语义Web对比三层网络架构的体系结构模型的研究

给出了语义Web基于元数据的数据存储结构模型和基于SOAP的异构Web数据源的集成模型，并通过语义Web与当前三层网络架构模型的对比研究，给出了一种语义Web体系结构的可能模型。     

XML在Web数据挖掘中的应用

介绍了XML含义及其特点，指出了基于XML的Web数据挖掘模型．探讨了XML在Web数据挖掘中的应用。     

VMDM:一种基于VRML的3D Web多媒体数据挖掘的模型

随着3D Web技术的成熟与发展，第二代Web离我们越来越近，从3D Web中挖掘多媒体数据是一个新兴的研究领域．提出了一种基于VRML标准的多媒体数据模型——VMDM，该模型能够充分表达3D Web中的多媒体对象的特征，且易于实现，尤其易于可视化的数据挖掘．同时，在此模型基础上，提出了基于兴趣的个性收索方法，并给出了部分算法，最后，给出了基于VMDM模型的3D Web多媒体数据查询语言VMQL，并展望了在该领域将要进一步研究的内容．     

基于XML的Web模型研究

基于HTML的“瘦客户机”Web模型是当前流行的应用程序开发模型，但这种模型存在数据结构复杂、数据的可读性差、数据的共享性差和数据重复利用率低等弱点。为了解决这些问题，笔者提出了一种基于XML的多层次的Web应用程序模型，充分利用了XML技术的数据与表现形式分离所带来的特点，从而为解决上述问题提供了一种途径。     

基于XML的Web数据挖掘技术

全面分析了Web挖掘最新技术及发展方向,重点分析了Web结构挖掘、Web内容挖掘方法以及Web Log挖掘等,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型查询与模型抽取的方法,并通过实例说明了该方法.     

Web访问挖掘中数据预处理的改进

在分析现有的Web访问挖掘数据预处理模型和会话识别算法的基础上,提出了一种改进的Web访问挖掘数据预处理模型并对基于时间和引用的启发式会话识别算法进行了改进。实验证明,改进的Web访问挖掘数据预处理模型和会话识别算法非常适合于当前搜索引擎广泛使用下的Web访问挖掘数据预处理。     

一种更加优越的Web计算模型

为了克服Web的一些缺点，把Web技术，分布式对象技术两者有机结合，使其形成灵活的多级分布Web计算模型，讨论了3层（表示层，功能层，数据层）模型结构，并给出了计算模型的优点，介绍了当前主要的CORBA、DCOM两种分布对象体系结构的内容和特点、最后，对这两种结构进行了比较。     

面向Mashup的质量感知Web API推荐

近年来，网络中Web API的数量日益增多，如何面向Mashup应用推荐合适的高质量Web API已成为研究的热点问题，现有的方法忽略了Web API质量信息对推荐的影响从而制约了其性能.深度学习技术为进一步提高Web API推荐的准确性提供了新的解决方案，如何利用Web API质量信息并结合深度网络模型进行高精度推荐也成为关键问题.为此，提出了一种Web API质量感知的深度推荐模型.首先，使用BERT预训练模型作为文本编码器对Mashup和Web API的文本描述特征进行提取；然后，借助自注意力机制对Web API的质量信息进行融合，并利用所得的Web API质量增强特征进行推荐.基于真实数据集的实验结果表明，对比基线方法，该模型在Web API推荐任务的top-1准确率、召回率和归一化折损累积增益指标上分别提高了3.97%、3.45%和3.97%.     

基于5层体系结构的Web应用模型

目的针对Windows DNA开发3层Web应用的不足，提出一种5层体系结构的Web应用模型。方法基于ASP．NET组件技术。结果建立了一种基于ASP．NET组件技术的5层体系结构Web应用模型，并给出了安全层和数据访问层的实现方法。结论利用此Web模型实现的应用系统具有更好的安全性、灵活性、伸缩性和可维护性。     

电子商务网站的Web数据挖掘系统设计

在分析了电子商务网站Web数据源及其挖掘任务基础上,设计了一种电子商务网站的Web数据挖掘系统模型,详细阐述了模型的数据挖掘过程与关键技术.     

基于XML的Web数据挖掘技术的探讨

随着信息时代的来临,Web数据挖掘成为了一门新兴研究领域,分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型。     

一种更加优越的Web计算模型

为了克服Web的一些缺点,把Web技术、分布式对象技术两者有机结合,使其形成灵活的多级分布Web 计算模型。讨论了3层（表示层、功能层、数据层）模型结构，并给出了计算模型的优点,介绍了当前主 要的CORBA、DCOM两种分布式对象体系结构的内容和特点,最后,对这两种结构进行了比较。     

基于ADO技术的XML数据交换模型

用XML实现Web上的数据传输已经成为一种发展趋势．ADO是一种常用的数据访问技术，带有自己的缺陷，它与XML可以取长补短，建立一种新型的Web上数据交换模型．论述了这种模型的构成原理和实现的方法．     

组合Web服务中的数据一致性保持策略

在讨论Web服务基本框架、组合web服务模型概念及Web服务之间关系的基础上，结合分布式计算技术的相关理论，对组合Web服务中的数据一致性保持由强到弱进行了分类．为组合Web服务中最常见的顺序一致性保持提出解决策略，通过实例说明该策略的正确性．     

面向对象矢量的栅格存储数据结构研究

提出了一种利用面向对象方法来实现矢量数据的栅格存储数据结构模型，该数据结构可以减少冗余数据，加快数据的传输速度，并同时提高Web GIS客户端矢量图形数据的显示速度。     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对互联网资源挖掘的一门新兴研究领域．XML能够为web数据挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题．分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型．     

基于Agent的Web数据挖掘模型设计

本文针对传统Web数据挖掘方法的不足,提出了一种基于Agent的Web数据挖掘模型,该模型适用于Web信息挖掘的各种应用。在信息的个性化推荐,电子商务的个性化服务,网站结构的改进等方面有良好的应用前景。     

基于Web的数据挖掘技术研究

目前Web上存有大量的数据信息,如何对这些数据进行有效的应用已经成了当前数据库技术研究的重点。本文提出一个基于Web进行数据挖掘的模型,并详细阐述了该模型的结构和工作原理。     

网络管理中CORBA Web Services数据转换的研究

网络管理中CORBA／Web Services数据转换的关键是要实现IDL／WSDL数据映射,并且完成IDL／WSDL翻译器的设计。根据数据转换的具体要求,对CORBA／IDL与Web Services／WSDL的数据交互进行了研究。详细描述了CORBA／IDL和Web Services／WSDL之间基本数据类型的映射、接口和方法的映射等,提出了CORBA／Web Services数据交互模型,给出了翻译器的示例代码和CORBA／Web Services协议适配器的结构。成功的解决了网络管理中CORBA／Web Services数据转换的问题。     

基于Prophet-DeepAR模型的Web流量预测

Web流量预测一直是数据中心网络的热点问题，对于提高网络服务质量具有重要意义。由于Web流量具有非线性、自相关性和周期性等复杂特点，对其准确预测有很大的挑战性。为充分挖掘出Web流量的可预测信息，同时使预测模型具有充分的可解释性和可配置性，本文提出一种基于Prophet和深度自回归(DeepAR)的组合预测模型。其中，Prophet是基于时序分解的加性模型，对Web流量的趋势、季节性周期、节假日信息进行建模。同时，使用基于概率预测的DeepAR模型对Prophet残差隐含的自回归信息建模，捕获长短期依赖关系，以减低Prophet残差的方差，并充分捕获Web流量的自回归信息。在真实的Web流量数据集上进行验证实验，结果表明在RMSE和MAE两项评价指标上均优于对比模型，验证了该组合模型的有效性。