Rietveld方法中高角数据截断对结果的影响

Rietveld方法是研究晶体结构和微结构的有效方法,但不同的数据处理将直接影响Riotveld方法所给出的结果.该文研究了数据处理中高角数据截取对Rietveld方法结果的影响不同的结构参数对高角数据截取有不同的灵敏度,一般的结构参数在常规衍射角范围就能取得较好的结果,但对轻原子体系和晶胞参数的准确确定,需要在计算中引入一定的高角衍射数据.在参数修正时,可信度因子的值随高角数据的增多而缓慢变化,且对背景参数的改变较为敏感。以至其值的大小不能准确反映晶体结构和微结构模型的有效性.     

基于深度学习的联邦集成算法

联邦学习是多源隐私数据保护领域研究的热点，其框架在满足数据不出本地的情况下，可以训练出多方均满意的共同模型，但存在本地模型参数难以整合且无法在安全的情况下将多源数据充分使用的问题，因此提出基于深度学习的联邦集成算法，将深度学习与集成学习应用到联邦学习的框架下，通过优化本地模型的参数，提高了本地模型准确率；使用不同的集成算法来整合本地模型参数，在提升模型准确率的同时兼顾了多源数据的安全性。实验结果表明：与传统多源数据处理技术相比，该算法在mnist、digits、letter、wine数据集训练模型的准确率依次提升1%、8%、-1%、1%，在保证准确率的同时也提升多源数据与模型的安全性，具有很重要的应用价值。     

最小二乘法在舵机控制电路参数测试中的应用

在舵机控制电路参数的测试过程中，选择适当的数据处理方法与优化测试电路性能，对于提高测试精度是同等重要的．为此，在舵机控制电路参数测试过程中，利用最小二乘法对参数的测试结果进行曲线拟合处理．实际运用结果表明，该方法有效地提高了测试精度和测试结果的准确性、可靠性．     

雅戈尔算子的清晰域及其应用(英文)

模糊合成算子是模糊数据处理的核心技术。目前,在模糊评价中模糊算子的应用混乱,没有一般的方法可循。原因之一是扎德的模糊数学理论存在缺陷,另一方面是对算子的性质和数据的研究不够。清晰域是模糊合成算子的重要性质,在清晰域内的数据,计算结果是确定的,不具有模糊性,而在清晰域之外的数据有效。雅戈尔算子是参数算子,清晰域是变化的。研究了雅戈尔清晰域,它的大小是随参数增大而递减的;为了使清晰域不包含任何数据点,推导出了确定雅戈尔参数的计算公式,给出了雅戈尔算子在模糊评价中的应用方法,充分发挥数据的作用,用算例验证了这个方法的有效性。     

联机分析处理技术在数据仓库中的应用

一、 引言 随着计算机技术的飞速发展和企业界不断提出新的需求，数据仓库技术应运而生。传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。而不同类型的数据处理有着其不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，满足不了数据处理的要求。随着数据库应用的广泛普及，人们对数据处理的这种多层次特点有了更清晰的认识。数据仓库是以传统的数据库技术作为存储数据和管理资源的基本手段，以统计分析技术作为分析和提取信息的有效方法，以人工…     

一种多智能体区域实时交通流可视化数据处理平台设计

本文首先分析了区域实时交通流数据源、数据汇聚的渠道和方式;其次,对多智能体区域实时交通流可视化数据处理平台的数据集市逻辑结构进行研究,形成了负载均衡的多层数据仓库设计结构;最后,结合实际,探讨交通流可视化数据处理过程,并给出了实时多智能体交通流可视化数据处理平台的设计方案。     

ART模型不同角度下反演雪粒径参数分析

【目的】渐近辐射传输模型是可见光短波红外谱段一种典型的积雪二向反射率计算模型，该模型通过反演有效雪粒径以及表征雪污染特性的中间参量来模拟二向反射。但目前不同角度下雪的二向反射观测值存在差异，进而可能影响雪参数反演结果与在此基础上的二向反射计算值。基于此，本研究将开展不同角度下的雪粒径反演结果对比分析。【方法】基于POLDER多角度数据集开展ART模型分析。【结果】不同角度下有效雪粒径的反演结果具有较大差异，其差异性在27%～56%之间。【结论】有效雪粒径反演偏离较大的值主要集中在相对方位角主平面60°范围和观测天顶角大于50°的观测范围内，在应用单角度卫星数据时，建议剔除这部分角度下的反射率数据。     

用时域法分析建筑结构脉动信号

本文根据结构脉动的特点及近年来模态识别中提出的时域ＩＴＤ法的优点，建议用ＩＴＤ法结合随机减量法来分析结构脉动数据，文中对一框架结构进行了仿真识别，仿真识别的结果表明，本文建议的方法是可行的，并具有测试方便，数据处理简单，精度较高，识别结果较多的优点，文中还提出了应用中应注意的一些问题。     

大数据时代监控环境下的用户信息安全保护

随着数字通信、移动互联、大数据处理等新兴技术的飞速发展,对网络用户个人信息及隐私侵害的行为、途径以及手法也多种多样。其中,最常见的是通过构建监控环境,对普通网络用户进行监控、追踪甚至窃听,截取海量数据,进行分析、计算、筛选、整理甚至预测,以获取用户私密信息。     

基于深度学习的联邦集成算法

联邦学习是多源隐私数据保护领域研究的热点,其框架在满足数据不出本地的情况下,可以训练出多方均满意的共同模型,但存在本地模型参数难以整合且无法在安全的情况下将多源数据充分使用的问题,因此提出基于深度学习的联邦集成算法,将深度学习与集成学习应用到联邦学习的框架下,通过优化本地模型的参数,提高了本地模型准确率;使用不同的集成算法来整合本地模型参数,在提升模型准确率的同时兼顾了多源数据的安全性。实验结果表明：与传统多源数据处理技术相比,该算法在mnist、digits、letter、wine数据集训练模型的准确率依次提升1%、8%、-1%、1%,在保证准确率的同时也提升多源数据与模型的安全性,具有很重要的应用价值。     

配电网网架多变结构组态仿真研究

【目的】研究不同配电网主结线结构及其自动化系统的运行特征与事故处理能力。【方法】在总结国内外配电网不同网架结构模式的基础上，以架空线路、架空绝缘线路、电缆线路的多个RLC集中参数模型来仿真实际线路中的参量，以接触器来仿真实际断路器的开断状态，以不同接点接入的负荷变化与接入的有功与无功的多少来仿真实际用户的负荷，从而构建配出电网网架结构多种变化的仿真灵活组态试验模型。【结果】基于该模型，可通过断路器的不同操作，灵活地仿真出配电网主接线结构的多种不同线路模型的参数组合、不同线路的接线模式及带负载状态，包括常用的梅花切、多环网孔、手拉手、N-1等运行模式，可对现有的配电网结构模式、线路模型、运行特征、可靠性、协调性等进行综合仿真测试研究，从而发现运行中的问题。【结论】模型不同的运行参量及方式调整试验结果表明，该模型不仅能满足目前电网的网架多变结构及线路参数配置研究现状，也适合对未来配电网的运行方式进行探索、变换及其配置的自动化系统的研究。     

土的塑限试验对比及算法优化分析

本文概括介绍了土的塑限试验及数据处理方法。用搓滚法和液塑限联合测定仪法对3种性质不同土样进行了塑限指标的对比试验,结合试验结果及文献资料讨论了两种方法的影响因素及优缺点,并对试验数据的计算方法进行了优化分析。     

基于CiteSpace的地貌参数国内外研究现状与趋势分析

【目的】预测地貌参数研究未来发展趋势，为地貌参数的后续研究提供参考。【方法】以Web of Science和CNKI期刊文献为数据来源，采用数理统计和文献计量方法对2000—2021年国内外地貌参数的研究现状与前沿趋势进行分析。【结果】关键词突现情况表明国内外都将构造地貌作为研究热点，区别在于国内更注重改进地貌参数在流域地貌研究中的算法及模型，而国外更关注地貌参数在地貌学研究中的综合应用。【结论】未来研究趋势为地貌参数结合多学科共同研究构造运动—地形地貌—气候变化系统、优化地貌参数算法模型、利用地貌参数类比分析月球等太阳系星体地貌成因及发育机理。     

框架结构中楼梯抗侧刚度的影响因素及计算方法研究

【目的】楼梯间是结构抗震设计的关键和薄弱环节。楼梯构件的抗侧刚度决定着地震作用的分配，是结构抗震计算中的重要参数，目前还没有合适的计算方法。【方法】以框架结构的楼梯间作为研究对象，选取楼梯间的开间、进深和层高等作为影响因素，采用有限元分析的方法，建立分析模型，改变相关参数，通过对楼梯间施加层间侧移，分析得出楼梯抗侧刚度的相关数据。【结果】结果表明：当其他影响因素不变时，减小楼梯间的层高和开间宽度都可以提高楼梯的抗侧刚度。【结论】最后，本研究采用拟合回归的方法，建立了楼梯抗侧刚度的计算公式，为框架结构中楼梯的抗震设计提供参考。     

校准曲线法定量分析数据微机处理方法

本文给出了一个处理校准曲线法定量分析大批量单一组分样品的分析数据的通用程序，将有效地提高计算结果的准确度，数据处理速度的分析化验工作的效率，同时对分析检验工作的数据处理自动化建设有所促进。     

食饵-捕食者模型参数拟合方法

食饵-捕食者模型是生物数学研究中一类重要的模型,但依据观测数据对模型参数进行估计的研究较少,不利于模型的广泛应用.以雪兔和猞猁数据和食饵-捕食者模型为例,给出了使用MATLAB估计模型参数的方法和结果分析.通过文献比较,验证了所提出方法的正确性和有效性.     

基于自适应模糊控制的脉冲电磁光阀

提出了一种自适应高速脉冲式电磁光阀，由于电磁光阀存在较大的不确定性，为了在基本结构确定的情况下，通过调整驱动电流的波形参数，提高光阀的工作频率，采用了实验的方法，观测在多种可控参数取不同数值时光阀的工作状态，然后据此观测数据，利用遗传算法，设计具有自适应性的模糊控制系统。     

一种基于模糊C均值聚类的稀疏数据缺失值填充方法

缺失数据处理通常基于统计学的方法,在数据预处理阶段对缺失值进行填补,其效率和准确性并不高。因此,提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类的嵌入式填充方法(FCMSI)。此算法通过平均比率法(ARM)对稀疏数据进行初始化填充;采用局部距离策略对FCM进行改进,并对数据进行聚类;将缺失数据作为变量,在每次聚类迭代后的簇内采用协同过滤(CF)的思想对变量值进行替换,直到结果收敛。利用UCI标准数据集进行对比实验,并采用三种不同评价指标衡量,验证了FCMSI方法比传统填充方法性能显著提高。     

地震作用下桥梁结构多点碰撞影响参数研究

【目的】研究敏感因素对桥梁结构在地震作用下的多点碰撞响应的影响规律并探索一种新的振动台试验模型简化方法。【方法】将桥梁模型按力学关系进行简化处理，并在有限元软件中创建简化碰撞模型，采用线弹簧-阻尼（kelvin）接触单元模型，对桥梁结构在地震作用下的多点碰撞影响参数展开分析。【结果】计算结果表明，在桥梁结构多点碰撞中，碰撞间隙，碰撞单元刚度、桥墩高度等都对桥梁多点碰撞有显著影响。此外，碰撞刚度增大会使碰撞力增大，但这种趋势不是无限的；初始间隙和桥墩高度增加对碰撞力的增长没有表现出明显的规律。地震波种类不同也是影响桥梁多点碰撞的重要因素。【结论】通过简化碰撞模型来研究敏感因素对桥梁多点碰撞的影响具有可行性，简化碰撞模型的多点碰撞振动台试验也可以在后续进一步开展。     

喷流换热研究

应用回归分析方法，对单元性喷流换热研究的实测数据进行数据处理，求得其准则数方程。经验算，其平均相对误差在１．５％以内，可供工程设计应用。