改进 BP 反传算法在智能控制系统中的应用

在一般的基于神经网络的智能ＰＩＤ控制基础上，针对受控模型参数、系统设定值以及扰动幅值在大范围内变化的情况，探讨并建立了ＢＰ反传算法学习速率与受控模型参数、系统设定值以及扰动幅值的关系，神经网络控制器可在线调整学习速率，使控制系统具有较强的适应能力和较好的调节品质．     

GEO空间慢旋目标天基监视受控绕飞轨道设计与仿真

为实现GEO空间慢旋目标特定面的连续观测,提出了一种天基监视受控绕飞轨道设计方法. 首先建立了目标、天基平台相对运动模型,研究了空间任意自旋轴下的期望相对轨道模型,设计了单周期受控绕飞模型和多周期螺旋接近受控绕飞模型,应用时间约束的多脉冲控制实现平台受控绕飞,仿真分析了不同绕飞半径、不同脉冲数、不同绕飞周期下的受控绕飞轨道,最后提出并验证了多周期螺旋接近受控绕飞策略. 结果表明,基于GEO空间自旋目标姿态变化的受控绕飞的相对轨道设计,能够实现目标特定面的连续指向观测,相关仿真结果和结论对实际工程应用具有一定的参考意义.      

基于等效磁路的并列结构混合励磁发电机磁场仿真分析

分析了切向永磁和爪极电励磁在转子中并列组合的混合励磁发电机的结构特点和工作原理,建立了等效磁路模型．由等效磁路模型推导了气隙磁密与励磁电流、磁钢厚度和极对数等参数的关系式,给出了参数计算的方法,并计算了等效磁路模型不同励磁电流下的气隙磁密大小．采用有限元分析软件对发电机建模,仿真分析了发电机的磁场分布,得到气隙磁密与各参数之间的变化关系曲线．仿真结果与等效磁路模型相符,验证了等效磁路模型的正确性和参数计算的有效性,为并列结构混合励磁发电机的设计和参数分析提供了参考．     

法国Carrier喷嘴绝热加湿过程的研究

本文首先在原有的法国Carrier喷淋室布置下对该喷淋室的热工性能进行了校验,在此基础上对原资料进行了补充;第二,在改变了喷淋室构件布置的情况下再次对该喷淋室的热工性能进行研究,得出了不同布置方式下的加湿效率的计算曲线和计算公式,同时对各种布置方式进行了比较,丰富和发展了Carrier喷水室的理论,并且为设计使用单位提供了更多的选择。     

基于Pyrosim的航站楼火灾差异化喷淋系统仿真

民用机场航站楼净空高度大、纵深长,当发生火灾时,极易造成烟气积聚、人员伤亡。为了更精确地了解有无喷淋对航站楼火灾发展变化的影响,提出了使用Pyrosim火灾仿真软件,耦合火源点、喷淋、排烟、热电偶、等因素进行综合布局分析,建立航站楼FDS模型,并进行精细化仿真,计算得到有无喷淋系统情况下的烟气层高度、能见度、热辐射温度运行等关键指标,仿真结果更真实、准确地推演航站楼火灾发展演化规律,能够更好地为火灾的应急预案的制定提供决策支持。     

基于AMESim的弹簧制动气室动态特性仿真研究

以商用车辆弹簧制动气室为研究对象,通过对其工作原理进行分析,利用Solid Works软件绘制出弹簧制动气室的三维结构实物图。基于该制动气室的数学模型,在多领域系统仿真分析软件AMESim中运用PCD气压元件设计库、气压库及机械库元件搭建详细的仿真模型。对各组分的参数进行设定,仿真得出弹簧制动气室在不同气源压力下动态响应及推杆行程变化曲线。仿真结果表明,仿真曲线符合工程实际要求,从而证明所建AMESim模型的正确性,也为车辆制动系统的进一步改进提供一定理论依据。     

改进BP反传算法在智能控制系统虽的应用

在一般的基于神经网络的智能ＰＩＤ控制基础上，针对受控模型参数，系统设定值以及扰动幅值在大范围内变化的情况，探讨并建立了ＢＰ反传算法学习速率与受控模型参数，系统设定值以及扰动幅值的关系，神经网络控制器在在线调整学习速率，使控制系统具有较强的适应能力和较好的调节品质。     

基于人工智能技术的涡扇发动机机务模拟训练模型建立

采用人工智能中定性推理的方式建立涡轮风扇发动机的仿真模型,发动机工作过程定性地用一个由一对相互关联的发动机工作参数如转速、压比等组成的因果关系模式表示。模型仿真从一个给定的发动机稳态工作点出发,仿真发动机供油量、进气速度等输入参数的变化而引起的变化．重点仿真变化的趋势。采用该方法建立的发动机仿真模拟成功在某型飞机机务训练模拟器中使用,较好地模拟了发动机地面试车的工作状态。．     

冷凝室喷淋布置对脱硫湿烟气冷凝过程影响的数值模拟

为获取冷凝室的优化设计参数,基于Fluent软件,采用欧拉-拉格朗日方法,构建三维稳态模型,将优化设计后的冷凝室作为计算对象,充分考虑气液两相之间的动量、质量、能量交换,系统分析冷凝室中喷嘴密度、喷淋层间布置、冷凝室高度对传热传质的影响规律.研究结果表明:在直径为1m的冷凝室内喷嘴的布置存在最佳密度,每层喷嘴最佳密度为...     

喷水初温与水气比的关系及热湿交换理论的研究

本文研究喷水室中的喷水温度、水气比、空气初态等参数时所处理空气的热湿交换影响,通过理论推导与大量实险研究推出喷水室热湿交换的计算公式,并推出一个新的水初温——水气比的互换公式,对现有的计算公式作了修正与补充,为空调设计和运行管理提供了方便,更为重要的是为混合水喷淋改为冷冻水直接喷淋的节能方法提供理论依据。     

可调增益的模型参考自适应控制及其仿真

针对一类实际工业受控对象的增益呈现缓时变的情况,本文采用的一种自适应控制方案－具有可调增益的模型参考自适应控制系统,通过对其在Matlab之Simulink中进行仿真,结果表明这种方案可以有交地抑制受控对象参数的缓时变对系统性能的影响。     

基于Varela免疫模型的免疫控制器的设计与仿真

Varela免疫网络模型是继Jerne独特性网络模型之后的第二代网络模型,Varela免疫网络模型描述的是没有外来抗原作用时的T、B细胞因子的动态平衡关系.本文在此基础上建立了一种考虑抗原的改进的Varela免疫网络模型.然后基于这种能够在一定程度上合理描述生物免疫特性的改进Varela免疫网络模型,构造了一类与被控对象无关的免疫控制器模型.以大惯性大滞后模型为被控对象,采用仿真的方法研究了该免疫控制器的特性.仿真研究与分析表明:该免疫控制器具有一定的记忆和自学习能力,具有较好的抗纯滞后及参数自适应性能.文中将这种免疫控制器的参数变化对控制系统的影响也作了仿真研究.     

两强市场广告竞争混沌的参数调节反馈控制方法

建立了一个Kopel双寡头垄断广告竞争模型,发现企业的广告行为将引起市场的不稳定甚至混沌,在控制系统的不稳定不动点之前,首先运用概率动力系统理论研究了实施有效控制所要求的参数调节范围。然后运用参数调节反馈控制方法实现了对模型的多周期轨道的控制及系统在混沌态与不同周期轨道间的转换。从而有效地改善了系统的性态．研究表明,当市场竞争白热化时,企业广告费用投入即使是微小的变化也将导致系统性态的极大改变。     

神经网络和PID控制器在过程控制中的应用

运用ＰＩＤ控制器和神经网络相结合的方法，对一种非线性，变参数的受控对象的控制进行研究，仿真结果表明，控制效果比较令人满意。     

无标度网络中的拥塞转变动态分析

把局部流量信息与最短路径路由策略相结合,提出了一种具有感知流量信息的路由策略算法.在该算法中,存在一个调节最短等待时间和最短传输路径之间权重的控制参数,通过调节这个控制参数可以使网络的传输能力达到最优.在具有不同聚类系数的无标度网络模型中进行仿真,仿真结果表明,拥塞转变被两种不同的相变曲线所描述,并且网络容量的大小取决于网络结构的基本属性和路由策略.与最短路径算法相比,采用该路由算法无论无标度网络的聚类系数如何,网络的吞吐量均得到较大提高,但就该路由算法本身而言,吞吐量随着聚类系数的增加而减小.     

基于继电器反馈的一种建模法

基于继电反馈的PID参数自整定技术有效地克服了人工整定的缺陷, 具有算法简单、控制温度范围大等优点。本文在继电型自整定PID控制策略基本思想基础上,通过分析一阶惯性加纯滞后控制对象在继电特性作用下的输入输出特性,提出一种基于继电器反馈的建模方法。该方法为被控对象的自整定参数设置提供了重要依据。选定被控对象,通过仿真验证了该方法的有效性。     

基于限制器的混沌控制

提出了一种使用限制器实现混沌控制的方法。当系统受控变量超出阈值时，对系统参数进行调整；当系统受控变量回到阈值范围之内时，则恢复到原有的参数。以Lorenz系统和Rossler系统为例进行了数值模拟，得到了满意的控制结果，并发现该方法有如下规律：控制的成败与否跟阈值和被调整的系统参数有很大关系；系统的初始值影响所经历的暂态时间。该方法在实际的物理模型中易于实现，且控制的反应时间很短，在需要高频响应的某些混沌系统的控制中具有重要的应用价值。     

用线性规划单纯形法在计算机上进行控制环节辨识

本文提出了用线性规划单纯形法进行控制环节的辨识,文中以一阶差分方程模型参数的辨识为例,推导出该方法的一般过程,并从计算机仿真结果说明,该方法比最小二乘法更精确,可以作为参数估计的补充和检验。     

一种PID控制器参数的鲁棒整定方法

在总结某些ＰＩＤ控制器经典整定经验和控制模型优化的基础上,提出一种简单的与规范化的ＰＩＤ参数整定新方法,其规律称为４个１／４规划,即ＰＩＤ控制器的参数分别为Ｋｐ＝（１／４）Ｇ（c）－１,Ｔ1＝Ｔｄ＝（１／４）Ｔ１,结果使闭环系统呈１／４衰减振荡．系统的操作频率ω１可由被控对象模型Ｇ（ｓ）＝Ｋ０／（ＴＳ＋１）n"确定,即ｗ１＝（１／Ｔ）ｔａｎ［（１８０°＋ｄ）／ｎ］,其整定结果由仿真加以证实．     

多变量CAR模型的递推辨识

将加权最小二乘法和限定记忆两种参数估计方法相综合，给出了多变量系统带控制输入的自回归模型未知参数的递推估计算法，该估计算法是前两种估计方法在多输入多输出MIMO系统的推广。