距离网点集的主元分块逐步嵌入法及其应用

提出了距离几何中一类距离网点集在E^n中的主无分块及逐步嵌入算法，用此法可以解决一类给定不完全距离数据界限的点集在E^3中的嵌入问题，为用距离几何学方法及核磁共振测距离技术计算生物大分子的溶液结构奠定了数学模型基础。     

大型边界元支配方程的改进LU分块解法

1 引言就实际工程结构分析而言,能采用解析法按照边值条件求解偏微分方程的仅限于极少数情况,而绝大多数都要依靠计算机进行数值解法.对于边界单元法,随着边界单元网格的增加,自由度的增多,其支配方程的系数矩阵将呈自由度的平方级增大.在线性静力分析中,求解平衡方程组的时间可能占总解算时间(CPU)的很大部份,而在动力非线性分析中所占的     

求无源网络符号函数的主元凝集法

提出一种用于计算行列式的主元凝集法，并应用于网络拓扑分析中，拓宽了Ｋ－树法求无源网络符号函数的范围。     

基于主元分析的电子舌味觉检测

 基于光寻址(LAPS)型电子舌的基本结构及检测原理,提出了一种基于主元分析(PCA)的味觉识别算法.通过对LAPS型电子舌提取到的信号特征进行主元分析,在其第一主元和第二主元得分图上,5种基本味道样本溶液的落点在各自区域内互不干扰,5种基本味道能够很好地区分.进一步采用最小距离法对其分类,表明该方法优势突出,对5种基本味道分类的平均识别准确率达到96.54%.试验表明,将主元分析应用于LAPS型电子舌的味觉检测分析方面有很好的效果,为研制小型化LAPS型电子舌提供了科学依据.     

动态核概率主元分析模型及其应用

核概率主元分析(kernel probabilistic principal component analysis,KPPCA)能够有效去除过程的非线性.但是KPPCA仅构造了生产过程的静态线性关系,处理具有较强动态特性的实际工业生产过程效果较差.为克服上述缺点,提出一种基于动态KPPCA的过程监测方法,利用核函数将经过压缩的动态增广数据映射到高维空间,然后利用PPCA对满足线性关系的过程变量映射值进行监测.仿真结果表明:该方法监测指标对故障的灵敏度高,误报率和漏检率较小,故障状况与正常状况很明显的分离开来.     

桥梁结构截面特性计算的梯形分块法

本文具体阐述了桥梁结构常用截面几何特性计算的基本原理,探讨了桥梁结构常用截面几何特性的电算方法,可供从事悬索桥设计与施工的人员参考。     

列主元消去法在电磁问题矩量法分析中的应用

在电磁问题的矩量法分析中,描述具体电磁问题的微分—积分方程能转化成为矩阵方程,本文讨论了三种矩阵方程的解法,并结合半波振子天线电流分布的实际计算,给出了计算结果及计算时间,并对三种解法进行了比较。     

基于主元分析与支持向量机的人脸识别方法

基于支持向量机（SVM）在处理小样本，高维数及泛化性能等强方面的优势，提出了一种基于主元分析（PCA）与SVM的人脸识别方法，利用PCA方法对人脸图像进行特征提取，再利用SVM与最近邻分类器相结合的策略对特征向量进行分类识别，剑桥ORL的人极数据库的仿真结构验证了本算法是有效的。     

主附结构的模态牵连法

提出了解决多点相连的主－附结构耦合振动的新方法──“模态牵连法”,即主、附结构耦合时,由模态牵连,不考虑对接面上的自由度。计算表明,对主、附结构对接自由度较高的问题,能得到较满意的解答,作者利用编制的微机程序计算了龙羊峡拱坝及拦污栅框架的耦合振动问题,其整体自振特性结果与用标准ＳＡＰ程序在ＮＤ－５００计算机上按整体计算结果基本一致。     

几种生物大分子和稀溶液的低温差示扫描量热法

用差扫描量热法对几种生物大分子稀溶液遮低温温降温过程中的共晶焓和共晶温度进行了研究。结果表明，不同生物大分子稀溶液有着代表自己特征的共晶焓，其大小与溶液的浓度无关；并对其机制进行了初步探讨。     

食指触点运动结构模式的主元分析

为了研究人手运动结构模式的内在规律,选取食指触点动作为研究对象,对其空间运动轨迹进行快速摄像记录和分析,通过将不同样本运动轨迹归一化处理和选定参数化指标体系,对人手运动结构模式进行主元分析。分析表明:食指触点运动过程中指尖、关节的空间轨迹具有相对固定的结构模式,反映人手在慢速、快速运动中均具有普遍相似的协调规律;人手运动的速度变化、姿态调整与外界空间的状态和所需完成的操作任务有较强的相关性。主元分析法为研究人手的协调规律和机器人冗余运动协调控制提供了新的理论和方法。     

一种新颖的视网膜血管形态识别相关网点法

利用人体生物特征的视网膜血管进入个人身份鉴别的研究，提出了一种高层次保安识别应用的相关网点法，包括方法的构思、视网膜血管图像特征交点的提取，网点质心和最远网点的水平方位对准以及图像相关网点匹配的判定。实验结果显示其识别效果良好。     

应用改进粒子水平集法对液滴碰撞的数值研究

为了准确捕捉自由面运动,求解液滴的碰撞过程,针对传统粒子水平集法不适用于待修正网格包含在虚拟粒子内部的情况,在充分分析以上问题的基础上提出一种新的局部距离函数定义方式.经测试问题验证,改进方法可降低由于粒子沿非界面法线方向运动对界面修正的干扰,显著提高界面捕捉精度及守恒性.应用改进粒子水平集法对二维液体碰撞过程进行数值模拟,计算结果显示:相对速度是正碰过程是否发生分离的决定因素,空气中两个直径为3mm的正碰水滴的临界韦伯数为13.79;偏心程度和相对速度共同影响偏心碰撞的液滴形态;给定相对速度时存在两个临界偏心程度,偏心程度介于临界值之间时碰撞后不发生分离.     

原子力显微镜及其在各个研究领域的应用

在当今的科学技术中 ,如何观察、测量、分析尺寸小于可见光波长的物体 ,是一个重要的研究方向。在众多的科学领域里 ,人们希望实时地看到具体的真实变化过程 ,而不仅仅是根据前后的现象和关系来推理 ,这就需要高分辨率的显微镜。适应这种需要 ,许多用于表面结构分析的现代仪器问世 ,如透射电子显微镜（ＴＥＭ）、扫描电子显微镜（ＳＥＭ）、场离子显微镜（ＦＩＭ）、俄歇电子能谱仪（ＡＥＳ）、光电子能谱（ＥＳＣＡ）等 ,但是大多数技术都无法真正地直接观测物体的微观世界。在这之后 ,原子力显微镜出现了。一、原子力显微镜的结构和工作原…     

代价敏感核主元分析及其在故障诊断中的应用

针对传统核主元分析没有考虑误分类代价的差别、对故障工况不敏感等问题,提出代价敏感核主元分析方法.该方法将代价敏感机制引入核主元分析,以误分类代价最小化为目标,设计最佳阈值调整方法获取最佳阈值,并采用混沌粒子群算法对核参数进行优化,最后利用SPE(squared prediction error)统计量诊断新样本类别.研究结果表明:该方法能有效地降低误分类代价,具有故障敏感性和诊断准确率高以及泛化能力强等特点.     

基于核函数主元分析的软测量建模方法及应用

提出了基于核函数主元分析(PCA)方法提取变量的特征信息以有效处理非线性数据，并在此基础上进行软测量建模的方法。利用该方法建立了工业萘初馏塔酚油含萘量软测量模型，工业应用结果表明了该方法的有效性和优越性。     

基于测地线距离的核主元分析在齿轮泵故障识别中应用

针对传统的高斯径向基核函数中采用欧氏距离计算方法难以完全反映非线性振动数据样本点与点之间位置关系的问题,提出了改进的核主元分析方法.在高斯径向基核函数中使用测地线距离代替欧氏距离,建立基于样本类内散度和类间距的评价函数,运用遗传算法优化测地线距离中邻近点参数k以及高斯径向基核函数中参数σ.对采集的齿轮泵不同状态的振动数据进行经验模态分解,从分解的各阶本征模态分量和残余分量中提取10个无量纲参数构成原始特征参数集;运用优化后的核函数对原始特征参数集进行核主元分析.实验结果表明,改进的核主元分析方法取得了较好的识别效果.     

集值映射的超次梯度及其应用

引进了集值映射的非导数型超次梯度概念,在某种条件下证明了该梯度的存在性。作为应用,在近似锥次类凸假设下,给出了用该次梯度刻画集值优化问题取得超有效元的充分必要条件。     

改进的主元分析法在连铸结晶器过程监测中的应用

将改进的主元分析(PCA)方法应用于连铸结晶器的过程监测.基于板坯连铸结晶器摩擦力实测数据进行仿真分析,结果表明,改进的PCA避免了Q统计量的保守性,从而能够更有效地识别过程故障与工况改变引起的T2统计量的变化.与传统的PCA方法相比,改进PCA具有更强的故障检测能力.     

基于核主元分析和动态递归模糊神经网络的软测量建模

针对软测量建模过程中的误差数据剔除、特征提取,及模型的动态辨识问题,提出基于核主元分析和动态递归模糊神经网络软测量建模方法.首先,利用样本间马氏距离进行样本相似程度分析,去除样本中错误数据以确保数据质量;然后利用核主元分析提取系统的非线性主元,作为动态递归模糊神经网络的输入;最后利用新样本数据训练动态递归模糊神经网络.将该方法应用于赖氨酸发酵过程的产物浓度预测,仿真结果表明该方法具有较高的预测精度,满足现场测量要求.