RFID应用环境下季节性商品供应链订购模型

射频识别(RFID)技术快速跟踪信息的特性对季节性商品供应链管理产生了重大影响,在RFID应用环境下研究季节性商品供应链最优订购问题,主要考虑RFID技术成本和RFID技术实时跟踪季节性商品的价值衰减速率,基于报童模型构建了季节性商品供应链的订购模型.实例仿真结果表明,RFID应用环境下季节性商品的订购量受RFID技术成本、商品的价值衰减速率和库存成本影响较大,该模型可对季节性商品最优订购量的确定提供理论依据.     

基于BP神经网络的商品库存控制模型

为克服传统商品库存成本过大和消费者满意度过低的弊端,采用BP神经网络方法,以超市一段时间内的销售记录为样本数据,分析BP神经网络库存控制模型的训练过程,并验证BP神经网络的自适应能力、容错能力以及处理非线性关系的能力,保证库存预测的准确性,最终提出基于BP神经网络算法的商品库存控制模型.研究结果表明:该控制模型能够准确高效控制超市商品库存,可以为合理控制库存提供决策支持,有效提高库存控制的效率.     

一类商品的定货-库存-销售策略仿真模型

对生产商带定货价格折扣、销售商采用降价促销的具有特定保质期限的商品的定货-库存-销售情况进行了研究,在此基础上,基于离散系统仿真原理,建立了系统仿真模型,开发了仿真软件,并通过仿真实验,对该库存系统进行了分析.该系统仿真模型和仿真软件为销售商制定具有保质期的商品的定货-库存-销售策略提供了有效的工具.     

一种新的基于供应商管理库存的成品油物流配送模型

基于供应商管理库存(VMI)理论,提出了一种新的VMI模式下成品油物流配送模型.模型包括安全库存的动态管理模型、需求预测模型、基于路网的车辆配装模型和车辆路径问题(VRP)模型.给出了基于VMI的库存补给和安全库存动态管理的一体化解决方案,并将组合预测方法应用于成品油配送预测.应用结果表明,对于较大规模配送中心的配送活动,新模型优化结果良好.     

多随机因素下多品种库存优化的改进遗传算法

为有效利用库存资源,降低企业运行和库存费用,需研究多随机因素下的多品种库存问题.以单位时间费用最小为目标,建立了求解多随机因素下多品种商品联合订货的（s,S）模型;提出了一种基于最小基因片段编码、两代竞争的改进遗传算法.利用该算法求解出各商品的最佳体积分配和最优联合订货点,实现对仓库资源和运营资金更为科学的管理和控制.需求和提前期随机的3种商品联合订货的实例表明,使用改进遗传算法求解的结果明显优于其他方法生成的解.     

周期性需求下多级库存缺货控制模型研究

从一个以区域分销中心(DC)为主导地位且由多个供应商与零售商共同组成的多级库存系统出发,系统在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为常量,零售商需求为正态分布的前提下,采用缺货策略的思想来确定订货临界点及订货批量.并且以确定DC的库存策略为目标,建立了缺货条件下的多级库存控制模型,从而达到有效控制库存的目的.最后,给出了一个算例,说明了该库存控制模型的可行度.     

FIFO 存贮队列管理的随机库存系统的仿真模型

该文基于离散事件系统仿真原理,建立了随机性的库存系统模型,并在模型中提出了FIFO 存贮队列的概念,因此可对包括变质现象的库存系统作更接近实际的动态仿真,从而选取最优(s,S)库存策略.     

季节性商品的促销定价模型与算法

研究了季节性商品在促销前提下的定价问题.在综合考虑季节性商品的销售特点、销售折扣率、商品库存、商品周期衰退、商品价格等问题的基础上,建立了以利润损失最小为目标的动态定价模型,以商家需处理的货物量为约束条件,基于改进遗传算法和粒子群算法,找到了成本最优的商品定价.并通过仿真,分析了商品定价对利润损失的影响,为大中型企业的促销决策提供了重要依据.     

供应商管理库存的利润模型及其优化策略

研究了供应链管理环境下新的库存策略·对有确定需求、有初始库存和库存短缺的一种畅销商品,建立了供应商管理库存的供应链模型·通过对此模型的进一步分析,证明了在供应商管理库存短期激励下,供应商管理库存将减少整个供应链的总的库存相关成本·但是这会增加供应商的库存相关成本,所以在实施供应商管理库存的起始阶段,应该首先考虑供应商和买方库存系统之间严重不匹配的商品·结果为双方企业合并其库存提供了有力的理论基础·     

一种改进的非顺序型多目的工厂间歇调度模型

提出了一种考虑原料库存约束的非顺序型多目的工厂间歇调度的混合整数线性规划(MILP)模型.该模型主要包括两个部分:工厂原料库存的MILP模型和采用无限中间储罐(UIS)生产方式的非顺序型多目的工厂间歇调度的MILP模型.将这两个数学模型进行综合求解,从而得到原料库存约束条件下非顺序型多目的工厂的调度方案.最后通过算例研究证明了用该方法得到的调度方案更符合工厂实际生产的要求.     

岩石类介质的弹塑性损伤本构模型

从岩石介质损伤的物理实质出发，探讨并建立理想脆性岩石介质的弹性损伤本构模型，进而建立了岩石介质更为一般的弹塑性损伤本构模型。利用本文所建立的本构模型，结合数值计算方法，可较方便地分析有关工程实际问题。     

一种新的线性参照系统数据模型

提出了用于交能运输地理信息系统（GIS-T）的一种新的线性参照数据模型。在分析了线性参照系统概念模型的基础上,对其中两个关键问题进行了研究,即基于道路几何特征的线性参照基准模型和基于道路曲线要素的动态分段模型。同时,以实例说明该模型在GIS-T原型系统中用于公路事故分析的应用。     

自相关域线性预测模型及其应用

提出了一种在自相关域对语音信号进行线性预测分析的方法。证明了只要时域信号是一个全极模型信号,则其相应的自相关序列也是一个全极模型序列,且其全极模型是稳定的,具有更好的抗干扰性能。还提出了一种有效地降低这种模型阶数的算法。将这种模型的功率谱作为语音的特征参数,进行中文讲话者识别实验,取得了满意的结果。     

一种新的汽车列车动力学建模方法

提出了一种建立汽车列车动力学模型的新方法,即利用Newton定律和Lagrangian方法分别建立车辆系统的平动和横摆微分方程,模型建立过程中不考虑车辆之间的约束力,从而大大降低了模型建立的复杂程度.以牵引车-半挂车辆组合形式为例,用该方法建立了其侧向动力学模型,并利用该模型对某型号半挂汽车列车进行了仿真试验.该方法同样适用于其他组合形式的汽车列车动力学模型的建立.     

基于水库调蓄的流域可供水量优化模型研究与应用

对上游有调蓄水库的流域提出了一个计算流域可供水量的优化模型,该模型以用水保证程度最高为优化目标,约束条件包括水量平衡,水库上下限约束,航运和发电约束,模型采用动态规划法求解.应用该模型计算了广东省西枝江流域长系列的可供水量,结果表明,优化模型和模拟模型相比,在来水较枯且用水不能保证的年份,可使流域在枯水期的供水得到均匀破坏,可保证重要用水部门的供水需要.     

基于角色控制的分布式PDM系统

提出了一种适合于工程设计中基于协同工作的多用户的分布式PDM系统的软件结构。介绍了一个相关的软件模型，这个软件模型说明了如何通过添加CSCW和RBAC机制来扩展现存的PDM系统，在讨论了PDM、CSCW和RBAC的基础上，给出了相应软件的框架结构模型的思想。     

多端网模式下的逻辑划分

一个适当的模式对于划分逻辑电路来说是很必要的。本文提出了一个直接反映实际电路连接关系的多端网模式。在这个模式下，推导出了划分中关于两子集间代价的对交换增益公式及关于子集外部代价的单边移动增益公式和对交换增益公式。本文提出了一个将对交换法和单边移动法相结合的用于二路迭代改进划分的算法。最后，给出一些实验结果。     

有分流换热网络同步综合

提出了一种以年综合费用最小为优化目标的有分流换热网络同步综合方法.该方法以分级超结构模型为基础建立一个不考虑等温混合假设的复杂混合整数非线性同步综合数学模型.为了合理降低控制学模型的求解难度,分级超结构中同时引入有分流并联结构和无分流串级结构.该模型的求解采用双层优化策略,外层利用遗传算法生成换热网络结构;内层利用粒子群算法优化物流分流比和换热器热负荷.采用两个典型算例和一个大规模换热网络综合问题对该方法的有效性进行了验证.     

基于等待时间限制的服务备件多点转运库存模型研究

构建了一个基于等待时间限制的、多级多库存点、连续盘点的低需求服务备件库存系统模型,在目标服务水平约束下寻求各点的最优库存量使得系统总成本最小,其中目标服务水平由最大的等待时间限制来体现。最后采用MATLAB遗传算法工具箱对模型进行求解,通过一个算例验证了模型的有效性。     

基于动力学模型的小型无人直升机自主飞行控制算法

引入小型无人直升机简化动力学模型,阐述了简单、高效的MTC(Model and Trajectorybased Controller)控制算法.基于该算法所实现的飞行控制算法包括两部分:基于转动动力学模型的直升机姿态控制和基于二次积分关系的位置控制.所设计的MTCV算法包含具有良好鲁棒性的位置控制及速度控制功能,并可用于直升机多航点路径的不减速连续飞行控制.仿真实验和实际飞行控制实验结果表明,本飞行控制算法具有有效性和实用性.