基于Snort入侵检测系统的改进优化

在深入研究和分析Snort入侵检测系统的基础上,对原有系统提出了新的改进设计方案,解决了Snort系统不能及时检测未知入侵行为的问题．同时,根据Snort流出数据的特征,统计了其出现频率,将存在威胁的数据特征动态加入到Snort异常特征库中,实现了对未知入侵的拦截．改进后的系统可有效防止未知的入侵事件,降低了丢包率,提高了系统的全面检测能力．     

Snort入侵检测系统的构建

入侵检测系统是一种主动、实时、自动检测入侵行为的工具和手段。本文介绍了在W indows平台下Snort入侵检测系统的构建,并通过测试,证实了该系统的有效性。     

构建基于Snort的入侵检测系统

Snort是一个强大的轻量级的网络入侵检测系统。它具有实时数据流量分析和日志IP网络数据包的能力,能够进行协议分析,对内容进行搜索/匹配。它能够检测各种不同的攻击方式,对攻击进行实时报警。介绍了一个使用Snort,PostgreSQL数据库,Apache,PHP,ACID和Razorback搭建入侵检测系统的解决方案。     

基于Snort的入侵检测系统研究

简要介绍了入侵检测系统的构成与系统特点,并对基于Snort的入侵检测方案进行了研究,给出了以Linux为平台的Snort入侵检测系统的设计、部署以及规则设计与模型改进等具体方案,为入侵检测系统的设计与开发提供了参考。     

基于Snort的入侵检测警报分析系统改进模型

针对目前入侵检测系统存在的警报量大、误报率高的问题,设计了一个基于Snort的入侵检测警报分析系统改进模型。该模型以开源入侵检测系统Snort为基础,利用关联规则挖掘算法建立正常警报行为模式和异常警报行为模式,提高了系统的检测效率,并在一定程度上提高了系统对未知攻击的检测能力。     

基于Snort的入侵检测系统的研究与改进

模式匹配算法是基于规则的入侵检测系统的核心,文章对Snort的模式匹配原理及在基于BM算法上改进的2C-BM算法给出了简单描述;提供了一种数组标记定位法,来记录被匹配串中字符的位置,并存入定位表中,类似于路由算法中的路由表;同时对规则库中的规则给出动态的排序和删除,提高了匹配常见规则的匹配速度;并对基于Snort的算法...     

基于Snort的网络入侵检测系统

入侵检测系统(IDS)是计算机安全体系结构的重要组成部分,它能实现实时检测的功能。本文简单阐述了入侵检测系统的基本概念、发展以及分类,并从各个方面分析了Snort这个优秀的网络入侵检测系统。     

WinXP下实现基于Snort的入侵检测系统

随着网络攻击行为的日益猖獗,入侵检测技术成为网络安全研究的热点问题。简要介绍了入侵检测技术和Snort,联合使用Snort,Apache,ACID,MySQL等在WinXP环境下搭建了一个小型入侵检测系统。     

一种快速Snort入侵检测系统研究

在高速网络中,提高入侵检测系统检测速率和效率是目前入侵检测系统需要解决的主要问题. 基于Linux平台,采用了零拷贝技术对Snort入侵检测系统的数据包捕获引擎进行了改进;采用改进的BM算法提高了规则匹配的效率,搭建了相应的实验平台并进行了性能测试. 测试表明,本方法可以显著提高Snort系统的性能.     

基于Snort的校园网入侵检测系统研究与应用

面对庞大复杂的互联网环境,传统安全防御技术受到严重威胁与挑战,网络入侵检测系统已成为安全系统中重要的组成部分。本文通过对入侵检测系统以及开源Snort架构的研究分析,构建并实现了一个校园网入侵检测系统。     

Snort规则库的冲突检查

针对冲突是规则库不正确的一种表现形式,可能导致漏报和误报,对Snort规则库的冲突进行了研究.首先从一般意义上讨论了冲突的类型以及冲突检测的算法,给出了对Snort规则库的检查结果,最后分析了冲突的原因和可能的解决方法.     

基于Snort的入侵防御系统的技术研究和实现

针对网络安全防御问题,论述了入侵防御系统的2种体系结构———网络IPS和主机IPS,介绍了防火墙和PS之间互动的实现方式。通过将Snort安装为内嵌模式,利用snort-inline,结合内嵌式互动技术和外联式互动技术,设计并实现了一种基于Snort的具备了初步入侵防御功能的原型系统。     

Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植

知识库及其相关技术为高炉专家系统各个模块提供数据支持和理论依据,组织恰当的知识库对于高炉专家系统是至关重要的.Snort作为优秀的开源入侵检测系统,其规则库的建立和处理方法是其优秀性能的基础,对高炉专家系统中知识库的构建具有很好的借鉴意义.介绍了Snort规则库结构,结合高炉特证参数,将Snort规则库结构重新定义,移植为高炉专家系统知识库三维链表结构,并用图例说明,最后说明基于该结构的推理过程.     

Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植

知识库及其相关技术为高炉专家系统各个模块提供数据支持和理论依据,组织恰当的知识库对于高炉专家系统是至关重要的.Snort作为优秀的开源入侵检测系统,其规则库的建立和处理方法是其优秀性能的基础,对高炉专家系统中知识库的构建具有很好的借鉴意义.介绍了Snort规则库结构,结合高炉特证参数,将Snort规则库结构重新定义,移植为高炉专家系统知识库三维链表结构,并用图例说明,最后说明基于该结构的推理过程.     

一种基于Snort规则的NIDS测试程序设计

入侵检测系统是解决网络安全问题的有效手段，而入侵检测系统能否达到设计要求也是我们十分关注的问题。介绍了一种基于Snort规则的NIDS测试程序设计，给出了设计的原理及其实现的过程。此程序通过解析Snort规则来构造攻击特征报文，发送到网络上被NIDS检测到并报警，从而测试和评估NIDS的承受能力。     

基于Snort和Netfilter的入侵防御系统

作为网络安全领域的两大技术。入侵检测系统与防火墙仍然存在一些自身无法解决的问题。当前的入侵检测系统对于较为复杂的攻击缺乏有效的应对和阻断能力,而防火墙则缺乏针对各种攻击的灵活的过滤策略。本文将防火墙技术和入侵检测系统结合。并对系统进行详细说明。     

基于Snort的ARP欺骗检测及预防

Snort是一个功能强大的轻量级的NIDS,它能够检测各种不同的攻击方式,并对攻击进行实时警报。然而,Snort对ARP欺骗的检测存在着明显的缺陷,此外,它对ARP欺骗的防御也无能为力。通过扩展Snort预处理插件,增加ARP检测模块,从而实现了对ARP欺骗的预防与检测。     

基于Snort的代理服务器检测

Snort是一个开放源代码的、功能强大的、跨平台的、轻量级的网络入侵检测系统,它具有很好的扩展性和可移植性,能检测各种不同的攻击方式,并能对各种攻击进行实时的报警,其强大的功能和灵活性可以满足多种应用环境的需求。在分析代理服务器原理的基础上,根据代理服务器的变量特征,利用Snort实现了对代理服务器的检测。