谈高考志愿填报方法

考生如何在众多的院校和专业当中做出选择,最终是选择学校还是选择专业?考生如何给自己准确、合理的定位,家长应该有哪些方面的准备,怎样获得准确可靠的有关院校的招生信息,怎样调整考生考前的心态。讨论高考志愿填报的方法和技巧,以及在填报志愿过程当中应该注意的问题。     

谈高考志愿填报方法

考生如何在众多的院校和专业当中做出选择,最终是选择学校还是选择专业?考生如何给自己准确、合理的定位,家长应该有哪些方面的准备,怎样获得准确可靠的有关院校的招生信息,怎样调整考生考前的心态.讨论高考志愿填报的方法和技巧,以及在填报志愿过程当中应该注意的问题.     

谈高考志愿填报方法

考生如何在众多的院校和专业当中做出选择，最终是选择学校还是选择专业？考生如何给自己准确、合理的定位，家长应该有哪些方面的准备，怎样获得准确可靠的有关院校的招生信息，怎样调整考生考前的心态。讨论高考志愿填报的方法和技巧，以及在填报志愿过程当中应该注意的问题。     

基于商务智能的高考志愿填报指导系统设计与实现

高考志愿填报关系到考生是否能被录取以及是否能录取到满意的院校和专业,它是一个复杂的过程,需要综合考虑考生成绩、院校情况、家庭情况等多种因素.考生和家长极其重视高考志愿填报,往往花费大量精力却又无法准确把握其脉搏.基于商务智能的高考志愿填报指导系统,使用SSH框架,利用招生数据挖掘系统,分析高考志愿填报存在的客观规律和潜在因素,为考生量身定做相关填报指导,最大程度降低考生志愿填报中存在的变数.     

关于填报高校招生志愿几个问题的探讨

本文就高校招生工作中考生志愿填报应处理好的几个关系及问题作了细致的探索.     

基于考生偏好和矩阵博弈的高考志愿填报研究

高考志愿事关考生前途与未来,对于学生健康成长、高校人才选拔、社会稳定与经济发展都有着重要的影响.以考生志愿填报偏好为研究切入点,构建基于考生偏好影响的函数模型,并进行博弈矩阵分析,提出基于考生偏好函数和博弈论应用的高考志愿填报对策.是为考生志愿利益最大化,减少考生志愿填报损失,以及教育资源和成本的增加.     

我国高考志愿填报实施诚信保证金制构想

我国高考志愿填报制度在改革中日趋完善,学生自主权利得到进一步彰显.然而,在单方面强调学生权利时,却忽略了另一履约主体——高校的权益:不诚实地填报志愿使录取指标被侵占,不但降低了效用,也造成了资源的浪费.因此应认真研究并采取措施以改变这一局面.实行高考志愿填报诚信保证金制,可在一定程度上促使考生慎重填报志愿,从而提高招生指标的利用率,切实保障高校的权益,减少因考生填报志愿却不报到而给高校造成的损失.     

填报高考志愿的现状与发展趋势

一年一度的普通高等学校招生考试，牵动着全国成千上万的考生，牵动着考生的每一个家庭，牵动着每一所普通高中，也牵动着全国1000多所高等院校。越来越多的考生及其家长关心今后的高考志愿该怎么填，报考什么地方的院校，报考哪一类院校，直至报考哪一类院校的什么专业，讨论关心什么样的专业今后就业形势好一点，工作容易找且收入比较稳定，或者关心今后学什么专业对自己发展前途更好，等等。从来没有象今天这样，有这么多人关心高校招生的今天和明天。那么，考生填报志愿的现状和特点是什么呢？对我们今后考生填报志愿有什么启迪？本文将…     

西南林业大学林学院2015级新生高考志愿填报情况调查分析

为更进一步了解高考时毕业生填报志愿、选择学校和专业的基本情况,林学院就业信息部对2015级新生进行了高考志愿填报情况的问卷调查,并做了数据的统计和分析。调查数据显示填报志愿时有47%的同学对高校信息和专业信息都了解不多,大多是根据自己的兴趣爱好来选择学校和专业。有62.6%的同学在大学学习一段时间后,感觉实际情况与当初了解的比较相符。     

融合智能审核的高考志愿推荐模型

为解决考生志愿填报抉择困难、志愿合理性无从审核的问题,提出一种融合智能审核的高考志愿推荐模型.依据高考志愿填报策略和梯度划分思想,对考生高考志愿进行智能分析与合理评估,筛查不合理的志愿表单,指出问题所在,警示考生.并结合考生初始志愿表单,提取考生个性化标签,根据考生选择偏好修改、完善考生志愿,实现志愿智能审核和推荐.实例表明模型能有效降低志愿填报风险.     

OLAP技术在高考志愿填报方式分析评估中的应用

依据某省多年来高考录取积累的数据,通过运用数据仓库及联机分析技术,对该省现行的平行志愿填报方式进行了分析评估,分析结果表明该平行志愿填报方式提高了第一志愿覆盖率、保护了高分考生.该评估也为将来可能推出的"一档多投"投档方式提供了必要的理论支撑,并为各省市招生考试机构提供了决策参考.     

对高考中专业服从调剂考生入学后学习情况的调查与分析

我国高考志愿填报办法中,为了增加考生被院校录取的几率,在专业志愿中加入了＂专业服从调剂＂选项,但是部分考生也由于选择了＂专业服从调剂＂,被调剂到不满意的专业,从而产生厌学情绪。本文对高考中专业服从调剂考生入学后的学习情况进行了调查,从多个方面反映了此类学生的学习状况,并提出了多种办法,从而减少专业服从调剂给考生带来的消极影响,提高此类学生的学习兴趣。     

基于偏好函数模型的高考志愿填报

随着高中毕业生的个性化和多元化发展,考生偏好对于高考志愿的影响越来越大.理想的高考志愿是考生的分数位次同院校及专业的排名具有正相关性.因为高考志愿竞争者数量和考生未来职业发展都具有不确定性,所以高考录取结果容易偏离理想状态.在分析高考志愿考生偏好概念的基础上,建立一种高考志愿考生偏好函数,以四川省录取数据为例分析考生偏好结果,从考生角度提出高考志愿差异化偏好策略.     

高考志愿填报的层次分析模型

层次分析方法是一种决策分析方法。运用这种方法构建高考志愿填报的数学模型，可以为学生填报高考志愿提供科学的参考依据．     

我国高职高专低志愿填报率和高弃读率的调查与原因探析

高职高专低志愿填报率和高弃读率已成为高职教育发展中的突出问题.通过对江西部分高三考生和高职高专新生的调查,分析高职高专低报考率和高弃读率的原因,为教育部门制定相关政策提供参考.     

改进的灰色拓扑预测在指导考生填报志愿中的应用

改进的灰色拓扑预测结合了GM(1,1)模型、拓扑预测与最小二乘法.它通过对一些具有波动性的少量数据进行分析得出比较接近实际的预测值,较大程度上减少了误差.本文通过使用该算法,很好地对高考考生填报志愿时要报考学校的下一年分数进行了预测,验证了它的实际运用价值.     

数据仓库技术在招生决策系统中的应用

贵州省普通高校招生网上录取工作已经6年了,网上招生系统积累了大量数据.以这些数据资源为基础,建立面向招生工作的数据仓库;并且在实施数据仓库的基础之上,建立了考生报名、考生志愿、考生成绩、考生录取等多个主题的多维数据集市和OLAP应用.招生决策系统的成功实施,为考生科学合理填报高考志愿以及各级教育行政管理部门全面掌握我省普通高校招生考试信息提供决策支持和信息服务.     

决策树算法在高考志愿填报中的应用

分类是数据挖掘的重要组成部分,它根据类标号己知的数据建立模型,进而使用该模型来预测类标号未知的数据所属的类。在众多的分类算法中决策树方法在可理解度、易训练性、易实施性和通用性等方面优于其他的分类方法。选择将决策树分类法应用到高考志愿填报研究中。     

ID3算法在高考志愿分析中的应用

运用ID3算法和最小二乘法构建高考志愿录取预测模型,给出决策树算法以及数据预处理、模型建立、模型比较、准确性评估的过程,最后得出相关规则对考生填报志愿进行预测性指导.     

高校报考平行志愿下大类招生的发展趋势

经过近年来的实践证明，实行平行志愿投档模式，有效降低了考生志愿填报风险。但仍然存在着一定的风险，近年来大类招生正在逐渐被越来越多的高校采用。这种招生模式从招生的角度有利于满足和兼顾学生的高考志愿，可以大大降低平行志愿考生落榜的几率，按大类招生是高等教育发展的一个必然趋势。