口、研究推出标准数据挖掘语言是实现数据挖掘系统与数据库有效集成的关键技术。     

时间序列数据库中的数据挖掘

本书是《机器感知与人工智能》丛书的第57卷。主要内容为现代信息系统存储的时间数据中预处理、挖掘与解释中的某些新进展，并将时间维数加到数据库中产生时间序列数据库（TSBD）。书中介绍了数据挖掘与知识发现中的新的状况与挑战。其中包括寻找时间序列数据的有效表达方法，测量时间序列的相似性，检测时间序列的改变点以及时间序列的分类与聚变。     

数据挖掘技术与数据库知识发现

本文主要介绍数据挖掘技术（DataMining）与数据库知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD）的概念、数据挖掘算法、数据挖掘技术流程、数据挖掘技术的应用现状。并阐述了数据挖掘与数据库知识发现的区别、联系与面临问题。     

空间数据库的数据挖掘

分析了传统数据挖掘方法面临的问题,介绍了空间数据挖掘的基本特征和空间数据库的知识发现过程,论述了几种空间数据挖掘的方法。     

虚拟图书馆中的数据挖掘技术

随着信息量的指数形式增长,虚拟图书馆的信息资源建设问题日益突出。数据挖掘技术是虚拟图书馆信息资源建设的关键技术。本论述首先探讨了虚拟图书馆的内涵,然后提出虚拟图书馆中数据挖掘技术的兴起以及具体运用,最后分析了在虚拟图书馆的信息资源建设中实施数据挖掘的几个关键问题。     

数据挖掘技术

1　数据挖掘产生的背景我们正处在信息化的社会 ,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一大堆问题 :第一是信息过量 ,难以消化 ;第二是信息真假难以辨识 ;第三是信息安全难以保证 ;第四是信息形式不一致 ,难以统一处理。人们开始提出一个新的口号 :“要学会抛弃信息”。人们开始考虑 :“如何才能不被信息淹没 ,而是从中及时发现有用的知识、提高信息利用率 ?”面对这一挑战 ,数据开采和知识发现 (ＤＭＫＤ)技术就应运而生 ,并显示出强大的生命力。另一方面 ,随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用 ,人们积累的数据越来越…     

基于空间数据库的数据挖掘技术

探讨扩展传统数据挖掘方法如分类、关联规则、聚类等到空间数据库的方法，着重对空间数据库系统实现技术及空间数据挖掘系统等进行比较分析，提出了一种空间数据挖掘系统的实现模式。     

数据挖掘技术浅析

介绍了数据挖掘的由来、概念、功能、应用领域，指出了数据挖掘与传统分析方法的区别，通过翔实的事例，提出了数据挖掘的服务性、大众性、效益性等特点。     

虚拟数据库模型研究

随着网络和信息技术的发展,新的数据格式不断涌现,虚拟数据库是近几年新发展的一种新型信息组织技术.本文介绍了虚拟数据库产生的背景,分析了虚拟数据库的体系结构、系统模型,并给出了技术实现方法.结果表明,该模型可以实现数据源的动态集成,并且也能很好地保证数据的一致性和实时性.最后介绍了虚拟数据库技术的发展前景及其应用.     

数据挖掘技术及其在营销中的应用

对数据挖掘这一新兴数据分析技术进行了综述 ,阐述了数据挖掘产生的背景及其定义、任务和过程 ,论述了几种常用的数据挖掘算法 ,并给出了数据挖掘技术在营销中的应用实例 .     

MIS总体设计中的数据分析和数据库规划

企业的组织机构和管理活动经常处于变动之中，但是，只要企业总目标或性质不变，那么企业管理业务所涉及的数据类是不变或很少变化的，抓住这个不变因素，在ＭＩＳ总体设计中数据分析的规范和数据库规划的符合实际，是ＭＩＳ建设成败的关键，也是衡量ＭＩＳ总体设计是否成功的标志．本篇论文探讨了ＭＩＳ总体设计中的数据分析内容和方法，给出了数据库规划的两种形式．     

关系数据库中的空值与数据依赖

论证了关系数据库中的空值与数据依赖及其满足性的问题．     

多数据库挖掘中独立于应用的数据库分类研究

目前的数据挖掘技术大多只针对单一数据库进行挖掘．当数据库有多个时，需要用到多数据库挖掘技术．应用聚类思想，提出一种独立于应用的数据库分类方法，并给出了相关的算法，最后用实验证明了该方法的正确性和有效性。     

图形数据库的数据修改及公差标注

在图形数据库的尺寸实体数据中加入扩展实体数据,建立了尺寸数据与数据库中相应数据之间的联系,以图号和变量名为搜索手段,找到要修改的数据。这种方法简单,使用方便,且具有很高的安全性。用该方法编制了计算机程序,运用该程序能完成数据修改和上、下公差的标注工作。     

数据库图像字段数据存储与读取技术应用研究

针对开发Web应用程序时所遇到的图像文件存取问题,详细研究了数据库图像字段数据存储技术,给出一种在Web环境下把图像存入数据库中的方法。并用ASP技术实现了图像的读取和在网页中定位显示,最后将研究结果应用到一个大学生社团会员资料管理系统中。     

面向对象的工程数据库的数据模型

求文根据贵州省科委与贵州电力局提出的电网调度自动化实用化技术实用化软件的研究方向，用形式化理论描述了面向对象的工程数据库的数据模型。这一数据模型已成功地应用于贵州凯里供电局电网调度ＳＣＡＤＡ系统。     

CAD与Oracle数据库的集成

介绍了一种实现Ｉ－ＤＥＡＳ中Ｄｒａｆｔｉｎｇ 与Ｏｒａｃｌｅ 数据库集成的方法， 解决了Ｄｒａｆｔｉｎｇ 中明细表输入困难的问题， 同时实现了ＳＧＩ工作站上汉字的输入输出．     

数据挖掘和数据仓库的关系研究

阐述了数据挖掘和数据仓库的有关技术,研究了数据挖掘和数据仓库的相互关系,说明了数据挖掘系统和数据仓库应统一分析和设计.     

基于Web服务的分布式数据库共享模型的研究

为了克服当前分布式数据库共享方法的不足,提出了一种基于W eb服务的分布式数据库共享模型,该模型解决了现有方法不能穿越防火墙的问题,解决了CORBA和DCOM互操作性差的问题,能够简单地实现分布式数据库的信息共享,并且当新加入一个共享数据库时,能够实现“即插即用”,有很好的扩充性.