频域介电谱中的居里峰

在0．03—10000Hz范围对Ba0.68Sr0.32tiO3陶瓷的铁电相变作了介电谱测量，当频率足够低时居里峰位置向低温端移动，并且峰值变得越来越不明显。     

钨酸铅的频域和时域介电谱

用时域和频域方法在0-150℃研究了掺杂Y的PbWO4单晶的介电谱。样品的复电导率和频率有关，故频域测量只能表示为导纳谱而不能将复电导率和复介电常数分开。自由弛豫时域测量中不出现外电场，故只给出用极化分量和响应时间表征的介电谱，而不受电导影响。这些极化分量和形成晶体闪烁发光中心的各种缺陷有关。     

频域介电测量谱的Kramers—Kronig修正

本文分析了漏导和多弛豫过程对频域介电谱测量结果的影响,提出了根据kramers-kronig关系消除其影响的方法并给出了应用实例。     

一起500kV主变高压套管介损异常数据分析

变压器高压套管是将变压器内部的引线引到油箱外部的出线装置,其主要起是固定引线和保证引线对地绝缘的作用,测量变压器高压套管电容量和介质损耗因数是检查变压器高压套管运行情况的重要行试验项目之一,该文通过对一起500 k V变压器高压电容型套管介质损耗值与电容量测试值的变化关系,分析了可能引起油浸式变压器套管介损超标的原因。     

SrxBa1—xTiO3陶瓷的频域介电谱

用固相反应法制备ＳｒｘＢａ１－ｘＴｉＯ３系列陶瓷．当ｘ＝０．３０时呈现显著的驰豫相变特征．在５Ｈｚ至１ＭＨｚ范围,相对介电常数的实部ε′随频率ｆ的降低而增大．１／ε′与ｌｇｆ的关系曲线呈现折曲的２段直线．高频相对介电常数的实部ε′ｈ随ｘ的增加而增大是与顺电相的增加而对应．测量点（ε′,ε″）随频率ｆ的变化分布在复平面的一条直线上．     

一起500kV变压器铁芯多点接地故障诊断与处理

铁芯多点接地为变压器运行常见问题,给变压器运行带来重要影响。通过一起500 k V变压器铁芯多点接地故障,介绍了通过变压器油的色谱分析、三比值法、产气速率、接地电流等来判断电力变压器的故障性质,进入变压器本体对故障点进行查找,故障原因为铁轭地屏接地线破损与夹件短接,并对故障点进行了有效的处理,消除了铁芯多点接地问题。     

神经网络在变压器故障诊断中的应用

根据变压器故障诊断的特点,采用神经网络的误差逆传播算法,运用气相色谱分析方法,建立故障诊断的神经网络模型．运用人工神经网络的学习能力,通过对训练数据的学习,判断变压器的故障类型．     

神经网络在变压器故障诊断中的应用

根据变压器故障诊断的特点，采用神经网络的误差逆传播算法，运用所了相色谱分析方法，建立故障诊断的神经网络模型。     

证据理论在变压器故障诊断中的应用

为了提高变压器故障诊断的准确性,引入了一种基于证据理论的诊断方法。根据变压器故障的特征数据,采用2个并行的BP神经网络对变压器进行局部故障诊断,以获得彼此独立的证据,再采用证据理论对各证据进行融合。实验结果表明,该方法可有效地提高诊断的准确率,减少诊断的不确定性。     

油色谱分析在变压器故障诊断中的应用

用色谱分析技术对变压器故障进行诊断分析,并判断变压器早期故障的类型、严重程度及部位的确定。对变压器的潜伏性故障及故障发展程度的早期发现具有一定的预防性;列举了实际工作中正确消除缺陷的例子;介绍了油色谱分析法在变压器故障综合诊断中的具体应用,并阐述了实际工作中应用色谱分析诊断变压器故障时应注意的问题。     

蚁群神经网络在变压器故障诊断中的应用

针对蚁群算法收敛速度慢的问题, 提出了一种改进方法, 通过为蚁群算法增加一种收敛因子, 使其在信息素的全局更新中为每次迭代产生的最优路径赋予额外的信息素增量, 降低了算法陷入局部最优解的可能性。分析了改进蚁群算法的收敛性, 并对其寻优能力进行了测试, 结果表明, 改进蚁群算法具有较强的寻优能力和较快的收敛速度。用改进蚁群算法优化神经网络并将其应用于变压器的故障诊断, 与BP神经网络诊断结果对比, 蚁群算法优化神经网络具有更快的收敛速度和更高的诊断精度。     

模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用

提出并研究了模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用问题。以油色谱分析数据作为输入，故障类型作为输出，建立了邦联诊断的模糊网络模型。故障实例的测试结果表明了这咎方法的有效性。     

遗传算法在电力变压器故障诊断中的应用

论文在阐明电力变压器故障的一些智能诊断方法所存在的局限的基础上,对遗传算法在电力变压器故障诊断中的应用进行综述,指出其存在的优势以及不足之处,并展望了其后续的研究发展方向。     

色谱分析法在变压器故障诊断中的应用

应用变压器油中溶解气体色谱分析,可以准确地判断变压器故障性质和严重程度他是早期发现变压器潜伏性故障的一种有效方法．也是色谱分析法的特点。     

三相变压器在500kV变电站中应用的可行性分析

本文以我国国内现有500kV变电站的主变压器选择情况和配套情况及国内、外大型变压器厂家生产能力和供货业绩作为依托,从性能、价格、占地面积、运输方案、检修维护等方面对三相变压器和单相变压器做了详尽的比较,为以后同类工程设计中主变压器的选型提供更多的可行方案.     

频域分析及其在离心式压缩机故障诊断中的应用

简单阐述了压缩机旋转失速和喘振的关系,着重分析了压缩机旋转失速和喘振产生的机理。由于离心式压缩机发生故障的主要特征是机器伴有异常的振动和噪声,振动信号是周期性信号,利用频域分析的方法对离心式压缩机故障进行诊断。取得了很好的效果。     

基于标准谱的简单几何分类器及其在变压器故障诊断中的应用研究

基于故障标准谱定义了n维空间模式集合,根据欧氏距离构造了一种几何分类器。分类器结构简单,具有较强的抗干扰能力,且易于实现,因而适合在线故障诊断。文末给出的实例证明了分类器的有效性。     

模糊神经网络在电力变压器故障诊断中的应用

及时和正确地诊断出电力变压器的故障,对维护电力系统的正常安全运行具有非常重要的意义。本文把基于模糊理论和神经网络的模糊神经网络模型应用于变压器的故障诊断中,实例分析结果表明该方法能有效提高变压器故障诊断的正确性。     

支持向量机在变压器故障诊断中的应用

针对变压器传统检测方法的局限性,本文提出了一种基于支持向量机的电力变压器故障诊断方法,并构建了相应的数学模型。仿真结果表明,该模型能有效提高变压器故障诊断的准确率。     

气相色谱分析在变压器故障诊断中的成功应用

阐述了气相色谱分析的原理。结合电气试验,对气相色谱分析数据进行综合分析,比较准确地判断出变压器故障类型和故障部位。