基于AHP与GIS技术的24h便利店选址适宜性评价研究 ——以厦门市思明区为例

城市整体的空间布局对于24 h便利店营业网点的选址及其经营有着很大的影响.针对目前有关24 h便利店的选址研究中缺乏对夜间特征的分析,结合层次分析法和GIS的空间分析功能,对影响24 h便利店营业网点选址的各类因素进行叠加分析与量化研究,建立24 h便利店营业网点选址适宜性评价模型.并以厦门市思明区24 h便利店为例,对该模型进行了验证,验证结果表明该模型有效、可靠,能够为城市24 h便利店营业网点的选址提供决策支持.     

基于GIS的快递自提点选址的优化研究:以株洲市天元区为例

为了解决快递一次配送成功率低、退货难办理、个性化取件时间与快递配送时间的矛盾等问题,首先使用地理信息系统(GIS)对区域进行空间分析获取备选自提点;其次结合集合覆盖模型的思想,利用距离惩罚成本函数和改进后CFLP模型,构建备选自提点优化模型;最后以株洲市天元区为例,提出以连锁便利店作为自提点的方式,根据GIS和选址优化模型对该地区快递自提点网点的布局进行优化﹒     

基于GIS的卫生医疗机构选址

本文基于GIS空间分析技术对卫生医疗机构进行选址。研究影响卫生医疗结构选址的因子,环境因素、人口因素、交通因素和地价因素,对影响因素进行综合评估。依照影响因子,利用ARCGIS软件进行空间选址,最终得出选址结果,并进行分析。     

新城土地利用空间分布模拟与交通需求预测

为解决新城交通需求预测难题,运用随机效用理论,将居住选址和活动选址分布定义为土地租金和交通区位的Logit形式,并建立家庭参与居住选址和活动选址分配的平衡等式,从而得到模拟新城土地利用的空间分布的Logit模型.在此基础上,将新城的人口就业分布和选址函数嵌入到交通需求预测模型中,使其成为一个出行生成与分布的组合模型.最后以广州南沙新城为例,对模型进行验证.结果显示:模型能较好地模拟新城的土地利用分布,对居住选址和活动选址的分布具有良好的解析能力;在考虑住房、店铺空置的情况下,预测2030年南沙总人口数为242万,日交通生成总量为732.2万人次,与未考虑该因素的常规方法相比,总人口数和日交通生成总量分别降低19.3%和12.8%.     

基于空间相关性和神经网络模型的实时河流水质预测模型

基于高频水质在线监测数据,利用水质数据的空间相关性构建神经网络模型实现对河流水质的实时预测.应用此模型对广州市白坭河流域的水质参数溶解氧和氨氮进行预测和分析,验证水质模型的效果.根据预测时间的不同,搭建6种水质预测模型,结果显示溶解氧提前6小时预测的模型具有更好的预测效果,氨氮提前24小时内预测的水质模型效果较好.训练...     

基于多源数据的福建省人口数据空间化研究

针对人口统计数据无法精细直观反映人口真实的空间分布状况的问题,该文以福建省为例,对其2015年的人口数据进行空间化。以多源数据为基础数据,在县级尺度上采用了空间回归模型构建福建省2015年福建省500 m人口空间分布数据,在乡镇尺度上对其空间化结果进行精度验证并与WorldPop、中国公里网格人口分布数据集比较。结果表明:NPP/VIIRS夜间灯光、路网、DEM、土地利用数据与人口具有较强的相关性,有足够能力模拟人口的空间分布;对于2015年福建省人口数据空间化,空间误差模型比空间滞后模型的回归拟合效果更好;人口数据空间化结果精度比较高,在空间上能精细展现2015年福建省的人口分布状况;人口高值区主要集中在县城所在地,人口呈现出主城区高、四周低的空间分布格局。     

我国便利店现状及发展策略

便利店通常指营业面积在50～150平方米左右，经营品种在2000种左右，靠近居民区，营业时间为15个小时以上甚至24小时的经营模式。便利店一般全年不休息，并且开店地点灵活，主要填补消费空隙，销售的商品主要以顾客日常的必需品为主。     

GIS空间建模技术在水库移民安置选址中的应用研究

研究应用GIS技术设计并实现水库移民安置选址分析功能的模型,阐述模型的设计思想、分析模型的数据流程和得到的结果表现形式的原理和方法.模型采用COM技术,应用GIS空间分析处理手段,结合已知的数字高程模型数据、矢量数据,根据国家标准的建设用地分级准则,设计水库淹没后处理库区移民安置问题的选址分析算法,并对所选地址的坡度、高程、水源和交通的距离等综合条件进行分析,计算获得移民新址数据并对与其相联系的属性数据汇总,实现选址分析功能,进而实现针对具体应用领域的空间分析模型.     

基于POI大数据的城市零售商业空间布局与人口耦合关系研究——以上海市为例

城市零售商业空间的合理布局是推动城市经济发展、满足居民消费需求的基础,商业空间与人口的耦合度高低是商业布局合理的主要因素之一.以上海市零售商业POI数据、人口数据等为基础,通过最邻近距离分析法、核密度估计法、Ripleys K函数空间聚类分析等方法分析了上海市零售商业空间布局特征,建立人口耦合度模型,分析各类商业与人口的耦合度.结果表明:①上海市各类商业空间均显示出明显的集聚特征;②各类商业的集聚区域有所不同,且中心与外围分异明显;③各类商业在不同尺度范围内集聚表现不同,在距离范围为10～12km时,大多数类型的商业空间呈现聚集状态,便利店、电子卖场区位空间选择尺度较大,特殊买卖场所区位选择尺度较小;④便利店的人口耦合度最高,超市的人口耦合度最低.     

基于健康风险评估的燃煤电厂选址分析

采用AERMOD模型模拟燃煤电厂不同选址方案排放的汞浓度值,并利用USA EPA推荐的非致癌健康风险评价模型评估人体健康风险,对不同选址方案进行比选。结果表明,选址方案B中汞24小时平均浓度均高于选址方案A,从环境质量角度考虑,选址方案A优于选址方案B;两种选址方案汞的非致癌健康风险均在可接受范围内,但选址方案B最大浓度点非致癌健康风险约为方案A的4倍,方案B不同群体健康风险也均高于选址方案A,从人体健康风险考虑,选址方案A也优于选址方案B。综合考虑两种比选角度,方案A为最佳推选方案。在对燃煤电厂进行选址时应充分考虑人体健康风险,尽量选择简单地形、下风向附近无密集居民点区域。     

基于半参数空间模型的房地产估值数据研究

针对现有的房地产估值模型中不包含空间自相关性以及非线性影响因素的问题,提出了可以灵活解释变量意义的部分线性空间自回归模型来拟合房地产估值数据;对于部分线性空间自回归模型的估计问题,利用局部多项式方法与拟极大似然估计法相结合的两步估计过程得到参数部分的估计;房地产估值数据的拟合结果表明:房地产估值数据确实存在空间相关性,房屋到最近的捷运站的距离与房价呈负相关关系,而步行生活圈中便利店的数量与房价呈正相关关系,这与现实意义上的解释是相通的,另外房屋年龄与房价之间的非线性关系也被体现出来;部分线性空间自回归模型能更加客观和灵活地解释房地产估值数据的现实意义。     

中国省际人口迁移空间特征与影响因素分析

采用全国第六次人口普查的省际人口迁移及相关社会经济等数据,首先分析省际迁移人口的空间分布特征,然后利用全局Moran’s I指数考察了省际人口迁移流中的网络自相关性,再构建基于网络自相关的特征向量空间过滤模型对省际人口迁移的动力机制进行分析,并与引力模型的回归结果进行对比验证,揭示网络自相关影响下省际人口迁移的动力机制. 结果表明:(1)省际迁入及净迁入人口主要集中在我国三大经济圈,省际迁出人口主要分布于我国中南部;省际总迁移人口积聚于三大经济圈及中南部地区. (2)省际人口迁入、迁出流存在网络自相关,对人口迁移动力建模时应考虑网络自相关因素.文中加入了网络自相关因素后的特征向量空间过滤模型的拟合水平整体优于引力模型,较成功地揭示了人口迁移流中的网络自相关效应,减少了对其他变量的有偏估计. (3)非网络自相关变量中,人口总量、经济及距离因素对人口迁移活动的影响较大.     

基于信息关联的城市人口空间分布建模方法研究

以福州市三环以内及周边范围的户籍人口数据为样本,探讨城市人口空间分布建模方法与相关的数据处理流程.运用Arc GIS的空间分析功能,得到实际人口分布状况的可视表达;采用可能出现的7种函数表达式拟合实际的人口分布曲线、对比各函数表达式的拟合误差.结果表明,利用指数函数与加幂指数函数建立的福州市的人口空间分布模型具有相对优势.     

自动售货机的前世今生

正自动售货机作为无店铺销售的商业形态,不止是方便快捷,更蕴藏着巨大的销售商机自动售货机,作为一种24小时无店铺销售的商业形态,在我们身边很常见。但是,你恐怕没有想到,看起来很有科技含量的售货机,竟然会比24小时便利店起源更早。现代意义上的便利店是1927年才在美国出现的,"高技术"的自动售货机却可以追溯到公元一世纪,神秘遥远的古希腊。杠杆原理售圣水自动售货已有千年历史公元一世纪,古希腊神庙出现了一种圣水壶。到神     

我国省域人口增长与经济发展的空间分析

研究发现人口增长与经济发展存在着相关关系.本文分别利用普通线性回归模型、空间滞后回归模型、空间误差自回归模型以及空间半参数模型研究了我国2011年30个省区(除海南省)的经济发展和人口增长的关系.结果表明,省域人口增长不仅与本地区经济发展水平相关,还受到周边地区人口增长情况的影响.     

一种改进的灰色预测模型在人口预测中的应用

城市人口的发展关系着其经济、环境及资源的利用,因此,准确预测未来人口发展趋势及其规模,对制定合理的人口规划具有现实意义.本文以传统的GM(1,1)模型为理论基础,利用对数变换提高数据的光滑度,通过分析方程解的表达式,从背景值和初值两个方面提高模型精度,最后依据银川市2001年—2007年人口数据建立预测模型进行实证研究,结果表明模型预测效果理想.     

基于六普数据我国省域出生人口性别比的空间计量分析

本文以2010年"六普"数据为基础,分析了各省市出生人口性别比的空间特征,并基于空间模型检验了经济、教育、医疗及计划生育政策对我国各省域出生人口性别比的影响,本文的分析表明我国省域人口性别比集聚现象比较明显,有相似属性值的地方聚集在一起,整体呈现出东高西低的格局,在考虑了空间因素后,经济、教育、医疗及计划生育政策对性别比的影响有了明显改变,再次肯定了地理因素对性别比的影响.     

基于二型模糊集理论的应急设施选址方法

为了研究应急管理中的应急设施选址问题,在传统选址方法基础上,提出了一种基于二型模糊集理论的应急设施选址方法,以区域人口密度量化应急资源需求程度,构建选址集最大覆盖模型.由于人口的流动性,采用二型模糊变量描述人口密度信息,二型模糊变量可提供不确定性建模额外的自由度.在置信度理论框架下,将原模糊模型转化为其等价确定性模型.针对模型中大规模复杂高维的空间地理数据,设计了一种基于网格空间表示法的矩阵编码策略与遗传算法耦合进行模型求解.研究表明:矩阵编码策略可以有效避免维数灾难,并且能够显著提升求解效率,所提方法可以提供合理的应急设施选址决策,以提升突发事件应急管理水平.     

基于随机规划的现代医院选址方法

针对医院选址问题中就医人数随机性的特点,提出了基于随机规划的现代医院选址方法.考虑医院附近不同人口分布点的每月就医人次数、交通状况、病人对不同级别医院的偏好因素,建立随机整数规划模型,以最小化地区内人口与医疗资源间的权重距离总和为优化目标,并采用蒙特卡罗方法模拟每月就医人次数这一随机参数.实验结果证明,该方法具有良好的收敛性,其选址决策相比于确定性模型选址方法明显优化.     

基于土地利用类型数据的统计人口空间化模型研究:以福建省为例

文章基于福建省土地利用类型数据进行县级统计人口的空间化,比较分区人口空间化模型与不分区人口空间化模型及不同格网大小的人口空间化精度,探讨基于土地利用类型数据的统计人口空间化模型合理性及合适空间化尺度.结果表明:采用不分区建模的方法进行人口数据空间化,最适宜的格网尺度为6 km,其格网人口抽样精度为62.12%;采用分区建模的方法进行人口数据空间化,最适宜的格网尺度为3 km,其格网人口抽样精度为84.41%.鉴于此,对于福建省当前的人口空间分布,采用分区建模后3 km格网尺度的人口空间分布,能够较精确地反映各县市真实的人口分布情况.