反模糊子群的反模糊正规子群

文[1]给出了反模糊子群与反模糊正规子群的定义及性质,本文将给出反模糊子群的反模糊正规子群的定义及性质．     

(λ,μ)-反模糊商群

根据(λ,μ)-反模糊子群和反模糊正规子群的概念,给出了(λ,μ)-反模糊商群的定义,并讨论了其性质;同时丰富和完善了(λ,μ)-反模糊子群和(λ,μ)-反模糊正规子群的性质.     

反模糊子群与生成反模糊子群

基于已有反模糊子群及反模糊正规子群的概念及性质，给出了反模糊正规化子，反模糊中心化子，共扼子群的概念并讨论了它们的性质，最后讨论了生成反模糊子群．     

双诱导映射下的反模糊商群与反商模糊子群

利用文献[1]反模糊子群及文献[2]双诱导映射的概念证明了双诱导映射下的反商模糊子群及反模糊商群仍为反商模糊子群及反模糊商群.     

λ-截集与反模糊子群

本文利用λ-截集引入了反模糊子群、反模糊正规子群、反模糊正规化子及反模糊中心化子的概念,并讨论了它们的性质.     

^1λ-截集与反模糊子群

利用1λ-截集引入了反模糊子群、反模糊正规子群、反模糊正规化子及反模糊中心化子的概念,并讨论了它们的性质.     

α＋β—模糊子群

引入了一种称之α＋β－模糊子群的定义。这种模糊子群不同于Ｒｏｓｅｎｆｅｌｄ的定义,也不同于Ａｎｔｈｏｎｙ和ｓｈｅｒｗｏｏｄ的定义,还给出了正规α＋β－模糊子群的定义,并讨论了这种模糊子群的一些性质。     

α β—模糊子群

引入了一种称之为α＋β—模糊子群的定义．这种模糊子群不同于Ｒｏｓｅｎｆｅｌｄ的定义，也不同于Ａｎｔｈｏｎｙ和ｓｈｅｒｗｏｏｄ的定义．还给出了正规α＋β—模糊子群的定义，并讨论了这种模糊子群的一些性质     

((∈),(∈)∨(q))-正规模糊子群

给出了((∈),(∈)∨(q))-正规模糊子群的定义,讨论了这种正规模糊子群的性质、用模糊点与模糊集的邻属关系定义了一种新的截集,并讨论了这种截集与(∈),(∈)∨(q))-正规模糊子群的关系.     

模糊子群的T-正规模糊软群

在模糊子群中引入T-正规模糊软群的概念,并研究它们的相关性质。通过将模糊正规子群参数化,并与T范数结合,来研究模糊子群上的模糊软结构。定义了模糊子群的T-正规模糊软群及T-模糊软同余,研究了T-正规模糊软群在模糊软运算和模糊软同态下像的相关性质并建立了T-正规模糊软群与T-模糊软同余之间的联系。T-正规模糊软群是模糊软群和模糊正规子群的一般化,在一定程度上推广了模糊软集,并拓展了模糊代数结构。     

半群中的反模糊半群与反模糊理想

引入了反模糊半群及反模糊半群补的定义,获得了反模糊半群补的充要条件;在给出保值模糊映射的基础上,证明了反模糊半群和正规反模糊半群的同态不变性.继而,引入了半群的反模糊(左、右、双、内禀)理想的定义,得到了反模糊(左、右、双、内禀)理想的充要条件和反模糊(左、右、双、内禀)理想在保值模糊映射下的同态不变性.     

反模糊子环和反模糊理想

本文给出环上模糊子集的和,差,积运算,并且利用和,差,积运算性质,推导出反模糊子环的等价条件及其性质,提出反模糊理想的概念并研究了其性质。     

直觉Fuzzy子群的同态

在同态下群G的Fuzzy子群和反Fuzzy子群性质的基础上,继续讨论直觉Fuzzy子群在同态下的性质。     

反模糊商群与反模糊商环

给出了群S的反模糊商群的概念，讨论了它的基本性质，证明了反模糊群的向态基本定理．还给了环R的反模糊子环和反模糊商环的定义，并讨论了它们的基本性质，最后证明了反模糊环的同态基本定理及反模糊子环的同构定理．     

基于模糊元胞自动机的图像边缘检测方法

针对基于元胞自动机图像边缘检测的原有算法,提出了新的改进算法.该算法采用基于方向信息测度与边缘有序性度量的多信息融合方法,利用模糊逻辑对特征信息进行模糊推理,利用推理结果对上一时刻特征信息进行模糊反馈处理,最终通过元胞自动机的自动演化工程得到图像边缘.试验表明,算法边缘检测的准确度高,检测模糊边缘和细节边缘的能力较强.是一种实用、高效的图像处理算法.     

关于有限群的s-半正规子群Ⅱ

有限群G的一个子群H称为在G中s-半正规,如果H同G的所有阶与1H1互素的Sylow子群相乘可换．研究了s-半正规子群的一些基本性质和它们是如何影响群结构的．主要结果如下：(1)假设N是有限群G的一个正规子群使得G／N是p-幂零群,其中P为|G|的素因数并且(|G|,p-1)=1.如果N的一个Sylow p-子群Np的所有极大子群都在G中s-半正规,则G是p-幂零群．(2)假设N是有限群G的一个正规子群使得G／N是超可解群．如果N的每个Sylow子群的全体极大子群都在G中s-半正规,则G是超可解群．