证据的信任函数表示

以诊断推理为应用背景，研究了信任函数理论框架下的证据表示，从似然原理出发，给出了基于似然性的信任函数所要满足的性质，引入了嵌套表示，建立了嵌套表示与稳健地斯推断的联系，并以一个简化的诊断推理过程为例，说明了嵌套表示的应用，最后指出嵌套表示与其它表示方法的差异来自对似然原理的不同理解。     

一种一致性的不确定性推理模型

将修正了的MYCIN的可信度因子CF与PROSPECTOR的两种规则的不确定度量充分性和必要性度量LS，LN，放在BAYES框架下进行综合考虑，建立CF与LS，LN的函数关系，最后用实例说明了此模型的计算方法与主观BAYES方法的结果是一致的。     

覆盖广义粗糙集与信任函数

本文在覆盖广义粗糙集最简覆盖的基础上.应用等域关系,将覆盖广义粗糙集转化为Pawlak经典的粗糙集,使得经典粗糙集理论的应用范围得到了一定的扩充,并用例子说明该转化方法提高了一个集合的近似程度.最后讨论了覆盖广义粗糙集与证据理论之间的关系.     

用Dempster-Shafer理论建立不确定性的计算方法

本文介绍了Dempster-Shafer关于证据的数学理论以及根据该理论发展的一种新的推理方法。在实际问题如人工智能、信号检测和图像识别等领域内,具有十分精确和完整的信息和知识的情况是很少遇见的,大部分实际问题都带有一定程度的不确定性。本文阐述了如何利用Dempster-Shafer理论表征和结合不确定信息,说明了该理论是处理不确定信息的一个强有力的工具。最后给出了几个应用的例子。     

应用信任函数的容错区间估计融合方法

传感器网络是在动态的、具有不确定性的环境里运作的，所以网络设计时容错就成为一个很重要的问题．作者利用信任函数理论提出了一种新的容错区间融合函数，它根据先验信息和对融合结果的要求得到与之相应的输出区间及其信任度，可以缩短Marzu11o函数的输出区间，而且其输出结果比过去有关作者提出的函数的输出结果更为可靠.     

专家系统中不确定性推理平行组合算法的分析与比较

讨论专家系统中不确定推理之平行组合算法的设计问题，提出这些算法应满足的约束条件，对现有的一些平行算法作了分析与比较，指出文中的算法４更为合理．     

信任函数的内外测度和随机集合

从概念和信任值的更新方式等方面，比较了几种主要的信任函数的概率解释方法，证明了当假设空间有限时，可将信任函数的内外测度理解为一种随机集合．     

“表决团”控制策略与一类不确定性推理规则

基于在识别与决策中应充分利用信息二维空间的观点，进一步探讨了“表决团”推理控制策略及含模糊逻辑、验证概率和因果强度的不确定性推理规则的机制与作用，给出了一般描述和结论．     

一种线性的不确定性推理模型

建立一种线性的不确定性推理模型。它不权在时间上是可行的，而且不要求先验概率值。     

几种不确定性测度的粗糙集解释

以粗糙集为基础，研究了信任函数与内测度、信任函数与随机集的下概率之间的关系，并给出了它们基于粗糙集理论的解释，首先将粗糙集与随机集作了比较，并由此得出了信任函数与下概率的关系。其次，对内测度的集合特征作了分析后，给出了信任函数与内测度的关系。     

物理实验中测量不确定度的评定与表示

在物理实验测量中,测量的目的是为了得到测量结果,测量结果的质量如何,用不确定度来说明.本文介绍了不确定度的概念,按照实际工作的测量模型,给出了标准不确定度A类、B类评定的方法,提出了标准不确定度的合成方法与展伸不确定度,并举出相应的实例加以分析.     

基于粗糙隶属函数的规则组合可信度计算与推理

针对离散关系数据库知识发现和不确定性推理问题 ,采用粗糙隶属度函数来确定由粗糙集方法提取规则的可信度因子 ,减少了确定可信度因子的主观因素 ,提高了应用可信度理论进行不确定性推理的可靠性 .针对一医疗诊断的实例给出在结合可信度理论的计算原理之后 ,规则组合可信度的计算和推理过程     

ESORR-1的知识库结构及不确定性推理方法

本文在分析了单线铁路技术改造方案决策领域知识结构的基础上,提出了一种组合式的知识表示方法,并进一步对优化知识库技术进行了探讨.此外,还在D/S证据理论的基础上,通过建立一种基于区间表示的不确定推理方法,较好地把存在于该领域中的不确定性进行了综合处理.该系统的知识库和不确定性推理方法已在IBM-PC微机上用Turbo Prolog(2.0)开发完成.     

量子力学中不确定性关系的讨论

不确定性关系是微观粒子波粒二象性和波函数统计解释的必然结果。本文用严密的数学方法证明了不确定关系的普遍表达式,进而得到坐标-动量不确定关系式,最后对不确定关系的应用做了简要介绍。     

物理实验中测量不确定度的表示

物理实验中,测量不确定度如何正确评定是个很重要的问题,不确定度表征被测量的真值所处的量值范围,它表示由于测量误差的存在而对被测量不能确定的程度,反应了可能存在的偶然误差和系统误差的分布范围。本文简述了不确定度的基本概念,结合教学实际提出了物理实验中不确定度的简化评定方法。     

不确定性管理中若干问题的研究

针对现有不确定性管理方法中存在的问题，提出了若干改进措施并给出了相应的算式，通过示例表明了文中方法的应用性及有效性。     

基于大焦元的子焦元的信任函数逼近方法

对于证据合成过程中焦元数目过多导致计算量较大的问题,该文给出了一种综合考虑焦元的基数大小和信任值大小的信任函数逼近方法,该方法可以控制焦元数目、加快运算速度,通过算例分析验证了结论的有效性.     

定罪量刑系统DZLX中不确定性知识的表示和处理

文章首先概述了国内外不确定性知识的处理方法,又通过分析刑法适用中的不确定性问题,介绍了我们开发的“定罪量刑参考系统”DZLX中不确定性知识的表达,推理和求解的方法,由此提出了在不确定性知识处理领域中带有普遍意义的原则,并且对不确定性知识学习方法的机器实现作了探索。     

基于树元组的函数依赖推理规则

对M．Arenas等人提出的基于树元组的XFD定义及相关概念进行了介绍。在这种XFD定义的基础上研究了XML的推理规则和逻辑蕴涵问题，提出了一组推理规则集并证明了推理规则的正确性和完备性，给出了求解路径闭包算法和成员籍算法。