基于改进LDA的在线医疗评论主题挖掘

对利用主题模型挖掘医疗服务主题进行了深入研究,针对LDA主题模型用于医疗评论主题挖掘中存在的语义稀疏、共现信息不足等问题,提出一种基于词共现分析与LDA主题模型结合的CO-LDA模型.首先使用词共现分析方法对评论语料库进行分析,得到词共现矩阵.其次利用LDA主题模型对语料评论进行建模表示,挖掘出患者对医疗服务的关注点.基于平均最小JS距离、平均肯德尔等级相关系数τ_b及平均TF-IDF 3个指标对比CO-LDA模型与传统LDA模型在医疗评论主题挖掘中的应用效果,实验最终表明CO-LDA模型识别主题的一致性和主题质量优于LDA模型.将实验结果与中国《医院评价标准》进行对比,一致性较高,说明基于CO-LDA的在线医疗评论主题挖掘方法的有效性.      

基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析

针对在线医疗评论文本具有行业专业性强、差异性大、不够规范等特点,提出一种基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析方法.利用Word2vec方法构建词向量模型,抽取情感词集合完善医疗服务领域情感词典,根据句法关系识别主题词与情感词的依存关系,引入期望交叉熵因子,建立特征加权词向量模型,分析在线医疗评论的情感倾向.实验结果表明扩充的医疗服务情感词典在分析性能上的准确率、召回率以及F₁值均高于基础情感词典,引入期望交叉熵因子后,基于特征加权词向量的情感分析方法在SVM分类上表现出更好的效果,体现了其在在线医疗评论挖掘领域的良好效用.      

基于LDA主题模型的文献特征项多重共现可视化方法

文献计量学是运用数学和统计学方法对文献知识单元进行定量分析、揭示文献内部知识内容的一门科学。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法，根据被分析特征项的数量分为单重共现网络分析和多重共现网络分析。与单重共现网络分析相比，多重共现网络分析增加了特征项的维度，对文献知识的呈现更加深入。但是，由于被分析特征项维度的增加，导致共现网络中的节点数量增多，节点间连线重合度和交叉频率过大，降低了文献计量可视化的效果。因此，目前文献计量共现网络分析主要以单重共现为主，多重共现网络分析可视化效果尚有待提升。为解决多重共现网络中节点过多、连线密度过大、不利于发现数据价值以及可视化效果较低等问题，引入LDA主题模型，采用空间划分的方法，将特征项全域可视化的问题转化为子空间可视化问题。首先，使用SATI文献题录信息分析软件抽取文献关键词，进行TF-IDF计算，以计算结果作为实验数据；其次，使用Python构建主题模型，对目标文献集合进行主题聚类分析；最后，使用Ucinet软件对不同主题子空间文献进行多重共现分析，并将子空间分析结果叠加和重构，完成多重共现可视化系统的结构化表达。结果表明：与原多重共现可视化方法相比，在内容呈现等价的前提下，基于LDA主题模型的多重共现可视化改进方法由于缩小了多重共现网络分析系统的规模，即子空间文献数量与特征词数目，因而降低了共现网络中的节点数量和节点间连线密度，使得多重共现可视化系统的结构更为清晰，增加了数据的可读性，突出了数据价值，有效提升了多重共现可视化效果。因此，多重共现可视化改进方法在一定程度上可以推进文献构成元素在多重组合知识挖掘方面的深入研究，提高不同领域文献计量的实证研究质量。     

顾客视角下的快递服务质量改进研究

针对市场高投诉率下快递企业服务质量改进的问题,从顾客需求的角度出发,提出了一个服务弱势分析框架,旨在为管理者提供更科学有效的服务质量管理建议。该框架以在线评论为研究对象,采用文本分类算法筛选服务弱势评论,采用LDA模型进行服务弱势识别,利用二维象限分析法,从情感强度和关注度两个维度对服务弱势进行分类分析,从而提出应对策略。研究结果表明,传统分析法与文本挖掘技术的结合,能够快速识别快递服务的服务弱势,并对不同程度的弱势属性进行分类,分别提出相应的改进建议,为企业改善服务质量提供一定的参考价值。     

基于时空兴趣点和主题模型的动作识别

提出了一种新的基于概率主题模型的人体动作识别方法.该方法利用局部的时空兴趣点特征,采用词袋(bag of words)的方法对跑、跳、挥手等几种常见的动作进行表示.利用概率主题模型,使视频的动作类别标记对应于概率模型中的隐含变量,通过对隐变量的推断,实现对整个视频的动作分类.该算法还可以将每个兴趣点划分为不同的动作类别...     

国内在线评论领域的研究热点可视化分析——以中国知网364篇中文论文为例

网上购物的蓬勃发展,伴随着在线评论数据爆炸式的增长,这些年来很多研究者就在线评论领域做过研究,但是研究热点是哪些还不明晰,也鲜有学者做过研究。因此,研究通过BibExcel,Ucinet和SPSS23.0等统计软件,将中国知网中文数据库中以在线评论为篇名中文论文提取的关键词进行社会网络分析,共词分析,聚类分析以及多维尺度分析。研究发现,在线评论研究领域中的在线评论的热点特征有评论有用性、评论效价、评论质量和评论极性等,研究热点理论有感知风险理论、感知价值理论和网络口碑理论,研究热点方法有数据挖掘、情感分析、结构方程模型和消费者行为实验,研究热点结果变量有购买意愿、购买决策、购买意向和购买行为。     

基于条件随机场模型的在线评论情感极性强度分析

为了辨别在线评论的情感倾向,了解大众舆情对某一事件或产品的看法,采用层叠CRFs模型,把在线评论语句进行主客观分类、极性分类以及评论语句的褒贬强度分类,充分利用极性分类和褒贬强度分类之间的层次关系来改善情感分类的冗余关系,以期借助改进的条件随机场模型实现文本情感倾向及强度的分析,实现篇章级文本集的情感分析.     

基于LDA模型的统计学热门主题挖掘及知识图谱分析

为揭示并对比统计学领域CSSCI期刊创办至今的刊文发展趋势与热门主题，该研究收集从1985－2020年CNKI数据库收录的统计学CSSCI期刊41 495篇文献作为研究对象，运用LDA主题模型及共现网络模型对热门主题及主流研究方法等指标进行热门主题与知识图谱分析，并绘制相关知识图谱.研究表明，近5年来在研究方法上大量采用结构方程模型和分位数回归法，而大数据则成为近年来新增的高频词.LDA模型能够较为精确地挖掘统计学领域的热门主题和研究方法，为科研人员和决策者开展前沿科学活动提供重要支持.     

基于MapReduce的并行LAD模型评论主题提取算法研究

针对传统的潜在狄利克雷分析(LDA)模型在提取评论主题时存在着计算时间长、计算效率低的问题,提出基于MapReduce架构的并行LAD模型建立方法.在文本预处理的基础上,得到文档-主题分布和主题-特征词分布,分别计算主题相似度和特征词权重,结合k-均值聚类算法,实现评论主题提取的并行化.通过Hadoop并行计算平台进行实验,结果表明,该方法在处理大规模文本时能获得接近线性的加速比,对主题模型的建立效果也有提高.     

基于Kano模型的移动阅读服务质量影响因素研究

从电子服务质量的角度对移动阅读服务质量的概念进行了界定,借助SERVQUAL模型划分了移动阅读服务质量的影响因素,在此基础上基于Kano模型的需求层次理论对调查问卷进行了数据处理,对必备质量、一元质量和魅力质量进行了属性识别。研究结果表明：移动阅读服务应满足用户认为的必备质量,致力于改善一元质量,更应关注魅力质量。     

基于LIBSVM的葡萄酒品质评判模型

葡萄酒的成分复杂,是划分葡萄酒品质的重要依据。文章通过对178个葡萄酒样品化学分析数据进行分析处理,其中葡萄酒属性13个,建立基于支持向量机的葡萄酒品质评判模型,利用LIBSVM工具对高维复杂葡萄酒属性数据进行分析、处理、优化和解释,分类结果准确率高达98%,从而对葡萄酒品质快速有效的评判提供了理论依据。     

基于服务质量五差距模型的饭店服务质量提升对策

服务质量是饭店生存和发展的生命线。随着饭店供给市场竞争的日益激烈和消费市场的日益成熟,继续提升我国饭店的服务质量已成为行业发展的必然选择。本文在详细阐述饭店服务质量内涵的基础上,从剖析P．Z．B服务质量模型所提出的五个差距产生的原因入手．从反面的角度指出了饭店企业应该从四个方面开展工作：转变管理人员错误观念、建立顾客导向型的全面质量管理体系、强化培训教育、加强沟通管理,以达到消除差距、提升服务质量的目标。     

基于SERVQUAL模型的饭店服务质量研究

以新大都饭店为研究对象,以通过问卷调查所获取的一手资料为基础数据,运用SERVQUAL模型深入分析了新大都饭店的服务质量,探索其中存在的问题,并在此基础上提出改善其服务质量的对策及建议。     

基于乘客感知的公交车线路服务质量评价模型

针对传统公交车服务质量评价方法的局限性,提出基于乘客感知的普适性因素权值分析方法.首先以相关乘客作为专家并分组,建立基于乘客感知视角的专家权重确定方法,得到专家权重及指标综合权重.然后以上述多组数据作为先验样本进行 BP 神经网络的训练、测试与验证,从而获得可供推广的城市公交线路服务质量评价AHP-BP神经网络模型.最后以沈阳市某条公交线路为例展开实证研究,结果表明该模型在充分反映乘客感知服务质量因素的同时,降低了主观评价的随意性,给出了特定公交线路服务质量改进方向.     

基于质量差距模型的公共图书馆服务质量提升策略

简述了服务质量差距模型的内涵,在分析图书馆服务质量的基础上,提出了减少质量差距、提升公共图书馆服务质量的有效策略。     

基于QFD的商业银行服务质量影响因素分析

通过改进的SERVQUAL模型设计调查问卷,获取银行客户需求;并基于QFD方法,构建银行客户需求与银行内部技术措施之间的关系矩阵,得出银行技术力量、人员管理、理念建设等影响商业银行服务质量的关键因素。     

基于顾客满意的第三方物流行业服务质量模型的建立及应用

首先对顾客满意的涵义及服务、服务质量的相关理论进行了阐述,并且对服务质量差距模型进行了分析.然后,结合上述理论的分析,初步构建了基于顾客满意的第三方物流行业服务质量模型.最后以该模型为依据,指出了第三方物流企业需要缩短的差距,为提高第三方物流企业的顾客满意提供了相应的建议.     

一种基于服务的虚拟局域网模型

简要分析了目前以太网平台上VLAN实现技术的局限性,提出基于服务的虚拟局域网管理策略,建立了一套较完整的基于服务的虚拟局域网(VLAN)体系结构VASS·通过仿真实验及UDP视频数据流传输实验,VASS较好地控制了广播通信量,大幅度降低了局域网需经过路由的数据量,提高网络系统抵御广播风暴的能力·同时采用该模型后网络资源的分配和使用都较以前灵活、有效,提高了网络的通信服务效率·     

基于ELES模型的医疗问题分析

提出了以ELES为基础的医疗需求统计方程,并利用截面数据估计出城镇和农村居民的医疗基本需求量、医疗边际消费倾向和医疗需求收入弹性.联系医疗市场的自有属性,结合相关实证调查结果,纵向和横向比较各指数,从而得出我国医疗保健体系的症结在于高涨的价格使得低收入层的经济负担过重和过于单一的供给抑制了高收入层的医疗需求的结论.