基于季节模型的海西州地区肾炎发病情况研究

基于季节模型的理论,通过建立不同的数学模型,研究每月肾炎发病人数,通过EViews软件对青海海西州地区肾炎发病例监测登记资料进行统计分析,并对原数据进行季节调整,剔除季节波动,排除了季节因素的干扰,同时利用不同的数学模型对原数据进行预测,观察每月肾炎发病人数的发展趋势.     

趋势模型在海西州地区肾炎发病情况中的应用

基于趋势模型的理论,对Logistic曲线进行修正,并通过建立的趋势模型研究每月肾炎的发病人数。通过EViews软件对青海海西州地区肾炎发病例监测登记资料进行统计分析,同时利用趋势模型对原数据进行预测,观察每月肾炎发病人数的发展趋势。     

基于神经网络和SARIMA模型的旅游需求探讨

拟对海南省旅游需求进行预测,采用旅游人数来度量旅游需求,收集相关部门数据,并通过分析旅游资源、环境、交通、费用和服务质量因素对旅游需求的影响,从而建立多元线性回归模型．在预测时,采用GM（1,1）得出各因素的预测值,然后通过神经网络进行海南省年旅游人数的预测,在对年内每月的旅游需求进行预测时,还考虑季节对旅游需求的影响,通过时间序列分析法,建立了SARIMA（3,1,2）（1,1,1）12模型,并进行了预测,结果表明,预测值符合实际人数．     

航空旅客人数增长的随机预测建模

通过对航空旅客人数近几年变化情况的分析,利用季节变动的预测方法建立了数学模型,对我国当前及今后若干年航空旅客人数进行了预测。     

外国游客在华停留时间及人数变化的动态数学模式研究

用可靠性统计分析方法，给出外国游客在华旅游停留时间和人数变化的数学模型．建立了停留时间的概率分布密度形式及人数变化的波哇松过程，对区间型数据进行参数估计，提出了建立线性回归模型研究旅游服务对停留时间和人数变化影响情况的分析方法，从而可分析国内可控因素对转移强度的影响．     

基于非对称ARCH模型的海西州地区支气管炎发病研究

基于非对称ARCH模型的理论,通过建立TARCH、TARCH-M、EGARCH和EGARCH-M模型研究青海省海西州地区支气管炎月发病率和平均气温之间的相互关系。研究通过EViews软件对海西州地区支气管炎发病病例和平均气温监测登记资料的统计分析,并利用原数据建立ARCH、TARCH-M、EGARCH和EGARCH-M模型,通过对模型中的残差序列进行独立性检验和预测,确定所建立的ARCH、TARCH-M、EGARCH和EGARCH-M模型的合理性,并从中选出了最优模型TARCH（1,1）-M。结果表明,此模型可以很好地描述海西州地区支气管炎月发病率与平均气温的关系,还可以较好地模拟支气管炎月发病率变化趋势,预测未来的支气管炎发病趋势,是一种预测精度较高的预测模型。该模型可为支气管炎研究提供有参考价值的数据。     

脑卒中发病环境因素分析及干预

基于2012年全国大学生数学建模竞赛C题数据,首先对脑卒中发病人数进行统计描述,结果表明:发病人数具有季节特征;随年龄的递增而增加;男女性别的发病人数相差不大,男性略大于女性.采用相关性关系对脑卒中发病率与环境因素的关系进行研究,并建立回归模型.根据脑卒中高危人群的重要特征,提出有针对性的干预措施.     

浅谈小儿支气管炎的家庭护理

支气管炎是儿童常见呼吸道疾病，患病率高，冬春季节是其发病高峰期。当感染支气管时，患儿常常有不同程度的发热、咳嗽咳痰、食欲减退或伴呕吐、腹泻等，较小儿童还可能憋喘、喘息等毛细支气管炎表现。尽管有少数患儿可能发展成为支气管炎，．但大多数病情较轻，也较少住院，以家庭护理及治疗为主。因此，作为父母亲做好家庭护理并遵医嘱给患儿按时用药是至关重要的。家庭护理主要有以下方面内容：     

影响来华游客人数因素的多元统计分析

以国家自然科学基金项目中的数据为来源,构建了统计分析数学模型,通过SPSS13.0软件,对影响来华游客人数因素进行数量化的逐步深入的分析.     

我国游客在华停留时间及人数变化的动态数学模式研究

用可靠性统计分析方法，给出外国知华旅游停留时间和人数变化的数学模型，建立了停留时间的概率分布密度形式及人数变化的波喹松过程，对区间型数据进行参数估计，了建立线性回归模型研究的旅游服务对停留时间和人数变化影响情况的分析中分析国内可控因素对转移强度的影响。     

基于队列的银行排队业务模拟系统的分析与设计

应用离散事件系统仿真的基本理论和方法,借助循环队列数据类型,采用Visual Basic语言对银行业务中的排队问题进行了模拟设计.利用框图建立了该排队问题的数学模型,采用了事件调度法仿真策略.由于离散系统本身固有的随机性,每一次仿真的运行都是一次采样过程,加之随机变量是使用伪随机数产生的,自相关性较强,因此,还对仿真结果进行了统计分析.     

慢性支气管炎动物模型的研究进展

摘要:探讨慢性支气管炎( chronic bronchitis,CB)动物模型的实验研究进展和发病机制。 CB 的影响因素复杂多变,与感染或非感染因素长期刺激相关。 其发病不仅与有害气体、粉尘、细菌及病毒相关,还与年龄、气候、机体免疫等因素有关。 本文总结了烟熏法、化学药物法及复合刺激法的 CB 动物模型的构建方法,旨在为相关实验提供选择和制作 CB 动物模型提供参考和理论支持。     

气温计算模型的构造及其模糊优选

提出了一个新的日平均气温计算模型，其特点是考虑了每月可能发生的气温突变。讨论了模型建立的方法，并以热泵型空调系统模拟计算对气温模型的要求为例，确定了评价气温模型的诸因素。然后应用模糊相似优选理论对新模型与其它可能模型作了综合因素比较，排出了优劣顺序．     

空调建筑室内气流温度分层现象规律的研究进展

从数学模型和简易模型两个方面概述了空调建筑室内气流温度分层现象规律的研究方法,通过分析比较,认为低雷诺数的LB模型适合温度分层现象的研究.     

桂林市旅游人数的时间序列预测模型

采用一阶自然对数差分和一阶季节差分来数学处理桂林市月旅游人数时间序列的季节性和波动性趋势,并依据1999年1月～2006年8月桂林市月旅游人数数据,建立桂林市旅游人数的时间序列预测模型,并将该模型与实际数据进行拟合和预测,结果表明该模型与实际数据的拟合性好,预测得到的数据与实际数据误差较小,可以实际用来预测未来日旅游人数的基本趋势,为管理和市场决策提供参考.     

Soil respiration dynamics in <Emphasis Type="Italic">Cinnamomum camphora</Emphasis> forest and a nearby <Emphasis Type="Italic">Liquidambar formosana</Emphasis> forest in Subtropical China

Climate change can significantly affect carbon cycling of forest ecosystems.The diurnal and seasonal dynamics of soil respiration (Rs) in Cinnamomum camphora and Liquidambar formosana forests were investigated by using infrared gas exchange analyzer of Li-Cor 6400-09 each month in 2006.Soil temperature and moisture were also measured.Diurnal variations in Rs varied with daily soil temperature in the two forests.Across the growing season,soil respiration peaked on July 28 due to higher soil temperature and m...     

鼎湖山森林凋落物和土壤微生物数量动态

对鼎湖山南亚热带季雨林中的凋落物和地表土壤微生物三大类群数量和月变化进行研究。结果表明，凋落物和土壤中均以细菌为多，真菌次之，放线菌最少。各类群微生物的数量均有明显的季节性变化，基本上只有一个峰值。     

基于ARMA模型的海西州地区慢支发病情况研究

通过EViews软件对青海海西州地区支气管炎发病例监测登记资料进行统计分析,同时进行时间序列模型拟合,观察疾病发展趋势,建立了时间序列模型,并对实际值与预测值进行比较.     

焊接热循环计算机软件的研制和应用

成功研制出焊接热循环计算机软件.该软件以实测和经典的数学模型为基础,应用LabVIEW7.1进行编程;运用合适的编程策略,方便、快捷地绘制焊接热循环曲线,进而定量地反映与描述影响各热循环参数的主要因素及其相互关系.软件共包含7种焊接方法,每种焊接方法都以相应的数学模型为基础,各种数学模型依据自身特点应用于各个领域.该软件最多支持10道次焊接热循环模拟,操作界面简单易行.该软件凭借其稳定性、可靠性、快捷方便性,应用于国产MMS-200热力模拟实验机.