浅谈设备状态监测及故障诊断

该文通过分析我国机械设备状态监测及故障诊断技术的研究现状和存在问题,提出早期发现故障及原因,并预测机械故障诊断技术的发展趋势,具有一定参考价值。     

往复机械故障分析及诊断方法

往复式机械设备的结构复杂,运行不平稳,其故障诊断技术有待深入研究。文中对往复机械的常见故障进行了介绍,并介绍了在往复机械状态监测与故障诊断中常用的监测信号、信号特征提取方法及故障识别方法,比较了各种监测信号及特征提取方法的优劣,并分析了制约往复式机械故障诊断发展的技术难点,并针对性地提出了解决这些技术难点的方法或可能的发展方向。     

往复机械故障分析及诊断方法

往复式机械设备的结构复杂,运行不平稳,其故障诊断技术有待深入研究。文中对往复机械的常见故障进行了介绍,并介绍了在往复机械状态监测与故障诊断中常用的监测信号、信号特征提取方法及故障识别方法,比较了各种监测信号及特征提取方法的优劣,并分析了制约往复式机械故障诊断发展的技术难点,并针对性地提出了解决这些技术难点的方法或可能的发展方向。     

关于机械设备故障诊断的探讨

机械设备故障诊断技术是一门掌握和了解机械设备在使用过程中的一种状态,提前发现故障及原因,同时预报故障发展趋势的技术前景,在现代工业中有着至关重要的效能作用.本文针对故障诊断的发展历史,对故障诊断的方法和优缺点进行研究分析.     

基于小波消噪的轴承故障分析

目前对轴承进行故障诊断是机械设备状态监视和诊断的重要内容,该文利~MATLAB软件对轴承振动信号小波分层阈值消噪后进行频谱分析,成功检测到了轴承存在的故障。     

柱塞泵机组故障诊断振动信号分析法

介绍利用柱塞泵表面振动信号不解体诊断柱塞泵机械运动部件故障的研究 .首先讨论了柱塞泵机组的结构与运动特点 ,确定了振动监测部位 ;其次分析了柱塞泵机组的振动激励源和影响因素 ,根据理论与经验公式 ,计算了各激励源振动特征频率 ,分析研究了柱塞泵组各组件部位故障振动频谱识别特征 .对现场运行设备诊断结果的分析说明 ,利用振动信号对柱塞泵机组主要运动部件状态进行监测与故障诊断是可行的     

柱塞泵机组故障诊断振动信号分析法

介绍利用柱塞泵表面振动信号不解体诊断柱塞泵机械运动部件故障的研究,首先讨论了柱塞泵机组的结构与运动特点,确定了振动监测部位;其次分析了柱塞泵机组的振动激励源和影响因素,根据理论与经验公式,计算了各激励源振动特征频率,分析研究了柱塞泵组各组件部位故障振动频谱识别特征,对现场运行设备诊断结果的分析说明,利用振动信号对柱塞泵机组主要运动部件状态进行监测与故障诊断是可行的。     

反滤波技术在发动机故障诊断中的应用

机器运行时存在振动。当机器出现故障时,机体表面的振动信号会发生变化,因此,振动法监测和诊断机器的工作状态已成为一种很有前途的不解体监测和诊断方法。振动法在监测和诊断旋转机械故障方面已获得很大成功。由于发动机故障形式多,结构和工作方式复杂,所以,振动法用于发动机故障诊断与工况监测有一定的困难。有文献用模式识别方法对发动机机体表面振动信号进行分析,判断发动机内部的状态;利用发动机缸盖     

嵌入式旋转机械状态监控与故障诊断系统研究

从实现具有自监控、自诊断能力的智能化机械设备的角度,系统介绍了面向Internet的、具有远程监控、诊断、维护和升级能力的嵌入式旋转机械智能状态监控与故障诊断系统的实现技术.该系统采用数字信号处理器(DSP)及嵌入式计算机,实时检测并存储设备运行的转速、振动等信息,由DSP进行故障信号处理和特征分析,并通过自定制的嵌入式Linux操作系统实现了面向Internet的远程软件升级和系统维护,其内嵌的基于移动代理的嵌入式诊断软件可以通过局域网或Internet与远程故障诊断中心自动交互诊断信息,实现协同诊断,有效地提高了设备状态监控与故障诊断系统的智能化水平.     

浅析状态监测与故障诊断的应用

本文简要介绍了设备状态监测与故障诊断技术的原理和分类,如何利用检测到的数据作出正确的分析和诊断,以便及时预测设备可能发生的故障,从而有效预防和消除故障及事故的发生。说明以设备状态监测与故障诊断技术为手段的预知维修,能主动发现问题和解决问题,把事故消灭在萌芽状态,具有很高的投资收益比。     

大型汽轮发电机组混合智能诊断方法的研究

针对大型汽轮发电机组的状态监测与故障诊断问题,为了克服单一故障诊断方法的局限性,对现有大型设备故障诊断方法作了全面的分析和比较之后,提出并探讨了多种故障诊断技术集成的混合智能诊断方法.该方法根据设备故障诊断过程的不同阶段和具体任务,综合利用了模糊数学、模糊模式识别、模糊人工神经网络、基于规则的诊断专家系统等多种故障诊断原理,并且已经分别在电站热力系统的故障诊断和机组振动故障诊断中实际应用.     

基于小波与倒频谱技术的烟气轮机轴承故障诊断

烟气轮机是石油炼厂催化裂化装置能量回收系统的关键设备,并且长期在高速、高温环境下运行,机组振动较大。轴承是烟气轮机中应用非常广的一种通用机械部件,轴承的运行情况直接影响到整个机组的安全运行,因此,对其状态监测和故障诊断意义重大。分析了轴承的振动特点和故障类型,分别介绍了小波降噪技术和倒频谱分析技术的原理、特点以及在轴承诊断中的优点,并将二者结合起来对烟气轮机的轴承振动进行故障诊断,最后验证了此种方法的有效性。     

面向旋转机械的嵌入式故障诊断系统

介绍了一种基于嵌入式系统技术,面向大型旋转机械设备,集数据采集、状态监测、专家系统等功能于一体的状态监测与故障诊断系统,讨论了其系统底层硬件架构以及系统上层的软件设计.该系统已成功运用于工业现场的大型水泵、鼓风机等设备的故障检测,取得了满意的运行效果.     

二维曲线相似与统计学原理在旋转设备故障识别中的应用

在机械设备状态检修中使用振动故障诊断已经相当普及。目前普遍采用设置阈值或数值的变化趋势实现故障预警,再通过大量的故障诊断算法实现故障识别。提出一种新的基于几何相似和统计学原理的故障频谱相似度算法,可以简单有效快速的实现故障识别。     

设备管理中的机械故障诊断技术与状态监测维修

简述了机械故障诊断技术与状态监测维修的发展概况、概念;论述了状态监测在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息,以便事前采取针对性措施控制和防止故障的发生,从而减少故障停机时间与停机损失的意义;介绍了故障诊断、状态监测的工作原理和工作程序,包括信息库和知识库的建立,以及信号检测、特征提取、状态识别和预报决策等4个工作程序;对如何建立状态监测体系进行了研究:在建立起检测小组的基础上,从简易诊断入手,逐步过渡到设备的故障诊断;根据测点选择原则确定合适的设备测点;根据需要测定的振动测量参数配置合适的测量仪器;根据现场设备的具体情况确定检测周期,可以每隔30天、15天、10天、7天、3天、1天检测一次,一般情况可按照选定原则来确定检测周期.     

滚动轴承状态监测与早期故障诊断系统研究与设计

针对滚动轴承状态监测与早期故障诊断困难的问题,从滚动轴承的结构组成和工作机理出发,基于LabVIEW设计了具有模块化结构的在线监测-离线诊断监测系统.首先在线监测振动信号的时域指标,其次基于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)和包络谱分析确定振动信号有效分量并从中提取故障特征,离线诊断出滚动轴承的故障类型.最后,通过实验验证系统的可行性.实验结果表明该监测系统能够快速便捷地获取滚动轴承状态参数,同时准确可靠地进行故障识别,能够满足滚动轴承状态可视化监测和早期故障识别的要求.     

设备管理中的机械故障诊断技术与状态监测维修

简述了机械故障诊断技术与状态监测维修的发展概况、概念；论述了状态监测在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息，以便事前采取针对性措施控制和防止故障的发生，从而减少故障停机时间与停机损失的意义；介绍了故障诊断、状态监测的工作原理和工作程序，包括信息库和知识库的建立，以及信号检测、特征提取、状态识别和预报决策等4个工作程序；对如何建立状态监测体系进行了研究：在建立起检测小组的基础上，从简易诊断入手，逐步过渡到设备的故障诊断；根据测点选择原则确定合适的设备测点；根据需要测定的振动测量参数配置合适的测量仪器；根据现场设备的具体情况确定检测周期，可以每隔30天、15天、10天、7天、3天、1天检测一次，一般情况可按照选定原则来确定检测周期。     

多级离心泵转子与轴部故障诊断技术研究

随着科学技术的迅猛发展，适合于现代化生产的机械设备在国有资产中占有越来越大的比例。机械设备运行状态的优劣直接影响到社会经济效益，而工业现代化的进程对机械设备的安全性、可靠性也提出了更高的要求，既要少出故障，又要减少盲目维修带来的损失。因此．机械设备的状态监测与故障诊断技术越来越引起人们的重视。     

基于非线性状态估计的风电机组振动建模研究

本文引入振动加速度信号,与SCADA数据结合进行风电机组关键部件的状态监测及故障诊断。实验数据为某风电机组连续6个月SCADA数据,振动建模方法采用非线性状态估计技术,在风电机组故障高发部位——齿轮箱、发电机、主轴承等处加装振动加速度传感器,通过对各部位振动特性的分析,分别建立相应部位的振动模型进行故障监测与诊断,并验证其可行性。研究表明,利用非线性估计的方法建立风电机组关键部位的振动预测模型简单有效,预测精度高,为后续风电机组振动分析提供了新的思路。     

旋转机械振动监测与故障诊断的工程应用

在旋转机械故障监测和诊断中,振动诊断技术具有较强的识别能力,可及时地进行早期诊断,发现造成故障的原因,从而实现预测维修。实践表明,以振动监测与故障诊断技术为基础的设备预知维修能节省大量的维修费用,便于实时诊断,诊断结果准确可靠,可取得显著的经济效益。