一种水汽质量监督专家诊断系统

分析了水汽系统中常见故障和一些事故，归纳总结了它们产生的原因及相应的处理措施，建立了知识库（故障库、危害库、事故库、原因库、措施库）和故障－原因－措施相关图，设计了专家诊断流程图并给予简单的说明。     

光诱导人体子宫正常组织,良性肿瘤和恶性肿瘤同步荧光光谱研究

利用美国ＳＰＥＸ公司产Ｆ１１１ＡＩ荧光光谱仪，选择Δλ＝６０ｎｍ测量了人体子宫、子宫颈、卵巢正常组织、良性肿瘤和恶性肿瘤的同步荧光谱，结果显示它们的同步荧光谱无论其峰数、峰位和峰强比均有非常显著的差异，并有Ｉ１／Ｉ４（正常组织）〈Ｉ１／Ｉ４（良性肿瘤）〈Ｉ１／Ｉ４（恶性肿瘤），显示同步荧光谱将为癌症的早期诊断提供更胶儿、快速、准确的新手段。     

GM（1,1）改进模型在广西短期电力负荷预测中的应用

采用ＧＭ（１，１）改进模型与ＡＲＩＭＡ（ｐ，ｄ，ｑ）模型对广西自治区电网特殊日电力负荷进行组合预测，阐述了ＧＭ（１，１）改进模型的建立方法，提出了适用于广西纂驱电网特殊日电力负荷预测的预测数据处理方法，提高了预测的精确度，全年日镀优于９５％，解决了在日采样点为２４点（正点采样）情况下预测度较低的问题。     

ARIMA模型在广西短期电力负荷预测中的应用

阐述了疏系数ＡＲＩＭＡ（ｐ，ｄ，ｑ）模型的建立方法，提出了适用于广西区普通日电力负荷预测的数据预处理方法，利用建立的动态ＡＲＩＭＡ（ｐ，ｄ，ｑ）模型顺利完成了对广西区普通日电力负荷（每日２４个点，正点采集）的预测，全年日预测精确度均在到９５％以上。     

内镜逆行胆胰管造影术的关键因素分析

针对４８２例内镜逆行胆胰管造影病例进行了分析讨论，提出了提高内镜逆行胆胰管造影术插管成功率和诊断准确率的关键因素为：操作快，准，轻并熟练地掌握牵拉法和选择性插管。防治内镜逆行胆胰管造影术后并发症的关键因素为：正确掌握推注造影剂的压力，速度和剂量（尤其是脓肿或囊肿病例的造影），造影后施行鼻胆管引流是预防并发症另一重要措施。     

基于无标度性和资源分配的网络链路预测算法

链路预测是指根据网络结构中的已知信息来推测网络产生新链接的可能性．资源分配算法（RA）是一种简单高效的基于网络局部信息的链路预测算法，但RA算法中并未考虑被预测两节点自身的信息．在RA算法基础上考虑被预测节点间的链接偏好（PA），提出基于网络结构的资源分配RSF和RSW算法．在14个实际网络中进行链路预测实验，验证了所给算法的有效性和鲁棒性，并分析了网络结构的无标度性对算法预测性能的影响．     

小学生个性特征、心理健康状况及其对学习成绩的影响

为了了解小学生个性特征、心理健康状况,并揭示个性特征、心理健康状况对学习成绩的预测作用,采用艾森克人格问卷少年式（EPQ）、心理健康诊断测验（MHT）分层随机抽取漳州市476名小学生进行调查.结果表明：（1）男生在个性特征中的情绪稳定性、精神质,心理健康状况中的对人焦虑倾向、孤独倾向、身体症状和冲动倾向上显著高于女生;（2）四年级在心理健康状况中过敏倾向和冲动倾向上显著高于三年级;（3）成绩仅与冲动倾向没有显著相关;（4）心理健康、内外向、精神质和情绪稳定性能够显著地预测成绩.     

血清β2-MG、Cys-C、Hcy在高血压肾损伤中的联合应用

分析血清β2-微球蛋白（β2-MG）、胱抑素C（Cys-C）及同型半胱氨酸（Hcy）在高血压早期肾损伤中的应用.选择35例24 h尿微量白蛋白30～300 mg的高血压患者为高血压早期肾损伤组（HREI）,另取同期查体的健康人群56例为对照组（Con）.用全自动生化分析仪检测β2-MG、Cys-C、Hcy.结果显示,HREI组血清中Hcy、Cys-C、β2-MG水平分别为（27.34±3.23） μmol/L、（2.92±0.45） mg/L、（4.35±0.65） mg/L,明显高于Con （P＜0.05）.Hcy、Cys-C、β2-MG诊断HREI的敏感率分别为88.57％、94.29％和91.43％,特异性分别为92.86％、98.21％、96.43％,联合使用可提高诊断HREI的敏感性或特异性.研究结果说明血清Hcy、Cys-C、β2-MG的联合检测有助于提高HREI的诊断.     

火力发电厂化学诊断数据库的开发与应用

主要介绍了电厂化学专业的现场诊断机制与流程，贯穿机理、防护措施、危害等方面为诊断核心的诊断主线，开展该阶段的诊断数据库的开发应用研究。本研究主要从辅助决策式诊断数据库、资源库、结果保存库三个库入手，通过对化学参量分系列进行监测，分析设备所处的状态，进行辅助决策式诊断，给出诊断结果和解决方案，全面为决策者提供决策意见。     

基于双流LSTM神经网络的股价趋势预测

股价波动研究依赖分析金融新闻数据集浅层特征，而忽略了金融新闻句子中单词之间的结构关系，从而导致股价波动预测研究效果不佳。针对该问题，提出了一种基于双流长短时记忆网络（long short term memory network, LSTM）神经网络的股价趋势预测模型（Sent2Vec-DLSTM）。该模型的创新之处在于：提出了基于金融股票新闻数据集和哈佛IV-4情绪词典训练的情感词向量生成模型——Sent2Vec；提出了新型的双流LSTM神经网络（Dual-stream LSTM, DLSTM）。在实验中，首先用标普500指数历史数据以及爬取获得的金融类文章进行标普500指数的趋势预测，然后用VietStock新闻和来自Cophieu68的股票价格数据预测VN指数的变化趋势。结果表明，Sent2Vec-DLSTM相较于现有模型在股价趋势预测中具有更好的效果。     

一种基于数据库分解的关联规则挖掘新算法

在Fp-growth算法的基础上,提出了一种新颖的关联规则挖掘算法.该算法将大型数据库分解成频繁1-项集的项总数个子集,然后对分解得到的各个数据库子集用Fp-growth算法进行约束项数据挖掘,待所有数据库子集的约束项数据挖掘进行完毕后,再合并这些约束频繁项得到大型数据库的频繁项集.实验结果表明新算法所采用的数据库划分策略克服了FP-growth算法对大型数据库进行挖掘时,占用内存大,运行速度慢的不足,是一种适合于大型数据库的关联规则挖掘算法.     

一种基于结构和可测性分析的BIST部分扫描算法

提出了一种在内建自测试(BIST)中进行部分扫描的算法,此算法综合了电路的结构分析和可测性分析.文中对其原理和实现分别进行了详细的叙述,最后运用此算法对ISCAS89 benchmark电路进行计算,修改其结构后进行故障模拟,并将实验结果与全扫描结构和仅考虑结构因素的部分扫描结构进行了比较,最后得出结论.     

基于Floyd方法的最短路径算法优化算法

最短路径算法在各领域广泛应用,传统研究方法主要集中在算法应用及单一优化,将两种优化方法集于一体的算法很少.以兰州—北京的铁路运输系统实例,利用Floyd与Dijkstra算法结合、代码优化的方法优化传统Floyd算法.结果表明:优化后的算法在很大程度上减少了运算次数和时间,提高了算法的时间及空间复杂度,算法效率较高.     

带界约束条件min-max问题的混合遗传非光滑算法

利用遗传算法和非光滑算法给出带界约束条件Min-max问题的一个混合算法,这种方法综合了2种方法的优点,从数值算例可以看出算法的有效性.     

一类二次二层规划的平衡点算法

Manoel Campelo借助线性规划的单纯形算法,给出了求解线性二层规划的平衡点算法.本文借助线性规划的单纯形法和二次规划的Lemke算法,给出求解一类非线性二层规划的平衡点算法,并给出算例说明算法可行性.     

Credit-Recovery分布式并行终止检测算法的改进

探讨Credit-Recovery分布式并行终止检测的算法,并对算法的不足之处进行改进,提出了改进后的算法模型和描述.通过理论分析和验证,表明该模型适用于非集中式分布式并行计算的终止检测,并提高了精确度和性能.     

对偶四元数导航的简化算法

摘要： 针对原始对偶四元数导航算法计算量大的问题推导了一种简化算法,对原始算法的矢量求解进行数学化简,使引力速度、非引力速度和位置矢量的求解变得简单明了,物理意义明确清晰. 通过近似将简化算法中的非引力速度公式再次化简而得到近似算法. 仿真导航显示,简化算法与原始对偶四元数法解算的位置精度相同,均高于传统捷联导航算法,而简化算法计算量最小;近似算法的位置精度与简化算法相比无明显下降.     

基于拟下降方法的遗传算法及其收敛性

在遗传算法中嵌入一个传统下降算子,且保留最好个体,利用最好个体的记忆信息对搜索过程进行指导,从而得到既有较快收敛速度,又能以较大概率得到全局极值的用于函数全局优化的混合算法.定义了适当的适应度函数和子代个体的选择算子,且从拟下降观点证明了算法的收敛性.数值计算结果表明了本算法显著优于遗传算法和传统下降算法.     

一种改进的MC线性分拆加密算法

介绍一种快速求解矩阵覆盖问题的算法，并对此算法进行了扩展，将原算法中向量的各个分量的取值范围扩大．在此算法的基础上对一种MC线性分拆的加密算法进行了改进，并对其安全性进行了简要的分析．最后给出的算例表明改进的加密算法的密钥选取简单，同样具有加、解密快速．简便等优点．     

LDPC译码中的消息传递算法和置信传播算法等效性的证明

给出了LDPC译码中三种算法:硬判决算法、消息传递算法以及置信传播算法的详细步骤,证明了消息传递算法和置信传播算法的等效性,得出了消息传递算法是置信传播算法对数域的实现方法.